数据配置
数据结构介绍 数据结构暂时为固定模板，有 id，title，url，content，category，...非结构化数据单个文件大小最大不能超过128M。数据上传成功后可正常查询时间取决于当时整体的数据更新量。添加辅表最大个数是5张，每张辅表总字段数是30个。
Quick BI v4.1.1.1版本说明
为满足多样的可视化分析场景，时间轴新增节点标签字段，支持多种时间维度和节点标签的组合，灵活配置动态标签。请参见 时间轴。数据同环比中，环比计算方式新增 比值百分比。计算公式为：比值百分比=（本期值/上期值）*100%说明 假设今天的...
什么是DataV-Atlas可视分析地图
帮助用户在地图上进行可视化分析时间序列数据的变化趋势，比较不同时间点或时间段的地理数据，从而更好地理解时间与地理位置之间的关系。分析地图的发布与共享 提供地图发布和共享功能，允许用户分享他们创建的分析地图，通过发送链接给...
弱依赖降级
若依赖方出现不稳定的情况，则请求和调用依赖方的方法的响应时间变长，线程产生堆积，最终可能耗尽自身的线程数，导致应用本身不可用。在复杂链路中，若某一环不稳定，就可能会层层渲染，最终导致整个链路都不可用。针对以上情况，可以使用...
计费方式
版本规格 DataV-Atlas产品目前支持基础版，您可以根据自身需求选择合适的版本，详情参见DataV可视化分析地图版本特性。计费标准 DataV-Atlas产品个人版本的计费标准请见下表。购买时长 基础版 1个月 9.9元 2个月 19.8元 3个月 29.7元 6个月...
技术发展趋势
生产处理智能化 企业视之为有价值的数据，不再仅仅限于结构化数据，大量半结构化数据（如日志）、非结构化（音视频）等等比例在持续增加。IDC在《Data Age 2025》的报告中预测到2025年非结构化数据占企业数据的80%以上，并且以每年55%的...
玄武分析型存储
多种索引类型多路归并查找的过程如下所示：结构化与非结构化融合 玄武存储层索引管理器实现结构化索引与非结构化索引的统一管理，如数值类的BKD索引、字符串类的倒排索引、非结构化的JSON索引及向量索引，还有文本数据的全文索引。...
存储冗余概述
当该可用区不可用时，会导致相关数据不可访问。如果您的业务需要更高的可用性保障，建议您使用 同城冗余存储（ZRS）来存储和使用数据。同城冗余存储（ZRS）采用多可用区（AZ）内的数据冗余存储机制，将用户的数据冗余存储在同一地域...
存储冗余
当某个可用区不可用时，同城冗余存储仍然能够保障数据的正常访问。当发生断网、断电或者灾难事件导致某个机房不可用时，日志服务 仍能继续提供强一致性的服务。整个故障切换过程用户无感知、数据不丢失，满足关键业务系统对于访问快速恢复...
地址元素标签定义
地址结构化元素标签及其对应含义。标签 注释 prov 省级行政区划，省、自治区、直辖市 city 地级行政区划，地级市、地区、自治州等 district 县级行政区划，市辖区、县级市、县等 town 乡级行政区划，镇、街道、乡等 community 社区、行政村...
外部表概述
外部表示例 您可以通过以下示例，深入了解通过MaxCompute外部表功能处理各种非结构化数据的方法：访问OSS和TableStore（OTS）非结构化数据，请参见 访问OSS非结构化数据 和 访问OTS非结构化数据。外部表访问OSS的账号，在RAM中自定义授权...
什么是DataV-Card可视分析创作间
产品定义 DataV-Card可视分析创作间是一款面向高频数据处理的业务人员、零代码的数据可视分析产品，提供简单、直观、易于使用的数据准备、洞察发现、可视化分析工具，通过具象、生动、有趣的方式快速理解数据，让更多用户能便捷高效地利用...
Quick BI
您可以使用如下两种方式进行数据的可视化分析：拖拽表对应列方式：使用界面化操作完成数据的可视化分析。单击目标表操作列的 图标，创建数据集。在 我的数据集 页面，您可以单击目标数据集 操作 列的如下图标，进行相应操作：单击，查看...
应用场景
当主可用区出现机房故障或不可用时，CLB 仍然有能力在非常短的时间内（大约30s中断）切换到另外一个备可用区恢复服务能力；当主可用区恢复时，CLB 同样会自动切换到主可用区提供服务。使用 CLB 时，您可以将 CLB 实例部署在支持多可用区的...
产品服务等级协议
2.3 除外情形 因 下述原因导致的服务不可用的时长不计入服务不可用时间：（1）阿里云预先通知客户后进行系统维护所引起的，包括割接、维修、升级和模拟故障演练；（2）任何阿里云所属设备以外的网络、设备故障或配置调整引起的；（3）任何...
Warm Up（冷启动）
对于长期处于低水位状态的系统，可以使用Warm Up（冷启动）功能来避免流量骤增导致水位瞬间升高系统不可用的情况。功能原理 Warm Up，即冷启动/预热的方式。当系统长期处于低水位的情况下，若流量突然增加，可能会把系统水位瞬间拉高把系统...
添加对象存储OSS数据源
使用阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称OSS），您可以通过网络随时存储和调用文本、图片、音频和视频等各种非结构化数据文件。前提条件 已准备好待添加的对象存储OSS数据源。添加对象存储OSS数据源操作步骤 登录 DataV控制...
概述
仪表板制作步骤 新建仪表板 仪表板操作 切换数据集 搜索维度字段和度量字段 配置图表字段 可视化图表 可视化分析 查询控件 其他控件 字段过滤 数据排序 主题设计 仪表板分区 您可以在以下3个区域，对仪表板进行基本的操作。序号 区域 说明 ...
CLB支持的地域信息
例如可用区A的 传统型负载均衡CLB 不可用时，ECS并不一定不可用，因此如果仅因为 传统型负载均衡CLB 集群故障导致的 传统型负载均衡CLB 主备倒换，备可用区的 传统型负载均衡CLB 依然可以将流量分发至不同可用区的ECS。但当整个可用区的...
基础系列
重要 RDS基础系列实例只有一个数据库节点，没有备节点作为热备份，因此当该节点意外宕机或者执行重启实例、变更配置、版本升级等任务时，会出现较长时间的不可用。如果业务对数据库的可用性要求较高，不建议使用基础系列实例，可选择其他...
Quick引擎概述
Quick BI基于阿里云横向可扩展的架构底座，不但拥有可视化分析、中国式报表、自助分析等传统BI能力，同时拥有企业级安全底座、移动端和三方系统开放集成能力。Quick BI自研的计算内核Quick引擎，托管在阿里云上的SAAS服务实测数据十亿级...
应用场景
只需要几毫秒的时间，即可在PB级结构化和非结构化的数据中找到匹配信息。您可以使用阿里云Elasticsearch的高可用性和易用性，实现复杂组合、条件和模糊查询，轻松应对各类文本、数字、日期、IP地理数据，乃至图像、音视频数据的高性能读写...
高可用系列
说明 当备节点出现故障不可用时，主节点会进行实时备份，主节点备份临近完成时会产生全局锁（FTWRL），导致主节点只读，一般不会超过5秒。功能全面 高可用系列实例提供完整的产品功能，包括弹性伸缩、备份恢复、性能优化、读写分离等，且...
产品优势
数据管理能力 大工业云数据体系，云上结构化客户数据，原子化对象打散，灵活再造业务数据模型，帮助客户沉淀数据以及经验。算法优化能力 经过实战检验的业务过程智能优化算法服务，一周接入、一周上线帮助制造业直接降本增效。技术专家能力...
多可用区部署
当主实例1发生故障或者可用区A不可用时，用户将访问的连接切换至备实例2或者可用区B，从而实现高可用，主备容灾的高可用架构图如下所示。主备容灾的方案虽然能够满足大部分用户的高可用需求，但是这种主备容灾方案并不适用所有的业务，存在...
OCR文档自学习
非结构化长文档解析 支持对各类非结构化文档进行自动化信息抽取，平均识别率>85%，适用于处理非结构化的多页文档。公告公文处理 支持公告公文等类型的文档信息抽取，通过文档自学习平台实现版式样式不固定下的文档处理。
系统架构
Region内可用区的DNS解析请求就近访问，当某可用区解析服务器集群全部不可用时，可就近访问其他可用区解析服务器集群。任一可用区解析服务器集群可承担Region下其他可用区所有解析请求流量。Region之间内网DNS解析服务不可相互容灾。
搭建高可用架构
设置自动备份 为减少误操作或数据库异常时的不可用时间，建议您设置实例每隔一段时间 自动备份，以便出现问题时及时恢复到最近的数据。跨地域容灾 RDS MySQL提供跨地域容灾功能，保障您的数据安全，有效提高实例可用性。创建异地灾备实例：...
什么是图数据库GDB?
分类 图数据库 关系型数据库 模型 图结构 表结构 存储信息 结构化/半结构化数据库 高度结构化数据库 2度查询 高效 低效 3度查询 高效 低效/不支持 空间占用 高 中 开始使用 您可以通过 入门概览 了解如何购买实例、重置密码以及链接实例和...
产品概述
它提供简单、直观、易于使用的数据准备、洞察发现和可视化分析工具，让用户可以通过具象、生动、有趣的方式快速理解数据。让更多用户能便捷高效地利用数据可视化技术获得信息表达的优势和乐趣、获得全新数据互动体验。具有自动化的数据洞察...
主从版的应用场景
缺点：当主实例故障、重启实例或变更配置时，会导致实例较长时间不可用。测试环境。个人学习。双节点 一个主实例和一个只读实例。优点：性价比高。主从版主实例和只读实例都为单节点，相对高可用版，资源利用率更高。高可用。主实例故障时...
产品架构
分布式结构化数据存储架构 在分布式结构化数据存储架构中，Tablestore 直连应用系统实现简单的事务处理和高并发数据读写。数据湖架构 数据湖架构主要用于数据中台、推荐系统、风控系统等场景。在数据湖架构中，表格存储 作为源表、结果表...
服务等级说明
2.3 除外情形 因下述原因导致的服务不可用的时长不计入服务不可用时间：（1）阿里云预先通知客户后进行系统维护所引起的，包括割接、维修、升级和模拟故障演练；（2）任何阿里云所属设备以外的网络、设备故障或配置调整引起的；（3）客户的...
产品架构
本文介绍故障演练的产品架构，以下简称故障演练为AHAS Chaos。产品架构图 AHAS Agent AHAS Agent安装在指定的目标机器上，用来执行服务端下发的故障注入命令以及采集演练相关的必要...在服务不可用情况下，您可以通过手动执行命令恢复演练。
产品高可用
当主可用区出现故障或不可用时，负载均衡有能力在非常短的时间内（约30秒）切换到备可用区并恢复服务；当主可用区恢复时，负载均衡同样会自动切换到主可用区提供服务。说明 负载均衡的主备可用区是可用区级别的容灾。只有当主可用区整体不...
SLA服务等级协议
2.3 除外情形 因下述原因导致的服务不可用的时长不计入服务不可用时间：（1）阿里云预先通知客户后进行系统维护所引起的，包括割接、维修、升级和模拟故障演练；（2）任何阿里云所属设备以外的网络、设备故障或配置调整引起的；（3）客户的...
方案背景
表格存储（Tablestore）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，可提供海量结构化数据的存储和查询分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。更多信息，请参见 什么是表格存储。...
应用防护规则适用场景
规则说明 AHAS提供以下能力避免慢调用等不稳定因素造成服务不可用：并发控制：作为一种轻量级隔离的手段，控制某些调用的并发数（即正在进行的数目），防止过多的慢调用挤占正常的调用。更多信息，请参见 配置隔离规则。熔断：对不稳定的弱...
服务等级协议
2.3除外情形 因 下述原因导致的服务不可用的时长不计入服务不可用时间：（1）阿里云预先通知客户后进行系统维护所引起的，包括割接、维修、升级和模拟故障演练；（2）任何阿里云所属设备以外的网络、设备故障或配置调整引起的；（3）客户的...
蓝牙 API 错误码对照表
10001 当前蓝牙适配器不可用。检查当前设备对 BLE 的支持情况，并开启蓝牙功能。10002 没有找到指定设备。检查 deviceId，并确认已开启目标蓝牙外设的广播。10003 连接失败。检查 deviceId，并确认已开启目标蓝牙外设的广播。10004 没有...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您