概述
RAG架构通过信息检索系统，增加了大语言模型（LLM）的能力，提供了相关的上下文信息，比如特定行业或私有数据文档。RAG架构如下图所示：本快速入门基于 AnalyticDB PostgreSQL版 的自研向量引擎FastANN，并提供了系列的文档处理能力，通过...
应用场景
阿里云Elasticsearch具有广泛的应用场景，包括日志分析与运维全观测、信息检索、数据智能等。日志分析与全观测 在复杂业务场景下，海量服务器、物理机、Docker容器、移动设备和IoT传感器等设备中，往往存在着结构分散、种类多样、规模庞大...
关键词感知检索
背景介绍 关键词检索及其局限 在信息检索领域，“传统”方式是通过关键词进行信息检索，其大致过程为：对原始语料（如网页）进行关键词抽取。建立关键词和原始语料的映射关系，常见的方法有倒排索引、TF-IDF、BM25等方法，其中TF-IDF、BM25...
大模型RAG对话系统
为了解决这一问题，当前业界广泛采用的方法是利用检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation,RAG）技术来增强LLM的性能，这一技术可以显著提升问答、摘要生成以及其他需要引用外部知识的自然语言处理（NLP）任务的质量。RAG通过将大...
智能标签
根据媒体文件内容标签，结合用户信息、行为数据及用户画像分析，进行内容精准匹配，实现视频个性化推荐，解决推荐系统冷启动问题，提升推荐准确率。智能广告投放 智能化、场景化的广告投放。根据媒体文件多模态内容分析及视频标签结果，...
运维告警
如果您的问题已经解决了，可以在 告警详情 面板，单击 问题已解决。分享远程终端 单击 分享远程终端，可远程控制边缘一体机，操作详情及说明，请参见 远程运维管理。智能分析 单击 智能分析，可以查看当前告警的发生曲线，并基于对当前状态...
服务介绍
网站会员、商品信息检索场景，一般保存大量的商品/会员信息，并需要根据少量条件进行复杂且任意的查询，以满足网站用户任意搜索需求等。Search服务的整体数据流如上图，数据写入HBase后，BDS负责将数据实时同步到Search索引中。在此架构下...
混合检索使用指南
业界在解决混合查询的问题时，一般采用两个系统，结构化数据存在数据库中，非结构化数据存在向量检索系统中；然后对两个系统求交集后再聚合得到最终的结果。这种方法一般先采用向量检索系统取出经过放大的amp（放大系数）*topk个结果，然后...
全文索引服务
网站会员、商品信息检索场景，一般保存大量的商品/会员信息，并需要根据少量条件进行复杂且任意的查询，以满足网站用户任意搜索需求等。Search服务的整体数据流如上图，数据写入HBase后，BDS负责将数据实时同步到Solr中。在此架构下，HBase...
方案选择
使用表格存储研发的多元索引（SearchIndex）方案，则可以解决亿量级订单系统问题。表格存储具有即开即用，按量收费等特点。多元索引随时创建，是海量电商订单元数据管理的优质方案。表格存储作为面向海量结构化数据提供的Serverless表存储...
东软案例
客户感言 利用阿里云新一代 云原生多模数据库 Lindorm“灵动”引擎驱动的政府、企业数字信息系统智能运维解决方案，东软做到了实时、海量、异构监控数据一站式存储，实现指标、日志、代码链路和网络包等异构数据融合分析，高可靠数据保障和...
内核版本发布记录
Indexing Service稳定性增强：增加unfollow开关，支持在异常时临时停止unfollow流程，加速异常问题解决。unfollow提交follower master任务优化，避免follower集群索引unfollow时由于reopen等操作对master的压力。写入重试逻辑优化，解决...
重复来电分析
一次性解决来电占比：相同问题一次性解决来电数量/通话总量 重复来电关联问题核心指标 一次性解决来电数量：以下两种情况均算作关联问题一次性解决 如果重复来电的两通电话，客户问的是非关联问题，则第一通算作一次性解决，该通话对应客服...
什么是阿里云Elasticsearch
还与Elastic官方合作提供免费X-Pack（白金版高级特性）商业插件，集成了安全、SQL、机器学习、告警、监控等高级特性，被广泛应用于实时日志分析处理、信息检索、以及数据的多维查询和统计分析等场景。产品介绍 阿里云Elasticsearch致力于...
事件分析概述
背景信息 事件总线EventBridge 的实时事件分析平台依托事件的实时处理引擎，提供数值检索、可视化分析、多组态分析、事件轨迹、事件溯源和Schema管理等能力。您可以通过简单的引导式交互，即可快速实现基于事件的流式查询与分析，具有无...
应用场景
本文为您介绍向量检索服务在 电商智能搜索和偏好推荐、自然语言处理等AI问答系统、图库类网站多模态搜索、视频检索、分子检测与筛选等场景下的应用。电商智能搜索和偏好推荐场景 在电商智能搜索和偏好推荐场景中，向量数据库可以实现基于...
多元索引介绍
背景信息 多元索引可以解决大数据中复杂的查询问题，同时数据库、搜索引擎等其他系统也可以解决数据的查询问题。表格存储与数据库及搜索引擎等系统的主要区别如下：除了Join、事务和相关性外，表格存储能覆盖数据库和搜索系统中的其他功能...
解决MySQL实例空间满自动锁定的问题
RDS MySQL实例由于慢SQL、插入数据多等...数据文件导致实例空间满的解决办法 日志文件导致实例空间满的解决办法 临时文件导致实例空间满的解决办法 系统文件导致实例空间满的解决办法 RDS MySQL general_log文件导致实例存储空间满的解决办法
情绪分析
其中各个意图可以按照角色和情绪划分分为：客户 负面 制造情绪：客户表示在媒体等公众平台上进行曝光等意向 升级问题：客户表示有找领导（上层）和相关监管部门解决问题等意向 投诉：客户表现出投诉意向 质疑服务：客户表现出质疑客服的...
应用场景
表格存储 数据湖架构能有效的解决大数据领域面临的数据存储与数据分析问题，典型应用场景包括推荐系统和舆情&风控分析场景。推荐系统 推荐系统作为当前所有业务精细化运营的主要手段，广泛应用在电商、短视频、新闻等场景，具有数据量大、...
全文检索
AnalyticDB PostgreSQL版 同时具备完善的全文检索和数据加工能力，能够较好地解决上述问题。概述 在数据库存储的文本中找到特定的查询词并将它们按照出现的次数排序，就是一种典型的全文检索应用。大部分数据库都提供对文本查询的基本功能...
高级监控报警概述
高级监控报警服务是基于Elasticsearch开发的一种SAAS服务，具备对集群指标和日志数据的采集、加工、监控、检索、可视化和报警等多种能力，为云上用户提供了一种开箱即用的一站式监控报警解决方案。通过使用高级监控报警服务，您可以实现对...
深度解析Lindorm搜索索引（SearchIndex）特性
文本搜索：例如日志分析，异常信息检索等。实现原理 Lindorm作为一款多模数据库，同时支持多种模型，将搜索引擎与宽表模型深度融合，对外提供简单易用的SearchIndex，整体的分层架构如下：查询接入 由多个QueryProcessor节点组成，主要负责...
Tair扩展数据结构概览
为解决该问题，Tair（Redis企业版）推出自研的扩展数据结构，包括 exString（包含 Redis String命令增强）、exHash、GIS、Bloom、Doc、TS、Cpc、exZset、Roaring、Vector 和 Search，整体比Redis stack server支持更多的数据结构，而部分...
常见问题
在确认输入数据和系统运行没有问题之外，那么可能就是原始输入doc表的数据问题，Proxima CE默认采用的是hnsw算法构建索引，可能出现了构图不连通的极端情况，导致检索召回结果数量不够。解决方法：可以通过降低recall。该方法解决不彻底，...
常见问题
导入文档只是通过对文档内容解析-分块-embedding向量化得到文档的向量数据库，然后在问答过程中先根据用户query进行向量检索，然后将检索结果和问题组成prompt，由大模型返回最终答案。模型训练中心」可以进行sft训练。2.通义千问升级后，...
检索分析服务 Elasticsearch版
检索分析服务Elasticsearch版是基于...还与Elastic官方合作提供免费X-Pack（白金版高级特性）商业插件，集成了安全、SQL、机器学习、告警、监控等高级特性，被广泛应用于实时日志分析处理、信息检索、以及数据的多维查询和统计分析等场景。
通过阿里云Milvus与PAI搭建高效的检索增强生成（RAG）...
阿里云Milvus现已无缝集成于阿里云PAI平台，一站式赋能用户构建高性能的检索增强生成（RAG）系统。您可以利用Milvus作为向量数据的实时存储与检索核心，高效结合PAI和LangChain技术栈，实现从理论到实践的快速转化，搭建起功能强大的RAG...
功能发布记录
03月24日 地域：杭州 版本：全部 Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch Serverless构建日志分析系统 Elasticsearch Serverless新增写入异常日志 向Elasticsearch Serverless应用中写入数据，出现Schema问题或Elasticsearch语法等问题导致...
插件配置概述
阿里云Elasticsearch支持20余款开源和自研Elasticsearch插件，能够提升集群在稳定性、查询和写入性能、分词查询、数据检索等各方面的能力。本文介绍阿里云Elasticsearch支持的系统默认插件和自定义插件。系统默认插件 系统默认插件为阿里云...
时序模型介绍
数据写入后，系统会自动提取该时间线的元数据信息并自动构建索引，支持按照度量名称、数据源以及标签的组合条件进行时间线检索。表格存储时序模型的主要优势如下：通用的时序数据建模方式，用户无须预定义表结构。支持自动构建时间序列的...
基于向量检索版+LLM构建对话式搜索
向量检索版+大模型系统构建 3.1 下载大模型工具 OpenSearch-LLM，并解压到llm目录 3.2 在llm目录中的.env文件中配置Chat相关信息，用户需自行购买Chat相关服务。使用Chat LLM_NAME=OpenAI OPENAI_API_KEY=*OPENAI_API_BASE=*OPENAI_...
基于向量检索版+LLM构建对话式搜索
向量检索版+大模型系统构建 3.1 下载大模型工具 OpenSearch-LLM，并解压到llm目录 3.2 在llm目录中的.env文件中配置Chat相关信息，用户需自行购买Chat相关服务。使用Chat LLM_NAME=OpenAI OPENAI_API_KEY=*OPENAI_API_BASE=*OPENAI_...
现代IM系统中的消息系统—实现
通过用户ID：主键查询 二维码（含用户ID信息）：主键查询 用户姓名：多元索引，用户名字段设置为分词字符串类型 用户标签：多元索引，数组字符串索引提供标签检索，嵌套索引提供多标签打分检索排序 附近的人：多元索引，GEO索引查询附近、...
推荐解决方案综述
推荐系统和搜索引擎是现代App解决信息过载的标配系统，如果从零开发推荐系统，不仅需要耗费大量金钱和时间，而且很难满足快速上线推荐系统及不断迭代各种算法的业务要求。本文为您介绍如何使用阿里云产品创建推荐系统的数据和模型，从而...
产品架构
有如下几个弊端：涉及的技术组件多且杂 技术选型复杂 数据存取、数据同步的链路长 这些弊端会对信息系统建设带来巨大的问题，对技术人员要求高、业务上线周期长、故障率高、维护成本高。更进一步，技术碎片化导致技术架构割裂，不利于技术...
方案背景
本文主要为您介绍搭建海量智能元数据管理系统的技术点以及使用表格存储搭建智能元数据管理系统的方案。用户存储海量的文档、媒体文件等数据的同时，对文件元数据（Meta）的管理不可或缺。元数据拥有多维度的字段信息，基本信息包含文件大小...
阿里云ES机器学习
通过ES机器学习实现对乱码的文本识别 通过ES机器学习实现智能问答 text embedding在ES中的应用 检索是ES的核心功能之一，全文搜索和分析均依赖底层的检索能力，能够快速精确的从海量数据中搜索出所需信息。ES提供了多种内置的文本分析器和...
阿里云Elasticsearch实例FAQ
本文列举了阿里云Elasticsearch（ES）相关的常见问题，包括购买、退订、配置、访问、查询、写入、插件、分词、日志、重启、负载或状态异常、备份与恢复、监控报警等相关问题。常见问题概览 购买或退订实例问题 购买ES实例时选错配置，如何...
读写访问文件类问题
当您访问文件系统中的文件时，文件系统中的文件会受到某些限制影响，导致文件操作错误、挂载点无响应或访问无响应等。您可以在本文中查找一些常见文件操作错误、文件属主、数据...解决方案 检查确保挂载正确的文件系统后，暂时停止挂载，5分钟...
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