此时,查询结果中会返回不能使用列存引擎的原因。支持在Grouping字句中使用关联子查询,以及消除复杂关联子查询。多主集群的全局Binlog支持GTID(全局事务标识符)。优化Buffer Pool扩容功能,如自动取消前序缩容、及时扩容等。优化列存...
新增【挂机原因】节点类型,支持根据IVR路径自定义挂机的原因标签。有如下逻辑:可配置多个挂机原因节点,但向后只能连挂机节点-【挂机原因】节点中,可配置共7种挂机原因-挂机原因节点非必须,各个节点可以直接连到挂机节点,此时会打上...
因为拒掉的原因很多,所以要从对方返还的信息来判断原因。我方服务器IP地址被对方拒掉。因为拒掉的原因很多,所以要从对方返还的信息来判断原因。请将退信在线提交我们检查核实。确定原因后,我们将联系对方解除屏蔽。Connection timed out...
本文介绍了的并行INSERT功能。简介 支持弹性跨机并行查询(ePQ)特性,通过利用集群中多个计算节点来提升查询性能。同时,ePQ也支持在读写节点上通过多进程并行写入,实现对 INSERT 语句的加速。ePQ的并行 INSERT 功能用于加速 INSERT INTO...
本文介绍了 PolarDB PostgreSQL版 的并行INSERT功能。前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版 的版本如下:PostgreSQL 11(内核小版本1.1.17及以上)PostgreSQL 14(内核小版本14.8.12.0及以上)说明 您可通过如下语句查看 PolarDB ...
79 B","estimate_single_worker_outfile_size":"8 KB","cause":"The data written by each worker should be greater than 1024 KB(pq_oss_min_worker_write_size)."} } ``` 您可以在执行结果的 cause 参数值中查看不能并行导出的原因。...
这一功能保证了进程可用性,避免进程因异常挂掉或机器重启等原因,需要手动拉起的情况。所以,您在服务器进程中结束 AHAS Agent 无法永久结束该进程,AHAS 会在定时检查后或机器重启时,自动拉起该进程。如果您某段时间不需要使用 AHAS ...
并行加速效果不明显的原因有如下几种:通过 explain/*+FORCE_SLAVE()*/SELECT.查看执行计划,判断SQL是否完成了执行计划,查看是否使用了并行查询,在explain中如看到 Parallel scan 字段,则表明使用了并行查询。并行查询的基本原理是将...
该配置项会影响到任务执行的并行度,一般配置为总文件数/Worker总数/迁移线程数(workerTaskThreadNum),最大值不要超过50000,如果不知道总文件数,请使用默认值。taskObjectSizeLimit 每个Task最大数据量,整型,单位bytes,默认1GB。该...
选择将 DeviceID、SellerID 和 CardID 拼接成分区键,而不选择将 DeviceID 和 SellerID 进行拼接的原因是,前一节提到的消费记录表约定所有 DeviceID 相同的消费记录其 SellerID 也相同,因此仅仅拼接 DeviceID 和 SellerID 并不能解决单个...
基于消息组的顺序判定逻辑,支持按照业务逻辑做细粒度拆分,可以在满足业务局部顺序的前提下提高系统的并行度和吞吐能力。如何保证消息的顺序性 云消息队列 RocketMQ 版 的消息的顺序性分为两部分,生产顺序性和消费顺序性。生产顺序性:云...
迁移与同步 为什么OSS外表导入ORC、PARQUET等格式的数据,出现内存报错或OOM挂掉?如何处理导入数据报错:too many parts?为什么DataX导入速度慢?为什么Hive导入后其数据行数跟ClickHouse对不上?为什么Kafka导入后其数据行数跟...
为什么我的Worker节点挂掉了?如何查看Trino日志?为什么查询不到数据或查询失败?为什么查询Hudi或Delta表时列的顺序错了?为什么新增一个配置后,重启Trino失败?为什么使用Hive连接器查询Iceberg、Hudi或Delta Lake表时会报错Cannot ...
因为每个工作者只执行完成计划的并行部分,所以不可能简单地产生一个普通查询计划并使用多个工作者运行它。每个工作者都会产生输出结果集的一个完全拷贝,因而查询并不会比普通查询运行得更快甚至还会产生不正确的结果。相反,计划的并行...
在seek阶段M-R1-R2的R1到R2的过程,会将这些数据交给同样的Reducer去执行,导致数据倾斜,造成某个Reduce Job挂掉。小类目检索准备阶段GetSmallCategoryDocNum为空 报错信息 解决方法 该问题的主要原因是表当中某些字段的值为空,比如 ...
报错原因 Debezium使用逗号作为分隔符,不支持带逗号的正则表达式,所以解析会报错。解决方案 建议您使用 'table-name'='(t_process_wi_history_\d{1}|t_process_wi_history_\d{2})' 进行配置。作业重启时,MySQL CDC源表会从作业停止时的...
强弱依赖治理的应用 强弱依赖治理主要可以被应用到以下场景:系统改造验收:对于分布式系统,至少在运行态中,不会因为依赖的系统后台出现故障,引起当前应用出现系统级可用性的故障,例如进程挂掉、频繁FullGC、负载飙高等,何时何地都应...
本文主要介绍基于代价进行并行优化、并行执行的云数据库的并行查询引擎的关键问题和核心技术。背景信息 随着数据规模的不断扩大,用户SQL的执行时间越来越长,这不仅对数据库的优化能力提出更高的要求,并且对数据库的执行模式也提出了新的...
功能介绍 当前对分区表使用跨机并行查询支持的功能如下所示:支持range分区的并行查询。支持list分区的并行查询。支持hash分区的并行查询。支持分区裁剪。支持带有索引的分区表并行查询。支持分区表join查询。支持多级分区的并行查询 使用...
功能介绍 当前对分区表使用跨机并行查询支持的功能如下所示:支持range分区的并行查询。支持list分区的并行查询。支持hash分区的并行查询。支持分区裁剪。支持带有索引的分区表并行查询。支持分区表join查询。支持多级分区的并行查询 使用...
更多关于并行查询和Hash Join的并行执行的文字说明,请参见 并行查询(Parallel Query)和 Hash Join的并行执行。
并行度参数 如果支持并行操作的函数未指定并行度或指定并行度为0,则使用GUC(Grand Unified Configuration)参数 ganos.parallel.degree 的值作为默认的并行度。ganos.parallel.degree 参数默认值为1,表示不支持并行执行。每个支持并行...
并行度参数 如果支持并行操作的函数未指定并行度或指定并行度为0,则使用GUC(Grand Unified Configuration)参数 ganos.parallel.degree 的值作为默认的并行度。ganos.parallel.degree 参数默认值为1,表示不支持并行执行。每个支持并行...
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 提供了单表查询的并行查询功能。在低并发场景下,开启并行查询,对大数据量单表聚合查询,能够减少约50%的查询时间。功能说明 如果您的实例Segment节点是4核及以上规格,单表查询将自动开启并行查询...
功能简介 弹性并行查询(Elastic Parallel Query,ePQ)目前支持单机并行和多机并行两种并行引擎,单机并行引擎等效于原有的并行查询,多机并行引擎支持集群内跨节点的自适应弹性调度。PolarDB MySQL版 8.0.1版本支持单机并行查询,查询时...
并行查询原理 PG并行查询是表级的并行,其并行查询示意图如下。注意事项 并行查询的worker数量越大,查询时CPU负载越重,对于CPU负载本身较重的场景建议woker数量设置为2较合适,即max_parallel_workers_per_gather=2。对于服务器内存有限...
并行查询原理 PG并行查询是表级的并行,其并行查询示意图如下。注意事项 并行查询的worker数量越大,查询时CPU负载越重,对于CPU负载本身较重的场景建议woker数量设置为2较合适,即max_parallel_workers_per_gather=2。对于服务器内存有限...
并行查询原理 PG并行查询是表级的并行,其并行查询示意图如下。注意事项 并行查询的worker数量越大,查询时CPU负载越重,对于CPU负载本身较重的场景建议woker数量设置为2较合适,即max_parallel_workers_per_gather=2。对于服务器内存有限...
设置并行度 如果支持并行操作的函数未指定并行度或指定并行度为0,则使用GUC(Grand Unified Configuration)参数 ganos.parallel.degree 的值作为默认的并行度。ganos.parallel.degree 参数默认值为1,表示不支持并行执行。您也可以在支持...
并行执行 OceanBase 数据库的并行执行指的是在分布式架构下进行的并发处理。OceanBase 数据库采用了分布式架构,将数据分片存储在不同的节点上,通过数据分片和任务分片实现了数据和计算的并行处理。在OceanBase 中,每个节点都可以独立地...
设置并行度 如果支持并行操作的函数未指定并行度或指定并行度为0,则使用GUC(Grand Unified Configuration)参数 ganos.parallel.degree 的值作为默认的并行度。ganos.parallel.degree 参数默认值为1,表示不支持并行执行。您也可以在支持...
反过来,当计划的并行部分产生大量的元组时,领导者将几乎全用来读取由工作者产生的元组并且执行 Gather 或 Gather Merge 节点上层计划节点所要求的任何进一步处理。在这些情况下,领导者所作的执行并行部分的工作将会很少。当计划的并行...
PolarDB 支持通过多种策略控制单个查询或全局的总并行度,以保证在资源负载允许的情况下选择合理的并行度。并行查询排队策略参数 max_parallel_workers 为单个节点内允许同时运行的最大并行worker线程数,超过 max_parallel_workers 后新的...
设置并行度 如果支持并行操作的函数未指定并行度或指定并行度为0,则使用GUC(Grand Unified Configuration)参数 ganos.parallel.degree 的值作为默认的并行度。ganos.parallel.degree 参数默认值为1,表示不支持并行执行。您也可以在支持...
PolarDB PostgreSQL版 支持分区表的并行查询(Parallel Append)功能,可以更好地处理大规模数据的查询。概述 当代计算机往往有更多的核心可以使用,并行查询是现代数据库必不可少的能力。PolarDB PostgreSQL版 对分区表的并行查询,和普通...
PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)支持分区表的并行查询(Parallel Append)功能,可以更好地处理大规模数据的查询。概述 当代计算机往往有更多的核心可以使用,并行查询是现代数据库必不可少的能力。PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)...
PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)支持分区表的并行查询(Parallel Append)功能,可以更好地处理大规模数据的查询。概述 当代计算机往往有更多的核心可以使用,并行查询是现代数据库必不可少的能力。PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)...
结合 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)存储计算分离的架构,可以做到弹性扩展:当算力不够时,可以弹性地增加只读节点,新增的只读节点加入分布式的并行计算中,而不需数据重新分片(Reshard)。不会出现数据倾斜问题。使用场景 日常...
结合 PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)存储计算分离的架构,可以做到弹性扩展:当算力不够时,可以弹性地增加只读节点,新增的只读节点加入分布式的并行计算中,而不需数据重新分片(Reshard)。不会出现数据倾斜问题。使用场景 日常...
使用方法 innodb_polar_parallel_ddl_threads 您可以通过如下 innodb_polar_parallel_ddl_threads 参数开启并行DDL功能:参数 级别 说明 innodb_polar_parallel_ddl_threads Session 控制每一个DDL操作的并行线程数。取值范围:1~16。默认...