Roaring
示例 命令示例：TR.SETBIT foo 0 1 返回示例：(integer)0 TR.SETBITS 类别 说明 语法 TR.SETBITS key offset[offset1 offset2.offsetN]时间复杂度 O(C)命令描述 设置Roaring Bitmap中指定偏移量（offset）的bit值为1，支持传入多个值。...
exHash
示例 命令示例：EXHPEXPIRE myhash field1 1000 返回示例：(integer)1 EXHEXPIREAT 类别 说明 语法 EXHEXPIREAT key field timestamp[VER|ABS version]时间复杂度 O(1)命令描述 在key指定的TairHash中为一个field设置绝对过期时间，精确到...
exZset
EXZADD 类别 说明 语法 EXZADD key[NX|XX][CH][INCR]score member[score member.]时间复杂度 O(N)命令描述 将指定的分数与成员信息存储到TairZset结构的Key中，支持指定多个分数与成员，系统会根据Key和成员是否存在，执行不同的策略：说明...
Vector
TVS.CREATEINDEX index_name6 2 HNSW IP lexical_algorithm bm25 返回示例均为如下：OK TVS.GETINDEX 类别 说明 语法 TVS.GETINDEX index_name 时间复杂度 O(1)命令描述 查询指定的向量索引，获取该向量索引的元数据信息。选项 index_name...
GIS
示例 命令示例：GIS.ADD hangzhou campus 'POLYGON((30 10,40 40,20 40,10 20,30 10))' 返回示例：(integer)1 GIS.GET 类别 说明 语法 GIS.GET area polygonName 时间复杂度 O(1)命令描述 获取目标area中指定多边形的WKT信息。选项 area：...
Cpc
示例 命令示例：CPC.ARRAY.ESTIMATE foo 1645584532000 返回示例："2"CPC.ARRAY.ESTIMATE.RANGE 类别 说明 语法 CPC.ARRAY.ESTIMATE.RANGE key start_time end_time 时间复杂度 O(1)命令描述 获取指定TairCpc的指定时间段内（包含指定时间...
exString
命令示例：EXINCRBYFLOAT foo 10.123 返回示例：(integer)11.123 EXCAS 类别 说明 语法 EXCAS key newvalue version 时间复杂度 O(1)命令描述 当目标key的version值与指定的version相等时，则更新key的value值；version不相等，则返回旧的...
排查CPU使用率高的问题
查找并禁用高消耗命令 高消耗命令：即时间复杂度为O(N)或更高的命令。通常情况下，命令的时间复杂度越高，在执行时会消耗较多的资源，从而导致CPU使用率上升。关于各命令对应的时间复杂度信息，请参见 Redis官网。由于单线程的特性，Tair ...
TS
EXTS.S.CREATE foo temperature DATA_ET 10000000 LABELS sensor_id 1 返回示例：OK EXTS.S.ALTER 类别 说明 语法 EXTS.S.ALTER Pkey Skey[DATA_ET time]时间复杂度 O(1)命令描述 修改指定Skey的元数据信息，当前仅支持修改过期时间（DATA_...
Doc
命令示例：JSON.DEL doc.foo 返回示例：(integer)1 JSON.TYPE 类别 说明 语法 JSON.TYPE key path 时间复杂度 O(N)命令描述 获取目标key中path对应值的类型，结果可能包括 boolean、string、number、array、object、raw、reference、const...
基于TairZset实现分布式架构排行榜
实现分布式架构排行榜 在实现同一基本功能时，普通排行榜和分布式架构排行榜的实现方案如下：基本功能 普通排行榜 分布式架构排行榜 实现方案 时间复杂度 实现方案 时间复杂度 插入成员 通过EXZADD插入元素。O(log(N))通过 crc(key)&m 计算...
Bloom
示例 命令示例：BF.MEXISTS BFKEY item1 item5 返回示例：(integer)1(integer)0 BF.INSERT 类别 说明 语法 BF.INSERT key[CAPACITY cap][ERROR error][NOCREATE]ITEMS item[item.]时间复杂度 O(log N)，其中N是TairBloom的层数。...
Tair开发运维规范
如果频繁执行时间复杂度为 O(N)及以上的命令，且Key中的子Key数量过多容易引发慢请求、数据倾斜或热点Key问题。推荐使用串行化方法将Value转变为可读的结构。由于编程语言的字节码随着版本可能会变化，如果存储裸对象（例如Java Object、C#...
发现并处理大Key和热Key
说明 DEBUG OBJECT 与 MEMORY USAGE 命令在执行时需占用较多资源，且时间复杂度为O(N)，有阻塞 Tair 实例的风险，不建议使用。通过业务层定位热Key 优点：可准确并及时地定位热Key。缺点：业务代码复杂度的增加，同时可能会降低一些性能。...
云数据库Redis开发运维规范
如果频繁执行时间复杂度为 O(N)及以上的命令，且Key中的子Key数量过多容易引发慢请求、数据倾斜或热点Key问题。推荐使用串行化方法将Value转变为可读的结构。由于编程语言的字节码随着版本可能会变化，如果存储裸对象（例如Java Object、C#...
发现并处理Redis的大Key和热Key
说明 DEBUG OBJECT 与 MEMORY USAGE 命令在执行时需占用较多资源，且时间复杂度为O(N)，有阻塞Redis实例的风险，不建议使用。通过业务层定位热Key 优点：可准确并及时地定位热Key。缺点：业务代码复杂度的增加，同时可能会降低一些性能。...
Tair客户端重连指南
慢查询引起了请求堵塞 执行时间复杂度为O(N)的操作，引发慢查询和请求的堵塞，此时，客户端发起的其他请求可能出现暂时性失败。复杂的网络环境 由于客户端与 Tair 服务器之间复杂网络环境引起，可能出现偶发的网络抖动、数据重传等问题，...
Redis客户端重连指南
慢查询引起了请求堵塞 执行时间复杂度为O(N)的操作，引发慢查询和请求的堵塞，此时，客户端发起的其他请求可能出现暂时性失败。复杂的网络环境 由于客户端与Redis服务器之间复杂网络环境引起，可能出现偶发的网络抖动、数据重传等问题，...
密码策略
为了便于场景选择，在【登录】菜单【密码策略】标签中，IDaaS 提供了 5 类预置复杂度模板，说明如下：复杂度模板 模板内容 无限制 最少 4 位。低复杂 最少 6 位，必须包含小写字母，数字。常见 最少 8 位，必须包含大写字母、小写字母、...
产品优势
完成业务复杂规则 高安全、高性能 支持TEE、零知识证明等可验证隐私计算，完成对区块链数据的存在性认证，生成认证证明，保障链上数据隐私，降低跨链认证的复杂度，提高通讯效率 便捷接入、高效协同 可视化控制台快速注册区块链，便捷的...
多活架构介绍
不考虑数据一致性复杂度。预算充足，选择异地建立多活的数据中心。接受长建设周期（3~6个月）。能够选取合适的维度路由流量，做好数据分片。接受业务流量带标改造，业务代码带标、中间件升级改造。接受数据一致性的复杂度。选择异地建立...
实例介绍
PolarDB-X 1.0 由计算层与存储层...只读实例与主实例可共享同一份数据，也可利用 PolarDB-X 1.0存储资源只读实例 数据，使数据库诉求更加贴合业务，降低在线数据架构的复杂度，节省运维和资源持有成本。专享实例 专享实例可以独享物理资源。
挑战和注意事项
可运维性：一方面架构上的性能优化通常会引入一些产品服务来解耦特定的资源依赖，而这也会带来架构复杂性的增加，另一方面高性能对业务系统配套的测试复杂度、监控精度、SIEM链路处理能力以及各运维操作都提出了更高的要求。伸缩能力：弹性...
设计原则
面向精细的运维管控原则 由于业务的扩展和系统服务进一步拆分，分布式系统的复杂度剧增。再加上产品迭代加快，版本繁多，同时某些业务对实时性有较高要求，运维的不确定性和复杂性大幅增加。建议通过精细化的管理和可观测手段，如版本控制...
概述
但随着各公司业务范围的扩展和软件系统架构持续迭代升级，系统的复杂度随之增加，面对更多的非预期事件风险，如各类软硬件故障、错误的变更、突发流量，甚至到光纤挖断、自然灾害等引起的整个机房不可用情况，如何保障系统稳定性具有很大...
HBase SQL（Phoenix）与Spark的选择
差异对比 对比项目 Phoenix Spark SQL复杂度 简单查询，必须命中索引且命中后返回的数据较少，如果是join，则join任意一则返回的数据量在10 w以下，且另一侧必须命中索引。为了保障集群稳定性，一些复杂的SQL及耗时的SQL会被平台拒绝运行。...
迁移上云概述
产品差异对比 和开源RocketMQ相比，阿里云 云消息队列 RocketMQ 版 在技术架构、弹性效率、运维复杂度及企业级产品能力方面具备明显优势，其差异对比如下：对比项 自建开源RocketMQ集群 云消息队列 RocketMQ 版 5.x系列 存储弹性 无资源池...
功能特性
更贴合业务需求的模型组合 真实业务场景的复杂性一位置单一且独立的算子往往不能满足视觉检测需求，模型组合的灵活应用使得基于算法基础能力之外还可以兼容更多复杂场景。与业务流程深度结合的训练流程 将已知参数参与过程的训练中，训练...
消息堆积和延迟问题
此时客户端的消费能力就完全依赖于业务逻辑的复杂度（消费耗时）和消费逻辑并发度了。如果业务处理逻辑复杂，处理单条消息耗时都较长，则整体的消息吞吐量肯定不会高，此时就会导致客户端本地缓冲队列达到上限，停止从服务端拉取消息。通过...
Hologres推荐的数仓分层
不同的应用场景对处理的数据量、数据复杂度、数据来源、数据实时性等会有不一样的要求。传统数仓的开发按照经典的方法论，采用 ODS（Operational Data Store）>DWD（Data Warehouse Detail）>DWS（Data WareHouse Summary）>ADS...
迁移方式和原理介绍
本文介绍Nginx Ingress迁移MSE Ingress的方式以及原理。...方式对比 迁移方式 时效性 切流级别 权重切流 操作复杂度 复用Nginx Ingress SLB 快 SLB级别 支持 简单 基于DNS解析 慢 域名级别 依赖DNS服务商 与域名数量成正比
迁移方式和原理介绍
本文介绍Nginx Ingress迁移MSE Ingress的方式以及原理。...方式对比 迁移方式 时效性 切流级别 权重切流 操作复杂度 复用Nginx Ingress SLB 快 SLB级别 支持 简单 基于DNS解析 慢 域名级别 依赖DNS服务商 与域名数量成正比
应用场景
多源联合分析 该场景需要解决云上企业构建数据仓库时配置数据同步链路繁杂的问题，以及分库分表所带来的数据分析复杂性问题，让用户可以更专注于业务逻辑。该场景可实现：支持多数据源接入 支持数据库（RDS、PolarDB-X（原DRDS）、PolarDB...
自动化运营的设计原则
这种方式可以让组织更好地理解自动化的价值和意义，同时也可以降低自动化实施的风险和复杂度，逐步成型，最终实现业务的全面自动化。从业务依赖单一、ROI高的“小闭环”场景入手，并逐步组成由多个小场景组合而成的复杂链路来落地自动化，...
Transaction Table2.0概述
有些场景需持续将用户分钟级增量数据和全量数据做合并处理和存储，产生冗余的计算和存储成本，也有场景需要将各种复杂的一些链路和处理逻辑转化成T+1的批次处理，极大增加链路复杂度，且时效性也较差。但如果使用单一的实时系统，资源消耗...
数据集成概述
全增量同步任务简介 实际业务场景下，数据同步通常不能通过一个或多个简单离线同步或者实时同步任务完成，而是由多个 离线同步、实时同步 和 数据处理 等任务组合完成，这就会导致数据同步场景下的配置复杂度非常高。为了解决上述问题，...
弱口令安全最佳实践
公司名称、生日、姓名、身份证、手机号、邮箱名、用户ID、时间年份等。定期修改密码 建议每隔90天更改一次密码。常见系统口令修改方式 以下表格介绍修改Linux服务器、MySQL数据库、Redis数据库等常见系统的登录弱口令的操作方法。重要 以下...
Quick BI v4.6.1版本说明
发布日期 2023年5月9日 重点升级概览 电子表格功能大升级 专业版 支持自由式单元格，可拖入数据集字段并设置多种聚合、明细模式，轻松搭建复杂报表。专业版 支持卡片视图，快速制作分栏报表以及可视化分析报告中的指标卡。专业版 支持分页...
多语言站点设置
这样的好处是：如果您已经搭建好中文版的网站内容，可直接将中文版内容复制到英文版，然后修改英文版的文字为英文即可，无需重复搭建，可节省搭建时间。（注意：语言版本仅针对系统的文字，自己添加的内容是根据添加输入的内容直接展示的。...
快捷键
编辑器中的快捷键功能指，通过某些特定的按键、按键顺序或按键组合来完成一个画布、组件或者属性配置操作，方便快捷，节省搭建时间。点击工具栏中的“快捷键”按钮，弹出快捷键弹窗。可滑动弹窗中的列表查看所有的快捷键和功能的对应信息。
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