二分类评估

预测目标与评估目标是否一致 例如,在金融场景中,训练程序预测坏人的概率,其值越大,表示样本越,相关指标(例如LIFT)评估的是抓坏率,此时预测目标与评估目标一致。在信用评分场景中,训练程序预测好人的概率,其值越大,表示样本越...

移动分析控制台中的 Crash 日志没有反解

对于 Android 应用,闪退日志在上传时已经自动对崩溃点的调用栈进行了符号化,可以直接定位到闪退的代码。而 iOS 平台则需要在控制台上传符号表。在解决该问题前,我们需要先了解什么是符号表以及为什么需要符号表。什么是符号表 符号表是...

ECS系统事件汇总

为提高实例创建成功,建议您:在创建实例前,查询目标地域和可用区下的ECS实例供应情况、虚拟交换机中的私网IP数量,例如调用 DescribeAvailableResource 查询。使用 弹性供应、弹性伸缩,通过扩大资源池更灵活地交付实例。ErrorDetected...

产品简介

iOS 应用安全加固提供的加固能力包括:常量加密、指令替换、控制流平坦化、分支伪造、花指令及指令、调用图混淆、符号加密、指针加密。H5 应用安全加固提供的加固能力包括:表达式置换、常量字符串加密、代码压缩、对象键名(对象域名)...

基本概念

其中 N 通常取 2、3、7、14、30,分别对应次日留存、三日留存、周留存、半月留存和月留存。M MRTC 音视频通话组件(Mobile Real-Time Communication,简称 MRTC)是 mPaaS 提供的音频、视频通话组件。该组件功能丰富,提供纯语音...

自动故障剔除

如果单个节点的异常超过了所有节点的平均异常的 1.4 倍,则对该节点进行权重降级,降级的比率为 0.5。如果单个节点的异常低于平均异常的 1.4 倍,则对该节点进行权重恢复,恢复的比率为 1.2。权重最小降级到 1。单个服务最多降级 2...

推荐模板配置

如果帧超过屏幕刷新只会浪费图形处理的能力,因为显示设备不能以这么快的速度更新,这样超过刷新的帧就浪费掉了。在分辨不变的情况下,帧越高,则对显卡的处理能力要求越高。点播默认推荐值:25 FPS。关键帧最大间隔(一个GOP...

小程序监控

白屏=页面白屏数/页面打开次数 x 10000‱ JS 异常报错 JS 异常报错=JS 异常数/页面访问量 x 1000‰ JSAPI 异常量 小程序的 JSAPI 请求异常总量。应用拉包请求异常 应用拉包请求异常=应用拉包请求异常数/应用拉包请求总量

基本概念

如果帧超过屏幕刷新只会浪费图形处理的能力,因为显示设备不能以这么快的速度更新,这样超过刷新的帧就浪费掉了。在分辨不变的情况下,帧越高,则对显卡的处理能力要求越高。关键帧间隔(GOP)GOP(Group of Pictures)是一组...

监控指标常见问题

通过监控指标发现没有明显的QPS或者RPS上涨,但是CPU使用却突然上涨并且持续一段时间,可以通过 正在运行Query持续时长 监控指标查看是否有运行时间较长的Query,若监控指标显示有运行时长超过半个小时或者一小时的Query,说明是该Query...

基本概念

HEVC不仅提升图像质量,同时也能达到H.264/MPEG-4 AVC两倍的压缩(等同于同样画面质量下码率减少50%),可支持4K分辨甚至超高画质电视,最高分辨可达8192×4320(8K分辨),这是目前发展的趋势。MPEG系列:由ISO(国际标准化组织)...

基本概念

HEVC不仅提升图像质量,同时也能达到H.264/MPEG-4 AVC两倍的压缩(等同于同样画面质量下码率减少50%),可支持4K分辨甚至超高画质电视,最高分辨可达8192×4320(8K分辨),这是目前发展的趋势。MPEG系列:由ISO(国际标准化组织)...

在线服务与视频转码应用混部

节点CPU平均利用:节点的CPU平均利用反映了节点上应用在一段时间内对CPU资源的使用比率,节点CPU平均利用越高代表物理资源使用越充分。节点CPU平均利用指标可以通过 kubectl top node 命令获得,在实验中反映了各个混合部署模式下...

隔离损坏的本地盘

背景信息 隔离损坏的本地盘仅支持大数据型实例,隔离损坏的本地盘系统事件包括以下事件:本地磁盘出现损坏告警(Disk:ErrorDetected)因系统维护隔离盘(SystemMaintenance.IsolateErrorDisk)因系统维护重启实例并隔离盘...

基本语句

一个使用 format()的例子(这假设你用美元符号引用了函数体,因此引号不需要被双写):EXECUTE format('UPDATE tbl SET%I=$1 ' 'WHERE key=$2',colname)USING newvalue,keyvalue;还可以直接调用引用函数:EXECUTE 'UPDATE tbl SET '|quote_...

模型训练

我们提供了准确(Precision),召回(Recall),F1值作为实体抽取的评测指标。这三个值得取自范围都在 0~1 之间。简单来说,这三个值越大说明模型的性能越好。准确(Precision):对某一类别而言为正确预测为该类别的样本数与预测为该...

模型训练

我们提供了准确(Precision),召回(Recall),F1值作为实体抽取的评测指标。这三个值得取自范围都在 0~1 之间。简单来说,这三个值越大说明模型的性能越好。准确(Precision):对某一类别而言为正确预测为该类别的样本数与预测为该...

模型训练

我们提供了 精确 (Precision),召回 (Recall),F1值 作为实体抽取的评测指标。这三个值得取自范围都在 0~1 之间。简单来说,这三个值越大说明模型的性能越好。精确(Precision):对某一类别而言为正确预测为该类别的样本数与...

模型训练

我们提供了 精确(Precision),召回(Recall),F1值 作为实体抽取的评测指标。这三个值得取值范围都在 0~1 之间。简单来说,这三个值越大说明模型的性能越好。精确(Precision):对某一类别而言为正确预测为该类别的样本数与预测...

模型训练

如果您的分类问题为单标签分类问题(即每一个样本都只有一个标签与之相对应),这时“预测的总样本数”与“所有类别的总样本数”是一样的,所以整体的精确和召回是一样的,导致 F1 值也跟精确和召回一样。如果您的分类问题为多标签...

通过Logstash修改字段名

例如,使用DataWorks在阿里云Elasticsearch集群间迁移数据时,由于源集群数据中包含了特殊符号(例如@),而DataWorks不支持特殊符号,因此需要修改字段名(去掉特殊符号)后再进行数据迁移。本文介绍如何通过Logstash修改字段名。背景信息...

请求中编码问题

} } 2、query值进行编码 如果query参数值含中文,特殊符号,如“+”号等,都需要对query的值进行utf-8编码。可参考下面URL的构建方式。private static String initUrl(String host,String path,Map,String>querys)throws ...

符号地图

符号地图以一个地图轮廓为背景,用附着在地图上的图标或图片来标识数据点。本文为您介绍符号地图的使用场景、配置样式和如何删除符号地图。前提条件 已创建数据大屏。具体操作请参见 新建数据大屏。效果图 图表字段配置 在组件库区域的图表...

符号地图

符号地图以一个地图轮廓为背景,用附着在地图上的图标或图片来标识数据点。本文为您介绍符号地图的使用场景、配置样式和如何删除符号地图。前提条件 已创建仪表板,请参见 新建仪表板。请确保待添加的地理区域字段已切换为地理信息,请参见...

0007-00000105

my_var}"} 上面的Callback参数的callbackBody字段中,第二个键值对 my_var=$x:my_var} 有误,因为$符号后面少了一个 { 符号,因此会导致接口报错。解决方案 请确保请求中 callback-var 参数是经过Base64编码的合法的JSON字符串,而且其中每...

高维向量相似度搜索(pgvector)

在机器学习和自然语言处理中,嵌入通常用于将离散的符号或对象表示为连续的向量空间中的点。在自然语言处理中,词嵌入(word embedding)是一种常见的技术,它将单词映射到实数向量,以便计算机可以更好地理解和处理文本。通过词嵌入,单词...

LLaMa2 大语言模型

rate Float 学习,决定了每次参数更新时参数应该更新的幅度大小,越大的幅度,会越快收敛,但是也容易导致不稳定,越小的幅度,训练会较稳定,但是收敛会慢一些 默认为2e-5 使用限制 当您对Llama 2系列模型定制时,模型定制功能会有如下...

百川开源大语言模型

batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据(样本)个数,一般单次训练数据个数越大,占用显存会越多,同时单步训练速度会越慢,但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]learning_rate Float 学习,...

ChatGLM开源双语对话语言模型

正整数 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据(样本)个数,一般单次训练数据个数越大,占用显存会越多,同时单步训练速度会越慢,但是训练效果会越好[1,2,4,8,16,32]learning_rate Float 学习,决定了每次参数更新时参数...

LLaMa2 大语言模型

rate Float 学习,决定了每次参数更新时参数应该更新的幅度大小,越大的幅度,会越快收敛,但是也容易导致不稳定,越小的幅度,训练会较稳定,但是收敛会慢一些 默认为2e-5 使用限制 当您对Llama 2系列模型定制时,模型定制功能会有如下...

百川开源大语言模型

batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据(样本)个数,一般单次训练数据个数越大,占用显存会越多,同时单步训练速度会越慢,但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]learning_rate Float 学习,...

ChatGLM开源双语对话语言模型

正整数 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据(样本)个数,一般单次训练数据个数越大,占用显存会越多,同时单步训练速度会越慢,但是训练效果会越好[1,2,4,8,16,32]learning_rate Float 学习,决定了每次参数更新时参数...

闪退报告

移动分析为应用提供了闪退统计功能,支持统计闪退个数、闪退、闪退趋势,支持按照问题原因聚合闪退报告,并统计某一类闪退的个数、设备数、主要机型等信息。重要 在查看闪退报告之前,确保您已完成客户端 SDK 接入和埋点,具体参见 接入 ...

漏斗分析

事件属性 该属性作用于所有事件,由用户上报或者系统采集,例如支付事件的支付金额 用户在采集管理平台的事件属性中做录入的属性 根据属性的不同类型支持不同的筛选符号 个 属性类型 筛选符号 符号定义 举例 字符串 等于 表示等于一个或多...

基础术语

H 花指令及指令插入(iOS)花指令指的是可执行但又能干扰分析的一些指令,指令指的是不可执行的非法指令。花指令及指令插入模块用于对抗 IDA 等反汇编器、反编译器的静态指令流分析能力。基于控制流可达性分析结果,此模块会在程序中...

iOS SDK

符号表说明 查看文档「第七步符号表」必选 错误还原时需要,需要进行符号表打包 附录 SDK上报策略 第一步引入&配置SDK 1.1 集成SDK 1.pod引入 在终端执行pod setup命令,拉取最新pod库时间较长。pod setup 2.组件引入 引入统计所需组件库...

通义千问

1到10之间的整数,默认为1 batch_size integer 单次传递给模型用以训练的数据(样本)个数,一般单次训练数据个数越大,占用显存会越多,同时单步训练速度会越慢,但是训练效果会越好 2或者4,默认为2 learning_rate float 学习,决定了...

查看详细信息

分辨 崩溃发生设备的屏幕分辨。页面 崩溃发生时App打开的页面。是否是前台 崩溃是否发生在前台进程。是否是主线程 崩溃是否发生在主线程。进程名 崩溃进程的名称。父进程名 崩溃进程的父进程名称。CPU架构 崩溃发生时设备所用的CPU架构...

调优集群性能

集群资源指标 CPU使用指标 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 的CPU使用会展示各节点的CPU最大使用和CPU平均使用。不同 产品系列 的集群支持的查看的内容存在差异,具体如下。产品系列 说明 数仓版预留模式 支持查看存储节点的...

智能生产制作

智能配音 不区分 0.0035元/次 计费规则:语音合成的计费调用次数按照每次请求传入的字符数(UTF-8编码,一个汉字、英文字母、全半角标点符号均算一个有效字符)作为统计依据;100个字符内(含100个)记为1次计费调用;每超过100个字符增加1...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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