阿里云异构计算产品总览
异构计算的显著优势在于实现了让性能、成本和功耗三者均衡的技术，通过让最合适的专用硬件去做最适合的事来调节功耗，从而达到性能和成本的最优化。随着以深度学习为代表的人工智能技术的飞速发展，AI计算模型越来越复杂和精确，人们对于算...
PolarDB并行查询
在join的表集合中，寻找一个可以做逻辑分片的表做拆分，如果3个表都不足以拆分足够多的分片，那就选最多的表，比如这里选择了t2，它可能拆出12个分片，但仍然无法满足并行度16的要求，导致有4个worker读不到数据而idle。聚集操作先在worker...
新功能发布记录
购买实例 集群变配能力整体优化 将现有变配能力做了进一步分类，按照临时变配、标准变配等能力进行了归类，增加了将临时存储和规格转为永久存储和规格的能力，更灵活的适配云上客户的业务变化。配置概述 备份恢复能力增强 新增 V4.0 及之后...
PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇
数据访问位置（Data Access Locality）Columnar Locality 这是列存的天然优势，紧凑的数据布局有益于cache locality，并且可以做压缩来减少IO开销。利用向量化技术以及基于SIMD指令集的计算原语，实现高效的算子内并行，提升算子执行效率。...
产品月度更新总览
【体验优化】合并请求增加合并后的操作反馈【功能优化】优化三方代码库本地导入工具【功能优化】企业内公开库评论支持提及企业内其他成员。【体验优化】代码加密无法获取密钥时的报错信息优化。【openapi】OpenAPI查询单文件，增加文件大小...
块存储FAQ
性能测试问题 可以使用什么工具测试块存储性能？为什么用FIO测试性能时，会导致实例宕机？如何测试ESSD云盘的性能？SSD云盘问题 SSD云盘具备怎样的I/O性能？SSD云盘适用于哪些应用场景？是否支持将原普通云盘更换成SSD云盘？如何购买SSD云...
PolarDB auto_inc场景性能优化之路
那么为什么限制了Innodb_thread_concurrency以后，可以获得更好的性能呢?从上面的分析可以看出，在auto_inc场景中，并发插入的Page并不多，差不多只有3~4个Page允许同时插入。过多的线程会导致SMO线程必须等待这些乐观线程插入尝试完成以后...
统计信息收集
统计信息的作用非常关键：查询优化器需要根据最新的统计信息，生成出执行最优的计划。如果统计信息不准或者没有统计信息，优化器有可能会生成执行效率很差的执行计划，例如，对于一个具有索引且行数很多的数据表来说，以索引列为where条件...
常见问题
如何优化，请参见 分片数量对查询和写入性能有什么影响？如果您的查询场景不属于以上列举的场景，请联系Lindorm技术支持（钉钉号：s0s3eg3）。分片数量对查询和写入性能有什么影响？对查询的影响：查询时，一个分片下的数据是串行扫描的，...
专属解决方案
周期性地在企业内部做成本优化的方案宣讲，不仅让大家知道why，更让大家知道how。上述几个方面，阿里云可以提供有真实实践经验的可落地咨询方案。效能提升飞轮 成本优化不是目的，而是手段，最终目的是修炼企业内功，提升云资源的效能，也...
集群成本分析与优化-容器服务ACK
通过命名空间中资源浪费最多的Pod，您可以直观看出造成命名空间资源浪费的主要应用，从而分析浪费原因，有针对性地进行资源优化策略的设计。通过成本费用分析部门成本消耗情况 ⑤ Cost 为该命名空间产生的费用，Cost Radio 为该命名空间...
产品更新动态
1.【外呼】新画布全量发布 描述：通过白名单用户的打磨和沉淀，在这个版本中，智能外呼产品全面放开新版画布，并做了大量优化。更闭环的使用路径，为客户提供便捷、全面的话术配置体验 包含对话流设计、意图及实体管理、API服务管理、语音...
索引优化
对于经常做限定条件查询的列建索引：对于经常更在WHERE后面做限定条件的列，可以考虑建索引。防止对同一个列建多个索引：对于同一个列建同一类前缀索引是没有意义的，并且会在写入和更新时增加额外的开销。结合排序键或者Cluster功能加速...
SQL性能问题
输入流有Primary Key信息，例如上游做了GROUP BY聚合操作。排序字段的更新是单调的，且单调方向与排序方向相反。例如，ORDER BY COUNT/COUNT_DISTINCT/SUM（正数）DESC。如果您要获取到UpdateFastRank的优化Plan，则您需要在使用ORDER BY ...
功能和服务清单
流量投放服务 海外媒体拓展支持 Google、领英出海常见媒体操作能力赋能 媒体投放策略咨询 海外媒体投放策略及转化策略赋能 产品分析及市场策略建议 产品分析及市场研究，匹配客户市场计划，做线上营销整体策略 优化师团队服务对接 专属优化...
RDS SQL Server CPU使用率高问题
以上建议是基于常规的优化策略，对于结构较为简单的SQL语句来说，效果会比较好，但对于复杂的SQL语句，建议您在参考以上优化建议的基础上，对执行计划的信息进行具体的分析并做实际测试验证。关于AAS的更多介绍，请参见 性能洞察。分析Top ...
新手入门路径
如果您是新手，建议您可以通过以下路径快速了解求解器能做什么，然后根据学习案例来学习概念和开发。新手入门学习路径 步骤1.浏览案例 快速浏览 什么是优化求解器 和 线性规划-专题多篇，了解求解器的作用，了解产品能解决什么问题。步骤2....
高性能能力
逻辑优化器主要做查询改写等操作的优化，可以产生更优的计划或者更大的搜索空间。物理优化器主要对连接顺序，连接算法，访问路径进行优化，同时会考虑到元数据，统计信息等。综合上述信息后，就能估算出模型的执行代价，然后选择出成本最低...
数据库优化
内存、磁盘、I/O等问题及优化：其他典型的问题还包括由于内存、磁盘、I/O等引起的问题，可能和Buffer Pool、临时表、索引和 Binlog 等诸多因素相关，更多的问题和优化可以利用 数据库自治服务 DAS（Database Autonomy Service）来完成。...
自动机器学习（AutoML）
在模型超参调优领域，它可以帮助您自动寻找最优化超参值，大幅提高模型调优效率。AutoML工作原理 AutoML实现自动化调试参数的工作原理，是通过实验、Trial、训练任务进行循环迭代，来找到最优的超参组合。AutoML使用限制及规格 AutoML的...
参数配置指导
NA NA zero优化器，梯度和模型参数联合状态切分 使用说明：zero显存优化只能和trainer配合使用，oss、sdp、fsdp显存优化可以用在无Trainer的代码中使用。加速开关设置：3D混合并行（Data，Tensor，Pipeline并行）参数名 取值类型 是否必选 ...
Binlog Parallel Flush
AliSQL为提升性能，在Binlog提交阶段做了Binlog Parallel Flush优化，开启优化可以有效提升实例的写性能。前提条件 实例版本为MySQL 8.0。内核小版本：20230930或以上 说明 您可以在 基本信息 页面的 配置信息 区域查看是否有 升级内核小...
云数据库 RDS MySQL 版收集表的统计信息
什么情况下需要收集统计信息 当表上有大量的数据修改时，例如从数据源加载大量数据（ETL）或者大量历史数据归档，建议手动收集表上的统计信息，以保证查询优化器可以选取最优的执行计划。如何收集统计信息 您可以 连接MySQL实例 后执行如下...
性能优化建议
Component.prototype.$spliceData：针对长列表做优化，避免每次传递整个列表，只会从对应组件节点开始做差异比较。优化建议：避免频繁触发 setData 或者$spliceData，不管是页面级别还是组件级别。在我们分析的案例中，有些页面有倒计时...
iOS SDK更新记录
2020年11月 操作系统/语言 版本号 发布时间 更新说明 iOS 1.1.1 2020-11-27 对预解析方法的回调时机做优化。修改IP探测不通的处理流程。iOS 1.1.0 2020-11-20 增加缓存功能。支持否定缓存。增加IP优选功能。SDK内部逻辑优化。2020年8月 ...
Range Clustering
Group By优化 对于Range Clustering，由于数据全局有序，并且相同的键值在做Range切分的时候，放到了同一个Bucket里面，Aggregation计算就可以利用这个数据的物理属性，节省掉Shuffle的步骤。例如，对于如下对表T数据的Group By操作可以...
优化MaxCompute外部表的查询性能
本文为您介绍在Hologres中如何优化查询MaxCompute外部表数据的性能。Hologres与MaxCompute在底层资源无缝打通，您可以通过以下方式加速查询MaxCompute的数据：新建外部表直接加速查询 在Hologres中新建外部表，即可直接加速查询外部表数据...
自动SQL限流
相关文档 您可以优化SQL问题，以提高数据库性能、优化查询效率并减少资源消耗。自动SQL优化请参见 自动SQL优化。手动SQL优化请参见 SQL优化。当实例 CPU利用率 或者 活跃会话数 未达到阈值，无法触发自动限流时，您可以手动设置规则进行限...
DataV自定义组件性能优化
Style 关于样式计算的样式通用优化可以通过以下几个方面来完成：尽可能的样式共享，如果能共享，就不需要执行匹配算法，执行效率将会提高。减少昂贵属性开销，如box-shadow、filter、:nth-child、border-radius等属性的使用。使用更先进的...
自动优化
自动压缩的一些特性：自动压缩仅仅是做一些小文件合并，不会进行Z-Ordering优化；手动执行Optimize命令时默认合并的文件大小为1GB，而自动压缩默认产生的文件大小为128MB（最大），可以使用spark conf：spark.databricks.delta.autoCompact...
图解MySQL 8.0优化器查询解析篇
本文重点介绍了优化器基于规则的其中一部分优化，更多的偏重于SQL中的基本操作符，如表、列、函数、聚合、分组和排序等元素的解析和设置，以及一些显而易见的结构变化。背景和架构 通过编写程序来动态实现应用所需要的逻辑，从而在程序执行...
应用场景
通过本文档，您可以了解工业大脑开放平台的应用场景，作为您初次使用工业大脑产品的参考。工业大脑的使用场景如下图所示。良率提升 您可以使用工业大脑平台，提升生产良品率，具体应用场景如下。光伏行业：企业借助工业大脑的人工智能技术...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
说明 如果需要关闭Bucket-Tuning优化可以设置如下环境变量：AIACC_BUCKET_TUNE_DISABLE=1 Cache机制：为了减少Tuning的warmup时间，避免相同环境下同一模型的重复autotune，Cache机制以机型、模型名字、模型大小、集群规模为键值进行区分。...
汇量科技在阿里云上的成本优化实践
弹性伸缩 我们在线的非数据库依赖模块，全采用动态伸缩的形式进行资源调控，在高峰期时及时开放资源，低谷期时缩减资源，保障资源利用率始终在一个合理的水平，从而确保了成本的最优化。目前我们在虚机、ACK节点池都采用了围绕K8s实现底层...
HTAP中的行列混存查询优化
查询优化的作用及基本原理 在数据库处理查询语句的过程中，优化器接收用户输入的查询语句并进行一系列的等价变换后，通过查询中的基数与代价估计，从等价的执行计划中选取最优计划执行。由于在执行查询时使用的执行计划好坏对性能的影响...
DDL物理复制优化
针对上述问题，PolarDB 提供了DDL物理复制优化功能，在主节点写物理日志和只读节点应用物理日志的关键路径上做了全面的优化，使得主节点在执行创建主键DDL操作的执行时间最多可减少20.6%，只读节点解析DDL的复制延迟时间最多约可减少至原来...
费用优化
优化配置 配置可以从以下两个方面进行优化：分区个数 一个分区最大可以处理5M/s的数据。只有readwrite的分区会收费。请调整分区个数，使其正好能处理5M/s的数据。减少分区个数请合并分区。Logstore 数据保存周期 针对您对日志的查询、存储...
什么是人工智能平台PAI
强化学习（Reinforcement Learning）：相对较为复杂，系统与外界环境不断交互，在外界反馈的基础上决定自身行为，以达到目标最优化。例如阿尔法围棋和无人驾驶。什么是人工智能平台PAI 人工智能平台PAI起初是服务于阿里巴巴集团内部（例如...
操作系统Alibaba Cloud Linux 2（停止维护）
AI和数据加速优化 Alibaba Cloud Linux 2对大规格机型和多任务的优化可以提升高性能计算任务的速度，对存储的流式读写的优化也可以提高模型大文件的读写性能，综合起来大大加速AI和高性能计算任务的效率。实际测试场景如下：通过Alluxio...
StarRocks概述
高效更新 StarRocks支持明细模型、聚合模型、主键模型和更新模型，其中主键模型可以按照主键进行Upsert或Delete操作，通过存储和索引的优化可以在并发更新的同时实现高效的查询优化，更好的服务实时数仓的场景。智能物化视图 StarRocks支持...
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