联邦建模概述
联邦建模控制台封装了联邦学习的基础能力，并且集成了常用机器学习库的功能，如 TensorFlow，具有开箱即用的能力。因此您只需专注于模型本身，无需关注联邦算法的实现细节，以便快速高效地完成模型开发。在脚本开发过程中，您需要通过新建...
工业视觉智能基本概念
数据集 工业视觉智能产品的视觉智能模型通过深度学习来获得，而深度学习依赖于用户上传的样本数据，样本数据以数据集的形式进行组织与管理，避免对海量非结构化数据的查找。并能灵活的进行数据集的交叉组合及数据集内的数据筛选。用户可以...
大数据和AI体验教程
实操演示课程 阿里云机器学习PAI-DSW 实操演示课程 如何创建实验 进阶课程 实操演示课程 Antman任务优化技术分享 实操演示课程 深度学习分布式训练框架 实操演示课程 使用PAI-EasyTransfer构建业务场景 实操演示课程 GNN框架Graph-Learn...
智能基线
智能基线 通过机器学习算法根据历史数据预测的指标智能基线值，由智能基线预测算法输出。异常 指标当前值是否存在异常，由智能基线预测算法输出。重要 指标折线图中不出现智能基线值的常见原因有：创建智能基线尚未达到14天，未开始训练...
机器学习开发示例
步骤六：可视化线性回归模型 说明 可视化散点图，与许多机器学习算法一样使用matplotlib创建线性回归图以显示散点图和两个回归模型。依赖库导入 当使用pyspark进行开发时候，依赖的库可以通过ddi库能力导入，具体见：Python库管理 这里示例...
产品简介
多家机构使用联邦建模服务共同创建的机器学习模型，即联邦模型，该机器学习模型的效果会优于只用一部分数据创建的机器学习模型。若机构在满足数据合规政策时，被要求原始数据不能出域，则联邦建模可以采用数据不动模型动的方式，让各参与方...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
算法说明
场景说明 流式图算法采用在线机器学习技术，对每条数据进行实时学习、推断，适用于一般性时间序列的异常检测场景，包括：机器级别的监控指标的异常巡检，例如CPU占用率、内存利用率、硬盘读写速率等。业务指标的异常巡检，例如QPS、流量、...
什么是AutoML
AutoML是PAI的提供的自动寻找超参组合的机器学习增强型服务。您在训练模型时，如果超参组合复杂度过高，需大量训练资源和手工调试工作，可以使用AutoML来节省模型调参时间，提升模型调优效率和模型质量。基础概念 超参数：是训练机器学习...
XGBoost预测
XGBoost算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域，该算法支持分类和回归。XGBoost预测组件是在开源社区的基础上进行包装，您可以使用该组件对XGBoost训练组件...
线性支持向量机
支持向量机SVM（Support Vector Machine）是基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构风险最小化，提高学习机泛化能力，从而实现经验风险和置信范围最小化。本文介绍线性支持向量机算法组件的配置方法及使用示例。背景信息 本文中...
什么是DSW
应用场景 机器学习和数据科学 DSW支持JupyterLab交互式编程环境，预置了PyTorch、Tensorflow等丰富的镜像，算法人员和数据科学家可以轻松地进行数据工程、模型开发和训练、可视化分析等任务，无需担心资源运维和环境配置。AIGC和大模型 ...
计费常见问题
产品明细 计费项 实例ID 费用来源 机器学习（PAI）使用量 text_analysis data_analysis data_manipulation deep_learning default Designer/Studio实验训练产生的费用。EAS专属机器预付费：EAS 预付费专属资源组产生的费用。为什么停止计费...
什么是开放平台
阿里云工业开放平台是基于阿里云大数据的一体化计算平台，通过数据工厂对企业系统数据、工厂设备数据、传感器数据、人员管理数据等多方工业企业数据进行汇集，并借助图像、视频识别、机器学习和人工智能算法，来激活海量数据价值。...
存储引擎对比
碎片化存储 否 是 Compact 不支持 支持 幂等 不支持 支持 事务 不支持 支持 消息类型 普通消息 集群重启或者宕机时，会导致极少量乱序。分区顺序消息 集群宕机时，会自动从ISR中选取新Leader。相关文档 如何为专业版实例在创建Topic时选择...
机器人监控
机器人监控列表 说明：【IP】：安装机器人的物理机IP地址。【连接状态】：已连接、未连接、空闲，共三种状态。【认证状态】：已认证、未认证、管理员拒绝，共三种状态。【调度模式】：可调度、不可调度两种状态。监控设置 更改机器人默认的...
XGBoost训练
XGBoost算法在Boosting算法的基础上进行了扩展和升级，具有较好的易用性和鲁棒性，被广泛用在各种机器学习生产系统和竞赛领域，该算法支持分类和回归。XGBoost训练组件在XGBoost算法的基础上进行了包装，使功能和PAI更兼容，更易用。本文为...
选型指导
基于大数据开发实践，我们建议的选型为：序号 模块/用途 云服务 1 建模、数据清洗、任务调度等 机器学习PAI、大数据开发治理平台DataWorks、云原生大数据计算服务MaxCompute 2 模型存储 对象存储OSS 3 实时特征存储引擎 图计算GraphCompute...
服务初始化
资源介绍 机器学习平台PAI 机器学习平台PAI（Platform of Artificial Intelligence）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务。DataWorks、...
概述
同时提供了一系列内置的机器学习和人工智能算法，包括：分类算法、回归算法和聚类算法等。基于MLOps和内置的模型，PolarDB for AI 为数据驱动的智能应用提供了高效、可靠、方便的数据智能能力，打破了数据库和业务应用之间的系统墙，提供了...
什么是城市视觉智能引擎
城市视觉智能引擎（City Visual Intelligence Engine）依托于阿里云分布式计算和存储平台，利用先进的视频图像、图形学处理技术和深度学习算法，建立城市级人工智能模型，通过对相应场景的分析、索引和挖掘，赋能交通、市政综治、商业、...
离线调度
背景信息 本工作流流程如下：通过历史数据，在阿里云机器学习平台上进行模型训练。通过大数据开发套件对模型进行调度。每天凌晨对广告投放进行CTR预测，甄选出符合标准的广告进行推送。本工作流数据集是通过Random算法随机生成的，因此不对...
机器翻译定制化服务定价
举例 用户先购买了一个五千万字符的机器翻译定制版资源包，又购买了一个一千万字符的机器翻译定制版资源包，之后又购买了一个一千万字符的机器翻译通用版资源包。用户使用机器翻译定制版共翻译了七千万字符的文本。扣费方式为：先抵扣100万...
IV算法
在机器学习的分类问题中，IV值（Information Value）主要用于对输入特征变量进行编码，同时评估特征变量的预测能力。特征变量IV值的大小即表示该特征变量预测能力的强弱。本文介绍了IV算法相关的内容。使用场景 IV值一般用于在风控场景中...
应用场景
如今，企业使用AI图像技术，将带有产品缺陷的5万多张图片上传到云计算平台，通过深度学习与图像处理技术进行算法训练。优化的AI算法，其识别准确度可达到95%以上，碎片率（瑕疵品）下降50%。不仅如此，从图像拍摄到数据接收、处理，然后到...
预翻译规则设置
什么是预翻译规则 在开始人工翻译前，系统会先自动匹配语料库、术语库...多少匹配率的语料会被检索出来 术语库设置 可以选择多个术语库 机器翻译引擎 可以选择我们提供的多种默认机翻引擎，也可以选择自己创建的术语干预模型或者自学习模型。
机器翻译自学习平台使用指南
机器翻译自学习平台适用于无算法背景，但对非通用领域翻译质量要求较高，且至少有上万条高质量双语语料的用户。适用场景包括，医学专业术语以及专业的表达句式翻译难度较大的医疗领域、对翻译时效性和准确性要求较高，单单依靠人工翻译不能...
产品简介
NLP自学习平台，面向算法小白用户设计的NLP行业自适应标注、训练和服务平台，支持文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、情感分析、关系抽取、短文本匹配、商品评价解析算法能力的定制。企业智能搜索：以PaaS服务形式提供离线数据处理和...
字符串相似度
计算字符串相似度是机器学习领域的一个基本操作，主要用于信息检索、自然语言处理和生物信息学等领域。本文为您介绍字符串相似度算法组件的配置方法。背景信息 字符串相似度算法组件支持Levenshtein（Levenshtein Distance）、LCS（Longest...
安装Pai-Megatron-Patch镜像
操作步骤 在DLC中安装Pai-Megatron-Patch镜像 DLC 为开发者和企业提供了云原生一站式的深度学习训练平台，为您提供灵活、稳定、易用和高性能的机器学习训练环境。支持多种算法框架，超大规模分布式深度学习任务运行及自定义算法框架，为...
PGVector
背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的迅速发展，向量计算已经成为了大数据领域中最常见的计算任务之一。PolarDB PostgreSQL版 作为一种广泛使用的关系型数据库，结合PGVector插件后通过自定义的数据类型和存储方法，使得高维向量计算变...
PGVector
背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的迅速发展，向量计算已经成为了大数据领域中最常见的计算任务之一。PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）作为一种广泛使用的关系型数据库，结合PGVector插件后通过自定义的数据类型和存储方法，使得...
PGVector
背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的迅速发展，向量计算已经成为了大数据领域中最常见的计算任务之一。PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）作为一种广泛使用的关系型数据库，结合PGVector插件后通过自定义的数据类型和存储方法，使得...
什么是边缘智能一体机（执行计划版本）
升降级能力 支持一体机识别到现场AI事件超出硬件可处理的拼接时，一体机会根据用户配置的升降次策略进行处理，降低硬件在高压力情况下出现宕机的风险；任务感知 支持在云端对边缘一体机中的任务进行远程开关，同时可通过执行记录对边缘运行...
2022年
2022-12 华北6（乌兰察布）、华南2（河源）灵骏网络API概览 灵骏集群API概览 2022-11 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 EAS 新增机器节点自运维功能 PAI支持通过资源组对机器实例进行管理和运维，包括查看机器的基本信息、...
2023年
2023-6-30 全部地域 创建自定义组件 2023-5 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 新增支持PAI Python SDK功能 PAI Python SDK是PAI推出的Python SDK，旨在为机器学习工程师提供更易用的HighLevel API，使其能够轻松地在PAI上完成...
基本概念
训练 机器在模拟人类大脑思维方式的过程中高度依赖于过往解决问题的经验数据，要把这种解决问题的规律告诉机器就需要进行训练，而在真实业务场景中，单纯的根据已知数据训练出来的模型并不能真正满足用户的预期，所以自学习平台将已知数据...
API概览
本产品（机器学习PAI-交互式建模/2022-01-01）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足...
API概览
本产品（机器学习PAI-用户增长/2022-01-12）的OpenAPI采用 ROA 签名风格，签名细节参见 签名机制说明。我们已经为开发者封装了常见编程语言的SDK，开发者可通过 下载SDK 直接调用本产品OpenAPI而无需关心技术细节。如果现有SDK不能满足使用...
Designer计费说明
1 数据分析（data_analysis）包括统计分析、机器学习、时间序列、网络分析以及金融板块算法组件。1.3 文本分析（text_analysis）文本分析算法组件。1.7 深度学习（deep_learning）仅消耗CPU的深度学习任务，包括EasyRec系列算法和CPU版本的...
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