ST_BuildPyramid

使用并行方式创建 Update raster_table set raster_obj=ST_BuildPyramid(raster_obj,-1,'Near','chunk_table','{"compression":"jp2k","quality":75,"chunkdim":"(256,256,4)","interleaving":"auto"}','{"parallel":4}')where id=3;

ST_BuildPyramid

使用并行方式创建 Update raster_table set raster_obj=ST_BuildPyramid(raster_obj,-1,'Near','chunk_table','{"compression":"jp2k","quality":75,"chunkdim":"(256,256,4)","interleaving":"auto"}','{"parallel":4}')where id=3;

列存索引技术架构介绍

在SQL执行器层,重写了一套面向列存的执行器引擎框架(Column-oriented),该执行器框架充分利用列式存储的优势,如以4096行的一个Batch为单位访问存储层的数据,使用SIMD指令提升CPU单核心处理数据的吞吐,所有关键算子均支持并行执行。...

ST_BuildPyramid

使用并行方式创建 Update raster_table set raster_obj=ST_BuildPyramid(raster_obj,-1,'Near','chunk_table','{"compression":"jp2k","quality":75,"chunkdim":"(256,256,4)","interleaving":"auto"}','{"parallel":4}')where id=3;

热点行优化

具体方案如下:串行处理变流水线处理 为了提升数据库系统的性能,最直接的方法是使用并行处理,但是对同一热点行的更新操作很难做到完全并行,PolarDB 创新性地使用了流水线处理方式,最大限度地将热点行更新操作并行化。热点行更新操作所...

应用场景

云服务器ECS具有广泛的应用场景,既可以...推荐使用 弹性高性能计算E-HPC,弹性高性能计算可以将计算能力积聚,用并行计算方式解决更大规模的科学、工程和商业问题。更多案例 更多关于云服务器ECS的应用场景,请参见 云服务器ECS客户案例。

2021年

Laser计算引擎的使用 并行查询 AnalyticDB PostgreSQL版 单表查询默认打开并行查询。并行查询 排序加速计算 当您执行 SORT后,系统会对表数据进行排序,当数据完成排序后,AnalyticDB PostgreSQL 即可利用数据的物理顺序,将SORT算子下推到...

PolarDB PostgreSQL(兼容Oracle)2.0版本商业化公告

例如,PL/pgSQL函数内的 RETURN QUERY 返回结果时支持QUERY的并行计算,REFRESH MATERIALIZED VIEW 命令也可以使用并行查询。此外,支持并行顺序扫描chunk,提高大范围数据扫描的IO吞吐,使其接近块设备的IO吞吐极限。索引增强 PolarDB ...

RDS SQL Server CPU使用率高问题

对于CPU开销较高的SQL语句,如果使用并行度较高的执行计划,执行时间可能会显著缩短,但也意味着单位时间内的CPU资源消耗会明显增加。因此设置最大并行度需要在执行速度和CPU使用率之间进行平衡,建议如下:查询请求的并发量较高,大部分...

pg_dump

说明 当恢复使用此选项创建的存档文件时,建议谨慎使用并行恢复。lock-wait-timeout=timeout 指定获取共享锁的等待时间。no-comments 表示不备份注释。no-publications 表示不备份出版物。no-security-labels 表示不备份安全标签。no-...

PolarDB PostgreSQL(兼容Oracle)2.0版本与1.0版本...

例如,PL/pgSQL函数内的 RETURN QUERY 返回结果时支持QUERY的并行计算,REFRESH MATERIALIZED VIEW 命令也可以使用并行查询。此外,支持并行顺序扫描chunk,提高大范围数据扫描的IO吞吐,使其接近块设备的IO吞吐极限。索引增强 PolarDB ...

客户案例

同时,为了让用户获得良好的数据展示体验,我们要求每一次数据计算的时间不能太长(通常不超过 10s),而对于一些大数据的读写请求,如果不使用并行计算能力,是很难达到这个要求的。然而大数据的并行查询不能拖垮系统中的高优先级的小请求...

对分区表使用跨机并行查询

PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)支持对分区表使用跨机并行查询的功能。通过对分区表使用跨机并行查询,提升数据库的性能。功能介绍 当前对分区表使用跨机并行查询支持的功能如下所示:支持range分区的并行查询。支持list分区的并行查询...

对分区表使用跨机并行查询

PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)支持对分区表使用跨机并行查询的功能。通过对分区表使用跨机并行查询,提升数据库的性能。功能介绍 当前对分区表使用跨机并行查询支持的功能如下所示:支持range分区的并行查询。支持list分区的并行查询...

服务等级说明

3.1 赔偿标准 根据客户某一阿里云账号下数据总线的服务可用性,按照下表中的标准计算赔偿金额,赔偿方式仅限于用于购买数据总线产品的代金券,且赔偿总额不超过未达到服务可用性承诺当月客户支付的月度服务费用的 50%(不含代金券抵扣的...

签名算法

事件总线EventBridge 使用私钥对临时secret加密,并放在header:x-eventbridge-signature-secret。事件总线EventBridge 生成待签字符串。更多待签字符串生成规范,请参见 待签名字符串生成规范。事件总线EventBridge 默认使用HMAC-SHA1算法...

路由到云工作流

角色配置:授权事件总线EventBridge使用此角色触发 云工作流。您提供的角色权限策略请参考以下代码。更多信息,请参见 权限策略和示例。{"Version":"1","Statement":[{"Effect":"Allow","Action":"fnf:StartExecution","Resource":"acs:fnf...

路由到日志服务SLS

角色配置:授权 事件总线EventBridge 使用此角色读取SLS日志内容。您提供的角色权限策略请参考以下代码。更多信息,请参见 权限策略和示例。{"Version":"1","Statement":[{"Effect":"Allow","Action":["log:PostLogStoreLogs"],"Resource":...

自定义事件源日志服务SLS

前提条件 日志服务SLS 开通日志服务 创建日志项目和日志库 事件总线EventBridge 开通事件总线EventBridge并授权 创建自定义总线 操作步骤 登录 事件总线EventBridge 控制台,在左侧导航栏,单击 事件总线。在顶部菜单栏,选择地域,在 事件...

快速开始

例如,刚开始使用并行查询时,设置并行度参数为2,试运行一天后,如果CPU压力不大,可以持续上调;如遇到CPU压力较大,停止上调。并行度为单个查询在单计算节点内最大允许同时运行的worker线程数,如果选择多机并行,单个查询最大允许同时...

事件追踪概述

查询方式 事件追踪提供以下两种查询方式:按事件ID查询 当您使用 事件总线EventBridge 的自定义总线接收您自定义的应用生产的事件时,可以根据事件目标中的事件ID查询事件轨迹和事件详情。按时间范围查询 当您使用 事件总线EventBridge 的...

常见问题

使用 事件总线EventBridge 需要设置哪些相关权限?通过阿里云账号登录访问控制RAM控制台,创建RAM用户,其后可根据自身业务需要,对不同的RAM用户进行授权映射,例如创建A和B两个RAM用户,可以通过RAM配置,控制两个RAM用户的资源管理、...

并行查询Hint语法

Parallel Hints可以指定优化器是否选择并行执行,还支持指定并行度以及需要并行的表,以及各个算子的并行执行方式。PolarDB MySQL版 8.0.1版本目前支持在并行查询中使用 PARALLEL 和 NO_PARALLEL 两种Hints。PolarDB MySQL版 8.0.2版本除了...

基本概念

本文介绍 事件总线EventBridge 使用过程中遇到的常用名词的基本概念和简要描述。CloudEvents 1.0 标准方式描述事件数据的开源规范,旨在简化事件声明以及跨服务、跨平台的消息投递。以下是CloudEvents 1.0中涉及的术语。更多信息,请参见...

路由到日志服务SLS

完整事件 角色配置 授权 事件总线EventBridge 使用此角色读取SLS日志内容。角色的权限策略,请参见 路由到日志服务SLS。testRole 任务属性 设置事件流的重试策略及死信队列。更多信息,请参见 重试和死信。返回 事件流 页面,找到创建好的...

跨境传输及合规

本文介绍使用 事件总线EventBridge 进行跨境传输需遵守的合规内容。请注意,使用 事件总线EventBridge 产品将使得您的业务数据跨境传输至您所选择的区域或产品部署的区域。如果使用该产品,您应全权负责以确保您业务数据的跨境传输符合所有...

事件总线自定义权限策略参考

本文介绍 事件总线EventBridge 使用自定义权限策略的场景和策略示例。什么是自定义权限策略 在基于RAM的访问控制体系中,自定义权限策略是指在系统权限策略之外,您可以自主创建、更新和删除的权限策略。自定义权限策略的版本更新需由您来...

开通事件总线EventBridge并授权

使用 事件总线EventBridge 前,您需在产品页开通该服务。本文介绍如何开通 事件总线EventBridge。如果您的账号为RAM用户,必须让阿里云账号为RAM用户进行授权,才能通过控制台或API访问相应的 事件总线EventBridge 资源,并使用资源通过SDK...

使用限制

事件总线EventBridge 对某些具体指标进行了约束和规范,您在使用 事件总线EventBridge 时请不要超过相应的限制,以免程序出现异常。事件总线EventBridge 的限制及其说明请参见下表。限制类 限制项 限制说明 事件总线 云服务专用总线数 不...

事件分析概述

功能优势 开箱即 事件总线EventBridge 支持提供的数值检索、可视化分析、多组态分析、事件轨迹、事件溯源和Schema管理等核心能力,无需额外部署,即开即。数值检索:提供基础数值检索能力,支持键入 key、value、=、!exists、AND、OR ...

用户交流群

如果您在使用 事件总线EventBridge 的过程中有任何反馈或疑问,欢迎加入钉钉用户群(钉钉群号:31481771)与阿里云研发团队即时沟通。

自定义应用事件

您可以使用 事件总线EventBridge 的自定义事件总线接收您自定义的应用生产的事件,并将其路由至目标阿里云服务。本教程以客户关系管理CRM(Customer Relation Management)系统为例,说明如何将营销相关事件发布到 事件总线EventBridge,...

2020年

2020-11-30 消息队列RocketMQ版推送事件到函数计算 消息服务MNS推送事件到函数计算 控制台 控制台交互改版,为您提供更好的体验以快速使用 事件总线EventBridge。2020-11-04 控制台操作指南 2020年10月 功能名称 功能描述 发布时间 相关...

基于API端点集成Jenkins触发构建部署

下面,以Jenkins为例介绍如何使用 事件总线EventBridge 的API端点功能与Jenkins进行集成并触发构建部署。前提条件 开通事件总线EventBridge并授权 创建自定义总线 安装Jenkins 为Jenkins安装Notification plugin插件 步骤一:添加API Token...

基于事件总线EventBridge实现钉钉新增成员信息入库

本文介绍如何使用 事件总线EventBridge 集成钉钉连接器,将钉钉上成员信息变更投递到数据库。背景信息 钉钉连接平台通过可视化拖拽配置、一键订阅等方式,可以简单高效地实现钉钉、企业内部系统、其他厂商系统与钉钉第三方企业应用之间数据...

日志服务SLS

最新位点 角色配置 授权 事件总线EventBridge 使用此角色读取SLS日志内容。角色的权限策略,请参见 自定义事件源日志服务SLS。testRole 批量推送 批量推送可帮您批量聚合多个事件,当 批量推送条数 和 批量推送间隔(单位:秒)两者条件...

并行安全性

一般而言,如果一个函数是受限或者不安全的却被标记为安全,或者它实际是不安全的却被标记为受限,把它并行查询中时可能会抛出错误或者产生错误的回答。如果 C 语言函数被错误标记,理论上它会展现出完全不明确的行为,因为系统中无法...

基于IaC自动化部署事件总线

当您的应用产生的事件是通过 函数计算FC(Function Compute)进行处理,那么就可以通过 事件总线EventBridge 的自定义事件源和函数计算事件目标来实现,与传统控制台部署方式不同,本案例使用Terraform工具自动化部署自定义总线与函数计算...

事件驱动架构

使用 事件总线EventBridge 可以构建各种简单或复杂的事件驱动架构,以标准化的CloudEvents 1.0协议连接云产品和应用、应用和应用等。事件驱动架构体系结构具备以下三个能力:事件收集:负责收集各种应用发生的事件,如新建订单,退换货订单...

矢量金字塔

并行构建使用了两阶段事务机制,需要设置数据库max_prepared_transactions参数,需要设置max_prepared_transactions=100或者更高,重启生效。使用4个CPU来并行构建矢量金字塔。SELECT ST_BuildPyramid('test','geom','id','{"parallel":4}'...
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