Windows系统实例的宕机问题排查
更多信息，请参见 常见宕机原因和解决方案。方式二：通过系统事件定位 登录 ECS管理控制台，左侧导航栏单击 事件。在左侧导航栏单击 非预期运维事件。单击发生宕机运维事件实例右侧的 诊断操作系统错误根因，诊断实例宕机原因。根据返回的...
构建基于CloudFlow的弹性高可用音视频处理系统
并行和分布式视频处理 通过 云工作流 资源编排即可实现多个视频的并行处理和单个大视频的分布式处理，稳定性和监控交由云平台。需要很强的开发能力和完善的监控系统来保证稳定性。学习上手成本 会编写对应语言的函数代码和熟悉FFmpeg使用...
导入中特殊符号处理
AnalyticDB PostgreSQL版 支持多种数据导入方法，在通过OSS高速并行导入和通过\COPY命令导入数据的过程中，经常因为存在特殊字符导致导入失败。本文将介绍预先处理导入数据中的特殊字符的方法，从而消除特殊字符带来的问题。更多导入数据到...
并行操作
Ganos支持并行执行SQL语句和并行操作UDF。SQL语句并行执行 Ganos支持利用多个CPU生成并行的查询计划，并将执行任务分配到多个CPU上以提升性能。因此，在一个多CPU的环境下，对于多个数据库对象的查询会自动地切分为子集并独立地在不同的CPU...
并行操作
Ganos支持并行执行SQL语句和并行操作UDF。SQL语句并行执行 Ganos支持利用多个CPU生成并行的查询计划，并将执行任务分配到多个CPU上以提升性能。因此，在一个多CPU的环境下，对于多个数据库对象的查询会自动地切分为子集并独立地在不同的CPU...
并行查询
PolarDB PostgreSQL版 支持分区表的并行查询（Parallel Append）功能，可以更好地处理大规模数据的查询。概述 当代计算机往往有更多的核心可以使用，并行查询是现代数据库必不可少的能力。PolarDB PostgreSQL版 对分区表的并行查询，和普通...
并行查询
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持分区表的并行查询（Parallel Append）功能，可以更好地处理大规模数据的查询。概述 当代计算机往往有更多的核心可以使用，并行查询是现代数据库必不可少的能力。PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）...
并行查询
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持分区表的并行查询（Parallel Append）功能，可以更好地处理大规模数据的查询。概述 当代计算机往往有更多的核心可以使用，并行查询是现代数据库必不可少的能力。PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）...
灵骏常见问题
最适合GPU的计算类型是可以并行完成的计算，您可以使用并行编程方法和GPU加速计算。而神经网络是高度并行的，非常适合用GPU进行计算。最典型的例子比如卷积，每个卷积计算都独立于其他卷积计算，这意味着任何计算都不依赖于其他计算的结果...
并行操作
Ganos支持并行执行SQL语句和并行操作raster对象。并行执行SQL语句 原理 PostgreSQL支持利用多个CPU生成并行的查询计划，并将执行任务分配到多个CPU上以提升性能。适用场景 SQL语句并行执行非常适合在大量的raster对象中过滤出符合空间范围...
并行操作
Ganos支持并行执行SQL语句和并行操作raster对象。并行执行SQL语句 原理 PostgreSQL支持利用多个CPU生成并行的查询计划，并将执行任务分配到多个CPU上以提升性能。适用场景 SQL语句并行执行非常适合在大量的raster对象中过滤出符合空间范围...
并行操作
Ganos支持并行执行SQL语句和并行操作raster对象。并行执行SQL语句 原理 PostgreSQL支持利用多个CPU生成并行的查询计划，并将执行任务分配到多个CPU上以提升性能。适用场景 SQL语句并行执行非常适合在大量的raster对象中过滤出符合空间范围...
Forall and Bulk Collect
本文介绍FORALL语句的使用场景和方法。背景说明 PolarDB O引擎不支持除"FORALL index IN lower_bound.upper_bound"类型以外FORALL语句。原理 在Oracle PL/SQL过程语言handler和SQL之间需要切换，如果是一个较大的LOOP，切换一多，性能就会...
并行查询Hint语法
Parallel Hints可以指定优化器是否选择并行执行，还支持指定并行度以及需要并行的表，以及各个算子的并行执行方式。PolarDB MySQL版 8.0.1版本目前支持在并行查询中使用 PARALLEL 和 NO_PARALLEL 两种Hints。PolarDB MySQL版 8.0.2版本除了...
基本概念
也可以是复杂的控制步骤，如选择（choice）、并行（parallel）和并行循环（foreach）等。步骤的组合使用构建了复杂的业务逻辑。父步骤 如果步骤A包含步骤B，则称步骤A为父步骤。子步骤 如果步骤A包含步骤B，则称步骤B为子步骤。任务步骤...
基本介绍
本文介绍了流程定义语言的基本知识和相关使用示例。基本知识 流程定义语言FDL（Flow Definition Language）用来描述和定义业务逻辑，在执行流程时，Serverless 工作流 服务会根据流程定义依次执行相关步骤。在FDL中，一个流程（Flow）通常...
计划加速
本文介绍了计划加速（PartitionedTable Scan）的功能背景、使用方法以及性能对比等内容。背景 PolarDB PostgreSQL版 对分区表的分区数量没有限制。当分区超过2级时，分区数量便会成倍增加。例如，一个分区表有两级分区，一级分区按照哈希...
计划加速
本文介绍了计划加速（PartitionedTable Scan）的功能背景、使用方法以及性能对比等内容。背景 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）对分区表的分区数量没有限制。当分区超过2级时，分区数量便会成倍增加。例如，一个分区表有两级分区，一级...
新建 Kafka 数据源
背景信息 数据传输的安全问题，贯穿服务连通性验证、链路创建和数据传输过程。基于 Kafka 服务提供的安全体系，数据传输在数据加密和用户认证上均有一定的支持，以满足绝大部分安全需求。数据传输支持的 Kafka 认证方式包括：GSSAPI GSSAPI...
JMeter多个线程组的使用说明
当JMeter测试计划中存在多个线程组，您需要了解如何结合JMeter和PTS配置参数，使多个线程组并行或串行压测。前提条件 创建JMeter压测场景。具体操作，请参见 创建JMeter场景。背景信息 JMeter线程组包括setUp线程组、tearDown线程组和主线...
JMeter多个线程组的使用说明
当JMeter测试计划中存在多个线程组，您需要了解如何结合JMeter和PTS配置参数，使多个线程组并行或串行压测。前提条件 创建JMeter压测场景。具体操作，请参见 创建JMeter场景。背景信息 JMeter线程组包括setUp线程组、tearDown线程组和主线...
领域模型概述
通信方式和传输模型的具体说明，请参见下文 通信方式介绍 和 消息传输模型介绍。云消息队列 RocketMQ 版 产品具备异步通信的优势，系统拓扑简单、上下游耦合较弱，主要应用于异步解耦，流量削峰填谷等场景。对于同步链路，需要实时返回调用...
ST_Union
并行度范围为 1~64，格式为JSON字符串，例如 '{"parallel":4}' 代表开启并行计算同时并行度为4，默认为空 '{}'，即串行执行。描述 输出类型可以是Multi类型或GeometryCollection类型。该函数有两种形式：形式1：输入参数是两个Geometry对象...
ST_Union
并行度范围为 1~64，格式为JSON字符串，例如 '{"parallel":4}' 代表开启并行计算同时并行度为4，默认为空 '{}'，即串行执行。描述 输出类型可以是Multi类型或GeometryCollection类型。该函数有两种形式：形式1：输入参数是两个Geometry对象...
ST_Union
并行度范围为 1~64，格式为JSON字符串，例如 '{"parallel":4}' 代表开启并行计算同时并行度为4，默认为空 '{}'，即串行执行。描述 输出类型可以是Multi类型或GeometryCollection类型。该函数有两种形式：形式1：输入参数是两个Geometry对象...
社交互动最佳实践
背景信息 随着互联网的高速发展和移动终端的普及，聊天社区、视频互动等在线社交成为人们生活常态。社交平台具有用户量大、内容传播范围广、流量突发、复杂性高等业务特征，对边缘节点覆盖广度、内容分发实时性、服务响应效率和网络传输...
新建 TiDB 数据源
重要 您在 TiDB 数据库中配置的待订阅库表，需要和数据传输的数据迁移项目中配置的库表名保持一致。操作步骤 登录 OceanBase 管理控制台。在左侧导航栏，单击 数据传输>数据源管理。在 数据源列表 页面，单击右上角的 新建数据源。在 新建...
ST_BuildPercentiles
计算raster对象中指定波段集的百分比信息。语法 raster ST_...指定波段、采样率和并行度 UPDATE raster_table SET raster_obj=ST_BuildPercentiles(raster_obj，'0-2','{"approx":true,"factor":5}','{"parallel":4}')WHERE id=1;
ST_ComputeStatistics
计算一个raster对象的所有统计值信息，包括直方图和百分比。语法 raster ST_ComputeStatistics(raster raster_obj，cstring sampleOption default '{}')raster ST_ComputeStatistics(raster raster_obj，cstring bands,cstring ...
ST_BuildPercentiles
计算raster对象中指定波段集的百分比信息。语法 raster ST_...指定波段、采样率和并行度 UPDATE raster_table SET raster_obj=ST_BuildPercentiles(raster_obj，'0-2','{"approx":true,"factor":5}','{"parallel":4}')WHERE id=1;
ST_ComputeStatistics
计算一个raster对象的所有统计值信息，包括直方图和百分比。语法 raster ST_ComputeStatistics(raster raster_obj，cstring sampleOption default '{}')raster ST_ComputeStatistics(raster raster_obj，cstring bands,cstring ...
ST_BuildPercentiles
计算raster对象中指定波段集的百分比信息。语法 raster ST_...指定波段、采样率和并行度 UPDATE raster_table SET raster_obj=ST_BuildPercentiles(raster_obj,'0-2','{"approx":true,"factor":5}','{"parallel":4}')WHERE id=1;
ST_ComputeStatistics
计算一个raster对象的所有统计值信息，包括直方图和百分比。语法 raster ST_ComputeStatistics(raster raster_obj，cstring sampleOption default '{}')raster ST_ComputeStatistics(raster raster_obj，cstring bands,cstring ...
执行补数据并查看补数据实例（旧版）
若业务日期的跨度时间大于并行组数，则平台根据业务日期 顺序 兼有串行和并行执行任务。例如，业务日期为 1月11日~1月13日，并行数为2组，则会生成两个补数据实例（其中一个补数据实例会包含两个业务日期，这两个业务日期对应的任务串行...
产品介绍
丰富的文件传输能力：实现公网、内网等各种文件内容快速同步，给用户根据当前网络状态管理传输状态的功能，且能在不同群体之间快速共享和分享文件，无需下载和传输。文件秒传：多人上传相同的文件时，只需其中一人成功上传，其他人都能自动...
设置宕机自动迁移
为了降低物理故障对业务的影响，阿里云为您提供专有宿主机DDH宕机自动迁移的功能，宕机自动迁移开启后，当DDH因故障停机时，系统会自动迁移至健康的DDH。本章节介绍在创建DDH后如何开启或者关闭宕机自动迁移。说明 创建专有宿主机DDH时，...
NESTED TABLE
本文介绍NESTED TABLE的使用方法和使用场景。背景介绍 Oracle nested table详细功能请参见 http://www.orafaq.com/wiki/NESTED_TABLE 。NESTED TABLE是一种Oracle数据类型，用于支持包含多值属性的列，在本例中，列可以容纳整个子表。创建...
配置消息队列Kafka版实例的参数
本文为您介绍目标数据库实例为 专线/VPN网关/智能网关 方式接入的 阿里云消息队列Kafka版 时，部分特殊参数的配置方法和获取方式。注意事项 使用此方案将 阿里云消息队列Kafka版 接入DTS，会将数据写入到您指定的节点中。若您的源库为MySQL...
验证分析型查询请求能力
OceanBase 数据库采用了分布式架构，将数据分片存储在不同的节点上，通过数据分片和任务分片实现了数据和计算的并行处理。在OceanBase 中，每个节点都可以独立地执行任务，并且可以通过高速的网络互相通信，实现数据的交互和同步。PARALLEL...
扩展性原理
针对这类在线数据库上复杂SQL的处理，PolarDB-X 1.0 额外扩展了单机并行处理器（Symmetric Multi-Processing，简称SMP）和多机并行处理器（DAG）。前者完全集成在 PolarDB-X 1.0 内核中；而对于后者，PolarDB-X 1.0 构建了一个计算集群，...
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