推荐模板配置
B 帧（Bidirectionally Predictive Coded Pictures）：又称双向预测编码帧，也就是B帧记录的是本帧与前后帧的差别。也就是说要解码B帧，不仅要取得之前的缓存画面，还要解码之后的画面，通过前后画面的与本帧数据的叠加取得最终的画面。B帧...
保障离线在线一致性的CTR预估方案
本案例使用经典的CTR点击率预估数据集Avazu进行一体化模型训练，并将离线调试完成的 归一化预测->独热编码预测->向量聚合->FM预测 流程完整部署到EAS。您在线上环境进行模型预测时，也可以使用离线训练时的数据预处理和特征工程逻辑，以...
Designer使用案例汇总
其他通用案例 案例名称 描述 保障离线在线一致性的CTR预估方案 介绍如何使用经典的CTR点击率预估数据集Avazu训练一体化模型，并将离线调试完成的 归一化预测->独热编码预测->向量聚合->FM预测 流程完整部署到EAS。心脏病预测 介绍如何通过...
x13_arima
数据展示 常见问题 为什么预测结果都一样？在模型训练异常时，会调用均值模型，则所有预测结果都是训练数据的均值。常见的异常包括时序差分diff后不稳定、训练没有收敛、方差为0等，您可以在logview中查看单独节点的stderr文件，获取具体的...
x13_auto_arima
数据展示 常见问题 为什么预测结果都一样？在模型训练异常时，会调用均值模型，则所有预测结果都是训练数据的均值。常见的异常包括时序差分diff后不稳定、训练没有收敛、方差为0等，您可以在logview中查看单独节点的stderr文件，获取具体的...
预测函数
HOLT_WINTERS()可用于：预测时间什么时候会超过给定的阈值。将预测值与实际值进行比较，检测数据中的异常。语法 SELECT HOLT_WINTERS[_WITH-FIT]((),,)[INTO_clause]FROM_clause[WHERE_clause]GROUP_BY_clause[ORDER_BY_clause][LIMIT_...
教育搜题
类目预测：什么是类目预测？简单来说，用户输入一个query，查询得到一批物品，通过计算每一个物品所属的类目与query之间的相关度，只要物品的排序公式中引用了这个相关度，那么对于这个物品来说，它所属的类目与query的相关度越高，它的...
one-hot编码
one-hot编码，也称独热编码，对于每一个特征，如果它有m个可能值，那么经过独热编码后，就变成了m个二元特征。此外，这些特征互斥，每次只有一个激活。因此，经过独热编码后数据会变成稀疏的，输出结果也是KV的稀疏结构。功能介绍 one-hot...
Quick BI组合图的智能洞察预测功能为什么在图表添加...
问题描述 Quick BI组合图的智能洞察预测功能为什么在图表添加过滤器后不显示预测结果。问题原因 预测功能需要至少14个数据点，这里加过滤器后点过少，不足预测所需数据的最低要求，所以没有结果。解决方案 过滤器选择大于等于14个数据点的...
基本概念
B帧（Bidirectionally Predictive Coded Pictures）：又称双向预测编码帧，也就是B帧记录的是本帧与前后帧的差别。也就是说要解码B帧，不仅要取得之前的缓存画面，还要解码之后的画面，通过前后画面的与本帧数据的叠加取得最终的画面。B帧...
基本概念
B帧（Bidirectionally Predictive Coded Pictures）：又称双向预测编码帧，也就是B帧记录的是本帧与前后帧的差别。要解码B帧，不仅要取得之前的缓存画面，还要解码之后的画面，通过前后画面的与本帧数据的叠加取得最终的画面。B帧压缩率高...
基本概念
B帧（Bidirectionally Predictive Coded Pictures）：又称双向预测编码帧，也就是B帧记录的是本帧与前后帧的差别。也就是说要解码B帧，不仅要取得之前的缓存画面，还要解码之后的画面，通过前后画面的与本帧数据的叠加取得最终的画面。B帧...
类目预测功能介绍
什么是类目预测 搜索引擎效果优化在查询意图理解阶段有语义理解、命名实体识别、词权重分析、拼写纠错等手段，在排序阶段有文本相关度、人气模型、类目预测等手段。通过配置查询分析策略和调整排序公式，搜索效果优化有很大的提升空间，再...
产品概述
什么是地址标准化 地址标准化 是依托阿里云海量的地址语料库，以及超强的NLP算法实力所沉淀出的高性能及高准确率的标准地址算法服务。该地址算法服务能解决一地多名，地址解析，地址真伪辨别等多种问题，为企业，政府机关以及开发者提供...
基本概念
编码方式 编码方式有以下两种：编码方式 编码详情 软编 使用CPU进行编码。软编可以配置的参数更丰富，同等码率下生成的视频更清晰，但编码速度比较慢，CPU负载高，手机更容易发热。硬编 使用非CPU以外的硬件进行编码。硬编编码速度更快，...
PredictPreTrainModel-预置能力服务预测API
预置能力服务名称，必填 UIE抽取对应“FormUIE”FormUIE BinaryToText boolean 否 content的query字段是图片url时：false body的query字段是base64时：true false Body string 否 图片传递base64编码时的预测内容，格式为json字符串。...
PredictPreTrainModel-预置能力服务预测API
图片传递 base64 编码时的预测内容，格式为 json 字符串。UIE 抽取参数格式{"query":"xxx","schema":["字段 1","字段 2"]},query 对应图片 base64 编码，schema 对应要抽取的字段数组 {"query":"data:image/png;base64,xxxxx","schema":[...
Kafka数据源
数值 json数值类型 字节流 字节流会进行Base64编码后转换成UTF8编码的字符串 text 字符串 UTF8编码字符串 布尔 转换为UTF8编码字符串"true"或者"false"时间/日期 yyyy-MM-dd HH:mm:ss格式UTF8编码字符串 数值 UTF8编码数值字符串 字节流 ...
CreateAsyncPredict
调用CreateAsyncPredict创建一个异步预测。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 ...
IV算法
在机器学习的分类问题中，IV值（Information Value）主要用于对输入特征变量进行编码，同时评估特征变量的预测能力。特征变量IV值的大小即表示该特征变量预测能力的强弱。本文介绍了IV算法相关的内容。使用场景 IV值一般用于在风控场景中...
特征管理
iv：用于对输入特征变量进行编码，同时评估特征变量的预测能力。取值范围为0到正无穷。基于数据库中的数据来创建特征时使用该值。详情请参见 IV算法。none_value：计算特征缺失比例，以此来判断特征的可用程度。基于数据库中的数据来创建...
Label Encoder
一、组件说明 Label Encoder是一种用于将离散分类变量转换为数值变量的编码方法。它将每个离散变量的取值映射到一个整数，从而将离散变量转换为连续变量。例如，一个有三个取值的离散变量“颜色”（红色、绿色、蓝色），使用Label Encoder...
横向LabelEncoder
一、组件说明 Homo Label Encoder是一种用于将离散分类变量转换为数值变量的编码方法，适用于横向联邦场景。它将每个离散变量的取值映射到一个整数，从而将离散变量转换为连续变量。例如，一个有三个取值的离散变量“颜色”（红色、绿色、...
Pipeline部署在线服务
例如，在下图示例中选择的链路中，数据会先经过归一化、独热编码，再经过向量聚合，最后通过FM预测组件做预测。选中一个节点，如果组件下游为单分支，则下游节点会自动选中，且支持反选。节点取消选中，也会将组件下游已选中的节点全部取消...
凭据管家概述
KMS凭据管家（Secrets Manager）为您提供凭据的全生命周期管理和安全便捷的应用接入方式，帮助您规避在代码中硬编码凭据带来的敏感信息泄露风险。为什么使用凭据管家 数据库账号口令、服务器账号口令、SSH Key、访问密钥等凭据的泄露，是...
异步预测接口使用示例
这个文档介绍如何使用异步预测接口，进行模型预测的异步调用，支持更长文本的离线调用。创建异步调用 参考以下示例代码，通过 content 字段，传入长文本内容，NLP自学习平台会保存长文本，并进行异步模型预测。说明 content 字段支持的文本...
逻辑回归二分类
一、组件说明 逻辑回归通过将线性回归模型的输出通过Sigmoid函数进行映射，将连续的预测值转换为概率值。Sigmoid函数具有“S”形状，可以将任意实数值映射为0和1之间的概率值，表示样本属于正例的概率。逻辑回归的训练过程是利用最大似然...
XGBOOST二分类
使用时，数据格式如下，其中key的下标应从1开始，value应均为数值：正样本标签值填写 字段数据类型 是否编码 是否连接配置表 正样本标签值 字符类型 是 是 原值 是 否 编码值 数值类型 否 否 原值 否 是 原值 是 是 原值 是 否 编码值 参数...
什么是SmartMetrics？
SmartMetrics 是一款智能、易用、效果可视的Grafana智能告警插件，它能够学习指标的特征，并对未来一段时间内指标正常变化范围做出预测，生成上下基线。配合Grafana的告警配置，SmartMetrics 可以为您提供完整的指标智能监控解决方案。功能...
什么是SmartMetrics？
SmartMetrics 是一款智能、易用、效果可视的Grafana智能告警插件，它能够学习指标的特征，并对未来一段时间内指标正常变化范围做出预测，生成上下基线。配合Grafana的告警配置，SmartMetrics 可以为您提供完整的指标智能监控解决方案。功能...
Dataphin中管道任务从MaxCompute同步Emoj数据到MySQL8...
（XXX是写以上的变量名）uft8mb4字符集 什么是utf8mb4 MySQL在5.5.3版本之后增加了这个utf8mb4的编码，mb4就是most bytes 4的意思，专门用来兼容四字节的unicode。utf8与utf8mb4的联系 utf8mb4是utf8的超集（也就是说utf8mb4包含utf8），...
产品动态
本文介绍阿里云图数据库GDB产品动态及对应的文档。2022年 功能名称 功能概述 发布时间 相关文档 GDB AutoML 阿里云图数据库自动机器学习（Graph Database Auto Machine ...产品功能 数据处理 模型训练 模型预测 POJO部署预测 Python部署预测
CreateModelAsyncPredict-模型异步预测API
内容为base64编码则传参body，且BinaryToText传true pdf 限制20Mb 10页 除了长文档类型的模型预测以外 其他预测服务只会取第一页进行预测 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object Schema of Response RequestId string Id of the request 3...
CreateModelAsyncPredict-模型异步预测API
内容为 base64 编码则传参 body，且 BinaryToText 传 true pdf 限制 20Mb 10 页 除了长文档类型的模型预测以外 其他预测服务只会取第一页进行预测 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object Schema of Response RequestId string Id of the ...
超低延时直播常见问题
用OBS推RTS流（artc 协议的推流地址）需要接入OBS插件SDK，无需改动OBS原生框架，接入之后即可实现OBS OutPut功能，可以将OBS采集的音视频画面进行编码并实时推送RTS流至阿里云GRTN网络。具体操作，请参见 OBS插件SDK简介。超低延时直播...
横向二分类评估
一、组件说明 横向二分类模型的评估任务，可以...正样本标签值 正样本标签的原值或编码值，如：>50K；与二分类训练正样本标签值保持一致。预测结果详情列 每个label及其对应的概率值。若需要计算AUC、KS值，需要选择predict_detail_result列。
二分类评估
一、组件说明 二分类模型的评估任务，可以输出...正样本标签值 正样本标签的原值或编码值，如：>50K；与二分类训练正样本标签值保持一致。预测结果详情列 每个label及其对应的概率值。若需要计算AUC、KS值，需要选择predict_detail_result列。
离线预测通用说明
预测组件可以使用PAI-EasyVision训练出的模型进行离线预测。本文介绍离线预测通用的输入数据格式及PAI命令参数。概述 PAI-EasyVision支持读取MaxCompute表数据并将结果写回MaxCompute表内。同时，支持读取OSS文件列表进行预测，并将结果写...
PredictModel-模型服务预测API
内容为base64编码则传参body，且BinaryToText传true pdf 限制20Mb 10页 除了长文档类型的模型预测以外 其他预测服务只会取第一页进行预测 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object Schema of Response RequestId string Id of the request 3...
PredictModel-模型服务预测API
内容为 base64 编码则传参 body，且 BinaryToText 传 true pdf 限制 20Mb 10 页 除了长文档类型的模型预测以外 其他预测服务只会取第一页进行预测 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object Schema of Response RequestId string Id of the ...
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