基础术语
请求路径 表示请求的资源的 URL，通过请求路径可以定位到要请求的资源。绝对匹配 调用的请求路径固定为创建时填写的 API 请求 Path。前缀匹配 只要请求路径前缀相同则都匹配到这个接口上，实现接口定义多个不同 Path。HTTP 方法 表明要对...
数据模型
在HBase中，数据存储在具有行和列的表中，这是与关系数据库（RDBMS）类似的模型，但与之不同的是其具备结构松散、多维有序映射的特点，它的索引排序键由行+列+时间戳组成，HBase表可以被看做一个“稀疏的、分布式的、持久的、多维度有序Map...
使用ALS算法实现音乐评分预测（旧版）
通常，每个人对每个商品（例如电影或音乐）都有一个心理分数，该分数表示用户对商品的满意程度。作为商品提供方，如果能够预测每个用户对商品的心理分数，就能更好地理解用户，从而提供更好的商品推荐。本文为您介绍如何使用ALS矩阵分解...
过滤式特征选择
是否K:V,K:V稀疏特征 是否是K:V的稀疏特征。参数设置 特征选择方法 特征选择的方法，取值如下：IV：用来衡量特征预测能力的指标。Gini增益：主要用于单特征重要性评估。信息增益：用于度量多特征之间的差异。Lasso：用于超大规模特征的降维...
线性回归
是否稀疏格式 使用KV格式表示稀疏格式。kv对间分隔符 默认使用英文逗号（,）分隔。key与value分隔符 默认使用英文冒号（:）分隔。参数设置 最大迭代轮数 算法进行的最大迭代次数。最小似然误差 如果两次迭代间的Log Likelihood之差小于该值...
One-Hot编码
注意：One-Hot编码会增加数据集的维度，导致稀疏性问题和计算复杂度的增加，因此在实际应用中需要根据数据集大小和模型的性能需求进行权衡和选择。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 选择编码字段 选择需要进行One-Hot的字段。只可...
CreateQualityRule
RuleType Integer 是 0 规则的类型：0表示系统定义、1表示用户自定义、2表示项目级规则。WhereCondition String 否 table_id>1 过滤条件或自定义SQL。CriticalThreshold String 否 20 红色告警阈值。表示与样本预期的偏离程度。您可以根据...
横向One-Hot编码
注意：横向One-Hot编码会增加数据集的维度，导致稀疏性问题和计算复杂度的增加，因此在实际应用中需要根据数据集大小和模型的性能需求进行权衡和选择。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 选择编码字段 选择需要进行横向One-Hot的...
EXTRACT
YEAR 表示年的字段。SELECT EXTRACT(YEAR FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40')FROM DUAL;date_part-2001(1 row)MONTH 表示一年中的月份（1-12）。SELECT EXTRACT(MONTH FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40')FROM DUAL;date_part-2(1 ...
DeepFM算法
输出通常是0~1之间的浮点数，表示取值为1的概率。可以用于排序，也可以用于二分类。使用场景 DeepFM通常用于分类或排序场景。在人工构建的特征但不能直接反映结果的场景上效果更好。在各种各样的推荐场景中，低阶特征组合或者高阶的特征...
返回状态码说明
2033 查询参数转化失败 ExceedRateLimit-2034 触发流控 InvalidSparseValues-2035 无效的稀疏向量值 InvalidBatchSize-2036 无效的批次数量 InvalidDimension-2037 无效的维度 InvalidExtraParam-2038 无效的额外参数 InvalidRadius-2039 ...
PS-SMART回归
页签 参数 描述 字段设置 是否稀疏格式 稀疏格式的 KV 之间使用空格分隔，key 与 value 之间使用半角冒号（:）分隔。例如 1:0.3 3:0.9。选择特征列 输入表中，用于训练的特征列。如果输入数据是Dense格式，则只能选择数值（BIGINT或DOUBLE...
新增配置
重推方式 用来指定当数据积压在服务端时的处理策略，仅在数据持久化配置为“是”的情况下有效。阈值推送是指仅向客户端推送阈值所指定数量的服务端最新积压数据。重推阈值 仅在数据持久化配置为“是”且重推方式配置为“阈值”的情况下有效...
向量介绍
相较于第k-1层图，第k层图包含的节点更加稀疏，节点之间的距离更长，这使得第k层图游走时的步长更大，迭代更快。参数调优：HNSW（Hierarchical Navigable Small World）配置 向量距离类型 向量检索的过程是通过计算向量之间的相似度，最后...
通过角色扮演查询操作审计的事件
格式为 {roleId}:{sessionName}，roleId 表示被扮演的RAM角色ID，sessionName 表示进行角色扮演时指定的名称。取值为 34359792600393*:u1，表示被扮演的RAM角色ID是 34359792600393*，进行角色扮演时指定的名称为 u1。userIdentity.type：...
EpdInventoryConstituteItem
数值保留 24 位小数，表示每功能单位活动数量；应当与 inventoryValuePerProductUnit 联合使用。1.000000000000000000000000 factorDataset string factorDataset 因子所属数据库。该字段与 factorType 联合使用，当 factorType 为 1，这里...
组件参考：所有组件汇总
one-hot编码 您可以通过该组件后数据会变成稀疏，输出结果也是KV的稀疏结构。统计分析 数据视图 通过数据视图组件，您可以可视化地了解特征与标签列的分布情况及特征的特点，以便后续进行数据分析。协方差 该组件用于衡量两个变量的总体...
容器服务通过角色扮演创建TCP监听
格式为 {roleId}:{sessionName}，roleId 表示被扮演的RAM角色ID，sessionName 表示进行角色扮演时指定的名称。取值为 34359792600393*:ccm-provision-role-1627631749，表示被扮演的RAM角色ID是 34359792600393*，进行角色扮演时指定的名称...
TagResources-为一个或多个Redis实例绑定标签
具体说明如下：对于必选的资源类型，用背景高亮的方式表示。对于不支持资源级授权的操作，用 全部资源 表示。条件关键字：是指云产品自身定义的条件关键字。关联操作：是指成功执行操作所需要的其他权限。操作者必须同时具备关联操作的权限...
TagResources-为一个或多个Redis实例绑定标签
具体说明如下：对于必选的资源类型，用背景高亮的方式表示。对于不支持资源级授权的操作，用 全部资源 表示。条件关键字：是指云产品自身定义的条件关键字。关联操作：是指成功执行操作所需要的其他权限。操作者必须同时具备关联操作的权限...
线性模型特征重要性
线性模型特征重要性组件用于计算线性模型的特征重要性，包括线性回归和二分类逻辑回归，支持稀疏和稠密数据格式。本文为您介绍该组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置线性模型...
特征异常平滑
9999 isSparse 否 是否为k:v的稀疏特征，取值如下：true false 默认为稠密数据。false itemSpliter 否 稀疏特征item的分隔符。kvSpliter 否 稀疏特征item的分隔符。lifecycle 否 结果表生命周期。取值为正整数。7 coreNum 否 节点个数。与 ...
朴素贝叶斯
输入数据是否为稀疏格式 使用KV格式表示稀疏数据。当输入为稀疏时，K:V间的分隔符 默认为半角逗号（,）。当输入为稀疏时，key和value的分隔符 默认为半角冒号（:）。是否生成PMML 选中该复选框，即可生成PMML模型。如果未设置工作流数据...
SELECT 语法
LIMIT 若有两个参数，第一个参数表示返回第一行的偏移量，第二个参数表示返回的行数。若仅有一个参数，则表示返回的行数，默认偏移量为 0。聚合查询 全表的聚合查询，需要显示使用 HINT，例如/*+DBP:$ROUTE={SCAN_ALL()}*/SQL。数据访问...
RAM用户角色扮演
示例 以下示例表示ID为 23890260100229*的RAM用户 Alice，在北京时间2021年08月02日11:42:19通过调用AssumeRole接口扮演 159498693826*账号的 custom-role-for-actiontrail 角色。{"eventId":"2546c4b7-6b56-403e-97d3-500d8d29339a",...
分组检索Doc
带有Sparse Vector的分组向量检索 说明 Sparse Vector（稀疏向量）可用于关键词权重表示，实现带 关键词感知能力的向量检索。Java Vector vector=Vector.builder().value(Arrays.asList(0.1f,0.2f,0.3f,0.4f)).build();构建...
PyAlink脚本
稀疏向量（SparseVector）使用示例：$4$1:0.1 2:0.2。其中：两个美元符号（$）中间的数字表示向量长度；美元符号（$）之后的值表示列索引：列对应的值。稠密向量（DenseVector）使用示例：0.1 0.2 0.3。表示按照顺序，以空格为分隔符的值。...
DescribeMetricList-查询指定云产品的指定监控项的...
注意事项 各云产品监控数据的存储时长与 Period（统计周期）有关，Period 越大，查询的监控数据越稀疏，监控数据的存储时间越长，具体关系如下：Period 小于 60 秒，存储时长为 7 天。Period 等于 60 秒，存储时长为 31 天。Period 等于 ...
通过Elasticsearch机器学习实现业务数据的智能检测和...
在机器学习中，数据的稀疏性是指数据中存在大量的空值（缺失值）。输入 作业ID 和 作业描述，单击 下一步。时间范围和任务内存限制的验证没问题后，单击 下一步。在页面底部，单击 创建作业。Elasticsearch按照时序播放这些数据，并对数据...
PS-SMART二分类训练
使用说明 PS-SMART二分类训练组件的目标列仅支持数值类型，且 0 表示负例，1 表示正例。如果MaxCompute表数据是STRING类型，则需要进行类型转换。例如，分类目标是 Good/Bad 字符串，需要转换为 1/0。如果数据是KV格式，则特征ID必须为正...
DescribeMetricLast-查询指定监控项的最新监控数据
注意事项 各云产品监控数据的存储时长与 Period（统计周期）有关，Period 越大，查询的监控数据越稀疏，监控数据的存储时间越长，具体关系如下：Period 小于 60 秒，存储时长为 7 天。Period 等于 60 秒，存储时长为 31 天。Period 等于 ...
K均值聚类
0:0.1,1:0.2,2:0.3,3:0.4,4:0,5:0,6:0,7:0,8:0,9:0,10:0 示例中的稀疏矩阵列从0开始编号，矩阵共5行11列。如果 kvs 中的某列包含 123456789:0.1，则稀疏矩阵变为5行123456789列，该矩阵会消耗大量CPU和内存。对于 kvs 中存在异常列编号的...
为什么阈值报警规则触发延迟？
首先您需要明确以下两个概念：监控指标的Period 表示监控指标数据点的间隔时间及聚合时间，例如：大多数监控指标的Period为60秒，表示每60秒产生一个监控指标数据点，这个监控数据是过去60秒所有监控值的聚合值，或最后一个监控值。...
概述
使用顶点（Vertex）和边（Edge）进行描述，顶点表示对象，边表示对象之间的关系。可以抽象为用图描述的数据即为图数据。点（Vertex）：在图模型中用于表示对象。边（Edge）：在图模型中用于表示对象之间的关系。由源ID、目标ID和与该边缘...
物模型SDK
bSuc表示是否获取成功，true为成功，false为失败/o 表示具体的数据，失败时是一个AError结构，成功时是json字符串格式如下/*{"code":200,"data":{"status":1"time":1232341455 } } 说明：status表示设备生命周期，目前有以下几个状态，0：...
QueryContent-查询文档内容
目前支持 RRF 和 Weight 两种：RRF：指定计算分数的算法的 1/(k+rank_i)中的 k 常数，范围大于 1 的正整数，格式为：{"RRF":{"k":60 } } Weight:计算公式 alpha*vector_score+(1-alpha)*text_score，参数 alpha 表示向量和全文的检索分数...
接入预览组件Web SDK
如果合成时字体变小，须确保timeline中包含 FECanvas 字段，FECanvas字段表示预览器的分辨率，在合成时服务端会根据这个分辨率及输出的分辨率对字体进行缩放，常见FECanvas分辨率如下：/16:9 FECanvas:{Width:800,Height:450}/9:16 ...
支持向量回归算法（SVR）
使用场景 SVR是一个回归模型，主要是用于拟合数值，一般应用于特征较为稀疏且特征数较少的场景。例如，可以使用SVR回归模型来预测某个城市的温度。输入特征有很多，例如这个城市某个时期的平均温度、绿化程度、湖泊数量以及日期等。训练...
数据视图
k:v，k:v稀疏数据格式 是否采用KV格式的稀疏数据。参数设置 连续特征离散区间数 连续性特征等距离划分最大区间数。执行调优 计算核心数 计算的核心数，取值范围为正整数。每个核心内存 每个核心的内存，取值范围为1 MB~65536 MB。方式二：...
实时日志采集字段说明
从用户请求携带的请求头 X-Forwarded-For 中提取左边第二个IP地址（即proxy_ip，代理IP，如果客户端与 DCDN 节点之间没有经过代理的话，提取到的空值用-表示）。是 否 remote_ip 与DCDN节点直接连接的公网IP。是 否 remote_port 和DCDN节点...
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