Windows系统实例的宕机问题排查
更多信息，请参见 常见宕机原因和解决方案。方式二：通过系统事件定位 登录 ECS管理控制台，左侧导航栏单击 事件。在左侧导航栏单击 非预期运维事件。单击发生宕机运维事件实例右侧的 诊断操作系统错误根因，诊断实例宕机原因。根据返回的...
设备显示离线
本文介绍智能接入网关设备显示离线的原因和处理方法。问题现象 登录 智能接入网关控制台，查看设备状态为 离线。可能原因 设备软件故障。设备到阿里云联网故障。解决方案 通过尝试在同一个运营商出口环境内 ping 其他知名网站，确认您的...
训练数据
训练集和评测集是训练提升及评估模型效果的重要数据，可通过此处统一管理训练集和评测集。上传训练集 点击上传数据集，下载模板（数据集模板/评测集模板）并再上传数据内容，点击完成。上传完成后，在列表中查看对应的数据，用户模型训练...
入门概述
数据准备与预处理 对原始数据进行预处理，生成模型训练集和模型预测集。数据可视化 对源数据或中间结果数据进行可视化处理，以获取数据分析结果。算法建模 使用符合业务场景的算法组件，加上预处理后的数据训练集进行算法建模。评估模型 ...
针对有异常标签的数据创建智能巡检任务
数据统计值 统计图表中展示训练集异常点数量、训练集长度、验证集异常点数量和验证集长度信息。数据集结果可视化 统计图表可视化展示训练集和验证集数据的变化情况，您可以通过鼠标拖动查看更为精细的曲线状态。其中：蓝色区域代表训练集...
针对无标签数据创建智能巡检任务
recall 召回率，计算公式：实际为异常的样本中被模型检测为异常的样本数量/实际为异常的样本数量 数据统计值 统计图表中展示训练集异常点数量、训练集长度、验证集异常点数量和验证集长度信息。数据集结果可视化 统计图表可视化展示训练集...
模型管理
查看模型详情 模型在产出的同时，上传的数据会按照8:2的比例拆分为训练集和测试集，20%的测试集用作验证集对模型性能的优劣，在模型详情中会展示出整体的评估信息和单标签的评估信息。管理模型列表 您可以在 模型管理 页面查看已创建的模型...
模型管理
1.单模型详情 模型在产出的同时上传的数据会按照8:2的比例拆分为训练集和测试集 20%的测试集用作验证集对模型性能的优劣进行验证，在模型性情里面会展示出整体的评估信息和单标签的评估信息，【基本信息】：模型的名称标签和更新时间、创建...
文本内容风控解决方案
操作流程 基于阿里云 PAI 平台，构建文本内容风控解决方案的流程如下：准备数据 基于 iTAG 进行原始数据标注，然后将获得的训练集和测试集上传到数据仓库MaxCompute中，用于后续的模型训练。构建文本分类模型 在可视化建模平台 Designer 中...
基于外卖评论实现舆情风控
首先将向量化的文本通过拆分算法，拆分为训练集和测试集。然后将训练集通过逻辑回归算法，训练生成二分类模型，该模型可以判断评论的正反导向。⑤ 通过混淆矩阵算法，验证模型的实际效果。运行工作流并查看输出结果。单击画布上方的 运行。...
分布式训练加速TorchAcc概述
训练数据读取优化：Prefetcher：进行数据预取，让数据预处理和训练能够同时进行，从而减少数据处理的等待时间，提高训练效率。Packed dataset：通过高效的数据打包方式，减少无效计算，并提高数据读取效率。Preprocess Cache：缓存预处理后...
智能接入网关硬件版FAQ
本文为您介绍使用智能接入网关硬件版设备过程中的常见问题和处理方法。智能接入网关采用4G卡部署方式，蜂窝口显示Internet不可用，怎么处理？WAN口通过运营商拨号方式连接互联网时，您输入运营商提供的PPPoE账号和密码后，提示密码不符合...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
数据集比例划分：用于按比例随机划分训练集和测试集。单击 下一步，配置数据处理参数。参数 描述 算法分类 支持的算法分类为FL决策树、FL线性回归、FL逻辑回归、FL深度学习。FL决策树支持的算法为 XGBoostWithDp:Decision_Tree，用于二分类...
使用OSS中的数据作为机器学习的训练样本
本案例中的数据探索流程如下：本案例按8:2的比例将源数据拆分为训练集和测试集，其中一个订单中可能有多个item，故ID列选择order_id，保证含有多个item的订单不会被拆分，如下图所示：本案例中共有17个产品item。通过协同过滤算法组件，取...
使用EasyASR进行语音识别
您可以根据需求，将数据集划分为训练集和评测集，本文在此仅给出一个简单的示例。在Terminal中输入以下命令，以评估模型精准度。easyasr_eval-config_file='w2lplus-small.py'-checkpoint='model_dir/model.ckpt-1000'-vocab_file='...
使用EasyASR进行语音分类
您可以根据需求，将数据集划分为训练集和评测集，本文在此仅给出一个简单的示例。在Terminal中输入以下命令，以评估模型精准度。easyasr_eval-config_file='w2lplus_cls.py'-checkpoint='model_dir/model.ckpt-100'-num_audio_features=80-...
在FeatureStore中使用自动特征工程（AutoFE）
通过AutoFE生成的pipeline模型，对训练集和测试集执行特征转换操作，从而提升机器学习或深度学习模型的效果。什么是AutoFE AutoFE（Auto Feature Engineering）指自动特征工程，通过分析用户输入的数据，推荐给用户一组特征工程的操作。...
LightGBM算法
automl_column 自动调参用来区别训练集和开发集的列名。使用时需要指定 automl_column 和 automl_test_tag，建议 automl_train_tag 的数据数量比 automl_test_tag 的数据数量多4～9倍。说明 当设置 automl_column 参数值后，会开启自动搜索...
数据集管理
已建训练集查看界面如下图：训练集搜索、下载与删除 进入智能对话分析系统后，选择 智能工具>语义模型训练工具>数据集管理>训练集，进入训练集编辑查看界面；根据实际业务需求，点击“搜索、下载或删除”按钮完成训练集的搜索、下载或删除...
域名注册失败的原因
本文为您介绍域名注册订单支付成功后款项被退回，订单状态显示失败的常见原因及处理方法。可能原因：您的阿里云账号下存在已欠费的订单，本次注册域名的付款金额先抵扣了历史欠费的订单，导致注册失败。处理方法：登录您的阿里云账号，在 ...
弹性伸缩ESS常见问题及处理方法
部署ESS操作指导 常见问题汇总 错误信息 错误原因及处理方法 The specified value of parameter"TemplateName"is duplicated.ESS启动模板名称重复 The specified value of parameter"TemplateName"can't be empty.ESS启动模板名称为空 The ...
长文档信息抽取
步骤三：模型训练与测评 进入「模型中心」，点击 创建模型 进入模型创建界面，进行训练集标注结果和测试集标注结果选择，同时完成基本信息填写。创建模型成功后自动进入模型训练。预置模型」：长文档现支持「高性能」和「混合版面」两个...
长文档信息抽取
步骤三：模型训练与测评 进入「模型中心」，点击 创建模型 进入模型创建界面，进行训练集标注结果和测试集标注结果选择，同时完成和基本信息填写。创建模型后成功后自动进入模型训练。预置模型」：长文档现支持「高性能」和「混合版面」两...
单据票证信息抽取
步骤三：模型训练与测评 进入「模型中心」，点击 创建模型 进入模型创建界面，进行训练集标注结果和测试集标注结果选择，同时完成和基本信息填写。创建模型后成功后自动进入模型训练「训练集」：用于训练模型的数据源，只能选择标注且质检...
单据票证信息抽取
步骤三：模型训练与测评 进入「模型中心」，点击 创建模型 进入模型创建界面，进行训练集标注结果和测试集标注结果选择，同时完成基本信息填写。创建模型后成功后自动进入模型训练「训练集」：用于训练模型的数据源，只能选择标注且质检...
表格信息抽取
步骤三：模型训练与测评 进入「模型中心」，点击 创建模型 进入模型创建界面，进行训练集标注结果和测试集标注结果选择，同时完成和基本信息填写。创建模型后成功后自动进入模型训练。训练集」：用于训练模型的数据源，只能选择标注且质检...
表格信息抽取
步骤三：模型训练与测评 进入「模型中心」，点击 创建模型 进入模型创建界面，进行训练集标注结果和测试集标注结果选择，同时完成基本信息填写。创建模型后成功后自动进入模型训练。训练集」：用于训练模型的数据源，只能选择标注且质检...
智能圈选人群
PAI为您提供智能圈选人群功能，您可以通过 策略训练任务 选择使用内置的智能算法，对人群数据（训练数据）进行训练，生成圈选策略，再基于圈选策略通过 人群圈选任务 对人群数据（预测数据）进行智能筛选过滤，产出目标人群数据。...
圈选任务数据说明
当您的训练数据集和预测数据集不完全一致时，您需要为待圈选用户准备特征数据，即用户基础信息（user）、物品基础信息（item）、用户行为（behavior）和运营记录（operation）4张维表数据，具体格式要求，详情请参见 策略训练任务输入数据...
图片分类
在快速开始中，您可以选择直接部署开源的预训练图片分类模型，或针对定制化场景，使用自己的数据集对预训练模型进行微调训练，并使用微调训练模型将图片分类成定制化的类别。本文为您介绍如何使用快速开始执行图片分类任务。前提条件 已...
快速开始
说明 上传数据集 界面包含训练集模板文件，您的训练集文件需要符合训练集模板文件的格式。训练及部署模型 您可以单击左侧边栏的 模型中心-模型工具-模型调优，单击 训练新模型 按钮，配置训练参数。说明 模型训练前务必先开通模型训练计费...
数据集拆分
本文介绍了将数据集拆分为训练数据集和预测数据集的 API 及示例。函数路径 fascia.data.horizontal.dataframe.train_test_split 函数定义 def train_test_split(data:HDataFrame,ratio:float,random_state:int=None,shuffle:bool=True)->...
更新故障详情
P1 故障等级 relatedServiceId Long Body 否 123 关联服务 progressSummary String Body 否 进展摘要xxxx 进展摘要 preliminaryReason String Body 否 原因是服务宕机 初步原因 mainHandlerId Long Body 否 678 主要处理人 feedback String...
开启时空两阶段查询优化
背景信息 时空引擎传统的查询都是经典的两阶段查询处理方法（粗糙集过滤和精确过滤），首先利用时空多维索引进行粗糙集过滤，筛选出来的中间结果集再经过精确函数判断，得到最终的结果集。示例 先利用test表上的空间索引与查询对象进行粗...
开启时空两阶段查询优化
背景信息 时空引擎传统的查询都是经典的两阶段查询处理方法（粗糙集过滤和精确过滤），首先利用时空多维索引进行粗糙集过滤，筛选出来的中间结果集再经过精确函数判断，得到最终的结果集。示例 先利用test表上的空间索引与查询对象进行粗...
swing训练
通过MaxCompute客户端的Tunnel命令将训练数据集和测试数据集分别上传至MaxCompute的表1和表2，再将 读数据表-1 和 读数据表-2 的表名参数分别配置为表1和表2。关于MaxCompute客户端的安装及配置请参见 使用本地客户端（odpscmd）连接，关于...
机器阅读理解解决方案
步骤一：准备数据 将训练数据集和验证数据集上传到OSS Bucket中，用于后续的机器阅读理解模型训练和预测。步骤二：构建机器阅读理解模型 在 Designer 平台上，使用机器阅读理解训练组件，基于海量大数据语料预训练获得的NLP预训练模型，...
云盒计算资源配置最佳实践
冗余的算力配置，可以大幅提升硬件风险应对能力 云盒提供的IaaS层稳定性，依赖于云上提前预测硬件故障的算法能力，以及宕机迁移和热迁移能力。这些能力可以有效提升云盒IaaS层的故障和风险应对能力，但也需要一定的冗余资源，以便在硬件...
概述
对导入的数据按照模型要求进行处理，并创建训练数据集和测试数据集。训练数据集用于模型训练，测试数据集用于预测。创建机器学习模型，并通过MaxCompute提供的预测模型函数进行预测。通过MaxCompute提供的评估模型函数评估预测结果的准确性...
用户增长插件（2.0）概述
智能圈选人群 在使用智能圈选人群之前，您可以参考 策略训练任务数据说明 来准备训练数据集和预测数据集。创建策略训练任务对人群数据进行模型训练，创建人群圈选任务对计划触达的人群进行筛选和过滤。管理人群 您可以通过人群管理，对智能...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您