常见问题
该方法解决不彻底，如果是底层算法构图不连通，那么无论减少多少也可能不会得到200个，另外如果有，为特例case降低召回率对其他向量召回的效果也有影响，需要自行评估。改变构造索引算法。例如采用HC方式构图，可通过-algo_model 命令行...
内核版本发布记录
1.6.0内核版本发布说明 支持OpenStore冷热共享计算模式，提供冷热共享计算数据节点及查询性能优化，无须单独购买冷数据节点即可存储海量日志数据，详细信息请参见 OpenStore智能存储引擎介绍。新增cold-search插件，支持 OpenStore 冷热...
调优集群性能
如下图所示，某张表是根据a字段进行分布，因为a字段本身比较均匀，所以数据均匀地分布在不同的存储节点上，当您使用了b字段进行分组（group by b），那么存储节点1会将b字段值为b1的数据行分发到计算节点1，为确保计算节点1具有所有b字段值...
离群点剔除
算法支持的输入时间格式为：yyyy-mm-dd hh:mm:ss 或 mm-dd-yyyy hh:mm:ss yyyy/mm/dd hh:mm:ss 或 mm/dd/yyyy hh:mm:ss hh:mm:ss yyyy-mm-dd 或 hh:mm:ss mm-dd-yyyy hh:mm:ss yyyy/mm/dd 或 hh:mm:ss mm/dd/yyyy 年月日和时分秒之间也可用...
基本概念
分支伪造 分支伪造模块是安全编译器内建的一个基于不透明谓词的控制流混淆方法。结合控制流可达性分析结果及随机不透明谓词构造器，分支伪造模块能以较低的成本（性能影响小，文件膨胀少）达到控制流改造的目的。符号加密 对指定的、符合...
插件调用详细说明
top_p（可选）float 0.5 生成过程中核采样方法概率阈值，例如，取值为0.8时，仅保留概率加起来大于等于0.8的最可能token的最小集合作为候选集。取值范围为(0,1.0)，取值越大，生成的随机性越高；取值越低，生成的确定性越高。stream（可选...
高性能版实例
以下内容为 AnalyticDB PostgreSQL版 实例常见故障场景中高性能版和高可用版的对比：恢复（Recovery）模式 根据以往 AnalyticDB PostgreSQL版 运行情况，故障最大的场景为恢复模式，故障概率远大于另外两种场景（计算节点故障和计算节点宿...
Prompt最佳实践
数学问题求解：例如，解决代数、几何、概率论中的复杂问题，模型需要展示每一步的计算和转换思路。2.逻辑推理：如演绎推理、归纳推理，模型需要逐步展示推导结论的过程。3.复杂问答系统：处理需要对文本内容深度理解并综合分析才能回答的...
API详情
由于模型调用的计算量与token序列长度相关，输入或输出token数量越多，模型的计算时间越长，我们将根据模型输入和输出的token数量计费。可以从API返回结果的 usage 字段中了解到您每次调用时使用的token数量。您也可以调用 Token计算API 来...
API详情
由于模型调用的计算量与token序列长度相关，输入或输出token数量越多，模型的计算时间越长，我们将根据模型输入和输出的token数量计费。可以从API返回结果的 usage 字段中了解到您每次调用时使用的token数量。您也可以使用 Token计算器 ...
纠删码
它能通过一定的算法将k个原始数据块计算出m个冗余数据块，只要在这 k+m 个数据块中选择任意k个数据块就能计算得到所有的原始数据。当 k=4，m=2 时，在存储效率上等价于1.5副本，并可以允许最多2个数据块损坏。因此纠删码相比于多副本，可以...
ListServerGroups-查询服务器组
调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中使用，用来给RAM用户或RAM...
UpdateServerGroupAttribute-更新服务器组配置
更新服务器组的配置，例如健康检查、会话保持、名称、调度算法和协议等。接口说明 UpdateServerGroupAttribute 接口属于异步接口，即系统返回一个请求 ID，但该服务器组的配置尚未更新成功，系统后台的更新任务仍在进行。您可以调用 ...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
算法说明 在算法上，目前向量检索引擎已经支持了hnsw算法以及linear算法，适用于单机数据量小（全内存）的业务场景。两种算法性能对比如下。表 1.hnsw算法和linear算法性能对比 表格中为阿里云Elasticsearch 6.7.0版本环境实测数据，测试...
调整新品策略，高效扶持新品流量
本文重点向您介绍AIRec对新品的定义以及如何调整新品分发比例来满足业务对于新品曝光的需求。此处以内容行业为例，内容社区在保证推荐点击率用户活跃度的条件下，同时需激励作者的创作...电商行业、新闻行业也可采用此文档方法进行相关实验。
创建和管理服务器组
选择调度算法 选择一种调度算法：加权轮询：权重值越高的后端服务器，被轮询到的次数（概率）也越高。加权最小连接数：除了根据每台后端服务器设定的权重值来进行轮询，同时还考虑后端服务器的实际负载（即连接数）。当权重值相同时，当前...
CreateServerGroup-创建服务器组
Fc：函数计算类型，该类型支持添加函数计算类型的后端服务器。Instance VpcId string 否 VPC 实例 ID。只有该 VPC 下的服务器可以加入到该服务器组。说明 ServerGroupType 取值为 Instance 或 Ip 时，该参数生效。vpc-bp15zckdt37pq72zv*...
添加HTTPS监听
选择以下一种方法，打开监听配置向导。在 实例管理 页面，找到目标实例，然后在 操作 列单击 监听配置向导。在 实例管理 页面，单击目标实例ID，在实例详情页选择 监听 页签，然后单击 添加监听。在 协议&监听 配置向导，完成以下参数的...
历史版本常见问题
PolarDB-X 1.0执行计划中拆分参数有概率被污染导致物理SQL下发到了错误分片 现象描述 缓存的执行计划被污染，导致在客户的并发场景中，执行计划sharding计算的表达式部分会有小概率被修改为一个固定值，从而引起后续请求的访问只会下发到...
CompareFaces
key是误识率，即将其他人误识别为指定人员的概率。value是对应的阈值。说明 关于示例中的人脸比对置信度阈值（confidenceThresholds）："0.0001":"90.07"表示误识率为0.01%时的对应阈值为90.07。0.001":"80.01"表示误识率为0.1%时的对应...
签名机制
使用上一步构造的规范化字符串，按照下面的规则构造用于计算签名的字符串：StringToSign=HTTPMethod+"&"+percentEncode("/")+"&"+percentEncode(CanonicalizedQueryString)其中 HTTPMethod 是提交请求用的 HTTP 方法，比如 GET 和 POST。...
负载均衡调度算法介绍
负载均衡会根据配置的调度算法，将来自客户端的请求按照对应的算法规则转发至相应的后端服务器。负载均衡支持轮询、加权轮询、加权最小连接数、一致性哈希等多种调度算法，用于支持不同的业务场景。本文列出所有负载均衡系列产品支持的调度...
字符串相似度-topN
相似度计算方法 指定相似度计算方法类型。取值范围为：levenshtein_sim（默认值）lcs_sim ssk cosine simhash_hamming_sim 子串的长度 仅当 相似度计算方法 取值为ssk、cosine或simhash_hamming_sim时，才需要配置该参数。取值范围为(0,100...
签名鉴权模式
签名计算方式 按照 鉴权概述 的描述，如果选择签名校验模式，MQTT客户端实际连接MQTT消息服务器时，connect 报文中的Username和Password需要按照本文约定的规范设置，具体设置和计算方法如下：Username 由鉴权模式名称、AccessKeyId和...
模型特征配置
配置和计算方法如下：log10 说明 配置例子：method=log10,threshold=1e-10,default=1e-10 计算公式：x=x>threshold?log10(x):default;zscore 说明 配置例子：method=zscore,mean=0.0,standard_deviation=10.0 计算公式：x=(x-mean)/...
文本摘要
句子相似度的计算方法 句子相似度计算方法：Ics_sim leveshtein_sim ssk cosine 匹配字符串的权重 句子相似度的计算方法 取值 ssk 时，该参数生效。默认为0.5。子串的长度 句子相似度的计算方法 取值 ssk/cosine 时，该参数生效。默认为2。...
哈希分片全链路测试
数据类型：FLOAT，距离计算方法：SquaredEuclidean 检索方式 ProximaCE recall 工具 graph 89.03%88.62%hc 98.91%98.14%ssg 96.00%95.76%gc 97.87%97.64%qc 97.70%97.77%linear 100%100%数据类型：INT8，距离计算方法：SquaredEuclidean ...
关键词抽取
模块 实 现了 基于 自由 形状 变形 网格 变形 算法 遗传算法 差分 进化 算法 飞机 表面积 计算 算法 基于 矩 积分 飞 机 体积 计算 算法 开发 基于 VTK 数据 可视化 格式 工具 PAI命令 PAI-name KeywordsExtraction-DinputTableName=maple_...
基于图算法实现金融风控
已知 Enoch 为信用用户，Evan 为欺诈用户，通过图算法可以计算其它人的信用指数，获得每个人为欺诈用户的概率，从而指导相关机构进行金融风控。数据集 本工作流数据集的具体字段如下。字段名 含义 类型 描述 start_point 边的起始节点 ...
功能简介
数据开发定义了各平台间的数据流转规范，以及各平台计算节点执行顺序的方法，从而让用户能够更加专注于计算逻辑的开发，不必关注底层的技术细节。数据开发规范了各个计算节点的接口，在一定程度上提高了计算节点复用的能力，降低了多人协作...
功能简介
数据开发定义了各平台间的数据流转规范，以及各平台计算节点执行顺序的方法，从而让用户能够更加专注于计算逻辑的开发，不必关注底层的技术细节。数据开发规范了各个计算节点的接口，在一定程度上提高了计算节点复用的能力，降低了多人协作...
数据开发
数据开发定义了各平台间的数据流转规范，以及各平台计算节点执行顺序的方法，从而让用户能够更加专注于计算逻辑的开发，不必关注底层的技术细节。数据开发规范了各个计算节点的接口，在一定程度上提高了计算节点复用的能力，降低了多人协作...
内积和余弦距离
使用方式如下：使用内积计算方法中 NormalizeConverter 的流程进行索引构建和检索，获取内积值 score。说明 此处 score 为输出表中的字段。余弦距离计算方式为：1-score。余弦相似性等价于计算的内积值ip（即score），范围为(-1,1)，但距离...
通用行业/电商行业算法版对比
电商行业算法版介绍 搜索效果的好坏在电商行业中直接决定着GMV的转化，这也是电商企业不断深耕突破的技术难题。行业算法版根据多年积累的行业经验打造了特有的电商行业垂直解决方案，借助达摩院先进的智能语言处理技术，贴合行业痛点与需求...
自定义裁剪
关于各裁剪原点位置的计算方法，请参见 计算方法。p 倍率参数。[1,200]，以百分比为单位。说明 仅当设置g_face时该参数生效。各裁剪原点位置的计算方法如下。其中srcW代表原图宽度，srcH代表原图高度。裁剪原点 位置计算方法 nw 0,0 north ...
计费案例
计算方法 根据上述计算方法，小A的每年平均转码消费（暂不考虑业务快速增长的情况）：增量LD规格视频：100个×40分钟×12月＝48000分钟/年 增量SD规格视频：100个×40分钟×12月＝48000分钟/年 所以，推荐小A购买10万分钟/年的普通转码资源...
签名计算使用指引
以 Java 为例，计算方法如下：String signature=Base64(HMAC_SHA1(accessToken+"&",stringToSign))现在您得到了公共参数 Signature 的签名值 signature。然后和请求header中x-dmpaas-signature的值进行对比。签名示例 模拟请求配置 ...
签名计算使用指引
以 Java 为例，计算方法如下：String signature=Base64(HMAC_SHA1(accessToken+"&",stringToSign))现在您得到了公共参数 Signature 的签名值 signature。然后和请求header中x-dmpaas-signature的值进行对比。签名示例 模拟请求配置 ...
基本概念
算法 基于训练数据集，根据学习策略，以及从假设空间中选择的最优模型，求解最优模型的计算方法。训练 机器在模拟人类大脑思维方式的过程中高度依赖于过往解决问题的经验数据，要把这种解决问题的规律告诉机器就需要进行训练，而在真实业务...
工业视觉智能基本概念
算法 基于训练数据集，根据学习策略，及从假设空间中选择的最优模型，来求解最优模型的计算方法。模型 在工业视觉智能产品中，模型特指能完成视觉分类、检测、分割等智能化识别工作的工具。是基于算法学习的成果，是最终应用于工业场景中的...
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