Roaring
示例 命令示例：TR.APPENDINTARRAY foo 9 10 返回示例：OK TR.SETINTARRAY 类别 说明 语法 TR.SETINTARRAY key value[value1 value2.valueN]时间复杂度 O(C)命令描述 根据传入的整型数组来设置对应的Roaring Bitmap，若目标Key已存在则会...
exHash
示例 命令示例：EXHPEXPIRE myhash field1 1000 返回示例：(integer)1 EXHEXPIREAT 类别 说明 语法 EXHEXPIREAT key field timestamp[VER|ABS version]时间复杂度 O(1)命令描述 在key指定的TairHash中为一个field设置绝对过期时间，精确到...
exZset
EXZADD 类别 说明 语法 EXZADD key[NX|XX][CH][INCR]score member[score member.]时间复杂度 O(N)命令描述 将指定的分数与成员信息存储到TairZset结构的Key中，支持指定多个分数与成员，系统会根据Key和成员是否存在，执行不同的策略：说明...
Cpc
示例 命令示例：CPC.ARRAY.ESTIMATE foo 1645584532000 返回示例："2"CPC.ARRAY.ESTIMATE.RANGE 类别 说明 语法 CPC.ARRAY.ESTIMATE.RANGE key start_time end_time 时间复杂度 O(1)命令描述 获取指定TairCpc的指定时间段内（包含指定时间...
exString
命令示例：EXINCRBYFLOAT foo 10.123 返回示例：(integer)11.123 EXCAS 类别 说明 语法 EXCAS key newvalue version 时间复杂度 O(1)命令描述 当目标key的version值与指定的version相等时，则更新key的value值；version不相等，则返回旧的...
GIS
示例 命令示例：GIS.ADD hangzhou campus 'POLYGON((30 10,40 40,20 40,10 20,30 10))' 返回示例：(integer)1 GIS.GET 类别 说明 语法 GIS.GET area polygonName 时间复杂度 O(1)命令描述 获取目标area中指定多边形的WKT信息。选项 area：...
排查CPU使用率高的问题
查找并禁用高消耗命令 高消耗命令：即时间复杂度为O(N)或更高的命令。通常情况下，命令的时间复杂度越高，在执行时会消耗较多的资源，从而导致CPU使用率上升。关于各命令对应的时间复杂度信息，请参见 Redis官网。由于单线程的特性，Tair ...
Doc
命令示例：JSON.DEL doc.foo 返回示例：(integer)1 JSON.TYPE 类别 说明 语法 JSON.TYPE key path 时间复杂度 O(N)命令描述 获取目标key中path对应值的类型，结果可能包括 boolean、string、number、array、object、raw、reference、const...
基于TairZset实现分布式架构排行榜
实现分布式架构排行榜 在实现同一基本功能时，普通排行榜和分布式架构排行榜的实现方案如下：基本功能 普通排行榜 分布式架构排行榜 实现方案 时间复杂度 实现方案 时间复杂度 插入成员 通过EXZADD插入元素。O(log(N))通过 crc(key)&m 计算...
Redis String命令增强
CAS 类别 说明 语法 CAS key oldvalue newvalue 时间复杂度 O(1)命令描述 CAS（Compare And Set），查看目标key的value是否等于一个指定的值，如果相等，则将value修改为一个新的值；不相等则不修改。说明 该命令仅适用于操作Redis String...
Bloom
示例 命令示例：BF.MEXISTS BFKEY item1 item5 返回示例：(integer)1(integer)0 BF.INSERT 类别 说明 语法 BF.INSERT key[CAPACITY cap][ERROR error][NOCREATE]ITEMS item[item.]时间复杂度 O(log N)，其中N是TairBloom的层数。...
Tair（Redis企业版）与Redis社区版特性对比
❌ ❌ ❌ DTS单向同步 ✔️ ✔️ ❌ ✔️ ✔️ ✔️ DTS双向同步 ✔️ ✔️ ✔️ ❌ ❌ ❌ 表格中数字标记的解释如下：①：该QPS（每秒访问次数）参考值以时间复杂度为O(1)的命令衡量，时间复杂度越高，QPS参考值会相应降低。②：该性能与...
排查Redis实例CPU使用率高的问题
哪些因素会导致CPU使用率异常升高 高消耗命令：即时间复杂度为O(N)的命令，其中N为较大值，例如KEYS、HGETALL或使用MGET、MSET、HMSET、HMGET一次操作大量Key等。通常情况下，命令的时间复杂度越高，在执行时会消耗越多的资源，从而导致CPU...
解读实例诊断报告
原因 解决方法 执行时间复杂度为O(N)或更高的高消耗命令引起，例如 keys*命令。评估并禁用高风险命令和高消耗命令，例如 FLUSHALL、KEYS、HGETALL 等。具体操作，请参见 禁用高风险命令。读写到数据节点中的大Key引起。对大Key进行分析和...
解读实例诊断报告
原因 解决方法 执行时间复杂度为O(N)或更高的高消耗命令引起，例如 keys*命令。评估并禁用高风险命令和高消耗命令，例如 FLUSHALL、KEYS、HGETALL 等。具体操作，请参见 禁用高风险命令。读写到数据节点中的大Key引起。对大Key进行分析和...
Tair开发运维规范
如果频繁执行时间复杂度为 O(N)及以上的命令，且Key中的子Key数量过多容易引发慢请求、数据倾斜或热点Key问题。推荐使用串行化方法将Value转变为可读的结构。由于编程语言的字节码随着版本可能会变化，如果存储裸对象（例如Java Object、C#...
云数据库Redis开发运维规范
如果频繁执行时间复杂度为 O(N)及以上的命令，且Key中的子Key数量过多容易引发慢请求、数据倾斜或热点Key问题。推荐使用串行化方法将Value转变为可读的结构。由于编程语言的字节码随着版本可能会变化，如果存储裸对象（例如Java Object、C#...
Tair客户端重连指南
慢查询引起了请求堵塞 执行时间复杂度为O(N)的操作，引发慢查询和请求的堵塞，此时，客户端发起的其他请求可能出现暂时性失败。复杂的网络环境 由于客户端与 Tair 服务器之间复杂网络环境引起，可能出现偶发的网络抖动、数据重传等问题，...
Redis客户端重连指南
慢查询引起了请求堵塞 执行时间复杂度为O(N)的操作，引发慢查询和请求的堵塞，此时，客户端发起的其他请求可能出现暂时性失败。复杂的网络环境 由于客户端与Redis服务器之间复杂网络环境引起，可能出现偶发的网络抖动、数据重传等问题，...
时延洞察
FastCommand 30ms 被标为fast的命令（命令的时间复杂度为O(1)和O(log N)）的耗时。标为fast的命令具体请参见 FastCommand清单。EventLoop 50ms Main Loop一次的耗时。Fork 100ms 调用Fork操作的耗时。Transaction 50ms 实际事务执行的耗时...
时延洞察
FastCommand 30ms 被标为fast的命令（命令的时间复杂度为O(1)和O(log N)）的耗时。标为fast的命令具体请参见 FastCommand清单。EventLoop 50ms Main Loop一次的耗时。Fork 100ms 调用Fork操作的耗时。Transaction 50ms 实际事务执行的耗时...
时延洞察
FastCommand 30ms 被标为fast的命令（命令的时间复杂度为O(1)和O(log N)）的耗时。标为fast的命令具体请参见 FastCommand清单。EventLoop 50ms Main Loop一次的耗时。Fork 100ms 调用Fork操作的耗时。Transaction 50ms 实际事务执行的耗时...
密码策略
为了便于场景选择，在【登录】菜单【密码策略】标签中，IDaaS 提供了 5 类预置复杂度模板，说明如下：复杂度模板 模板内容 无限制 最少 4 位。低复杂 最少 6 位，必须包含小写字母，数字。常见 最少 8 位，必须包含大写字母、小写字母、...
使用资源目录和共享VPC实现多账号网络互通
VPC数量增多导致网络复杂度提升 为了满足企业的业务需要，VPC数量会不断攀升，随之而来的是网络复杂度、管理难度和配额（例如：CEN可挂载的VPC数量限制）等问题。针对上述问题，您可以使用 资源目录 实现多账号集中管理，结合 资源共享 和 ...
产品优势
完成业务复杂规则 高安全、高性能 支持TEE、零知识证明等可验证隐私计算，完成对区块链数据的存在性认证，生成认证证明，保障链上数据隐私，降低跨链认证的复杂度，提高通讯效率 便捷接入、高效协同 可视化控制台快速注册区块链，便捷的...
多活架构介绍
不考虑数据一致性复杂度。预算充足，选择异地建立多活的数据中心。接受长建设周期（3~6个月）。能够选取合适的维度路由流量，做好数据分片。接受业务流量带标改造，业务代码带标、中间件升级改造。接受数据一致性的复杂度。选择异地建立...
计费说明
公测期间免费 工业视觉智能模型部署计费标准 由于模型部署后的资源消耗与请求负载有关，而与模型训练复杂度关联较小，因此模型部署是独立于基本功能之外的计费项，未来会按照所需的每秒并发请求处理能力（QPS）来进行收费。公测期间免费 ...
挑战和注意事项
可运维性：一方面架构上的性能优化通常会引入一些产品服务来解耦特定的资源依赖，而这也会带来架构复杂性的增加，另一方面高性能对业务系统配套的测试复杂度、监控精度、SIEM链路处理能力以及各运维操作都提出了更高的要求。伸缩能力：弹性...
实例介绍
PolarDB-X 1.0 由计算层与存储层...只读实例与主实例可共享同一份数据，也可利用 PolarDB-X 1.0存储资源只读实例 数据，使数据库诉求更加贴合业务，降低在线数据架构的复杂度，节省运维和资源持有成本。专享实例 专享实例可以独享物理资源。
设计原则
面向精细的运维管控原则 由于业务的扩展和系统服务进一步拆分，分布式系统的复杂度剧增。再加上产品迭代加快，版本繁多，同时某些业务对实时性有较高要求，运维的不确定性和复杂性大幅增加。建议通过精细化的管理和可观测手段，如版本控制...
典型使用场景
传统方案数据生产者需要双写数据库和消息队列，但是这样一方面增加了应用的复杂度，同时要保证一致性，又会牺牲应用的可用性和效率，因为数据库和消息队列任务一个出问题都会影响应用系统。应用可以将消息队列的消息投递解耦，交由...
概览
在分组维度管理报警规则，查看监控数据，可以极大的降低管理复杂度，提高云监控使用效率。使用限制 一个云账号最多可以创建5000个应用分组。一个应用分组中，一个产品最多添加3000个资源实例，单次最多添加1000个资源实例，应用分组中的总...
概述
但随着各公司业务范围的扩展和软件系统架构持续迭代升级，系统的复杂度随之增加，面对更多的非预期事件风险，如各类软硬件故障、错误的变更、突发流量，甚至到光纤挖断、自然灾害等引起的整个机房不可用情况，如何保障系统稳定性具有很大...
升级版SDK和原版SDK的区别
阿里云物联网平台云端提供升级版SDK，解决原版SDK使用中常见问题。本文介绍升级版SDK和原版SDK的区别。...SDK示例代码丰富度 较少。...接入复杂度 需要依赖SDK Core核心库，安装比较复杂。部分语言不再依赖SDK Core核心库，使云端API接入更便捷。
概述
但随着服务拆分，更多组件的引入，分布式系统的复杂度升高，异常风险也随之增加，为了解决局部异常不对整个系统造成影响，所以需要做系统容错。容错是指系统能够在部分组件出现故障或错误的情况下，依然能够继续正常运行，并提供正确的输出...
日志全观测应用概述
通过OpenStore智能混合存储实现海量数据存储 面临查询复杂度大、海量存储成本高的问题时，可通过阿里云ES 7.10内核增强版的OpenStore智能混合存储功能，实现基于计算存储分离的超低成本的弹性存储，即根据实际数据存储量按量计费，无须提前...
产品优势
降低了独立运维引擎复杂度以及运维成本；支持灵活过滤条件以及其他查询参数，无需重复构建微调冗余索引；高性能 ms级别查询性能，支持向量化计算以及分行分列索引存储，性能大幅领先开源系统；在线召回引擎前置过滤以及join逻辑，避免跨...
准备账号
说明 单击 添加用户，可一次性创建多个RAM用户。在 访问方式 区域，选择访问方式。控制台访问：设置控制台登录密码、重置密码策略和多因素认证策略。说明 自定义登录密码时，密码必须满足密码复杂度规则。关于如何设置密码复杂度规则，请...
功能和优势
Prometheus的本地存储设计可以减少其自身运维和管理的复杂度，能够满足大部分用户监控规模的需求，但是本地存储也意味着Prometheus无法持久化数据，无法存储大量历史数据，同时也无法灵活扩展。Prometheus本身没有尝试解决以上问题，而是...
HBase SQL（Phoenix）与Spark的选择
差异对比 对比项目 Phoenix Spark SQL复杂度 简单查询，必须命中索引且命中后返回的数据较少，如果是join，则join任意一则返回的数据量在10 w以下，且另一侧必须命中索引。为了保障集群稳定性，一些复杂的SQL及耗时的SQL会被平台拒绝运行。...
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