地址结构化
对地址片段进行结构化解析，识别省市区路等地址要素。测试 您可以在地址标准化产品控制台进行 API测试。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 StructureAddress 系统规定参数。取值：StructureAddress。AppKey String...
概述
IoT Studio提供了组件开发功能，便于开发者开发、发布和管理自己研发的组件，并将其发布到可视化工作台中用于可视化页面搭建。从而满足开发者的需求，提升组件丰富性，为可视化搭建提供无限可能。使用说明 组件开发功能升级中，暂停新用户...
定制管理
当前支持功能包括：地址结构化、物流面单信息提取、门址标准化、地址归一、地址补齐、行政区划识别、邮编识别。1.打开地址 标准化控制台。2.在左侧菜单选择“定制管理”。3.点击“创建实例”可以新建一条实例干预修正。4.下拉选择项目并且...
数据分析概述
适用于所有需做可视化分析的用户。电子表格：支持400多种Excel函数，各类Excel报表分析均可通过电子表格实现，适用于熟悉Excel操作的用户。说明 高级版和专业版的群空间下支持电子表格功能。数据门户：各类分析的一个菜单栏，可做专题分析...
什么是DataV-Atlas可视分析地图
帮助用户在地图上进行可视化分析时间序列数据的变化趋势，比较不同时间点或时间段的地理数据，从而更好地理解时间与地理位置之间的关系。分析地图的发布与共享 提供地图发布和共享功能，允许用户分享他们创建的分析地图，通过发送链接给...
OCR文档结构化识别
搭建流程 利用 OCR文档结构化识别 组件，选取待识别图片文件路径 利用 条件分支 组件，通过分支条件（v_documents_tructure_success_1 等于值（布尔值）True）判断该OCR能力是否调用成功 利用 获取指定key的值 组件，在调用成功的条件分支...
预览&分享项目
在分享页面，您可以复制 分享链接，将当前可视化分析地图分享给第三方。说明 每次分享前请单击 更新分享内容，将项目更新为最新内容。项目分享成功后，您可以进行 分享信息、访问限制 等配置。分享信息 DataV-Atlas项目在钉钉客户端内使用...
计费方式
版本规格 DataV-Atlas产品目前支持基础版，您可以根据自身需求选择合适的版本，详情参见DataV可视化分析地图版本特性。计费标准 DataV-Atlas产品个人版本的计费标准请见下表。购买时长 基础版 1个月 9.9元 2个月 19.8元 3个月 29.7元 6个月...
地址元素标签定义
地址结构化元素标签及其对应含义。标签 注释 prov 省级行政区划，省、自治区、直辖市 city 地级行政区划，地级市、地区、自治州等 district 县级行政区划，市辖区、县级市、县等 town 乡级行政区划，镇、街道、乡等 community 社区、行政村...
什么是DataV-Card可视分析创作间
产品定义 DataV-Card可视分析创作间是一款面向高频数据处理的业务人员、零代码的数据可视分析产品，提供简单、直观、易于使用的数据准备、洞察发现、可视化分析工具，通过具象、生动、有趣的方式快速理解数据，让更多用户能便捷高效地利用...
添加对象存储OSS数据源
使用阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称OSS），您可以通过网络随时存储和调用文本、图片、音频和视频等各种非结构化数据文件。前提条件 已准备好待添加的对象存储OSS数据源。添加对象存储OSS数据源操作步骤 登录 DataV控制...
概述
仪表板制作步骤 新建仪表板 仪表板操作 切换数据集 搜索维度字段和度量字段 配置图表字段 可视化图表 可视化分析 查询控件 其他控件 字段过滤 数据排序 主题设计 仪表板分区 您可以在以下3个区域，对仪表板进行基本的操作。序号 区域 说明 ...
Web可视化分析使用文档
找接口人确认SDK是否支持投屏，不支持投屏的SDK无法进行可视化分析。第二步：确认SDK已经集成。若未集成请按照以下步骤操作：首先，将以下脚本放在head标签内(function(w,d,s,q){ w[q]=w[q]|[];var f=d.getElementsByTagName(s)[0],j=d....
应用场景
2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据，实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算，您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据，为进一步分析做准备。2.2 收益 实时ETL 接入多种数据源，实时进行清洗、过滤、关联与...
RAM鉴权
电话号码抽取 ExtractPhone acs:address-purification:$accountid:*行政区划解析 GetAddressDivisionCode acs:address-purification:$accountid:*邮编识别 GetZipcode acs:address-purification:$accountid:*地址结构化 StructureAddress ...
应用场景
只需要几毫秒的时间，即可在PB级结构化和非结构化的数据中找到匹配信息。您可以使用阿里云Elasticsearch的高可用性和易用性，实现复杂组合、条件和模糊查询，轻松应对各类文本、数字、日期、IP地理数据，乃至图像、音视频数据的高性能读写...
门址标准化
start":1675067580.6475735} street_std：门址标准化结果 struct：地址结构化信息 time_used：算法处理耗时 status：状态 RequestId String 3A9AB010-AC38-4E53-9D25-6B97238C2897 RequestId 示例 请求示例 http(s):/[Endpoint]/?...
添加并使用AnalyticDB for PostgreSQL 版
本文介绍如何在Grafana中连接 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 进行可视化分析。前提条件 已购买 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版，且数据源中有数据。更多信息，请参见 产品概述。已创建Grafana服务。您可以在阿里云...
Quick引擎概述
Quick BI基于阿里云横向可扩展的架构底座，不但拥有可视化分析、中国式报表、自助分析等传统BI能力，同时拥有企业级安全底座、移动端和三方系统开放集成能力。Quick BI自研的计算内核Quick引擎，托管在阿里云上的SAAS服务实测数据十亿级...
什么是阿里云Elasticsearch
产品组件 在阿里云Elastic Stack产品生态下，Elasticsearch作为实时分布式搜索和分析引擎，Kibana实现灵活的可视化分析，Beats从各个机器和系统采集数据，Logstash采集、转换、优化和输出数据。通过各个组件的结合，阿里云Elasticsearch可...
配置图表数据区
为满足灵活多样的可视化分析需求，Quick BI分别在可视化配置区域，将数据和样式配置分离，在数据加工区域，快速针对图表新建字段等，本文为您介绍在仪表板编辑页面，您可以进行的图表通用操作。在配置图表数据区中，您可以为图表添加所需要...
快速开始
DataV-Card可视分析创作间是一款面向高频数据处理的业务人员、零代码的数据可视分析产品，提供简单、直观、易于使用的数据准备、洞察发现、可视化分析工具，通过具象、生动、有趣的方式快速理解数据，让更多用户能便捷高效地利用数据可视化...
时间轴
为满足灵活多样的可视化分析场景，时间轴支持多种时间维度和节点标签的组合，不同组合的数据配置及效果图不同，详细说明如下。场景 实现步骤 效果图 场景一：仅通过时间维度，静态展示某一时间区间内发生的大事件。例如，查看某一时间区间...
表一致性修复
表一致性修复功能用于对比不同表之间的表结构，找出差异并在目标表执行差异脚本，以保障不同表之间的表结构一致性。...系统自动进行表结构分析。单击 提交审批。待审批通过后，单击 提交，同步目标库，等待任务执行完成。
编排逻辑流
低代码开发平台魔笔支持可视化搭建逻辑流，实现页面或组件间的交互。在应用程序开发过程中，系统可以处理和恢复潜在错误和异常，以帮助您处理错误和异常，提高应用程序的稳定性、可靠性和可维护性。逻辑流搭建方式 魔笔支持以下两种方式...
BI分析器交互使用说明
在DataV数据集和组件分析模式的基础上，分析器交互给组件附加了下钻、联动筛选等交互式动态数据查询的能力，将基于您交互反馈的数据模型变更纳入可视化应用的交互，形成完整的可视化分析循环。所有交互可在预览模式和发布结果中进行。本文...
东软案例
客户价值 一体化指标、日志、代码链路、网络包等结构化、半结构化、无结构数据存储、检索、分析能力，降低开发部署复杂度。云端低成本海量运维数据存储，TCO大幅降低。高性能、高通量监控数据入库，轻松搞定大日活量应用系统监控。实时日志...
方案背景
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，可提供海量结构化数据的存储和查询分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。...
Trino概述
应用场景 Trino是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Trino是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线业务...
Presto概述
应用场景 Presto是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Presto是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线...
新建Elastic Service在线类型的节点并运行
在 物理化预分析 对话框中，确认待物理化的逻辑表无误后，单击 确定。等待运行成功，上线开发环境节点到生产环境节点。单击 生产环境 页签，在 生产环境 页签，单击目标节点操作列的 查看。可查看已经生成的生产环境节点任务。
政务云迁移实践
结构化数据迁移：常见的结构化数据迁移为数据库迁移，结构化数据迁移需考虑底层平台，可能需要进行转换才能导入。非结构化数据迁移：常见的非结构化数据迁移为视频、照片等通用文件数据迁移。非结构化数据只要在云端找到合适的存储架构就...
新建Elastic Service在线类型的节点并运行
在 物理化预分析 对话框中，确认待物理化的逻辑表无误后，单击 确定。等待运行成功，上线开发环境节点到生产环境节点。单击 生产环境 页签，在 生产环境 页签，单击目标节点操作列的 查看。可查看已经生成的生产环境节点任务。
功能特性
数据驱动三维世界生成 提供官方基底、空间构建和模型建筑等三维城市功能，能够快速接入结构化的城市地理数据，以数据驱动城市模型的自动化生成。低代码交互功能开发 提供简单连线的方式实现组件间的交互配置，使复杂的交互逻辑可视化呈现，...
功能特性
数据驱动三维世界生成 提供官方基底、空间构建和模型建筑等三维城市功能，能够快速接入结构化的城市地理数据，以数据驱动城市模型的自动化生成。低代码交互功能开发 提供简单连线的方式实现组件间的交互配置，使复杂的交互逻辑可视化呈现，...
解决方案：免费体验AnalyticDB PostgreSQL版以文搜图
为了能够处理这些非结构化数据，通常会使用人工智能技术提取这些非结构化数据的特征，并将其转化为特征向量，再对这些特征向量进行分析和检索以实现对非结构化数据的处理。通过构建云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索引擎和...
产品架构
分布式结构化数据存储架构 在分布式结构化数据存储架构中，Tablestore 直连应用系统实现简单的事务处理和高并发数据读写。数据湖架构 数据湖架构主要用于数据中台、推荐系统、风控系统等场景。在数据湖架构中，表格存储 作为源表、结果表...
什么是实时数仓Hologres
Hologres致力于高性能、高可靠、低成本、可扩展的实时数仓引擎研发，为用户提供海量数据的实时数据仓库解决方案和亚秒级交互式查询服务，广泛应用在实时数据中台建设、精细化分析、自助式分析、营销画像、人群圈选、实时风控等场景。...
网易有数BI连接MaxCompute
背景信息 网易有数BI是新一代敏捷数据可视化分析平台，是包含了数据填报、自助式ETL、可视化建模、可视化报告、数据大屏、数据门户、指标预警等的全功能平台。用户只需简单拖拽、配置即可完成所有数据可视化分析相关工作。更多网易有数BI...
产品功能相关
文档智能技术依托多模态文档预训练模型，对PDF/Word/Excel/图片等非结构化文档进行结构化信息提取，通过层次化版面分析、多模态文档识别、多版式异构表格理解等核心算法技术，可实现多页长文档和复杂表格的处理。文档智能和文字识别有什么...
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