特征离散化
是 等间隔离散化 等间隔离散化 等距离散化 离散化方法：等间隔离散化 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 离散区间间隔 数据分段间隔。例如：离散区间间隔为2时，离散化处理会将属性值处理成固定步长为2的数据。否 1[0,99999999...
特征离散
取值如下：Isometric Discretization（等距离散）Isofrequecy Discretization（等频离散）Gini-gain-based Discretization（基于Gini增益离散）Entropy-gain-based Discretization（基于熵增益离散）离散区间个数 离散区间的个数。...
Label Encoder
一、组件说明 Label Encoder是一种用于将离散分类变量转换为数值变量的编码方法。它将每个离散变量的取值映射到一个整数，从而将离散变量转换为连续变量。例如，一个有三个取值的离散变量“颜色”（红色、绿色、蓝色），使用Label Encoder...
横向LabelEncoder
一、组件说明 Homo Label Encoder是一种用于将离散分类变量转换为数值变量的编码方法，适用于横向联邦场景。它将每个离散变量的取值映射到一个整数，从而将离散变量转换为连续变量。例如，一个有三个取值的离散变量“颜色”（红色、绿色、...
基于分箱组件实现连续特征离散化
特征离散是将连续的数据进行分段，使其变为多个离散化区间。针对该场景，PAI推出了分箱组件和数据转换模块组件。首先使用分箱组件将连续特征离散化，再使用 数据转换模块 将原始数据从连续值转换为离散值。本文为您介绍如何使用Designer...
套餐介绍
个人/团队套餐 套餐类型 免费套餐 付费套餐 套餐价格 0 元/年 118 元/30天 218 元/60天 288 元/90天 项目看板 支持 支持 在线翻译 支持 支持 MTPE 支持 支持 术语库总数 30 60 语料库总数 30 60 术语干预 支持 支持 单个记忆库的句对数 100...
范围类型
但是价格范围、一种仪器的量程等等也都有用。内建范围类型 PostgreSQL 带有下列内建范围类型：int4range—integer 的范围 int8range—bigint 的范围 numrange—numeric 的范围 tsrange—不带时区的 timestamp 的范围 tstzrange—带时区的 ...
使用EasyRec构建推荐模型
购买DataWorks，您可以根据需要选择合适的资源类型（建议使用按量计费），详情请参见 购买指引。如果使用子账号部署模型，则需要为其授权部署权限，建议添加 EAS 涉及的所有权限点，详情请参见 云产品依赖与授权：EAS。背景信息 EasyRec算...
电子表格支持函数说明
CEILING.MATH-CEILING.PRECISE-COMBIN 要从给定总数的对象集合中选择一定数量的对象，返回共有多少种不同选择方式。COMBINA 返回从指定对象总数中选择特定数量对象的方法总数（包括多次选择相同对象的方法数）。COS 返回角度的余弦值（角度...
系统内置基础特征
all_nid_ctr_1 BIGINT item 1天点击率（已进行离散化）system_all_nid_pv_30 BIGINT item 30天曝光量（已进行离散化）system_all_nid_pv_7 BIGINT item 7天曝光量（已进行离散化）system_all_nid_pv_1 BIGINT item 1天曝光量（已进行离散化...
扫描（Scan）查询概述
更多信息，请参见 按使用功能计费模式计费项。扫描部分按照流量收费，即基于索引查询后扫描命中的数据量收费。优点 节省费用：无需创建索引，节省索引流量和存储空间费用。灵活：在使用时按需定义列的类型，不受是否创建索引及索引类型限制...
数学函数
ln(x)Double 返回x的自然对数，即x以e为底的对数。如果x小于或等于0，则返回NULL。log2(x)Double 返回x以2为底的对数。如果x小于或等于 0.0E0，则返回NULL。log10(x)Double 返回x以10为底的对数。如果x小于或等于 0.0E0，则返回NULL。
函数概览
reduce函数 根据Lambda表达式中的定义，对数组中的各个元素进行相加计算，然后返回计算结果。reverse函数 对数组中的元素进行反向排列。sequence函数 通过指定的起始值返回一个数组，其元素为起始值范围内一组连续且递增的值。递增间隔为...
eRDMA概述
但是昂贵的价格以及运维成本让很多应用望而却步，RDMA的受众相对较少。阿里云的eRDMA从设计之初就是要做云上普惠的能力，既要满足客户对RDMA低延时的需求，又要降低大众化场景的适配门槛，让更多的应用可以上云体验到更好的性能。普惠的...
离散值特征分析
本文为您介绍 Designer 提供的离散值特征分析。离散值特征分析统计离散特征的分布情况。包括gini，entropy，gini gain，information gain，information gain ratio等指标。计算每个离散值对应的gini，entropy，计算单列对应的gini gain，...
Math
static double ceil(double v)返回不小于v的最小整数 static double floor(double v)返回不大于v的最大整数 static double ln(double v)返回v的自然对数 static double log2(double v)返回v以2为底的对数 static double log(double v)返回v...
Math
static double ceil(double v)返回不小于v的最小整数 static double floor(double v)返回不大于v的最大整数 static double ln(double v)返回v的自然对数 static double log2(double v)返回v以2为底的对数 static double log(double v)返回v...
数据转换模块
通过数据转换模块可以对数据进行归一化、离散化、Index化或WOE转换。配置组件 您可以使用以下任意一种方式，配置数据转换模块组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 输入表选择的特征...
SIZE
返回指定MAP中的K/V对数。注意事项 输入为ARRAY数组：计算ARRAY数组 a 中的元素数目。输入为MAP对象：计算MAP对象 b 中的Key-Value对数。命令格式 int size(array<T><a>)int size(map,V>)参数说明 a：必填。ARRAY数组。array中的 T 指代...
数学函数
返回Products表中productID字段共有多少条记录：SELECT COUNT(ProductID)AS NumberOfProducts FROM Products;DEGREES(x)将弧度转换为角度。SELECT DEGREES(3.1415926535898);返回：180.0000000000004 n DIV m 整除，n为被除数，m为除数。...
分箱
通过分箱组件可以进行特征离散化，即将连续的数据进行分段，使其变为多个离散化区间。分箱组件支持等频分箱、等宽分箱及自动分箱。配置组件 您可以使用以下任意一种方式，配置分箱组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置...
梯度提升决策树算法（GBDT）
并根据用户行为和用户属性来提取一些特征，特征包括用户活跃度、商品价格和商品购买率等，这类特征通常为整数或浮点数。参数说明 下表中的参数为创建模型 CREATE MODEL 语法中 model_parameter 参数的取值，您可以根据当前需求选择对应的...
使用介绍
返回值 映射后的离散值 示例 使用 rangevalue，对price的值做映射：小于等于1000映射为1.0，大于1000小于等于5000映射为2.0，其他保留原始价格值 SELECT rangevalue(price,'(,1000]:1.0;(1000,5000]:2.0')FROM phone;range 原型 boolean ...
电商推荐场景
说明 下表是内容场景建议要有的用户表、物品表...10 评价 evaluate 离散的递增或递减的整数 举例：若使用星级评价，1-5星表示好评度递增，则可设置对应关系为1星值取1，2星2，5星5。务必保证增减逻辑与实际好差评趋势对应。11 负反馈 dislike
2023年
2023-09-21 全部地域 作业运维（新版）2023-08 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 控制台成本分析功能发布 MaxCompute控制台发布成本分析功能，通过报表形式方便管理者快速分析或审计按量计费的费用情况。2023-08-18 全部地域 ...
公告
本文为您提供关于MaxCompute使用功能的各项更新记录。DataWorks独享资源组PyODPS节点升级公告 尊敬的MaxCompute用户：DataWorks将于北京时间 2024年03月11日（周一）至 2024年04月25日（周四）期间，逐步升级各个地域的独享资源组，以增强...
数学函数
ln(2.0)0.6931471805599453 ln(numeric)返回NUMERIC类型表达式的自然对数。ln(2.0)0.6931471805599453 log(dp)返回DP类型表达式的常用对数。log(100.0)2.0 log(numeric)返回NUMERIC类型表达式的常用对数。log(100.0)2.0 log(b numeric,x ...
One-Hot编码
一、组件说明 One-Hot编码是一种将离散特征转换成连续特征的方法。它将一个有m个取值的离散特征转换为m个0/1特征，每个特征表示原离散特征是否等于该取值。例如，假设原始数据集有一个表示“颜色”的特征，包含三个不同的取值：红色、绿色...
对接Jaeger
Logging，Metrics和Tracing的特点 Logging用于记录离散的事件 例如，应用程序的调试信息或错误信息，Logging是我们诊断问题的依据。Metrics用于记录可聚合的数据 例如，队列的当前深度可被定义为一个度量值，在元素入队或出队时被更新；...
横向One-Hot编码
一、组件说明 横向One-Hot编码是一种将离散特征转换成连续特征的方法，用于横向场景。它将一个有m个取值的离散特征转换为m个0/1特征，每个特征表示原离散特征是否等于该取值。例如，假设原始数据集有一个表示“颜色”的特征，包含三个不同...
多元索引最佳实践
主键需要尽可能的离散，例如使用MD5进行哈希处理。常见的反例包括使用自增ID、当前时间戳作为分区键。关于主键设计的更多信息，请参见 表设计。如果需要在数据表上根据主键前缀进行批量数据的拉取，则可以进行一些特殊的主键设计，然后查询...
DescribeInstances-查询一台或多台ECS实例的详细信息
0：创建后，阿里云不保证实例运行 1 小时，系统会自动比较出价与市场价格、检查资源库存，来决定实例的持有和回收。实例回收前 5 分钟阿里云会通过 ECS 系统事件向您发送通知。抢占式实例按秒计费，建议您结合具体任务执行耗时来选择合适的...
产品优势
特性 Lindorm文件引擎 开源HDFS 功能定位 分布式文件系统 分布式文件系统 HDFS兼容性 HDFS通信协议 支持 支持 基础读写接口 完整支持 完整支持 高级管理接口 完整支持 完整支持 成本 存储单价（实际费用以购买页面为准）最低0.12元/GB/月 ...
2023年
KillJobs-终止作业 2023-08-18 新增成本分析 新说明 MaxCompute计费模式有包年包月和按量计费，其中按量计费基本为日账单，MaxCompute新增成本分析功能，从费用出发下钻到用量明细，为关注费用的管理人员提供更便捷的费用分析能力。...
电商行业
或者因为技术原因无法提供行为数据，建议使用我们提供的测试数据，但是在开始一段时间（大约两周）内，模型的效果会不太理想，但随着数据的积累，会逐渐上升并最终稳定。对于这三张表的选填字段，我们建议您尽量上传。在保证选填字段有效性...
Confluent+数据洞察Databricks最佳实践
此外，出租车价格的另一个影响因素就是距离，这里我们借助python的geopy包和Spark的UDF来计算给定两个位置的距离，然后再分析费用和距离的关系。经纬度的范围为[-90,90]，因此，我们第一步是清除错误的数据：%pyspark#过滤掉没有位置信息的...
联邦预处理
离散化 离散化是对特征进行离散化处理，目前仅支持等宽分桶。函数路径 fascia.biz.preprocessing.discretize 函数定义 def discretize(fed_df:HDataFrame,columns:List[str]=None,n_bins=5,strategy='uniform',discretizer:...
列存索引
bucket分区字段需为宽表中的主键字段，并确保bucket分区字段具有足够的离散特征，避免不同分区间的数据倾斜。普通分区表达式和bucket分区表达式共同决定了索引数据的分区数量，建议将每个分区的数据量设置在50 MB到512 MB之间。例如：普通...
查看和修改CPU拓扑结构
目前阿里云部分实例规格族支持 HT连续模式（ContinuousCoreToHTMapping）和 HT离散模式（DiscreteCoreToHTMapping）两种不同的拓扑结构。在创建实例时，您可以通过调用OpenAPI并设置不同的参数来修改CPU拓扑结构。说明 本文以一台8 vCPU的X...
复杂类型函数
ARRAY_NORMALIZE 返回根据指定p范数（p Norm）对数组元素规范化后的数组。ARRAY_POSITION 计算指定元素在ARRAY数组中第一次出现的位置。ARRAY_REDUCE 将ARRAY数组的元素进行聚合。ARRAY_REMOVE 在ARRAY数组中删除指定元素。ARRAY_REPEAT ...
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