机器阅读理解解决方案
帮助您快速搭建囊括模型离线训练、离线预测和在线部署的端到端全链路流程。旨在从大量文本中，基于给定的问题，快速抽取出答案，降低人工成本，增加信息检索有效性。本文为您介绍该解决方案的使用流程和操作步骤。前提条件 在开始执行操作...
机器学习开发示例
例如下面的代码采用第一个模型（modelA），并根据特征（features）向您显示标签（原始销售价格）和预测（预测销售价格）%pyspark#运行线性回归模型，并展示数据 predictionsA=modelA.transform(ml_data)predictionsA.show(10)数据打印 步骤...
组件参考：所有组件汇总
推荐方法 FM算法 FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播的推荐场景。ALS矩阵分解 交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估...
工业分析建模
模型结果查看与发布 在画布中选中线性回归组件，单击右侧输入配置栏中的 模型结果，可以查看该算法生成的所有模型。单击选中模型右侧的 发布，在弹出的对话框中输入模型名称，单击 发布。在 模型管理 页面，可以查看所有经工业分析建模训练...
概述
本文为您介绍SQLML的功能、支持的机器学习模型、支持的预测模型函数和评估模型函数。功能介绍 MaxCompute SQLML功能依赖MaxCompute和 人工智能平台 PAI 阿里云产品。您可以通过客户端开发MaxCompute SQLML作业，基于 人工智能平台 PAI 对...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
机器学习（MADlib）
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
Designer使用案例汇总
基于组件化EasyRec框架快速搭建深度推荐算法模型 组件化EasyRec框架可以帮助你以“搭积木”的方式快速构建想要的模型结构。使用ALS算法实现音乐评分预测（旧版）介绍如何使用ALS矩阵分解算法预测用户对音乐的评分。智能风控解决方案 案例...
创建安全联邦学习任务（任务模式）
模型版本 指在训练任务中会生成多个模型版本，需要选定一个模型版本进行模型效果评估。训练模型 仅支持特征切分。特征切分（纵向切分）：指两边数据特征不一样，特征分在了两边。数据切分（横向切分）：指两边数据结构一致，只是拥有的数据...
功能更新【2023年】
降低联邦学习使用门槛 内置多个个组件，包含数据处理、特征工程、机器学习+训练+预测+评估等组件，支持XGBOOST、逻辑回归、线性回归、MLP等常用算法，支持二分类、多分类、回归场景，能满足线索评级、金融评分卡、营销CTR/CVR模型等场景...
基于组件化EasyRec框架快速搭建深度推荐算法模型
灵活搭建模型，所思即所得 依靠动态可插拔的公共组件，以“搭积木”的方式快速构建想要的模型结构。框架提供了"胶水"语法，实现组件间的无缝衔接。2.实现组件复用，一次开发到处可用 很多模型之所以被称之为一个新的模型，是因为引入了一个...
AICS实现对积分过程的稳定控制
本文以水箱为研究对象，阐述如何运用AICS的系统模型辨识和DT-MPC功能，将一个单入单出的积分过程控制稳定。背景介绍 积分环节是流程行业生产中常见的动态过程。积分环节过程的特点是，当过程的所有MV为常数时，过程的CV不会到达一个稳态值...
通过阿里云百炼搭建专属大模型应用
快速入门 本文基于企业文档的大模型问答为例，带您快速搭建一个大模型应用并在自己的业务中调用。更多能力请参见 阿里云百炼快速开始。导入企业专属知识。登录 阿里云百炼控制台。在左侧导航栏，单击 应用中心>企业数据，并单击 向量数据库...
安全联邦学习-工作流FL
工作流模式 功能介绍：通过工作流的模式，在原始数据不出域的前提下，通过交换各个参与方的算法训练的中间结果梯度、参数信息，或完全在密文条件下进行计算，从而发挥参与多方数据样本更丰富、更全面的优势，得出更优模型。安全联邦学习，...
AIGC文本生成视频
本文介绍如何使用GPU云服务器搭建Stable Diffusion模型，并基于ModelScope框架，实现使用文本生成视频。背景信息 自多态模型GPT-4发布后，AIGC（AI Generated Content，AI生成内容）时代正扑面而来，从单一的文字文本，演化到更丰富的图片...
召回定制分析器
定制召回模型按照存储容量、计算资源、模型训练收费，具体价格请参考 计费概述 快速搭建 定制召回模型从创建到使用需要经过以下三个步骤：创建并训练模型；创建自定义分析器；配置自定义分析器；创建并训练模型 在搜索算法中心>召回配置>...
支持向量回归算法（SVR）
sigmoid：使用该函数作为核函数时，效果类似多层神经网络。c 松弛系数的惩罚项系数。取值为大于0的浮点数，可不填。默认值为1。说明 如果数据质量较差，可以适当降低惩罚项 c 的值。epsilon SVR损失函数的阈值。当预测值与实际值的差值等于...
AIGC文本生成3D模型
本文介绍如何使用GPU云服务器搭建Stable Diffusion模型，并基于ModelScope框架和HRN人脸重建模型，实现使用文本生成3D模型。背景信息 自多态模型GPT-4发布后，AIGC（AI Generated Content，AI生成内容）时代正扑面而来，从单一的文字文本，...
什么是AI分布式训练通信优化库AIACC-ACSpeed
AIACC-ACSpeed优化原理 场景说明 使用单机多卡或多机多卡进行AI分布式训练时，分布式通信的线性度可作为单卡训练扩展到多卡的性能指标，线性度的计算方式如下：单机内部扩展性：线性度=多卡性能/单卡性能/单机卡数 多机之间扩展性：线性度=...
使用LLaMA Factory微调LlaMA 3模型
⑨ LoRA作用模块 all all 表示将LoRA层挂载到模型的所有线性层上，提高拟合效果。启动微调 将 输出目录 修改为 train_llama3，训练后的LoRA权重将会保存在此目录中。单击 预览命令，可展示所有已配置的参数。如果您希望通过代码运行微调，...
基于函数计算快速部署可切换模型的Stable Diffusion
本文介绍如何通过函数计算搭建可切换模型的Stable Diffusion，实现更高质量的图像生成。背景信息 AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是指人工智能生成内容。Stable Diffusion是一个可通过文本生成图像的扩散模型，基于CLIP...
2.5D
2.5D组件提供多种2.5D模型，可作为模型容器与其他模型自由组合，搭建水处理、自动化等2.5D场景。本文介绍2.5D组件的详细配置方法。应用示例 如下图所示，使用2.5D组件提示某设备发生告警。步骤一：添加组件 创建Web应用。具体操作，请参见 ...
推荐解决方案综述
本文为您介绍如何使用阿里云产品创建推荐系统的数据和模型，从而快速搭建自己的推荐系统。架构 完整的推荐流程包括召回和排序。召回是指从海量的待推荐候选集中，选取待推荐列表。排序是指对待推荐列表的每个Item与User的关联程度进行排序...
产品架构
支持开发者通过使用搭建平台，利用各类物料开发应用，完成对应用的搭建、运维、运营等全生命周期的管理。架构图 魔笔 产品架构图如下所示。平台：应用全生命周期管理，全维度可视化搭建。物料：类型丰富，可跨维度组合复用。集成：支持与...
AICS实现对SISO非积分对象的稳定控制
过程仿真模型 过程模型：输出变量受输入变量的影响关系可以用数学模型表示。这里，用一阶滞后传递函数模型TF1来描述冷水流量对出水温度的影响，包含3个主要参数：模型增益=1，时间常数=50，时滞=25。模型增益表示单位输入变化引起的稳态...
使用Hologres+PAI+LLaMA2搭建企业专属问答知识库
背景信息 企业专属问答机器人部署需要如下组件或服务：LangChain：是一个开源框架，可以将大模型、向量数据库、定制语料结合，高效完成专属问答知识库的搭建。Hologres现已被LangChain作为向量数据库集成，详情请参见 LangChain-Hologres。...
模型服务灵积
DashScope灵积模型服务建立在“模型即服务”（Model-as-a-Service，MaaS）的理念基础之上，围绕AI各领域模型，通过标准化的API提供包括模型推理、模型微调训练在内的多种模型服务。DashScope灵积模型服务依托于业界各领域的优质模型，基于...
三维可视化
场景模型的制作，请参考 搭建工具手册。搭建好场景后，单击编辑器上方导航栏中的文件>导出，选择ThingJS场景包保存资源包到本地备用。上传至 场景模型 中，并创建对应场景，进行三维可视化和设备的绑定操作，在对应位置输入需要绑定的设备...
LLM智能问答版介绍
基于内置的LLM大模型，一站式快速搭建问答搜索系统。LLM智能问答版可以基于客户自身的业务数据，自动生成问答结果、参考图片、参考链接等内容，提供更智能、优质的问答搜索服务。OpenSearch LLM智能问答版架构 SaaS平台：开发者可以通过...
数据建模
数据建模支持ER模型和维度模型两种数据建模方法，帮助用户完成数据模型、逻辑表的设计和管理。用户可对数据模型的层次结构进行管理，并对逻辑表字段进行设计。字段设计需要在数据标准的约束下，通过模型设计过程中引用标准数据元定义，设置...
功能简介
数据建模支持ER（Entity-Relationship）模型和维度模型两种数据建模方法，帮助用户完成数据模型、逻辑表的设计和管理。用户可对数据模型的层次结构进行管理，并对逻辑表字段进行设计。字段设计需要在数据标准的约束下，通过模型设计过程中...
功能简介
数据建模支持ER（Entity-Relationship）模型和维度模型两种数据建模方法，帮助用户完成数据模型、逻辑表的设计和管理。用户可对数据模型的层次结构进行管理，并对逻辑表字段进行设计。字段设计需要在数据标准的约束下，通过模型设计过程中...
快速开始
‒ 增强视觉推理和决策能力，适于搭建视觉Agent，让大模型Agent的想象力进一步扩展。‒ 升级看图做题能力，拍一拍习题图发给Qwen-VL，大模型能帮用户一步步解题。快速开始 前提条件 已开通服务并获得API-KEY：获取API-KEY。已安装最新版SDK...
快速开始
‒ 增强视觉推理和决策能力，适于搭建视觉Agent，让大模型Agent的想象力进一步扩展。‒ 升级看图做题能力，拍一拍习题图发给Qwen-VL，大模型能帮用户一步步解题。快速开始 前提条件 已开通服务并获得API-KEY：开通DashScope并创建API-KEY。...
召回定制词权重
定制召回模型按照存储容量、计算资源、模型训练收费，具体价格请参考 OpenSearch-行业算法版实例计费概述 快速搭建 召回定制-词权重模型从创建到使用需要经过以下三个步骤：创建召回定制-词权重模型并开启训练；配置查询分析并引用已训练的...
召回定制同义词
快速搭建 召回定制-同义词模型从创建到使用需要经过以下三个步骤：创建召回定制-同义词模型并开启训练；配置查询分析并引用已训练的召回定制-同义词模型；根据业务需求通过干预词典调整召回定制-同义词模型；创建并训练模型 登录 开放搜索...
模型训练
这也是我们 NLP 自学习平台的初衷，即帮助用户快速搭建一套解决问题的算法模型，用户只需关心模型的输入输出就好了。进入到模型中心，然后点击创建模型：在模型类型这里，我们提供了多种模型供选择，我们无法承诺一种模型一定比另一种模型...
如何使用Excel导入模块
步骤四、页面搭建 添加首页和导入示例模型-列表页，用于上传文件和展示文件效果。左侧功能区选择>页面>添加新页面，添加首页，增加文件上传和文件列表。并配置 数据源 为 上下文，选择上下文内容为 Excel导入操作示例-主模块-文件。添加...
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