Sugar BI连接MaxCompute
步骤二：创建数据模型 连接完数据源后，建立数据模型以便于进行后续的数据可视化分析工作，详情请参见 数据模型。步骤三：可视化数据分析 在Sugar BI控制台，您可以基于新创建的数据源、数据模型，查询MaxCompute项目数据及分析数据。例如...
非结构化分析
功能说明 向量分析实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索分析基于MPP查询架构构建，帮助用户实现基于SQL...
概述
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都...
如何对JSON类型进行高效分析
本文介绍了PolarDB IMCI为应对海量结构化与半结构化数据分析场景，通过整合列式JSON、虚拟列、秒级加减列、表列数扩展及列存索引等系列功能而构建出的扩展流计算方案，以及该方案的应用案例。背景 随着应用场景多样化与快速迭代，业务系统...
功能概述
实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...
JSON索引（2.0版）
理解和分析半结构化数据的难度比结构化数据大很多，急需成熟的解决方案来处理半结构化数据。为了赋能用户、降低用户处理半结构化数据的难度，分析型数据库MySQL版提供了半结构化数据检索功能即JSON检索。注意事项 分析型数据库MySQL版JSON...
游戏运营融合分析
场景描述 游戏行业有结构化和非结构化数据融合分析需求的客户。游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法接受T+1延迟。对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其用尽量优化成本。其他行业有类似需求的客户。解决问题 秒级实时分析：依托...
全文检索最佳实践（2.0版）
AnalyticDB MySQL版2.0除了支持 基本的全文检索方式，还支持以下方式：按近似度排序 结果集过滤 多列查询 短语查询、精确匹配 逻辑操作符AND OR NOT 结构化、非结构化联合检索 高级SQL语法：结构化、非结构化GROUP BY,JOIN,UNION 按近似度...
典型场景
多模数据分析 面对多种非结构化数据源的挑战，云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具有如下技术优势：支持PostGIS插件扩展，实现地理数据分析处理。通过MADlib插件扩展，内置多种机器学习算法，实现AI Native DB。支持通过向量检索，...
使用前须知
本日志应用由阿里云日志服务SLS提供，支持用户导入AWS CloudTrail日志，提供存储、查询、分析以及可视化服务。本文介绍该应用的功能、工作原理、资产、费用等信息。重要 本文档为阿里云原创文档，知识产权归阿里云所有，由于本文档旨在介绍...
什么是实时数仓Hologres
Hologres致力于高性能、高可靠、低成本、可扩展的实时数仓引擎研发，为用户提供海量数据的实时数据仓库解决方案和亚秒级交互式查询服务，广泛应用在实时数据中台建设、精细化分析、自助式分析、营销画像、人群圈选、实时风控等场景。...
通过Elasticsearch和rsbeat实时分析Redis slowlog
背景信息 通过Elasticsearch和rsbeat实时分析Redis slowlog的原理为：使用rsbeat将Redis slowlog采集到Elasticsearch中，然后在Kibana中进行图形化分析。相关概念说明如下：Elasticsearch：是一个基于Lucene的实时分布式的搜索与分析引擎，...
名词解释
计算工作组（JobGroup）计算工作组管理一个或多个计算Job，负责调用算法分析视频数据，输出结构化数据。算法（AlgoLib）平台内置或者用户自建的算法库信息。算法能力集（Capability）算法输出结构化数据的能力，如行人、非机动车等。资源...
功能特性
云数据库 SelectDB 版支持通过SelectDB提供的Flink连接器（SelectDB Connector for Apache Flink），将Kafka中的非结构化数据以及MySQL等上游业务数据库中的变更数据，实时同步到云数据库 SelectDB 版中，有效地满足海量数据的分析需求。...
文档理解
功能简介 文档理解对各类文档和表格进行结构化识别与理解，返回层级树和版面分析等相关内容。功能详情 文档智能解析 进行通用文档解析，从文档中提取出逻辑层级结构、文本内容、表格内容、Key-Value键值字段、样式信息等。基于对文档的内容...
搜索结构化数据
结构化数据页面可以查看计算服务分析的实时或历史结构化数据信息。操作步骤 登录 城市视觉智能引擎控制台，进入实例详情页面,单击页面左侧菜单栏的搜索服务下的结构化数据。在结构化数据页面设置查询条件，单击搜索。搜索实时数据时，需要...
通用文字识别
为了能够更好的还原文字信息和文档结构，读光文档识别在通用全文识别能力（文字定位、行分析、文字识别）的基础上，增加了文档结构的版面分析和文档图像处理能力，使得文档类图像也能按照结构化的方式进行文档元素提取，进一步提升文档识别...
应用场景
2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据，实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算，您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据，为进一步分析做准备。2.2 收益 实时ETL 接入多种数据源，实时进行清洗、过滤、关联与...
应用场景
建立数据平台 得益于其开放式架构设计，EMR Serverless Spark极大地简化并提升了在数据湖环境中对结构化和非结构化数据进行高效分析处理的能力。EMR Serverless Spark不仅集成了任务调度系统，使得您能够便捷地构建与管理数据ETL流程，轻松...
产品架构
分布式结构化数据存储架构 在分布式结构化数据存储架构中，Tablestore 直连应用系统实现简单的事务处理和高并发数据读写。数据湖架构 数据湖架构主要用于数据中台、推荐系统、风控系统等场景。在数据湖架构中，表格存储 作为源表、结果表...
Designer使用案例汇总
基于组件化EasyRec框架快速搭建深度推荐算法模型 组件化EasyRec框架可以帮助你以“搭积木”的方式快速构建想要的模型结构。使用ALS算法实现音乐评分预测（旧版）介绍如何使用ALS矩阵分解算法预测用户对音乐的评分。智能风控解决方案 案例...
创建Hologres外部表
Hologres可通过DDL方式创建Hologres外部表，也可使用DataWorks提供的可视化方式创建。本文为您介绍如何使用DataWorks可视化方式创建Hologres外部表。前提条件 工作空间已绑定Hologres引擎。详情请参见 绑定Hologres计算引擎。创建表的用户...
有数BI
使用网易有数BI进行数据可视化分析 使用创建的数据模型进行可视化分析，制作数据可视化报告。报告制作界面说明如下：区域 区域名 说明 ① 控件区 此区域显示各类图表控件、辅助控件，可选择您所需的控件拖动至画布区。② 画布区 您可以在...
产品架构
在Lindorm系统中，LindormSearch 既可以作为一种独立的模型，提供半结构化、非结构化数据的松散文档视图，适用于日志数据分析、内容全文检索；也可以作为宽表引擎、时序引擎的索引存储，对用户保持透明，即宽表/时序中的部分字段通过内部的...
功能特性
本文为您介绍DataV-Card可视分析创作间的功能特性，包括数据集准备、可视化分析、作品创作和作品分享等。数据集准备：自动探查接入数据，快速了解数据形态 可视化分析：智能洞察找到分析灵感，主动探索聚焦分析目标 作品创作：一键生成长图...
混合检索使用指南
当结构化数据与非结构化数据需要同时检索时，您可以使用 AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库的混合查询，既支持结构化字段过滤，也支持半结构化字段过滤，同时支持和文本字段的全文检索一起进行双路召回。混合检索简介 ANNS（Approximate ...
查询非结构化数据
MaxCompute Studio对此提供了一些代码模板方便您快速进行非结构化数据查询开发。本文为您介绍如何使用MaxCompute Studio查询非结构化数据。前提条件 您需要完成以下操作：管理项目连接 创建MaxCompute Java Module 编写StorageHandler、...
什么是文档智能
文档智能深度融合文字识别、自然语言处理、图像处理、电子文档解析、文档预训练模型等多项技术，对非结构化和半结构化文档进行智能自动化处理，从而简化业务操作流程、提升文档处理效率。选择文档智能，您可以高效完成以下文档处理任务：...
玄武分析型存储
多种索引类型多路归并查找的过程如下所示：结构化与非结构化融合 玄武存储层索引管理器实现结构化索引与非结构化索引的统一管理，如数值类的BKD索引、字符串类的倒排索引、非结构化的JSON索引及向量索引，还有文本数据的全文索引。...
什么是AIoT客流分析算法
端智能：设备端完成视觉AI算法监测分析，输出群体结构化数据。2.云端协同：统一的设备管理、运维、控制台标准控制台与API开放服务，标准化集成服务。3.算法应用：提供客流统计、客群画像、东线热力、区域监测等客流数据。
贸易单证识别
出口报关单识别 针对出口报关单（预录入报关单）、非固定格式的报关草单，提供关键字段的内容抽取能力，如报关单号、出口日期、申报日期、申报单位、商品规格等字段，最终返回结构化的识别结果。进口报关单识别 针对进口报关单，提供关键...
数据配置
数据结构介绍 数据结构暂时为固定模板，有 id，title，url，content，category，...非结构化数据单个文件大小最大不能超过128M。数据上传成功后可正常查询时间取决于当时整体的数据更新量。添加辅表最大个数是5张，每张辅表总字段数是30个。
功能特性
海量时空数据的快显分析能力 快速时空数据分析能力能够处理海量数据，并支持对千万级矢量数据进行可视化分析，帮助用户实时验证分析结果。内置地理统计分析能力 我们提供内置的地理统计分析功能，可以科学而专业地使用颜色、符号、宽度、...
应用场景
市场营销地图 在市场营销领域，以城市房地产营销为例，房地产公司可以将销售团队的销售价格、房屋类型、位置、面积等信息导入可视化分析地图进行分析，从而帮助销售团队和客户直观地了解每个房屋的位置、特征和价格，更好地进行市场研究和...
数据扫描和识别
支持扫描的数据源类型如下：结构化数据：RDS、PolarDB、PolarDB-X、MongoDB、OceanBase、自建数据库 非结构化数据：OSS 大数据：TableStore、MaxCompute、ADB-MYSQL、ADB-PG 数据源授权完成后需要多长时间完成扫描？DSC 完成数据源授权后，...
互联网、电商及游戏行业实时BI分析
场景描述 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据同步到AnalyticDB，并通过Quick BI实时可视化分析数据。相对于传统的关系型数据库，阿里云分析型数据库MySQL版只需要几毫秒的时间，即可查询PB级数据并从中找到匹配信息。解决问题 ...
基本概念
项目 项目是可视化分析地图的主要产物。用户可以在 我的项目 模块中创建、编辑和删除项目。每个项目都是一个数据分析地图，拥有独立的数据源和分析图层。数据源 用户可以在项目中添加数据表，这些数据表可以从已经连接的数据库中选择添加。...
日志同步分析概述
使用阿里云Elasticsearch监控RabbitMQ 通过阿里云Filebeat将RabbitMQ的日志采集到阿里云Elasticsearch中，并对日志进行可视化分析与监控。使用Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch构建日志分析系统 使用Filebeat采集日志数据，将Kafka...
云市场API概览
通用混贴票证识别 通用混贴票证识别，基于对客户实际业务流应用场景中对OCR智能化、语义化、泛在化识别能力的需求，有效整合读光通用高精度文本识别、结构化理解、检测分类及自然语义理解等关键技术，有效实现自动分类、关键有效信息精准...
API概览
地址标准化 产品功能 接口名称 地址抽取 ExtractAddress 姓名抽取 ExtractName 电话号码抽取 ExtractPhone 行政区划解析 GetAddressDivisionCode 邮编识别 GetZipcode 地址结构化 StructureAddress 地址纠错 CorrectAddress 地址补全 ...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您