SSH服务的相关介绍
Linux环境自动登录 SSH连接交互过程简介 非对称加密算法 说明：SSH服务主要采用RSA算法（协议V2默认算法）和DSA算法（协议V1仅支持该算法）来实现非对称加密技术。SSH服务是基于非对称加密（public-key cryptography，也称公开密钥加密）...
任务型实例概述
容器计算服务ACS提供任务型实例，对大数据计算和批处理类型的工作负载来说具备可观的性价比。本文介绍ACS任务型实例的特点、适用场景、限制要求和使用方法。价格优势 与通用型、独享型实例相比，使用任务型实例可以节省相当可观的资源成本...
插件调用详细说明
top_p（可选）float 0.5 生成过程中核采样方法概率阈值，例如，取值为0.8时，仅保留概率加起来大于等于0.8的最可能token的最小集合作为候选集。取值范围为(0,1.0)，取值越大，生成的随机性越高；取值越低，生成的确定性越高。stream（可选...
XGBOOST二分类
一、组件说明 XGBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree）的机器学习算法。它通过改进传统梯度提升决策树的方式，加入正则化项、特征子采样和并行化等优化技术。XGBoost的优点是能够自动处理缺失值、异常值和噪声...
离群点剔除
算法支持的输入时间格式为：yyyy-mm-dd hh:mm:ss 或 mm-dd-yyyy hh:mm:ss yyyy/mm/dd hh:mm:ss 或 mm/dd/yyyy hh:mm:ss hh:mm:ss yyyy-mm-dd 或 hh:mm:ss mm-dd-yyyy hh:mm:ss yyyy/mm/dd 或 hh:mm:ss mm/dd/yyyy 年月日和时分秒之间也可用...
CompareFaces
key是误识率，即将其他人误识别为指定人员的概率。value是对应的阈值。说明 关于示例中的人脸比对置信度阈值（confidenceThresholds）："0.0001":"90.07"表示误识率为0.01%时的对应阈值为90.07。0.001":"80.01"表示误识率为0.1%时的对应...
调优集群性能
如下图所示，某张表是根据a字段进行分布，因为a字段本身比较均匀，所以数据均匀地分布在不同的存储节点上，当您使用了b字段进行分组（group by b），那么存储节点1会将b字段值为b1的数据行分发到计算节点1，为确保计算节点1具有所有b字段值...
基本概念
分支伪造 分支伪造模块是安全编译器内建的一个基于不透明谓词的控制流混淆方法。结合控制流可达性分析结果及随机不透明谓词构造器，分支伪造模块能以较低的成本（性能影响小，文件膨胀少）达到控制流改造的目的。符号加密 对指定的、符合...
在线客服场景客户咨询解析
服务开通：开通地址 购买资源包：购买地址 服务调用与调试 模型调用文档参考：模型调用 SDK示例文档参考：SDK示例 调试 您可以在OpenAPI开发者门户中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI开发者门户可以自动生成SDK...
横向逻辑回归二分类
一、组件说明 横向逻辑回归通过将线性回归模型的输出通过Sigmoid函数进行映射，将连续的预测值转换为概率值。Sigmoid函数具有“S”形状，可以将任意实数值映射为0和1之间的概率值，表示样本属于正例的概率。横向逻辑回归的训练过程是利用...
历史版本常见问题
PolarDB-X 1.0执行计划中拆分参数有概率被污染导致物理SQL下发到了错误分片 现象描述 缓存的执行计划被污染，导致在客户的并发场景中，执行计划sharding计算的表达式部分会有小概率被修改为一个固定值，从而引起后续请求的访问只会下发到...
数据脱敏
低错误率：精确设计的水印提取规则，可以最大限度地降低数据溯源的错误概率。登录 数据安全中心控制台。在左侧导航栏，选择 风险治理>数据脱敏。在 静态脱敏 页签，单击 水印提取 子页签。在 水印提取 子页签，填写数据源信息。配置项 配置...
数值计算
运算方法 选择数据源输入值与参数值的计算方法。目前支持的计算能力包含：相加、相减、相乘、相除、最大值、最小值、均值。添加参数 设置与数据源输入值进行计算的参数值。可以添加多个参数。节点输出 该节点以参数 calcut_result 输出最终...
配置转换组件
目标字段:字段名,取值配置 选择以下任意一种方式为目标字段配置计算方法。直接输入需要的计算方法。单击 字段输入、函数集 或 操作符 区域中的选项配置计算方法。配置表记录过滤 进入ETL任务的列表页面。登录 DMS数据管理服务。在顶部菜单...
基于图算法实现金融风控
已知 Enoch 为信用用户，Evan 为欺诈用户，通过图算法可以计算其它人的信用指数，获得每个人为欺诈用户的概率，从而指导相关机构进行金融风控。数据集 本工作流数据集的具体字段如下。字段名 含义 类型 描述 start_point 边的起始节点 ...
随机森林
随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（Ensemble Learning）方法。计算逻辑原理 随机森林就是种了很多决策树，对输入向量进行分类（回归）。每一棵...
管理日志监控项
统计方法 在计算周期内根据选定的统计方法对日志数据进行聚合处理。如果字段值是数值型，可以使用所有统计方法，否则只能使用 计数 和 countps 两种聚合算法。取值：计数：计算统计周期内指定字段数值的个数。求和：计算1分钟内指定字段...
管理日志监控项
统计方法 在计算周期内根据选定的统计方法对日志数据进行聚合处理。如果字段值是数值型，可以使用所有统计方法，否则只能使用 计数 和 countps 两种聚合算法。取值：计数：计算统计周期内指定字段数值的个数。求和：计算1分钟内指定字段...
AutoML使用限制及规格
AutoML的使用限制以及规格，包括当前支持的地域，支持的搜索算法TPE、GridSearch（网络搜索）、Random（随机搜索）、Evolution（演化算法）、GP（贝叶斯优化）、PBT（异步优化算法），以及对应的应用场景。支持地域（region）当前AutoML...
通过日志监控实现业务日志的监控与报警
如果字段值是数值型，可以使用所有统计方法，否则只能使用 计数 和 countps 两种聚合算法。取值：计数：计算统计周期内指定字段数值的个数。求和：计算1分钟内指定字段数值之和。最大值：计算统计周期内指定字段数值的最大值。最小值：计算...
支持插件列表
earthdistance 1.1 1.1 提供两种不同的方法来计算地球表面的大圆距离。fuzzystrmatch 1.1 1.1 判断字符串之间的相似性和距离。ganos_address_standardizer 5.6 5.6 基于 PAGC 标准的地名标准化插件。ganos_address_standardizer_data_us 5....
通过日志监控实现日志关键字的监控与报警
如果字段值是数值型，可以使用所有统计方法，否则只能使用 计数 和 countps 两种聚合算法。取值：计数：计算统计周期内指定字段数值的个数。求和：计算1分钟内指定字段数值之和。最大值：计算统计周期内指定字段数值的最大值。最小值：计算...
支持插件列表
earthdistance 1.1 1.1 提供两种不同的方法来计算地球表面的大圆距离。encdb 1.1.13 1.1.13 提供全密态数据库功能。encdb_btree 1.0.0 1.0.0 用于在全密态数据库上加速密文查询。fuzzystrmatch 1.1 1.1 判断字符串之间的相似性和距离。...
K近邻
计算逻辑原理 最近邻方法的原理是找到距离新点最近的预定义数量的训练样本，并从中预测标签。样本数量可以是用户定义的常数（k-最近邻学习），也可以根据点的局部密度（基于半径的邻居学习）而变化。通常，距离可以是任何度量标准：标准...
视频个性化推荐（协同过滤）
3.业务意义：通过相关性度量方法来计算矩阵中视频内容之间的相关性，这些得分由阿里云PAI提供的协同过滤算法PAI-eTrec根据用户交互行为和设定的权重计算得出。删除之前可能存在的以2023年2月16日为分区的item-to-item输出表，以便本次算法...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
PGVector
PGVector是一个高效的向量数据库插件，支持多种向量计算算法和数据类型，同时还能够高效存储与查询以向量表示的AI Embedding。本文档将为您介绍PGVector的背景、原理、使用方法及其他相关信息。背景信息 随着数据科学和机器学习等技术的...
功能简介
数据开发定义了各平台间的数据流转规范，以及各平台计算节点执行顺序的方法，从而让用户能够更加专注于计算逻辑的开发，不必关注底层的技术细节。数据开发规范了各个计算节点的接口，在一定程度上提高了计算节点复用的能力，降低了多人协作...
数据开发
数据开发定义了各平台间的数据流转规范，以及各平台计算节点执行顺序的方法，从而让用户能够更加专注于计算逻辑的开发，不必关注底层的技术细节。数据开发规范了各个计算节点的接口，在一定程度上提高了计算节点复用的能力，降低了多人协作...
功能简介
数据开发定义了各平台间的数据流转规范，以及各平台计算节点执行顺序的方法，从而让用户能够更加专注于计算逻辑的开发，不必关注底层的技术细节。数据开发规范了各个计算节点的接口，在一定程度上提高了计算节点复用的能力，降低了多人协作...
算法应用
本文主要描述V（Version）系列边缘一体机，配置算法应用的方法。前提条件 已接入视频设备到边缘一体机中。设备接入操作，请参见 添加视频设备。配置人脸识别应用前，请确保已配置底库服务。详细操作，请参见 算法服务。LE-V-B012和LE-V-B...
使用方法
本文介绍执行计划服务的使用流程以及管理方法。前提条件 已安装并激活了LE-V-B004型号边缘一体机，详细操作，请参见 激活边缘一体机。LE-V-B004型号边缘一体机已部署了算法应用，算法应用相关说明，请参见 算法应用。说明 若未部署算法应用...
GBDT二分类预测V2
GBDT二分类预测V2组件提供了针对GBDT二分类V2组件的预测功能，使用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)算法，对数据进行二分类问题的预测。本文介绍GBDT二分类预测V2组件的配置方法。支持计算资源 支持的计算引擎为...
关键词抽取
模块 实 现了 基于 自由 形状 变形 网格 变形 算法 遗传算法 差分 进化 算法 飞机 表面积 计算 算法 基于 矩 积分 飞 机 体积 计算 算法 开发 基于 VTK 数据 可视化 格式 工具 PAI命令 PAI-name KeywordsExtraction-DinputTableName=maple_...
产品优势
默认为Snappy，使用ZSTD需依赖Hadoop-3.0，存在Core Dump的概率。编码 IndexableDelta算法，相比DIFF算法，保持相同压缩率，访问速度快一倍。推荐DIFF，随机访问较慢。冷热分离 冷热数据自动分层存储，冷数据使用高压缩和廉价存储介质，...
智能圈选人群
PAI为您提供智能圈选人群功能，您可以通过 策略训练任务 选择使用内置的智能算法，对人群数据（训练数据）进行训练，生成圈选策略，再基于圈选策略通过 人群圈选任务 对人群数据（预测数据）进行智能筛选过滤，产出目标人群数据。...
预测
本文为您介绍 Designer 提供的预测算法。使用Designer中的传统数据挖掘算法得到的模型，如果没有同名配套的预测组件，通常都可以采用这个通用预测组件来做预测。该组件的输入为训练模型和预测数据，输出为预测结果。组件配置 您可以使用...
安全算法说明
加解密安全算法说明 算法名称 算法描述 RSA原生私钥加/解密 通用加密算法RSA，属于非对称加密的一种，使用不同的密钥进行加密和解密，使用上更加安全。FPE保留格式加/解密（ff1）加解密后格式保持与明文相同的对称加密方式，无需更改数据库...
安全算法说明
加解密安全算法说明 算法名称 算法描述 RSA原生私钥加/解密 通用加密算法RSA，属于非对称加密的一种，使用不同的密钥进行加密和解密，使用上更加安全。FPE保留格式加/解密（ff1）加解密后格式保持与明文相同的对称加密方式，无需更改数据库...
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