信号发生器
功能说明 信号发生器组件用于按照信号类型生成指定类型的信号值，信号类型支持6种，包括阶跃、正弦、脉冲、斜线、三角、白噪声。计算逻辑原理 以下表达式涉及的参数定义：① t 表示运行时长。② t 0 表示阶跃滞后周期。③ X(t)表示在t时刻...
推荐模板配置
所谓“合理的范围”指的是，如果低于这个范围，视频画面质量会很差（即很模糊）；如果高于这个范围，画面提升有限或无提升，则没有必要，对于网络流量以及存储空间是一种浪费。对于不同的清晰度输出，码率、分辨率有不同的推荐值：清晰度 ...
时序异常检测
此检测算法中包含Incremental STL算法和nsigma算法，先用Incremental STL对信号进行实时增量分解，再对残余项用nsigma检测异常。通过对残余项进行nsigma检测，可以检测到非周期性尖刺。算法适用场景的曲线图如下：esd算法：用于检测每个...
百川开源大语言模型
正整数 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]learning_rate Float ...
LLaMa2 大语言模型
1到10之间的整数，默认为1 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]...
百川开源大语言模型
正整数 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]learning_rate Float ...
LLaMa2 大语言模型
1到10之间的整数，默认为1 batch_size Integer 单次传递给模型用以训练的数据（样本）个数，一般单次训练数据个数越大，占用显存会越多，同时单步训练速度会越慢，但是训练效果会越好 7b模型支持[1,2,4,8,16,32]13b模型支持[1,2,4,8,16]...
OpenNLU开放域文本理解模型
OpenNLU是开箱即用的文本理解大模型，适用于零样本、少样本条件下进行文本理解任务，如信息抽取、文本分类等。开发者可以通过以下链接，了解如何通过大模型服务平台调用OpenNLU开放域文本理解模型API。快速使用 API详情
文本理解模型
模型简介 OpenNLU全称Open Domain Natural Language Understanding，是开箱即用的文本理解大模型，适用于中文、英文在零样本条件下进行文本理解任务，如信息抽取、文本分类等。OpenNLU将NLU任务分成两个大类：抽取和分类。抽取任务目标是从...
使用WaitCondition与WaitConditionHandle进行信号通知
资源编排服务ROS支持ALIYUN:ROS:WaitCondition与ALIYUN:ROS:WaitConditionHandle资源，在创建ECS实例或执行云助手指令时运行UserData自定义脚本，通过信号通知完成对自定义脚本运行状态和执行结果的判断。使用WaitCondition与...
数据安全
多可用区部署 云原生多模数据库 Lindorm 的多可用区部署方案是指将一个Lindorm实例部署在多个可用区，多可用区实例具备更高的容灾能力，同时Lindorm实例可以实现多个可用区之间数据的强一致，也可以在数据最终一致的情况下发出请求，快速...
发布模型
匹配特征模型 需要将模型的入模特征，逐个匹配到预测节点中的在线特征。系统将根据当前的部署节点，在下拉菜单中为您展示实际可用的在线特征。说明 当入模特征与在线特征的名称一致时，可单击 同名匹配 快速填充。配置完成，单击 确定。...
普通模板和高级模板区别
智能生产制作支持基于普通模板和高级模板的视频剪辑功能。通过阅读本文，您可以了解普通模板和高级模板的区别。模板类型 描述 参考文档 普通模板 基于视频剪辑工程的Timeline（时间线内多个素材，多图层形式进行前后拼接）创建的模板。...
BELLE开源中文对话大模型
BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE（BE Large Language Model Engine），一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调优且仅使用由ChatGPT生成的数据，为中文...
模板模型
本章节主要讲述园区设备的物模型或者子系统的应用模型，具体是指的园区设备可以对外提供的数据和服务，以及园区子系统可以对外提供的数据和服务。在园区数字化项目中，将园区从物理世界映射到数字世界，基本上都需要利旧去接入园区的设备...
什么是云原生多模数据库Lindorm
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 的产品概要。产品介绍 Lindorm是面向物联网、互联网、车联网等设计和优化的云原生多模超融合数据库，支持宽表、时序、文本、对象、流、空间等多种数据的统一访问和融合处理，并兼容SQL、HBase/Cassandra...
模型介绍
通义千问是由阿里云自主研发的大语言模型，用于理解和分析用户输入的自然语言，在不同领域、任务内为用户提供服务和帮助。您可以通过提供尽可能清晰详细的指令，来获取符合您预期的结果。说明 支持的领域/任务：aigc（生成式人工智能）模型...
模型调优
模型调优 模型调优是通过Fine-tuning训练模式提高模型效果的功能模块，作为重要的大模型效果优化方式，用户可以通过构建符合业务场景任务的训练集，调整参数训练模型，训练模型学习业务数据和业务逻辑，最终提高在业务场景中的模型效果。...
信号保持
本文为您介绍信号保持组件。功能说明 信号保持组件实现对给定信号的保持功能，在保持周期内都将按照该信号给出。计算逻辑原理 将算法运行状态分为保持状态和非保持状态，初始化默认为非保持状态。保持状态下 若未达到保持周期，则输出上...
姜子牙通用大模型
Ziya-LLaMA通用大模型是由IDEA研究院出品的大规模语言模型，它在大模型服务平台上的模型名称为"ziya-llama-13b-v1。Ziya-LLaMA大模型V1是基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，...
BELLE开源中文对话大模型
BELLE-LLaMA模型是由BELLE出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"belle-llama-13b-2m-v1。BELLE（BE Large Language Model Engine），一款基于BLOOM和LLAMA针对中文优化、模型调优且仅使用由ChatGPT生成的数据，为中文指令提供...
模型训练
概述 大模型服务平台提供的模型定制服务，为开发者提供常用LLM训练及其模型部署的全链路定制能力。定制模型的场景有如下优势：使用定制模型进行部署后，用户无需额外提供示例加入提示词中，可使用更少的token请求完成任务。...
BiLLa开源推理能力增强模型
BiLLa模型在大模型服务平台上的模型名称为"billa-7b-sft-v1。BiLLa 是开源的推理能力增强的中英双语 LLaMA 模型.模型的主要特点：较大提升 LLaMA 的中文理解能力,并尽可能减少对原始 LLaMA 英文能力的损伤;训练过程增加较多的任务型数据,...
MOSS开源对话语言模型
MOSS-MOON-003-SFT模型是复旦大学出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"moss-moon-003-sft-v1。MOSS是一个支持中英双语和多种插件的开源对话语言模型，MOSS-MOON系列模型具有160亿参数，在FP16精度下可在单张A100/A800或两张...
Quick BI为什么不能应用模板市场的模板
问题描述 用户在空间中为什么不能给某个空间应用模板市场的模板。问题原因 权限不足，只有空间中具有开发权限或管理权限的用户才可以应用模板市场的模板。解决方案 修改用户的权限为开发权限或组织管理员。适用于 Quick BI（公共云专业版）
多模态文生图模型
模型简介 StableDiffusion文生图模型目前针对开源社区的stable-diffusion-v1.5版本和stable-diffusion-xl版本进行了服务化支持。其中，stable-diffusion-v1.5模型通过clip模型能够将文本的embedding和图片embedding映射到相同空间，从而...
模型评测
通过模型评测，来检验训练出来的模型是否能够给出自己所期望的结果。完成模型部署后，如需测试模型的效果，可在模型评测中进行评测，模型评测需要首先构建评测的数据集，构建方法类似于训练集的构建，数据格式同样是问答Pair对，对于Prompt...
模型广场介绍
在这里您可以根据业务所需挑选通义系列大模型、行业大模型或领域大模型、第三方大模型等接入到企业解决方案中。重要 模型广场介绍列表 通义系列模型介绍请访问 通义千问 通义开源系列模型介绍请访问 通义千问开源系列 通义万相模型介绍请...
认识阿里云百炼大模型服务平台
本篇文档主要讲解阿里云百炼大模型服务平台的应用场景介绍。定义 大模型服务平台，是面向企业客户及合作伙伴的，基于通义大模型、行业大模型以及三方大模型，结合企业专属数据，包含全链路大模型开发工具的一站式大模型商业化平台。...
几何求差
用途 几何求差算子用于计算主表相对于关联节点（另一张数据表）在空间位置上的差集。适用场景 计算链路 计算引擎 是否支持 离线 PostgreSQL 是 Polar_PG 是 AnalyticDB PostgreSQL(ADB_PG)是 使用说明 来源节点 几何求差算子必须指定2个 ...
模型测试
模型测试 在模型完成训练后，进入模型中心，即可看到刚刚训练好的模型，点击发布...在模型的测试界面，您可以通过上传文件或文本在平台上进行测试，同时NLP自学习平台也支持通过API和SDK的方式进行模型的调用，具体方法参见API和SDK帮助文档。
Lindorm AIGC体验版
本文介绍如何创建和使用Lindorm AIGC体验版。服务简介 为了方便您体验Lindorm AI引擎的多模态数据融合分析能力，Lindorm推出了轻量化实例Lindorm AIGC体验版，秒级开通，直接体验智能问答、文搜图、文生图等功能。支持直接上传自己的文本...
比值控制
计算逻辑原理 静态模式：当参考变量和操作变量的质量码均正常时，输出信号值=参考变量信号值*比值。当操作变量的质量码正常，但参考变量的质量码异常时，输出信号值=操作变量信号值。其他情况，输出信号值=前次输出值。动态模式：当操作...
查询模板
模板管理栏提供对您自定义模板的查询功能，下面介绍如何在 系统运维管理 OOS（CloudOps Orchestration Service）控制台查询模版。登录 系统运维管理 OOS（CloudOps Orchestration Service）管理控制台。在 自定义任务模板 页面。...
死区处理
若信号大于上限，则输出“信号-上限+预设值”；若信号小于下限，则输出“信号-下限+预设值”。计算逻辑原理 若输入信号的质量码为坏值，则输出预设值。若输入信号的质量码为好值，则按以下两种方式处理：不归零：当输入信号落在死区内时，...
姜子牙通用大模型
Ziya-LLaMA通用大模型是由IDEA研究院出品的大规模语言模型，它在灵积平台上的模型名称为"ziya-llama-13b-v1。Ziya-LLaMA大模型V1是基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，常识问答...
以太网接口无法接通
用测试仪测试信号的衰减是否在允许的范围内。光信号的衰减在允许的范围内。如果光信号衰减过大请更换光纤，如果更换光纤仍不符合衰减要求，可以缩短光纤的长度。用测试仪或物理环回方法检查链路两端是否故障。使用测试仪进行测试时，测试仪...
ALIYUN:ROS:WaitConditionHandle
ALIYUN:ROS:WaitConditionHandle用于接收信号，与ALIYUN:ROS:WaitCondition配合使用以控制资源栈的执行流程。创建ECS实例时，在自定义数据执行过程中发送信号。语法 {"Type":"ALIYUN:ROS:WaitConditionHandle","Properties":{"Mode":String...
与Spark集成分析
用户可以通过DLA Ganos实现Spark加载HBase中的时空数据并进行大规模时空分析操作。DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless...
客流数据模型
当为pass事件时，eventStartTime 和 eventEndTime不一样，表示经过店铺用的时间 事件类型：mall_enter/mall_exit/floor_enter/floor_exit由标定产生 store_pass/store_exit/store_enter由客流模型产生 objectId，客体id（表示交互对象，与...
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