图像分类训练（torch）
通用图像预测 使用示例 您可以使用图像分类训练（torch）组件构建如下工作流。本示例中，您需要按照以下流程配置组件：准备数据，通过PAI提供的智能标注模块进行数据标注，详情请参见 智能标注（ITAG）。使用 读OSS数据-1 和 读OSS数据-2 ...
基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合 灵积模型服务 上的 Embedding API，来从0到1构建基于文本索引的构建+向量检索基础上的语义搜索能力。具体来说，我们将基于QQ 浏览器搜索标题语料库（QBQTC：QQ Browser Query Title ...
使用apack插件的物理复制功能
本文仅介绍物理复制功能的使用方法，向量检索功能的使用方法请参见 使用向量检索插件（aliyun-knn）。背景信息 物理复制功能的基本原理为：阿里云Elasticsearch中索引的主分片和副本分片（以下简称主副分片）之间的同步原理默认与原生...
消息检索
当 云消息队列 Kafka 版 控制台提供的按位点查询和按时间查询消息的功能无法满足您搜索消息的需求时，您可以使用 云消息队列 Kafka 版 消息检索功能。消息检索支持按Topic分区、位点范围、时间范围以及消息Key和Value关键字检索。本文介绍...
监控报警服务RAM授权
使用RAM，您可以创建、管理RAM用户（例如员工、系统或应用程序），并可以控制这些RAM用户对资源的操作权限。当您的企业存在多用户协同操作资源时，使用RAM可以让您避免与其他用户共享云账号密钥，按需为用户分配最小权限，从而降低企业信息...
DashVector x 通义千问大模型：打造基于专属知识的...
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合LLM大模型等能力，来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力，以及文本向量生成等能力，这里基于 灵积模型服务 上的通义千问 API以及Embedding API来接入。背景及实现...
开启或关闭向量检索引擎优化
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库针对向量数据库场景做了大量的内核参数优化，您需要先在控制台开启该功能才能使用向量检索引擎优化，本文介绍如何开启或关闭向量检索引擎优化。使用场景 如果实例用于向量分析，例如AIGC...
模型推理
rrfK 指定混合检索时使用的RRF算法中的常量K（仅在模型创建时混合检索功能打开时生效），取值范围为[1，100]。默认值为60。verbose 是否返回详细信息。取值如下：true：是。false：否。基础问答 无 无。检索问答 topK 检索时返回最相似的...
PictureSearchPicture
调用该接口启动以图搜图应用实例，进行图片检索。使用限制 单个阿里云账号调用该接口的每秒请求数（QPS）最大限制为100。说明 RAM用户共享阿里云账号配额。请提前为待检索图片，配置URL地址。说明 当前仅支持JPG格式的图片，且图片URL中不...
混合查询最佳实践
在向量检索版中，您可以使用稀疏-稠密向量进行混合检索。对比传统的 文本+向量 多路召回，向量检索版中的稀疏-稠密向量是将稠密向量和稀疏向量嵌入组合为单个向量，而其中的稀疏向量是将文本向量化成稀疏向量，稠密向量是传统的向量。稀疏...
语义检索
IMM语义检索是采用向量检索方式，根据特定内容语义对多媒体数据进行搜索的过程，本文介绍如何使用语义检索。功能简介 传统的标量检索是根据文件携带的元数据信息进行检索，例如文件名称、文件创建时间、文件格式等。与标量检索不同的是，...
什么是向量
本文主要介绍向量的基本概念，包括向量维度、距离度量方式、数据类型等，通过基本概念快速了解什么是向量，以及如何更好地使用向量检索服务。向量的基本概念 在AI领域，向量是描述对象特征的抽象表达。以DashScope上 通用文本向量 模型为例...
文档检索和LLM集成
文档检索 本章节以使用纯文本检索为例，示例代码如下：def query_content(namespace,namespace_password,collection,top_k,content,filter_str:str=None,metrics:str=None,use_full_text_retrieval:bool=None):request=gpdb_20160503_...
向量计算（Proxima CE）概述
Proxima CE 是基于Proxima2.x内核提供的超大规模离线向量检索引擎，用于支持批量离线向量检索任务，包括基础的向量检索、多类目检索及百万TopK检索等功能。本文为您介绍 在MaxCompute中如何使用向量计算功能。背景信息 Proxima CE是一款...
Proxima Searcher
该值越大，扫描doc数越多，召回率越高 proxima.hnsw.searcher.max_scan_ratio float 0.1f 用在检索时，控制最多扫描文档的比例。例如如果当前索引中有100w doc，如果此值为0.1，则最多扫描10w。如果ef值提前收敛，则不会扫描到10w proxima....
人脸人体介绍
图像人脸融合模板查询 可以查询已创建的人脸模板。图像人脸融合模板删除 可以删除已创建的人脸模板。人体识别 手势关键点检测 获取手势的二十一个关键点信息。人体姿态关键点 获取人体的十八个关键点信息。人体检测 检测图像中的人体。动作...
快速开始
本文将介绍如何快速上手使用向量检索服务DashVector。前提条件 已创建Cluster：创建Cluster。已获得API-KEY：API-KEY管理。已安装最新版SDK：安装DashVector SDK。说明 需要使用您的api-key替换示例中的YOUR_API_KEY、您的Cluster Endpoint...
图像人脸融合概述
阿里云视觉智能开放平台提供人脸人体AI服务，该服务中的大部分API都可以单独使用，图像人脸融合 的API则需要多个API调用配合使用。本文档为您介绍如何调用多个API进行图像人脸融合。开发接入流程 添加图像人脸融合模板。关于该接口的详细...
常见报错
当您在使用阿里云Elasticsearch集群遇到问题时，可能在集群日志、客户端日志、命令执行结果等数据中看到各种报错信息。本文介绍常见的报错，以及产生报错的原因和解决方法。写入Elasticsearch异常：HTTP/1.1 413 Request Entity Too Large ...
安装Proxima CE包
量化使用 使用向量检索后会自动生成一个输出表，存储在MaxCompute表中，您无需创建，在运行Proxima CE代码的-output_table 参数后面指定表名即可使用。生成的输出表格式请参考下文的 输出表格式说明。输出表格式说明 运行向量检索后会自动...
向量索引最佳实践
本文将介绍如何在已有的向量检索版实例中配置向量索引，并简单演示使用SDK方式通过向量查询检索版实例数据。前置条件 成功 注册阿里云账号 并通过 实名认证。开通阿里云账号并登录控制台时，会提示先创建access key才能继续使用。创建及...
管理时间线元数据
update_ts_meta-k '["cpu","localhost",["city=hangzhou","region=xihu"]]'-attrs '["city=nanjing","region=jiangning"]' 使用SDK 您可以使用 Java SDK 和 Go SDK 检索时间线、更新时间线元数据或者删除时间线元数据。此处以Java SDK为例...
通用版快速入门
proxima.qc.searcher.scan_ratio含有同上，proxima.general.searcher.scan_count意义同min_scan_doc_cnt 注：n,sf,search_params出现的顺序不能变 说明 在使用向量检索时，如果向量索引中配置了类目字段，需要在检索时也带入类目字段进行...
单节点快速入门
向量字段默认为多值的float类型，多值分隔符默认使用系统默认分割符^]进行切分（其对应utf编码为\x1D），也可以输入自定义多值分隔符 使用向量检索，在定义字段时有位置要求，需要按照主键字段、命名空间字段（非必要）、向量字段的顺序...
基于向量检索服务与TextEmbedding实现语义搜索
本教程为您介绍如何从零开始，借助 向量检索服务 以及 灵积模型服务 中的 Embedding API，构建基于文本索引和向量检索技术的语义搜索能力。通过实际案例演示，利用QQ浏览器搜索标题语料库（QBQTC），实现对文本的实时语义解析与匹配，从而...
QueryContent-查询文档内容
用自然语句从指定文档库检索向量和元数据。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句...
DashVector+DashScope升级多模态检索
本教程在前述教程（DashVector+ModelScope玩转多模态检索）的基础之上，基于DashScope上新推出的ONE-PEACE 通用多模态表征模型 结合向量检索服务DashVector来对多模态检索进行升级，接下来我们将展示更丰富的多模态检索能力。DashVector+...
专有网络
本文主要介绍向量检索服务如何使用专有网络进行内网连接。前提条件 已开通向量检索服务。请参见 开通服务。已创建专有网络。请参见 创建和管理专有网络。已创建交换机。请参见 创建和管理交换机。已 创建安全组。添加专有网络 登录向量检索...
ONE-PEACE多模态向量表征
在语义分割、音文检索、音频分类和视觉定位几个任务都达到了新SOTA表现，在视频分类、图像分类图文检索、以及多模态经典benchmark也都取得了比较领先的结果。开发者可以通过以下链接，了解如何通过大模型服务平台调用ONE-PEACE多模态向量...
条件过滤检索
背景介绍 在大多数业务场景中，单纯使用向量进行相似性检索并无法满足业务需求，通常需要在满足特定过滤条件、或者特定的“标签”的前提下，再进行相似性检索。向量检索服务DashVector支持条件过滤和向量相似性检索相结合，在精确满足过滤...
检索Doc
本文介绍如何通过Python SDK在Collection中进行相似性检索。前提条件 已创建Cluster：创建Cluster。已获得API-KEY：API-KEY管理。已安装最新版SDK：安装DashVector SDK。接口定义 Python Collection.query(vector:Optianal[Union[List...
检索Doc
判断检索是否成功 assert response.isSuccess()入参描述 可通过 QueryDocRequestBuilder 构造 QueryDocRequest 对象，其可用方法如下表所示：说明 vector 和 id 两个入参需要二选一使用，如都不传入，则仅完成条件过滤。方法 必填 默认值 ...
imgsmlr
搜索相似图像 为查询与具有指定 id 的图像最相似的前 10 张图像，可以在子查询使用GiST索引通过 signature 选择前 100 张图像，外部查询按 pattern 从子查询找到的图像中搜索前 10 个图像。SELECT id,smlr FROM(SELECT id,pattern(SELECT ...
使用限制
本文介绍图像搜索服务的使用限制。说明 如需了解更多产品详情和获取技术支持，请单击 在线咨询 或通过钉钉群（35035130）联系我们。实例规格 图像搜索实例图片的最大容量为您购买时所选择的最大容量。当前可支持10万、50万、100万、250万、...
约束与限制
数据一致性说明 由于读写分离架构设计，插入Doc、更新Doc、插入或更新Doc 操作后，对应的Doc可能无法立即被 检索Doc 和 获取Doc 操作获取到；同样，删除Doc 操作后，对应Doc可能无法立即对 检索Doc 和 获取Doc 不可见。DashVector会保障...
分组检索Doc
本文介绍如何通过Python SDK在Collection中按分组进行相似性检索。前提条件 已创建Cluster：创建Cluster。已获得API-KEY：API-KEY管理。已安装最新版SDK：安装DashVector SDK。接口定义 Python Collection.query_group_by(self,vector:...
API-KEY管理
本文主要介绍如何通过向量检索服务控制台创建、查看和删除API-KEY。前提条件 完成注册阿里云账号，如未注册，请单击 注册阿里云账号 进行注册。完成个人或企业实名认证，如未认证，请单击 实名认证 进行认证。已 创建Cluster。创建API-KEY ...
游戏：图像识别场景
游戏：图像识别场景 游戏多性能指标分析测试。基于图像识别技术的用例技术。多机型覆盖测试。其它疑问，请联系 技术支持。
分组检索Doc
根据向量进行分组相似性检索 Shell l-XPOST \-H 'dashvector-auth-token:YOUR_API_KEY' \-H 'Content-Type:application/json' \-d '{"vector":[0.1,0.2,0.3,0.4],"group_by_field":"document_id","group_topk":1,"group_count":3,"include_...
Schema Free
dimension=4,fields_schema={'name':str,'weight':float,'age':int})这样做的主要收益有如下3点：更快的检索速度：条件过滤 时，用预先定义的Field将会有更短的时间开销和更少的CPU算力开销 更少的内存、磁盘占用：未预先定义的Field，需要...
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