灵骏常见问题

最适合GPU的计算类型是可以并行完成的计算,您可以使用并行编程方法和GPU加速计算。而神经网络是高度并行的,非常适合用GPU进行计算。最典型的例子比如卷积,每个卷积计算都独立于其他卷积计算,这意味着任何计算都不依赖于其他计算的结果...

申请免费DV单域名试用证书

重要 您选择的CSR使用的加密算法需要和您在 密钥算法 中设置的算法相同,否则您将无法顺利提交证书审核。如果您不清楚CSR使用的加密算法或域名,您可以通过 查看CSR 工具查看,具体操作,请参见 查看CSR详情。CSR文件内容 只有在 CSR生成...

路由算法

本文介绍路由算法的定义、使用场景等内容。定义 路由算法是减少路由时开销的一种算法,可以通过给逻辑库配置路由算法,实现条件定位查询,提高操作效率。说明 若未配置路由算法,则在对逻辑表的数据进行操作时,会遍历逻辑表对应的每一个...

如何优化Batch Insert

子场景三:不同节点规格下的并行度测试 参数配置:batch size:20000 列:4 gsi:无 sequence:无 测试项 thread 4 8 10 12 16 PolarDB-X【4核16 GB】性能(行每秒)165674 288828 276837 264873 204738 测试项 thread 8 10 12 16 PolarDB-...

查看智能水位分析报告

您可以查看资源的智能水位分析报告和资源水位评估详情,并参考评估结果对资源进行优化。前提条件 如果您使用RAM用户执行本操作,请确保该用户已授予系统权限策略...关于资源负载评估算法,请参见 云服务器ECS资源负载评估算法说明。

并行查询Hint语法

Parallel Hints可以指定优化器是否选择并行执行,还支持指定并行度以及需要并行的表,以及各个算子的并行执行方式。PolarDB MySQL版 8.0.1版本目前支持在并行查询中使用 PARALLEL 和 NO_PARALLEL 两种Hints。PolarDB MySQL版 8.0.2版本除了...

8.0.2版本发布说明

并行查询2.0 在8.0.1版本中的并行查询功能,查询的执行模式是相对简单的两阶段执行模型(scatter-gather模型),在功能及性能上存在一定的局限性,具体如下:简单的执行框架,导致某些重度计算算子(分组聚集)可能存在单点瓶颈;...

算法说明

本文介绍下探分析算法的适用场景、参数配置等内容。算法简介 下探分析算法检测异常事件发生时指标序列的各个维度的子序列的变化情况,监控子序列的真实值与预期值的偏离程度,偏离程度越高,该维度子序列越有可能是异常事件的根因。由于...

Parallelism Hints

QUERY PLAN-Gather(cost=1000.00.241061.04 rows=2014215 width=97)Workers Planned:4->Parallel Seq Scan on pgbench_accounts(cost=0.00.38639.54 rows=503554 width=97)(3 rows)现在,为 PARALLEL hint的并行度参数指定的值为 6。...

概述

日志服务机器学习功能为您提供多种功能丰富的算法和便捷的调用方式,您可以在日志查询分析中通过分析语句和机器学习函数调用机器学习算法,分析某一字段或若干字段在一段时间内的特征。针对时序数据分析场景,日志服务提供了丰富的时序分析...

新建及管理动态脱敏规则

系统内置安全算法需配置参数的算法如下:哈希脱敏 需配置脱敏密钥的算法包括 哈希脱敏-加盐SHA256、哈希脱敏-加盐SHA384、哈希脱敏-加盐MD5、哈希脱敏-加盐SHA512。脱敏密钥:密钥为加盐哈希脱敏算法的必填参数,无严格的格式要求。遮盖...

新建及管理动态脱敏规则

系统内置安全算法需配置参数的算法如下:哈希脱敏 需配置脱敏密钥的算法包括 哈希脱敏-加盐SHA256、哈希脱敏-加盐SHA384、哈希脱敏-加盐MD5、哈希脱敏-加盐SHA512。脱敏密钥:密钥为加盐哈希脱敏算法的必填参数,无严格的格式要求。遮盖...

Parallelism Hints

QUERY PLAN-Gather(cost=1000.00.241061.04 rows=2014215 width=97)Workers Planned:4->Parallel Seq Scan on pgbench_accounts(cost=0.00.38639.54 rows=503554 width=97)(3 rows)现在,为 PARALLEL hint的并行度参数指定的值为 6。...

DBSCAN聚类

功能说明 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,具有噪声的基于密度的聚类方法)是一种基于密度的空间聚类算法。DBSCAN 的核心概念是 core samples,是指位于高密度区域的样本。DBSCAN算法将聚类视为被低...

配置解密转换组件

针对上游加密过的数据,如果已知加密算法和密钥,就可以对数据进行解密,获取明文,进行后续的处理。本文为您介绍如何配置解密转换组件。前提条件 已创建离线单条管道。更多信息,请参 通过单条管道创建集成任务。操作步骤 请参见 离线管道...

配置解密转换组件

针对上游加密过的数据,如果已知加密算法和密钥,就可以对数据进行解密,获取明文,进行后续的处理。本文为您介绍如何配置解密转换组件。前提条件 已创建离线单条管道。更多信息,请参见 通过离线单条管道配置集成任务。操作步骤 请参见 离...

统计类算法参数调优

本文介绍统计类算法(esd、ttest和nsigma)的参数调优方法。背景信息 统计类算法(esd、ttest和nsigma)可以根据历史数据为每一个数据点计算异常分数anomalyScore。算法的输入参数(如 esd.alpha、ttest.alpha 和 nsigma.n)会决定判断阈值...

并行DDL

使用方法 innodb_polar_parallel_ddl_threads 您可以通过如下 innodb_polar_parallel_ddl_threads 参数开启并行DDL功能:参数 级别 说明 innodb_polar_parallel_ddl_threads Session 控制每一个DDL操作的并行线程数。取值范围:1~16。默认...

选型指导

推荐全链路深度定制开发平台PAIREC选型主要包括如下两个部分:一、服务选型 为便于开发者更加便捷地使用服务,将为企业开发者提供3种不同的推荐算法服务。序号 服务类型 说明 目录价 1 标准版服务 推荐引擎配置 服务发布管理 指标注册与...

算法说明

文本分析算法概述 在 日志模板发现 阶段,您可以使用 日志聚类算法 或者 模板发现算法 离线构建日志模板库。在 日志模板匹配 阶段,您可以使用 相似度聚类算法、哈希聚类算法 或者 相似度匹配算法 在线监控日志数据。文本分析中的算法采用...

变更消息配置

您可以按照业务需求调整消息保留时长、最大消息大小、消费位点保留时间和SSL证书算法位数。前提条件 您已购买 云消息队列 Kafka 版 实例,且实例处于服务中状态。操作步骤 登录 云消息队列 Kafka 版 控制台,在 概览 页面的 资源分布 区域...

时序异常检测

原理简单,便于分析异常的原因,可解释性较强。说明 不建议在数据点中有少量显著离群点的场景中使用,因为这种情况下计算的检测值不准确可能导致检测结果误报。ttest 检测对象为一段时间窗口内的时序数据。用于识别待检测时间窗口内时序...

秒级加字段

不指定 ALGORITHM 或指定 ALGORITHM=DEFAULT,PolarDB 会自行选择执行速度最快的算法来执行加列操作,语句示例如下:ALTER TABLE test.t ADD COLUMN test_column int,ALGORITHM=DEFAULT;ALTER TABLE test.t ADD COLUMN test_column int;...

iOS

在 onTextureUpdate 做第三方算法的每一帧美颜处理工作,如果不需要美颜或者第三方算法处理不成功,请将输入的 textureId 返回给该函数。如果美颜处理成功,则返回第三方算法处理过的 textureId。在 onTextureDestory 做第三方算法的销毁...

产品简介

该产品支持文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、情感分析、关系抽取、短文本匹配、商品评价解析等NLP定制化算法能力,用户无需拥有丰富的算法背景,仅需标注或上传适量文档数据,即可通过平台获得优质的NLP算法模型。三 企业智能搜索 ...

创建安全联邦学习任务(任务模式)

参数 描述 算法分类 支持的算法分类为FL决策树、FL线性回归、FL逻辑回归、FL深度学习。FL决策树支持的算法为 XGBoostWithDp:Decision_Tree,用于二分类、多分类、回归。FL线性回归支持的算法为 LinearRegressionWithHe:Linear_Regression_...

高效向量检索(PASE)

本文介绍RDS PostgreSQL如何通过PASE插件(基于IVFFlat或HNSW算法)实现高效向量检索。说明 PASE插件已不再维护,建议您使用 高维向量相似度搜索(pgvector)插件。前提条件 实例为RDS PostgreSQL 11或以上版本。背景信息 近年来,深度学习...

预加载算法

LE-V-B012和LE-V-B015型号边缘一体机,采用ARM嵌入式架构设计,使用视觉推理芯片完成视觉计算,因此在配置算法应用之前,您需要先设置预加载算法。重要 仅LE-V-B012和LE-V-B015型号边缘一体机,在首次使用算法应用功能时,需要配置预加载...

IForest异常检测

IForest异常检测使用sub-sampling算法,降低了算法的计算复杂度,可以识别数据中的异常点,在异常检测领域有显著的应用效果。本文为您介绍IForest异常检测的参数配置。组件配置 您可以通过以下任意一种方式,配置IForest异常检测参数。方式...

DecodeBlindWatermark-解析图片盲水印

关于不同算法模型的区别,请参见 EncodeBlindWatermark 中的算法模型。说明 对同一张图片,添加盲水印和解析盲水印时必须使用同一种算法,否则图片的水印无法进行解析。DWT_IBG 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object RequestId string 当...

选型介绍

商用类型 阿里云智能推荐AIRec主要支持三种商用版本,分别为行业运营版、算法配置版和冷启动版。这三种版本的区别如下:项目明细 行业运营版 算法配置版 配额 包月QPS(单位:次/秒)5 10-500 弹性QPS(单位:次/秒)0-30 0-包月QPS配额 ...

5.6/5.7/8.0版功能对比

❌ 大查询优化(Parallel Query)功能 集群版 Hash Join的并行加速 ❌ Semi-Join的并行加速 ❌ Window Function的并行加速 ❌ ROLLUP的并行加速 ❌ OSS外表 功能 集群版 通过OSS外表访问OSS数据 ❌ 基于OSS外表的单表多文件查询 ❌ 将本地...

什么是智能视觉

使用智能视觉可以让零算法基础的开发者和企业快速享受到AI视觉计算能力带来的便利,智能视觉面向存储在线上环境的图片、视频文件提供包括图像分类、物体检测、事件检测、物体识别等能力,可应用于家庭监控、明厨亮灶、智慧工地等各种场景,...

GetAlgorithm-获取算法详情

获取算法详细参数信息。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 GET/api/v2/algorithms/{Id} ...

ModifyAlgoLib

调用ModifyAlgoLib修改算法库信息。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 ...

新建MaxCompute MR类型的公共节点

算法脚本类型为Shell时,可通过新建MaxCompute MR类型的公共节点,使用上传算法包的方式处理MaxCompute类型的数据源。也支持通过写SQL语句方式创建MaxCompute MR类型的公共节点。本文介绍如何新建MaxCompute MR类型的公共节点。前提条件 ...

pgcrypto

云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 内置加密解密模块pgcryoto并集成国密SM4加密算法,允许数据库用户以加密形式存储数据的某些列,为敏感数据增加了一层额外的保护。无密钥时,任何用户都无法读取以加密形式存储在数据库中的数据。...

AutoML使用限制及规格

AutoML的使用限制以及规格,包括当前支持的地域,支持的搜索算法TPE、GridSearch(网络搜索)、Random(随机搜索)、Evolution(演化算法)、GP(贝叶斯优化)、PBT(异步优化算法),以及对应的应用场景。支持地域(region)当前AutoML...

配置算法实例

算法实例是根据算法模板创建的具体实例,可以根据您设置的检测参数结合算法模型,完成对相关数据中异常信息的检测及诊断,协助您更好地解读设备数据,监测设备运行状态,及时发现潜在故障。前提条件 已创建算法实例。具体操作,请参见 创建...

SQL调优

并行度优化 并行度是衡量并行计算并行程度的一个指标,从执行计划上来看,例如ID为M1的任务,使用1000个Instance来执行,我们就说M1的并行度是 1000。需要注意的是:调整并行度不一定是越多越好,Instance数量过多会从如下两个方面影响执行...
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