模型训练

Designer支持通过连线的方式,将各个节点组织构建成一个有上下游关系的模型工作流。Designer支持界面化的节点参数配置,为您降低建模技术门槛。步骤二:调试模型 Designer画布上方有运行、全部任务查看等按钮,便于您在建模过程中或构建...

Pipeline部署在线服务

前提条件 已创建模型工作流(包含数据预处理、特征工程、模型预测的离线数据),并成功运行。详情请参见 构建模型。快速入门 您可以参考以下视频,快速了解如何使用Pipeline部署在线服务。打包Pipeline模型 将Pipeline模型部署为在线服务 ...

Triton Inference Server镜像部署

每个模型目录下都至少包含一个模型版本目录和一个模型配置文件:模型版本目录:包含模型文件,且必须以数字命名,作为模型版本号,数字越大版本越新。模型配置文件:用于提供模型的基础信息,通常命名为 config.pbtxt。假设模型存储目录在 ...

FaceChain社区版服务实例部署文档

FaceChain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。用户仅需要提供最低三张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身。本文介绍如何创建并使用服务实例。前言 都3202年了,再不拥有一套属于自己的个人数字形象就真的赶不上时代...

EAS模型服务概述

模型在线服务EAS(Elastic Algorithm Service)是PAI产品为实现一站式模型开发部署应用,针对在线推理场景提供的模型在线服务,支持将模型服务部署在公共资源组或专属资源组,实现基于异构硬件(CPU和GPU)的模型加载和数据请求的实时响应...

推理加速(Blade)概述

工作原理 PAI-Blade以Wheel包的形式安装到用户环境,无需申请资源、上传模型和数据的繁琐步骤。您可以在代码中调用PAI-Blade的Python接口,使模型优化集成在工作流中,且能够在本地对优化完成的模型进行性能验证。此外,您还可以便捷地尝试...

资源分类

本文介绍数字孪生资源的类型,不同的类型检查器窗口的参数配置不同。资源分类 通过为孪生体中的虚拟对象适配不同的资源,可以实现不同的孪生体样式,资源包括模型、材质、纹理、脚本、动画控制器、蓝图、物理材质、服务端脚本、数据定义、...

快速开始

插件 通义千问插件可以让通义千问大模型连接到第三方应用,让通义千问获取到更多信息,执行多种多样的操作。插件可以让通义千问拥有以下能力:获取实时信息:获取新闻、天气、股价等信息,查询机票、酒店、餐厅等价格。知识库搜索:进行...

AutoML工作原理

AutoML实现自动化调试参数的工作原理,是通过实验、Trial、训练任务进行循环迭代,来找到最优的超参组合。AutoML的工作机制如下图。您设定好超参数的值域、搜索算法、停止条件配置后,AutoML将其作为一次实验(experiment)传入到后端进行...

数字人概述

智能生产制作支持通过对真人形象的学习训练,实现基于文字或语音驱动数字人模拟真人播报功能。通过阅读本文,您可以了解如何定制及使用数字人。概述 数字人分为“定制训练”和“合成使用”两个环节。定制训练:指将真实人物形象经过算法...

工作原理

工作原理 日志服务通过消费组或SQL方式抽取或聚合出监控指标,按照调度规则定时拉取数据输入模型,将巡检出来的结果按照事件标准写入目标日志库(internal-ml-log)中,并对异常发送告警通知。具体工作原理如下图所示。功能特性 日志服务的...

EAS使用案例汇总

使用EAS Python SDK部署模型 介绍如何在Python环境中,通过SDK调用EAS接口来部署和调用基于MNIST数据集训练的手写数字识别模型服务。示例代码 介绍 EAS 的服务调用示例和Python SDK。Proxima在EAS上部署最佳实践 介绍如何将Proxima部署为...

加密解密与签名验签的原理

加密SDK(Encryption SDK)支持加密解密、签名验签,了解其工作原理可以帮助您更好地使用加密SDK。加密解密原理 加密原理 加密SDK使用数字信封对数据进行加密。加密SDK支持通过用户主密钥(CMK)保护数据密钥(DataKey),使用数据密钥加密...

建模空间

需要注意的是:以上图为例,模型设计师在工作空间Project_1中进行模型设计(模型1),这套模型通过模型设计空间物化部署至Project_2、Project_3后,如果在应用过程中发现模型1需要完善,则仅能在Project_1中进行修改,Project_2、Project_3...

训练加速(Pai-Megatron-Patch)概述

本文为您介绍Pai-Megatron-Patch的工作原理和使用流程。背景信息 Pai-Megatron-Patch工具是阿里云机器学习平台PAI算法团队研发,基于阿里云智算服务PAI-灵骏平台的大模型最佳实践解决方案配套工具,旨在帮助大模型开发者快速上手灵骏产品,...

使用EAS Python SDK部署模型

本文为您介绍如何使用阿里云模型在线服务(EAS)的Python SDK代码将训练获得的模型部署为EAS在线服务,再使用EAS的预测SDK代码调用EAS服务,实现模型在线推理。背景信息 本文旨在介绍如何在Python环境中,通过SDK调用EAS接口来部署和调用...

工业视觉智能基本概念

工作区 通过预设的场景帮助用户识别自身需求,用户通过工作区管理自己的数据集与模型工作区是完整视觉智能能力的承载主体,用户可以对工作区进行独立授权。数据集 工业视觉智能产品的视觉智能模型通过深度学习来获得,而深度学习依赖于...

应用的概念

企业数字化转型过程中,产研数字化已变成必选项。需要打通业务、产品、开发和运维的价值交付链路,保障业务发展和激发业务创新。在企业数字化转型过程中,软件研发管理面临重要挑战。越来越多企业也在思考如何通过提升研发效率,进而提升...

模板工作流demo

工作流运行结束后,单击 模型列表。在 模型列表 对话框中,选择要部署的模型,并单击 部署至EAS。在 部署服务 页面,模型文件 和 Processor种类 默认已配置完成,其他参数可根据实际需要参考界面提示修改配置。单击 部署。模型服务创建成功...

模型版本准入状态及事件触发

模型管理支持通过模型准入状态变更来触发模型下游事件。适用场景包括模型版本准入后自动更新EAS模型服务,模型版本准入状态发生变化后自动发送钉钉群机器人消息,模型版本准入状态变化后自动调用指定的HTTP或HTTPS服务。前提条件 工作空间...

什么是AutoML

您在训练模型时,如果超参组合复杂度过高,需大量训练资源和手工调试工作,可以使用AutoML来节省模型调参时间,提升模型调优效率和模型质量。基础概念 超参数:是训练机器学习模型时用到的外部配置参数,在模型训练开始前设置。超参数不同...

创建并发布数字孪生应用

本文以创建阿里巴巴云谷园区为例,为您介绍如何使用自建模型搭建数字孪生应用。操作步骤 登录 DataV-TwinFabric控制台。在孪生搭建页面,单击 创建应用。输入 应用名称 并选择 应用类型 后,单击 确定。鼠标移动到已创建的孪生应用上,单击...

开发流程

进入工作空间后,您可以使用PAI子产品进行AI开发。本文介绍如何快速上手并使用PAI及常用的AI开发流程,您可以结合实际情况选择。快速开始 您可以通过快速开始快速上手并体验PAI的训练和部署流程,详情请参见 快速开始概述。如果您想更详细...

空间资产服务

以空间为载体,建立园区全景信息模型,将物理世界与数字世界同步,包括园区内建筑物、公共设施、地下管网与隐蔽工程等园区基础设施信息,结合园区运营的业务数据以及物联网IoT监测的实时数据,全方位汇集呈现于园区数字孪生空间模型上。...

名词解释

能力包括单个形态(以单个API、API+控制台的前端应用、数据模型类服务的形态展现)和组合形态(以一组API、一组数据模型、一组前端应用的形态展现)AIoT数字行业引擎 面向行业领域由多个AIoT开放能力预先组合构成的实例组合,数字行业引擎...

基本概念

栅格数据可以是卫星影像、航空照片、数字高程模型(DEM)、热图或其他类型的地理空间数据。三维瓦片 三维瓦片用于流式传输大规模异构3D地理空间数据集,目的是为了高效地渲染和流式传输3D模型,如建筑物、树木、地形以及点云等,在网络上...

API详情

模型概览 您可以通过SDK或HTTP调用的通义千问系列模型如下表所示:模型名称 模型简介 模型输入/输出限制 qwen-turbo 通义千问 超大规模 语言模型,支持中文、英文等不同语言输入。模型支持8k tokens上下文,为了保证正常的使用和输出,API...

API详情

模型概览 您可以通过API使用的通义千问系列模型详情如下表所示:模型名称 模型简介 模型输入/输出限制 qwen-turbo 通义千问 超大规模 语言模型,支持中文、英文等不同语言输入。模型支持8k tokens上下文,为了保证正常的使用和输出,API...

三维模型常见问题

三维模型是一个非常宽泛的概念,数字孪生业务场景涉及的模型往往特指某类实时渲染引擎可以使用的三维模型格式。数字孪生三维引擎能支持的三维模型格式只是一部分。有很专业的行业软件也生成三维模型,比如Revit、ProE等等。此类三维软件...

什么是Topic

工作原理 在上图中分为设备、物联网平台和业务服务器三端,其中设备和物联网平台的通信基于MQTT协议。设备、业务服务器、物联网平台的通信过程请参见 使用Topic通信。MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)是一种基于 发布/订阅 ...

数据模型

点击 添加数据模型 按钮或者列表中的 详情 链接,添加或编辑数据模型定义:模型名称:模型名称,以字母或下划线开头,由字母、下划线、数字组成。模型描述:模型的描述信息。模型参数:名称:必填,模型中参数的名称。类型:必填,可选择的...

模型说明

在文本分类中,我们提供了多种模型进行选择,如果您不知道选哪个,可以选择CNN 进行尝试,兼顾了运行效率和最终结果。以下是模型的说明,您可以根据自己的具体场景,选择一个更适合的模型。FastText 分类模型 速度快,计算资源要求低,适合...

基于文本分析算法实现新闻分类

本文为您介绍如何通过PAI提供的文本类组件,快速构建文本分类模型。背景信息 新闻分类是文本挖掘领域较为常见的场景。很多媒体或内容生产商对于新闻文本的分类通常采用手工标注的方式,消耗了大量的人力资源。PAI提供的智能文本挖掘算法...

动态与公告

2023年6月30日 2D数字人算法模型已经完成效果优化,数字人视频合成商业化发布,功能包含3D数字人视频合成以及2D数字人视频合成 2023年5月10日 尊敬的用户,近期我们将对2D数字人算法模型进行迭代以进一步优化效果,因此2D数字人自定义功能...

子账号开通引擎

本章节主要讲解如何基于子账号开通数字园区引擎。一、主账号开通引擎 用子账号登录数字园区,需要主账号先开通签约数字园区,请参考文档 开通引擎。二、登录RAM平台创建子账号 主账号开通数字园区之后,需要以主账号登录 RAM平台,创建子...

概念解释

自定义模型 自订阅模型是基于您训练过的模型进行再次训练,从而调优模型效果,请注意,由于大模型的训练原理,多次训练模型时,后序训练易丢失前序训练已习得的能力,建议后序训练数据需要采样或保持前序训练数据。循环次数 循环次数代表...

配置功能属性

您需为已添加的孪生节点配置物模型属性,以实现真实设备数据能映射到孪生节点。本文介绍为孪生节点定义功能属性的具体操作。前提条件 已在孪生工作台添加孪生节点。具体操作,请参见 添加孪生节点。编辑物模型 在孪生工作台中,单击孪生...

基本概念

自定义模型 自定义模型版本是基于您训练过的模型进行再次训练,从而调优模型效果,请注意,由于大模型的训练原理,多次训练模型时,后序训练易丢失前序训练已习得的能力,建议后序训练数据需要采样或保持前序训练数据。循环次数 循环次数...

模型训练最佳实践

创建新模型训练任务需要选择模型类型,平台支持两种模型类型,如果第一次训练模型,一般选择预置模型,如果希望基于已训练的模型进行再次训练,则可选择自定义模型,定义如下:预置模型 预置模型为未经过任何训练的原始模型,您可以通过...

导入导出限界上下文模型

模型导入实现原理 在导入模型前,您需要按照系统规范将数据整理成格式化的.xlsx 文件。如果导入失败,系统会提供失败数据下载,并说明失败原因,以便您修改后能重新导入。完整的模型导入流程如下图所示:导入限界上下文模型 登录BizWorks,...
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