文本摘要训练
将训练数据集和验证数据集接入 文本摘要训练-1 组件，并配置具体参数，详情请参见上文的 可视化配置组件参数。单击 按钮运行工作流。当工作流运行成功后，您可以在 文本摘要训练-1 的 模型存储路径 参数配置的OSS路径下，查看输出的文本...
图片分类
在快速开始中，您可以选择直接部署开源的预训练图片分类模型，或针对定制化场景，使用自己的数据集对预训练模型进行微调训练，并使用微调训练模型将图片分类成定制化的类别。本文为您介绍如何使用快速开始执行图片分类任务。前提条件 已...
联邦建模概述
联邦建模控制台是进行联邦学习的模型开发平台。服务对象为联邦模型的开发人员，如联邦算法工程师...典型的模型开发业务逻辑如下图所示，其中，离线样本生成的三种联邦表分别以训练集、验证集和测试集作为预处理、预处理应用和模型评估的输入。
针对有异常标签的数据创建智能巡检任务
调用配置包括起始时间（训练集开始时间）、结束时间（验证集的开始时间）、模型的训练集的结束时间（验证集的结束时间），三种时间关系如下图所示。步骤二：查看训练结果 任务运行一段时间后，您可以在模型训练任务列表中，单击目标任务，...
安全联邦学习-工作流FL
2、数据拆分 将数据拆分为训练集和测试集，用于验证模型的各项指标数据。note：在模板中，选择了拆分比例80%，即80%数据用于训练（输出表1），20%数据用于测试（输出表2）。用户可自行调整需求。3、训练侧特征工程 选择和提取有用的特征，...
针对无标签数据创建智能巡检任务
调用配置包括起始时间（训练集开始时间）、结束时间（验证集的开始时间）、模型的训练集的结束时间（验证集的结束时间），三种时间关系如下图所示。步骤二：查看训练结果 任务运行一段时间后，您可以在模型训练任务列表中，单击目标任务，...
使用快速开始零代码部署微调Llama2系列大模型
如果您希望以零代码的方式在PAI上完成Llama2系列大语言模型的训练和推理，您可以使用快速开始的一键部署，快速启动Llama2系列模型的在线推理服务，并通过WebUI和API两种方式调用，或者使用自己的数据集对预训练模型进行微调训练，实现定制...
重启实例或节点
当云数据库MongoDB单节点实例、副本集实例、分片集群实例、分片集群实例中指定节点（任意一个Mongos节点或Shard节点）出现连接数满或性能问题时，您可以手动重启实例或指定节点。注意事项 重启实例期间会启停进程，系统会断开当前所有连接...
swing训练
swing是一种Item召回算法，您可以使用swing训练组件基于User-Item-User原理衡量Item的相似性。本文为您介绍swing训练的参数配置。使用限制 支持运行的计算资源为MaxCompute和Flink。组件配置 您可以通过以下任意一种方式，配置swing训练...
数据集加速器概述
在机器学习训练场景下，通过对客户训练的数据集进行预分析和处理，为各种云原生的训练引擎提供统一的数据集访问加速方案，最终提升整体训练效率。架构图 数据集加速器的架构图如下：使用限制 在使用数据集加速器之前，请您先了解以下使用...
图像检测训练（easycv）
假如为空，使用工作空间默认路径 无 训练集标注结果文件路径 否 如果 数据源格式 是 PAI标注格式，则提供文件后缀名为manifest的文件。如果 数据源格式 是 COCO格式，则提供后缀名为.json的文件。如果通过了输入桩配置算法组件的标注训练...
模型训练管理
每次进行意图模型训练均需要通过以建立一个 模型训练任务 的方式来完成，任务创建完成后系统将自动进行模型训练，训练完成后系统将自动创建一个新的模型，将生成的新模型进行对应场景绑定即可使更新后的模型生效。说明 每次发起模型训练时...
概述
训练数据集用于模型训练，测试数据集用于预测。创建机器学习模型，并通过MaxCompute提供的预测模型函数进行预测。通过MaxCompute提供的评估模型函数评估预测结果的准确性。快速使用示例请参见 快速入门。支持的机器学习模型 MaxCompute ...
基本概念
数据集 自学习平台的视觉AI模型通过深度学习获得，而深度学习依赖用户上传的样本数据，样本数据以数据集的形式进行组织与管理，避免对海量非结构化数据的查找，并能灵活地进行数据集的交叉组合及数据集内的数据筛选。用户可以以数据集的...
MySQL提示：ERROR 1146(42S02):Table 'xxx.xxx' doesn...
问题现象 在重启RDS MySQL实例后，进行表相关操作时，提示如下错误：ERROR 1146(42S02):Table 'xxx.xxx' doesn't exist 同时，在error log中可见如下记录：[Warning]InnoDB:Load table `xxx`.`xxx` failed,the table has missing foreign ...
MySQL提示：ERROR 1146(42S02):Table 'xxx.xxx' doesn...
问题现象 在重启RDS MySQL实例后，进行表相关操作时，提示如下错误：ERROR 1146(42S02):Table 'xxx.xxx' doesn't exist 同时，在error log中可见如下记录：[Warning]InnoDB:Load table `xxx`.`xxx` failed,the table has missing foreign ...
模型评测
完成模型部署后，如需测试模型的效果，可在模型评测中进行评测，模型评测需要首先构建评测的数据集，构建方法类似于训练集的构建，数据格式同样是问答Pair对，对于Prompt而言往往是需要验证的问题，对于Completion而言往往是评测参考的答案...
部署及微调Qwen-72B-Chat模型
在这一算法组件中，我们提前对模型Checkpoint进行了切分，适配多机多卡环境训练，开发者只需根据格式要求准备训练集和验证集，配置任务超参数或使用模型预置的默认超参，就可以一键拉起微调训练任务。训练算法支持使用JSON格式输入，每条...
用户窃电识别
② 将数据集按照 8:2 拆分为训练数据集和预测数据集。③ 通过 逻辑回归二分类 组件对训练数据集进行回归建模。本工作流的 训练特征列 为 power_usage_decline_level、line_loss_rate 及 warning_num，目标列为 is_theft。④ 通过 预测 组件...
ModifyPrepayInstanceSpec-升级或降低实例规格
随后，您必须调用 API 或者在控制台重启一次实例，否则规格变更不会生效，重启操作系统无效。若实例处于 已停止状态，仅需启动实例，无需重启。若实例设置了 RebootWhenFinished=true，则无需单独重启。调试 您可以在OpenAPI Explorer中...
什么是集群极速部署工具FastGPU
例如，使用FastGPU完成一项训练任务：在用户起始状态阶段：将训练数据集上传到对象存储OSS中，并创建一台ECS实例（作为开发主机）存放训练代码。在FastGPU即刻构建计算任务阶段：在开发主机上通过FastGPU一键部署集群，创建出任务所需的...
使用AIACC-Training TensorFlow版
对数据集做shard的注意事项 由于AIACC-Training是由多个进程启动同一份训练代码，因此您需要对数据集做数据集切分为子数据集，使每个进程处理与训练不同的子数据集。TensorFlow为 tf.data.Dataset 类提供了自动切分数据的 shard()接口，您...
分支集
如果本企业在云效上配置了分支集这个功能，那么当 研发模式 是 分支模式 时，云效平台为分支集提供了特别的支持：可以查看项目的和我的分支集列表，查看分支集包含的特性分支，方便地查看分支集及其各特性分支的状态并进行提交待发布等操作...
参数配置指导
适用范围 常规训练设置：数据参数 常规训练设置：模型参数 常规训练设置：训练参数 加速开关设置：MoE稀疏训练 加速开关设置：混合精度训练 加速开关设置：模型状态切分（ZeRO，OSS，SDP，FSDP）加速开关设置：3D混合并行（Data，Tensor，...
文本内容风控解决方案
操作流程 基于阿里云 PAI 平台，构建文本内容风控解决方案的流程如下：准备数据 基于 iTAG 进行原始数据标注，然后将获得的训练集和测试集上传到数据仓库MaxCompute中，用于后续的模型训练。构建文本分类模型 在可视化建模平台 Designer 中...
Kohya使用方法与实践案例
不同的模型具有不同的侧重点，不同模型有各自的特色与适用领域，需要针对性地采用不同的训练数据集及训练策略来培养。其中，LoRA是一种轻量化的模型微调训练方法，在原大模型的基础上对模型微调，生成特定的角色或画风。LoRA模型训练方式...
评分卡信用评分
区域 描述 ① 将输入数据集拆分为训练数据集和预测数据集。② 分箱 组件类似于One-Hot编码，可以根据数据分布将数据映射为高维度特征。以 age 字段为例，分箱 组件可以根据数据在不同区间的分布进行分箱操作。工作流运行完成后，您可以右键...
模型训练最佳实践
训练准备 完成训练集的构建后，可进入模型管理界面选择训练集进行训练，平台提供Fine-tuning的训练方式，同时提供多种参数的调整，可依据业务需求和理解调整参数，优化模型训练效果。我们以阅读理解后进行问答的任务为示例，演示模型训练的...
管理用户标签数据集
用户标签数据集支持搜索、编辑、标签类目管理、用户透视分析、更新、推送、推送历史、重命名、移动到、移除、权限设置、设为默认数据集，手动上传的用户标签数据集还支持查看上传结果。说明 若用户标签数据集名称前缀为“自定义标签数据集_...
评分卡训练
percentage_neg DOUBLE 统计指标：训练集上该分箱的负样本数占总负样本的比例。test_woe DOUBLE 统计指标：测试集上该分箱的WOE值。test_contribution DOUBLE 统计指标：测试集上该分箱的Marginal Contribution值。test_total BIGINT 统计...
EDAS监控报警功能升级说明（2020年02月13日）
如果您在应用监控页面上看到了需要重启应用的有关提示，则说明您的应用已经被迁移，请在业务允许的窗口时间内尽快重启您的应用程序。应用程序在重启之后才能启用新的监控功能。从应用重启的这个时间点开始，之前产生的监控数据需要在老的...
MNIST案例
本文为您提供使用TensorFlow对MNIST数据集进行训练的相关代码、训练数据及测试数据下载地址。执行代码下载 训练数据下载 测试数据下载 说明 需要将下载的三个文件上传至OSS同一目录。
训练加速（Pai-Megatron-Patch）概述
在Pai-Megatron-Patch中包含模型库、分词器、模型转化工具、强化学习功能、离线文本生成，以及多个使用示例和工具集，帮助用户快速部署大模型训练和推理。模型库覆盖了多个热门的大型模型，如baichuan、bloom、chatglm、falcon、galactica...
管理训练任务
创建训练任务后，您可以对任务进行停止、克隆、分享、生成脚本和删除等管理操作。停止训练任务 当任务配置错误、耗时过长或与其他任务产生资源冲突时，您可以在 分布式训练任务 列表中，单击目标任务 操作 列下的 停止，停止正在运行的任务...
基于外卖评论实现舆情风控
然后将训练集通过逻辑回归算法，训练生成二分类模型，该模型可以判断评论的正反导向。⑤ 通过混淆矩阵算法，验证模型的实际效果。运行工作流并查看输出结果。单击画布上方的 运行。工作流运行结束后，右键单击画布中的 混淆矩阵，在快捷...
快速入门
操作流程 初次使用阿里云视觉智能开放平台自学习工具时，您可以根据以下流程进行操作：步骤一：新建工作区 步骤二：创建数据集 步骤三：模型训练及评估 步骤四：发布服务 步骤一：新建工作区 登录 视觉智能开放平台控制台。在左侧导航栏...
常见错误码
400 InvalidParameter.TrainTaskDatasetRepeat 训练任务所选择的训练集重复。400 InvalidParameter.TrainTaskValLabelIsNotMarked 验证集标注没有打标。400 InvalidParameter.TrainTaskTestLabelIsNotMarked 测试集标注没有打标。400 ...
基本概念
训练数据 训练集 构建合适训练集，通过模型调优可增强模型能力，提升预测效果，平台支持多轮训练数据、单轮训练数据、在线编辑及效果预览功能。评测集 构建合适的评测集，通过模型评测评估模型效果，发现模型问题，评测集包括Prompt及...
语义意图增删改查
重要 完成意图新建后，有关意图的数据将自动录入到训练集用于模型训练。批量导入 进入智能对话分析系统后，选择 智能工具>语义模型训练工具>意图管理，进入意图管理界面；点击 导入 按钮进行意图批量导入；点击 上传Excel文件 按钮，完成...
插件数据集
获取插件数据集的ID 插件数据集成功创建后，可以在数据集列表页面看到这个数据集的ID，这个ID是联系插件和插件数据集的关键字段，这个ID是不会变化的。4.2.JWT认证插件配置 目前API网关的JWT认证插件已经集成了数据集的能力。JWT认证插件的...
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