数据写入方式概述
OSS外表为各个数据分区(Segment)并行读取，单分区从OSS加载的能力即可达到30 MB，整体加载速率随分区数线性扩展。方式一：INSERT语句 通过INSERT语句写入数据，为提升写入速度，建议单条INSERT语句拼装多个值VALUE执行，可实现每秒 MB数据...
AI写真：Python SDK使用说明
使用Python SDK调用AI写真的算法服务接口进行模型训练和写真制作。通过SDK，您可以定制Lora模型，并根据模板制作写真。本文为您介绍使用Python SDK调用接口之前的准备工作以及使用示例。前提条件 已准备好Python环境，环境依赖Python 3.4...
Lasso回归训练
输出桩 输出桩（从左到右）数据类型 下游组件 模型 回归模型 Lasso回归预测 模型信息 无 无 特征重要性 无 无 线性模型权重系数 无 无 通过代码方式配置组件 您可以将以下代码复制到 PyAlink脚本 组件中，使PyAlink脚本组件实现与该组件...
基础排序函数
如果只指定value参数，normalize使用反正切函数转化，如果指定了value和max参数，normalize使用对数函数转化，如果指定了value、max和min，normalize使用线性函数转化。详细用法：normalize(value,max,min)参数value：需要做归一化的值，...
滤波
否 线性 指数 线性 对数 多项式 乘幂 趋势线拟合滤波-多项式曲线 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 阶数 多项式的项数（阶数）。否 2[2,6]输出质量码说明 输出质量码处理方式如下：对于中值、滑动平均、FIR、最大值、最小值和...
逻辑回归二分类
一、组件说明 逻辑回归通过将线性回归模型的输出通过Sigmoid函数进行映射，将连续的预测值转换为概率值。Sigmoid函数具有“S”形状，可以将任意实数值映射为0和1之间的概率值，表示样本属于正例的概率。逻辑回归的训练过程是利用最大似然...
摘除离群实例
检测间隔随检测次数按 恢复检测单位时间（默认为0.5分钟）线性增加，当达到设置的 未恢复累计次数上限 后，会按最长时间间隔持续检测异常实例是否恢复。当检测到实例恢复后，将实例重新添加到应用的实例列表中，处理调用请求。同时，将检测...
什么是服务端订阅
在消费者能力足够，即客户端机器足够的情况下，可轻松线性扩展推送能力。实时消息优先推送，消息堆积不会影响服务。设备实时消息直接推送，推送限流或失败时进入堆积队列，堆积态消息采用降级模式，不会影响实时推送能力。即使消费者的客户...
基本概念
控制台上的概念 数学规划求解 数学规划求解 是优化求解器的一种类型，如线性规划（Linear Programing,LP）求解器是指可以用于求解线性规划问题，该问题的变量取值空间是线性连续的，目标函数和约束都是变量的线性关系。数学规划求解常见的...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
FL线性回归支持的算法为 LinearRegressionWithHe:Linear_Regression_With_He，用于回归。FL逻辑回归支持的算法为 LogisticRegressionWithHe:Logistic_Regression_He、LogisticRegressionWithMpc:Logistic_Regression_Mpc，用于二分类。FL...
发电场输出电力预测
本文为您介绍如何使用 Designer ...右键单击画布中的 线性回归，在快捷菜单，单击 查看数据>输出模型评估表，查看模型评估结果。右键单击画布中的 回归模型评估，在快捷菜单，单击 查看数据>输出，根据输出结果来评估回归算法模型的优劣性。
AutoML使用限制及规格
它可以处理复杂、非线性、高纬度且计算代价较大的问题。TPE的缺点是无法发现不同参数之间的联系。参考文献：Algorithms for Hyper-Parameter Optimization GridSearch：网格搜索算法，将所搜空间均匀分成网格，然后遍历所有可能的组合来...
技术原理
原理架构 MPP和只读资源 PolarDB-X 1.0 通过多组DRDS计算节点提供大规模多级并行处理能力（Massively Parallel Processing，简称MPP），针对计算节点进行Scale-out完成MPP处理能力的线性扩展。同时通过AiSQL三节点基于Paxos构建Row-based...
支持向量回归算法（SVR）
主要用于线性可分的情况。特征空间到输入空间的维度一样，其参数少、速度快。poly：多项式核函数。可以实现将低维的输入空间映射到高维的特征空间，其参数较多。sigmoid：使用该函数作为核函数时，效果类似多层神经网络。c 松弛系数的惩罚...
向量索引的高级配置介绍
默认是10000，用线性构建的好处是可以节省内存,召回结果无损,但是若数据规模较大时，性能极差。min_scan_doc_cnt 默认值为20000 召回候选集的个数最小值，默认10000，和proxima.qc.searcher.scan_ratio的概念类似。两者都配置的情况下，取...
单模型部署在线服务
GBDT二分类 PMML PMML 线性支持向量机 PMML PMML 逻辑回归多分类 PMML PMML 随机森林 PMML PMML 朴素贝叶斯 PMML PMML K均值聚类 PMML PMML GBDT回归 PMML PMML 线性回归 PMML PMML 评分卡训练 PMML PMML 文本摘要训练 tgz包 EasyNLP 会...
皮尔森系数
皮尔森系数是一种线性相关系数，用于反映两个变量线性相关程度的统计量。机器学习中，皮尔森系数用于计算输入表或分区两列（数值列）的Pearson相关系数，计算结果输出至输出表。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置皮尔森系数组件...
锐化
[50,399]取值越大，图片越清晰，但过大的值可能会导致图片失真。为达到较优效果，推荐取值为100。示例 您可以通过文件URL、SDK、API方式设置图片处理参数。本文以文件URL为例进行介绍。文件URL仅适用于公共访问的图片。如果是私有访问的...
Util
double value,double scale)使用线性函数，根据数值和给定的起始点之间的距离，计算其衰减程度 static double normalize(double value,double max,double min)使用线性函数进行归一化 static double normalize(double value,double max)...
产品价值
扩容方便 像自来水一样按需线性扩容，无需考虑 License 等因素。提高交付速度 业务先行，即插即用，极速交付。（一分钟网络就绪）。实时 LBS 服务 基于高德室内地图的实时 LBS 服务。IoT 智能互联能力 支持阿里 Alink 物联协议的智能设备...
产品优势
弹性：数据服务可升降配，数据存储扁平化 scale-up（纵向扩展）和 scale-out（横向扩展），读写分离线性提升读能力。高性能：分库分表经典方案让操作聚焦少量数据，多种拆分方式适应数据特点，并具备特定 SQL 并行执行能力，进一步提升执行...
图片色彩
[50,399]取值越大，图片越清晰，但过大的值可能会导致图片失真。推荐您使用50、100、150、200、250和300这六个锐化值。操作示例 对原图进行锐化处理，锐化参数为100，图片处理URL为：http(s):/example....
ST_Perimeter
对于线性的Geometry对象，请使用 ST_Length。对于Geometry类型，周长度量单位由对象的空间参考系统指定。对于Geography类型，使用反解测地线问题进行计算，其中周长单位为米。示例 默认调用：SELECT ST_Perimeter('POLYGON((0 0,0 2,2 2,2 ...
ST_AddMeasure
使用上下限区间线性插值方法给几何对象添加M值，返回新的几何对象。语法 geometry ST_AddMeasure(geometry geomMline,float8 measureStart,float8 measureEnd);参数 参数名称 描述 geomMline 目标LineStirng对象。measureStart M值下限。...
某新能源汽车造车新势力
同时，数据采集的需求不断增长，近半年来集群写入流量已经翻倍，因此需要存储层具备优异的弹性和线性扩展能力，以适应车辆数量，采集点，以及采集频率的变化。业务写入请求高并发，当前峰值写请求近4w/s，对写入吞吐有较高的要求。高并发的...
ST_Perimeter
对于线性的Geometry对象，请使用 ST_Length。对于Geometry类型，周长度量单位由对象的空间参考系统指定。对于Geography类型，使用反解测地线问题进行计算，其中周长单位为米。示例 默认调用：SELECT ST_Perimeter('POLYGON((0 0,0 2,2 2,2 ...
ST_Perimeter
对于线性的Geometry对象，请使用 ST_Length。对于Geometry类型，周长度量单位由对象的空间参考系统指定。对于Geography类型，使用反解测地线问题进行计算，其中周长单位为米。示例 默认调用：SELECT ST_Perimeter('POLYGON((0 0,0 2,2 2,2 ...
公网带宽计费
付费方式：预付费（购买实例时一次性付费）公网带宽计费规则如下：计费规则：按使用流量（单位：GB）采用线性计费。说明 使用流量不足1 GB时按实际使用量计算。付费方式：按量付费（先使用后付费，自动从阿里云账号扣费）。您可以通过 购买...
三维视图与相机编辑面板管理
相机路径面板与相机高程面板功能说明 多视图相机编辑器，支持以第三人称视角在经纬度二维空间和高程一维空间随心所欲编辑相机的空间路径和姿态，其中相机经纬度路径支持线性插值模式和贝塞尔插值模式，方便您编辑出想要的任意曲线。...
三维视图与相机编辑面板管理
相机路径面板与相机高程面板功能说明 多视图相机编辑器，支持以第三人称视角在经纬度二维空间和高程一维空间随心所欲编辑相机的空间路径和姿态，其中相机经纬度路径支持线性插值模式和贝塞尔插值模式，方便您编辑出想要的任意曲线。...
三维视图与相机编辑面板管理
相机路径面板与相机高程面板功能说明 多视图相机编辑器，支持以第三人称视角在经纬度二维空间和高程一维空间随心所欲编辑相机的空间路径和姿态，其中相机经纬度路径支持线性插值模式和贝塞尔插值模式，方便您编辑出想要的任意曲线。...
HASH
LINEAR HASH与HASH的不同之处在于，LINEAR HASH使用线性二次幂算法，而HASH使用散列函数值的模数。在语法上，LINEAR HASH和HASH的唯一区别是LINEAR在PARTITION BY子句中添加了关键字。示例 HASH类型的使用示例：CREATE TABLE sales_hash(s_...
三维视图与相机编辑面板管理
相机路径面板与相机高程面板功能说明 多视图相机编辑器，支持以第三人称视角在经纬度二维空间和高程一维空间随心所欲编辑相机的空间路径和姿态，其中相机经纬度路径支持线性插值模式和贝塞尔插值模式，方便您编辑出想要的任意曲线。...
使用离群实例摘除保障Spring Cloud应用的可用性
检测间隔随检测次数按 恢复检测单位时间（默认为0.5分钟）线性增加，当达到设置的 未恢复累计次数上限 后，会按最长时间间隔持续检测异常实例是否恢复。当检测到实例恢复后，将实例重新添加到应用的实例列表中，处理调用请求。同时，将检测...
多主集群（库表）概述
性能变化趋势如下，以QPS为例：从上图可以看出，随着数据库切换至更多的RW上时，集群整体并发读写能力得到了极大的提升，几乎呈现为线性提升。支持的内核版本 目前仅 PolarDB MySQL版 8.0内核版本支持 多主集群（库表）。节点规格与定价 多...
图片色彩
[50,399]取值越大，图片越清晰，但过大的值可能会导致图片失真。推荐您使用50、100、150、200、250和300这六个锐化值。操作示例 对原图进行锐化处理，锐化参数为100，图片处理URL为：http(s):/example....
什么是文件存储CPFS
产品优势 高吞吐：IO带宽随容量线性提升，最大支持20 GB/s。高IOPS：IOPS能力随容量扩展线性提升，最大支持2800000 IOPS。低延时：稳定的亚毫秒级IO时延。海量文件：全对称的元数据服务器架构，单文件系统支持40亿文件，10万以上元数据OPS...
向量计算函数
向量缩放函数 vector_scale(array(double)vector1,double alpha)vector_scale(varchar vector1,double alpha)结合向量的加减法和向量的缩放，可以做任何线性变换。cosine_similarity 函数 计算 x 的余弦相似度。使用示例 查询和分析语句*|...
产品功能
API服务总线 提供高可用、稳定高效、可线性扩容的服务能力以及丰富全面的访问控制功能。协议转换：支持常用协议服务的接入和开放，支持复杂类型和结构的出入参数定义，以及高度定制化、灵活的数据变换。认证鉴权：支持服务访问签名，检查...
Min-Max归一化
但是，需要注意的是，如果原始数据的分布不均匀，或者存在离群值，Min-Max 归一化可能会导致数据的失真，因此用户在应用时需要根据具体情况进行选择。组件截图 二、参数说明 参数名称 参数说明 选择归一化字段 选择需要归一化的字段。可多...
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