友盟数据分析

U-DOP数据开放平台是友盟+为开发者提供的数据开放和私域数据融合的平台,通过一键订阅分析模板、拖拽式自助分析报表来快速完成数据分析工作。U-DOP数据开放平台不仅仅为您提供了U-App的统计明细数据,同时包含了多主题的分析模板和可订阅的...

路径分析

说明 留存:指从该步骤(事件)向后继续访问其他步骤(事件)流失:指从该步骤(事件)后离开应用 应用场景 路径分析可以解决 可视化用户日志数据,挖掘出用户在产品使用中的频繁访问的路径 验证运营思路,查看用户在偏离预想的路径后的...

分析预警

本文为您介绍辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动原因、聚类六种 分析方式。背景信息 分析预警支持从多个角度对当前数据进行分析,通过该功能可以直观了解数据的变化趋势和异常点。分析预警目前支持辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动...

入门概述

本文介绍开始使用基因分析平台前的准备工作,产品基本功能和使用流程,帮助您快速上手。准备工作 使用基因分析平台产品前,请确保您已经开通了阿里云账号并完成实名认证。相关操作参考如下:阿里云账号注册流程 个人实名认证 企业实名认证 ...

角色权限

权限功能是系统安全的重要基础保障,作为企业数据中台建设和数字化转型的核心产品,Quick BI提供了完整的权限体系,来帮助您构建完善安全的权限系统,保障数据安全。本文为您介绍Quick BI支持的用户和角色、权限体系、角色和权限映射表,...

2021年11月15日 V4.1.0产品更新

并有针对性地调出高频原因来电的电话录音进行专项分析,可以挖掘隐藏在运营管理当中的问题和机会;也支持辅助人工分析全量通话数据,识别关联问题、相同问题及相应的变化趋势。质检重构 质检流程优化 质检流程按照选择数据->选择质检方案->...

概述

嵌入分析分析结果以页面或者卡片形式嵌入到业务系统中融为一体进行交互式分析。请参见 嵌入分析。访问控制 基于数据安全考虑,如果您需要在Quick BI组织中添加一个专门的账号用来调用OpenAPI,而这个账号基于权限角度考虑又不能为组织...

指标拆解树

系统支持的AI分析类型为 绝对分析。开启该功能后,显示如下。绝对分析:即分析的数值的绝对值。本例中度量项为 订单金额,拆解的维度为省份、产品类型(例如,技术产品、家具产品和办公用品):如果选择 贡献度高,则根据 产品类型 拆解,...

趋势分析

趋势分析表由趋势分析图和趋势分析明细表组成,您可以通过趋势分析图查看指标的宏观趋势,然后通过趋势分析表查看指标详情,帮助您更好的分析决策。本文为您介绍如何为趋势分析表添加数据并配置样式。前提条件 已完成数据建模,数据集必须...

数据门户

例如,分析师A被授予 销售大盘分析 的编辑权限,同步权限后,分析师A也可以编辑 运营数据门户。说明 同步模式支持增量同步和覆盖同步。增量同步:不影响被同步资源原有的权限,只新增其缺少的权限。覆盖同步:清除被同步资源原有的权限,用...

什么是应用诊断分析平台ATP

阿里云应用诊断分析平台(Application Troubleshooting Platform,ATP)是一款分析功能丰富、诊断能力完备的平台,它可以帮助用户高效定位应用的性能问题、异常行为、程序崩溃等问题。Java堆分析 虽然Java拥有高效的垃圾回收机制,开发人员...

使用流程

云原生数据湖分析DLA(Data Lake Analytics)是无服务器(Serverless)化的云上交互式查询分析服务,支持通过Presto和Spark引擎分析多种数据源中的数据。快速入门旨在介绍如何开通DLA、构建数据湖、调用Presto和Spark引擎进行数据分析与...

功能特性

目前ATP主要包含如下分析诊断功能特性 功能名称 目标场景 Java线程栈分析 Java线程栈分析可以发现CPU负载过高、应用卡死等问题 Java堆分析 Java堆分析通过分析Heap dump文件,可以发现GC频率过快、GC回收效率低下、应用出现...

创建运行任务

步骤四:(可选)使用系统推荐参数 平台开发应用时,可以根据应用的使用场景,提供不同的配套运行参数,以便用户可以使用最佳实践的参数进行基因数据的分析。选择系统推荐的运行参数后,会自动填充到参数输入框中,用户可以根据自己需求...

数据分析概述

数据分析是数据辅助决策的最后一公里,是最终的数据可视化展示与探索分析的部分,选择使用最适合的数据展示方式,可以帮助分析人员大大提升分析效率。仪表板:支持近40种数据图表,操作方便简单,如果您是专业版用户,还可以在群空间下配置...

常见问题

本文介绍基因分析平台的版本变更信息,包括发布时间、版本变更内容、核心功能特性等信息。问:是否有用户需要的分析应用能够直接使用?答:基因分析平台通过应用仓库为用户提供开箱即用的公共应用,用户只需安装到工作空间即可使用。这部分...

OSS访问日志分析

您可以通过日志服务SLS存储和分析OSS日志数据,也可以将OSS日志数据导出并存储到指定的OSS目录长期保存,然后通过数据湖分析服务对长期保存的OSS日志数据进行分析。通过数据湖分析服务(Data Lake Analytics,DLA)分析OSS日志数据前,您...

添加企业微信账号为组织用户

背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

产品优势

企业数据分析全场景覆盖 一站式 满足企业各种场景 的数据分析和决策的诉求,从管理层决策分析的驾驶舱,到业务专题分析门户和报表,再到一线人员的自助分析和临时取数等。人找数据和数据找人 两种数据消费的形态相结合,企业业务人员既可以...

什么是基因分析平台?

结合阿里云海量的存储计算资源、连通测序上下游的用户网络、以及数据和应用的生态合作伙伴,基因分析平台广泛用于基因组学数据从样本到报告的分析全过程,可以作为不同应用系统计算底座,全方位满足基因组学科学研究和临床应用的需要。...

渠道分析

渠道效果分析 在事件分析中,按照如下步骤即可对小红书渠道引流的规模及转化效果进行实时的监控分析。操作步骤:点击「渠道链接」-「分析」跳转到分析页面在事件分析中按照当前渠道链接内容自动生成查询条件。点击查询后,可以获得618活动...

多维分析

多维分析表是一种更复杂且灵活的数据分析方式,它可以从多个维度对数据进行切片,以便从不同角度深入洞察数据间的关联。本文为您介绍如何为多维分析表添加数据并配置样式。前提条件 已完成数据建模,数据集必须包含日期字段,且日期字段为...

应用场景

智能对话分析(Smart Conversation Analysis)从对话录音、对话文本或者视频对话中,基于智能算子分析对话内容,挖掘对话中存在的风险和机会。帮助企业提升服务质量、监控舆情风险、优化服务策略,典型应用场景有智能客服质检、销售线索挖掘...

ActionTrail日志清洗

DLA提供ActionTrail日志自动清洗解决方案,可以将ActionTrail投递到OSS的日志文件转换为DLA中可以直接查询的数据表,同时自动对数据进行分区和压缩,方便您分析和审计对云产品的操作日志。日志分析痛点 ActionTrail是阿里云提供的云账号...

基因分析应用

本文介绍基因分析平台中的应用定义,如何在工作空间中创建、编辑和运行应用。基因数据分析工作,需要用户使用不同的生物信息学工具软件,进行一系列复杂的计算过程,才能得到最终的分析结果。以遗传病的数据分析举例,需要进行数据质控、...

准备工作

本文简单介绍分析前的准备工作 第一步:生成数据源 应用诊断分析平台(ATP)只提供 诊断分析 能力,需要您准备数据源以供分析。1.什么是数据源?取决于您想分析的应用问题,数据源有所不同。Q:发现GC频率过快?GC回收效率低下?应用出现...

产品定价

本文档描述了智能对话分析产品定价详情。计费方式 智能对话分析计费方式为 按量付费,是一种后付费模式,即先使用再付费,按月为周期出账单。收费项目 在您使用智能对话分析的过程中,所有产生质检分析的过程,会按检测时长或文字数进行...

服务器数据采集方案概述

应用系统在提供服务过程中,会产生日志数据、系统指标数据、审计框架数据、检测状态数据以及各类APM监控数据。针对这些数据,可以根据业务的需求和环境,选择对应的方案进行数据采集并传输到Elasticsearch服务。本文对服务器数据采集方案...

基本概念

基因分析平台基础概念 基因分析平台的相关基础概念如下表所示:概念 说明 地域/region 基因分析平台中的数据文件、表格、应用以及运行等资源,都属于阿里云公共云上的某个地域,如 华北2(北京)。在用户进行基因计算时,这些资源也必须...

数据分析概述

DataWorks提供的数据分析平台,可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中,您不仅可以在线洞察数据,还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...

热词分析

热词分析,可以按周期展现热词出现的频率,通过热词出现频率的变化,可以辅助您快速感知业务异常,提前做舆情分析。新建任务 ​ 如上图所示,可进入新建任务表单页面:数据来源:数据集 或 呼叫中心:数据集:即使用一个或多个数据集作为...

新建即席分析

当您的数据复杂多变,每天都需要不同组合场景的数据时,您可以借助即席分析的能力来实现灵活的看数、取数。本文为您介绍如何在Quick BI中新建一个即席分析。新建即席分析入口 进入 Quick BI控制台 后,您可以在工作台,通过以下入口新建...

Java堆分析

Java堆分析 虽然Java拥有高效的垃圾回收机制,开发人员无须显式地释放无用对象所占用的空间,但是仍然存在"内存泄露"的情况,且内存问题也是Java开发人员研发过程中遇到最多的问题类型之一。因此需要一款内存分析利器来帮助我们诊断这类...

Quick BI v4.4版本说明

地图样式&字段面板优化、桑基图支持配色设置、趋势分析表格支持非日累计的分析方式。移动端交互式分析能力升级;全局参数支持查询控件度量和时间类型、SQL参数和SQL占位符类型。数据填报 支持移动端填报、微应用支持数据填报类型;填报数据...

Java堆分析报错

1.ATP自动失败探测 在使用Java堆分析过程中,偶尔您可能会遇到分析失败的情况,如下图所示:ATP会尝试尽可能探测分析错误,并给出失败原因和潜在解决方案,您可以点击分析细节查看:或者您也可以参考本文剩余部分尝试解决。2.常见分析失败...

使用限制

应用诊断分析平台只提供分析诊断服务,不提供永久文件存储功能,会定期(7+天)清除您的文件,重要转储文件请务必提前使用OSS或其他方式存储 应用诊断分析平台免费提供50GB临时可用空间供您分析 应阿里云安全监管要求,为了最大程度保护用户...

如何进行时间段分析

在数据分析中经常遇到按照时间段分析的需求,例如想统计一天0-24小时内,每小时区间的销售额情况,创建柱图分析对比。此时仅仅精确到日的日期维度已不能满足需求,需要创建一个时间字段来分析。下面分情况举例:数据准备 找到表company_...

定制和订阅运营报表

通过运营报表功能,您可以查询加速域名在各个不同时间段的离线分析数据;通过分析数据,便于您了解加速域名的运行状况,帮助您进行业务状态分析。前提条件 您已成功添加加速域名。如果未添加,请参见 添加服务域名 进行添加。功能介绍 运营...

Java GC日志分析报错

1.ATP自动失败探测 在使用Java GC日志分析过程中,偶尔您可能会遇到分析失败的情况,如下图所示:ATP会尝试尽可能探测分析错误,并给出失败原因和潜在解决方案,您可以点击分析细节查看:或者您也可以参考本文剩余部分尝试解决。2.常见分析...

Java GC日志分析

Java GC日志分析 Java的自动内存管理和垃圾回收(Garbage Collection,GC)机制大大提高了业务的开发效率,但是在开发过程中因为垃圾回收而导致的长暂停等问题屡见不鲜,GC日志是我们排查GC相关问题时最重要的日志。GC日志冗长,格式多变,...
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