并行安全性
规划器把查询中涉及的操作分类成 并行安全、并行受限 或者 并行不安全。并行安全的操作不会与并行查询的使用产生冲突。并行受限的操作不能在并行工作者中执行，但是能够在并行查询的领导者中执行。因此，并行受限的操作不能出现在 Gather ...
基于二部图GraphSAGE算法实现推荐召回
在工作流列表，双击 推荐召回-GraphEmbedding算法 工作流，进入工作流。系统根据预置的模板，自动构建工作流，如下图所示。区域 描述 ① User&Item 行为表，包括如下字段：user：BIGINT类型，表示用户ID。item：BIGINT类型，表示物品ID。...
Designer概述
自定义算法组件 包括SQL脚本、Python脚本、PyAlink脚本等自定义算法组件，可以满足您更加定制化的算法工作流串联需求。从实现框架及支持的计算资源来区分 包括Alink框架和PAICommand框架，两种框架的算法组件各自具有一些独特的功能特性：...
加密与签名数据的格式
消息头中的算法详情如下表所示：算法号 算法信息 算法 工作模式 密钥长度（bit）初始向量长度（Byte）1 AES_GCM_NOPADDING_128 AES GCM 128 12 2 AES_GCM_NOPADDING_256 AES GCM 256 12 3 AES_CBC_NOPADDING_128 AES CBC 128 16 4 AES_CBC_...
并行计划
因为每个工作者只执行完成计划的并行部分，所以不可能简单地产生一个普通查询计划并使用多个工作者运行它。每个工作者都会产生输出结果集的一个完全拷贝，因而查询并不会比普通查询运行得更快甚至还会产生不正确的结果。相反，计划的并行...
参数说明
注意并行查询可能消耗比非并行查询更多的资源，因为每一个工作者进程时一个完全独立的进程，它对系统产生的影响大致和一个额外的用户会话相同。max_parallel_workers_per_gather 设置单个Gather或者Gather Merge节点能够开始的工作者的最大...
VACUUM
要禁用此功能，可以使用 PARALLEL 选项并将并行工作程序指定为零。VACUUM FULL 将表的整个内容重写到一个新的磁盘文件中，并且不包含额外的空间，这使得没有被使用的空间被还给操作系统。这种形式的命令更慢并且在其被处理时要求在每个表上...
PolarDB MySQL版8.0.1版本发布日志
支持使用INPLACE算法修改字段的字符集。列存索引功能新增动态过滤器，提升表与表之间的关联效率。在HINT语句中使用SET_VAR设置参数 loose_optimizer_switch 的值时，末尾不需要添加逗号。优化了列存索引（IMCI）中的事务掩码计算流程。调整...
管控台概览
同时支持开发者快速体验并了解不同场景下产品功能，算法效果以及算法原理。同时用户可以在概览页全局统计本账号下项目个数，计量用量，以及帮助文档快速链接。我的项目 服务总量：该账号下所有已创建服务。已上线服务：该账号下所有已上线...
拒绝推断
算法原理 拒绝推断方法需要根据输入的包含真实标签和预测结果的训练数据（又称为授信数据），给缺少真实标签但包含预测结果的数据加上合适的标签，没有真实标签的数据又称为拒绝数据。该算法提供以下四种拒绝推断方法。模糊法 模糊法...
Lasso回归预测
算法原理 Lasso回归算法通过构造一个惩罚函数，得到一个较为精炼的模型。使得它压缩一些回归系数，即强制系数绝对值之和小于某个固定值，同时设定一些回归系数为0。因此保留了子集收缩的优点，是一种处理具有复共线性数据的有偏估计。可视...
岭回归预测
算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于...
GBDT二分类预测V2
算法原理 梯度提升决策树模型构建了一个由多棵决策树组成的组合模型。每一棵决策树对应一个弱学习器，将这些弱学习器组合在一起，可以达到比较好的分类或回归效果。梯度提升的基本递推结构为：其中，通常为一棵 CART 决策树，为决策树的...
Lasso回归训练
算法原理 Lasso回归算法通过构造一个惩罚函数，得到一个较为精炼的模型。使得它压缩一些回归系数，即强制系数绝对值之和小于某个固定值，同时设定一些回归系数为0。因此保留了子集收缩的优点，是一种处理具有复共线性数据的有偏估计。可视...
岭回归训练
算法原理 岭回归是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于...
SimRank+相似度计算算法
本文介绍了推荐系统中一个常用的协同过滤算法SimRank，包括它的算法原理，及其应用在个性化推荐场景时的改进。同时，本文还描述了如何在生产环境部署SimRank+算法。算法简介 SimRank算法是一种用于衡量结构上下文中个体相似度的方法，其...
GBDT二分类V2
算法原理 梯度提升决策树模型构建了一个由多棵决策树组成的组合模型。每一棵决策树对应一个弱学习器，将这些弱学习器组合在一起，可以达到比较好的分类或回归效果。梯度提升的基本递推结构为：其中，通常为一棵 CART 决策树，为决策树的...
改进版swing相似度计算算法
本文为您介绍改进版swing相似度计算算法原理，包括工具包下载、工具包详细参数说明以及常见问题等。改进版swing算法 改进1：限定common neighbour数量 原版的swing算法对于物品的同时被触达的用户数量过少的情况，并不适用。从统计学的角度...
算法任务配置
为您的摄像头设备（IPC设备）配置算法后，可以在边缘一体机管理控制台配置算法任务，将任务部署到边缘一体机。前提条件 已完成摄像头设备的网络配置，并在本地上线设备。...任务算法时间段 配置算法生效的时间段，其它时间段算法不工作。
管理工作流定义
执行策略 支持以下策略：并行：如果由同一个工作流定义生成了多个工作流实例，则并行执行工作流实例。串行等待：如果由同一个工作流定义生成了多个工作流实例，则串行执行工作流实例。全局变量 是指针对整个工作流的所有任务节点都有效的...
HaaS EDU场景式应用整体介绍
本案例中包括以下主要知识点：陀螺仪工作原理 MPU-6050的驱动和使用 基础算法实现小球随手摆动 通过本案例的学习，能完整的学习到陀螺仪的工作原理，AliOS Things中陀螺仪数据读取，基础算法调教等等操作。同时，您还可以基于陀螺仪的数据...
基于回归算法实现农业贷款发放预测
在工作流列表，选择农业贷款预测的回归算法实现工作流，单击 进入工作流。系统根据预置的模板，自动构建工作流，如下图所示。区域 描述 ① 读数据表读入的数据为工作流数据集，包括：贷款训练集：共一百条历史贷款数据，包括 farmsize 及 ...
芯片厂商入驻流程
工作温度 类型 说明 消费级 芯片稳定工作温度区间-25℃~+85℃。工业级 芯片稳定工作温度区间-40℃~+125℃。存储器可靠性 类型 说明 消费级 可靠存储10年，可重复擦写10万次以上。工业级 可靠存储10年，可重复擦写50万次以上。车规级 可靠...
CREATE PACKAGE BODY
在查询期间，相比串行顺序扫描，并行顺序扫描使用多个工作线程并行扫描一个关系。设置为 UNSAFE 时，存储过程或函数不能以并行模式执行。存在此类存储过程或函数时，会强制执行串行执行计划。如果省略 PARALLEL 子句，则这是默认设置。设置...
包正文
在查询期间，相比串行顺序扫描，并行顺序扫描使用多个工作线程并行扫描一个关系。设置为 UNSAFE 时，过程或函数不能以并行模式执行。存在此类过程或函数时，会强制执行串行执行计划。如果省略 PARALLEL 子句，则这是默认设置。设置为 ...
创建存储过程
在查询期间，相比串行顺序扫描，并行顺序扫描使用多个工作线程并行扫描一个关系。如果设置为 UNSAFE，则该存储过程不能以并行模式执行。存在此类存储过程时，会强制执行串行执行计划。如果省略 PARALLEL 子句，则这是默认设置。如果设置为 ...
创建函数
在查询期间，相比串行顺序扫描，并行顺序扫描使用多个工作线程并行扫描一个关系。设置为 UNSAFE 时，函数不能以并行模式执行。SQL 语句中存在此类函数时，会强制执行串行执行计划。如果省略 PARALLEL 子句，则这是默认设置。设置为 ...
CREATE FUNCTION
在查询期间，相比串行顺序扫描，并行顺序扫描使用多个工作线程并行扫描一个关系。设置为 UNSAFE 时，函数不能以并行模式执行。SQL 语句中存在此类函数时，会强制执行串行执行计划。如果省略 PARALLEL 子句，则这是默认设置。设置为 ...
CREATE PROCEDURE
在查询期间，相比串行顺序扫描，并行顺序扫描使用多个工作线程并行扫描一个关系。如果设置为 UNSAFE，则该存储过程不能以并行模式执行。存在此类存储过程时，会强制执行串行执行计划。如果省略 PARALLEL 子句，则这是默认设置。如果设置为 ...
技术原理
当优化器判断对于某一个特定的查询，并行查询是最快的执行策略时，优化器将创建一个查询计划。该计划包括一个 Gather 或者 Gather Merge 节点。下面是一个简单的例子：EXPLAIN SELECT*FROM pgbench_accounts WHERE filler LIKE '%x%';QUERY...
图算法
算法的基本原理如下：初始化：点值表示PageRank的rank值（DOUBLE类型）。初始时，所有点取值为 1/TotalNumVertices。迭代公式：PageRank(i)=0.15/TotalNumVertices+0.85*sum。其中sum为所有指向i点的点（设为j）PageRank(j)/out_degree(j)...
使用ALS算法实现音乐评分预测（旧版）
ALS算法 交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估缺失项的值，从而得到基本的训练模型。在协同过滤分类方面，ALS算法属于User-Item CF（Collaborative Filtering），兼顾 User 和 Item 项，...
多级分区表静态裁剪与并行扫描
PX Worker：参与ePQ跨机并行查询的工作进程角色。Worker ID：唯一标识一个PX Worker的编号。原理介绍 在多级分区表中，每一级分区表的分区维度可以不同，如下图所示：例如，一级分区表按照时间（date）维度分区，二级分区表按照地域...
自适应扫描
PX Worker：参与ePQ跨节点并行查询的工作进程角色。Worker ID：唯一标识一个PX Worker的编号。Disk Unit ID：ePQ跨节点并行扫描的最小存储单元，默认为4 MB大小。原理介绍 非自适应扫描。QC进程在发起并行查询任务时，会为每个PX Worker...
自适应扫描
PX Worker：参与ePQ跨节点并行查询的工作进程角色。Worker ID：唯一标识一个PX Worker的编号。Disk Unit ID：ePQ跨节点并行扫描的最小存储单元，默认为4 MB大小。原理介绍 非自适应扫描。QC进程在发起并行查询任务时，会为每个PX Worker...
最佳实践
PolarDB PostgreSQL版 支持弹性跨机并行查询(elastic Parallel Query，简称ePQ)，能够高效支持轻量级的分析型查询，满足用户日渐需要的HTAP能力。简介 当查询使用ePQ特性时，PolarDB PostgreSQL版 将通过ePQ优化器，生成能够被多个计算节点...
什么是AutoML
相关文档 AutoML工作原理（推荐）了解AutoML原理机制，实验、Trial、训练任务关系，帮助您理解后续配置项间的逻辑关系。新建实验 通过控制台创建新实验，以及了解其中的关键参数如何配置。AutoML使用案例汇总 您可以通过实际案例，来使用...
iOS
在 onTextureUpdate 做第三方算法的每一帧美颜处理工作，如果不需要美颜或者第三方算法处理不成功，请将输入的 textureId 返回给该函数。如果美颜处理成功，则返回第三方算法处理过的 textureId。在 onTextureDestory 做第三方算法的销毁...
ANALYZE分析工具
原理介绍 在ePQ优化器产生的分布式并行查询计划中，计划树中的每个算子可能被多个PX Worker执行。例如，一个 Seq Scan 计划节点会被多个PX Worker执行，每个PX Worker负责扫描一部分数据。因此，相比于现有的 EXPLAIN ANALYZE 工具，PX的 ...
Android
在传入observer函数回调onTexture做第三方算法的每一帧美颜处理工作，如果不需要美颜或者第三方算法处理不成功，请将输入的textureId返回给该函数。如果美颜处理成功，则返回第三方算法处理过的textureId。在传入observer函数回调...
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