Model
描述模型解决问题所属领域，如 nlp（自然语言处理），cv（计算机视觉）等。nlp Task string 任务。描述模型解决的具体问题，如 text-classification（文本分类）等。text-classifiaction ModelDoc string 模型介绍文档。https://*.md ...
UpdateModel-更新模型
描述模型解决问题所属领域。例如：nlp（自然语言处理）、cv（计算机视觉）等。nlp Task string 否 任务。描述模型解决的具体问题。例如：text-classification（文本分类）等。text-classification ModelDoc string 否 模型文档。https://*....
CreateModel-创建模型
描述模型解决问题所属领域。例如：nlp（自然语言处理）、cv（计算机视觉）等。nlp Task string 否 任务。描述模型解决的具体问题。例如：text-classification（文本分类）等。text-classification ModelDoc string 否 模型文档。https://*....
GetModel-获取模型
描述模型解决问题所属领域。例如：nlp（自然语言处理）、cv（计算机视觉）等。cv Task string 任务。描述模型解决的具体问题，例如：text-classification（文本分类）等。text-classification ModelDoc string 模型文档。https://*.md ...
机器学习
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
机器学习（MADlib）
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
DataV引擎使用gltf格式模型常见问题
排查工具：用gltfViewer查看是否能正常渲染，如果不能，则模型有问题。解决办法：用建模软件重新导出。模型比例有问题 症状：用gltfViewer查看能正常渲染，DataV引擎使用时却无法显示。排查工具：在建模软件里面查看模型比例是否与真实世界...
横向MLP二分类/MLP多分类/MLP回归
多层感知机是一种前馈神经网络，通过多个神经元的组合对输入特征进行非线性变换和特征提取，最终输出一个连续的预测结果。在训练过程中，利用反向传播算法（Backpropagation）和梯度下降算法（Gradient Descent）来优化模型参数，以最小化...
线性模型特征重要性
线性模型特征重要性组件用于计算线性模型的特征重要性，包括线性回归和二分类逻辑回归，支持稀疏和稠密数据格式。本文为您介绍该组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置线性模型...
模型训练
这也是我们 NLP 自学习平台的初衷，即帮助用户快速搭建一套解决问题的算法模型，用户只需关心模型的输入输出就好了。进入到模型中心，然后点击创建模型：在模型类型这里，我们提供了多种模型供选择，我们无法承诺一种模型一定比另一种模型...
组件参考：所有组件汇总
推荐方法 FM算法 FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播的推荐场景。ALS矩阵分解 交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估...
逻辑回归
尽管名字是逻辑回归，但它是一种用于分类而不是回归的线性模型。Logistic 回归在文献中也称为 logit 回归、最大熵分类(MaxEnt)或对数线性分类器。在该模型中，描述单个试验可能结果的概率使用逻辑函数建模。计算逻辑原理 逻辑回归的思路是...
评分卡预测
线性模型中特征值和模型权重值直接相乘相加的结果，对应到评分卡模型中，如果模型进行了分数转换，则该分数输出转换后的得分。prediction_prob DOUBLE 二分类场景中预测得到的正例概率值，原始得分（未经分数转换）经过Sigmoid变换后得到该...
产品功能
当前版本支持的机器学习模型包括：聚合器（Aggregator）、Cox风险比例回归模型（CoxPH）、深度学习（DeepLearning）、分布式随机森林（DRF）、梯度提升模型（GBM）、广义线性模型（GLM）、广义低阶模型（GLRM）、孤立森林（IF）、K均值聚类...
评分卡训练
评分卡是信用风险评估领域常用的建模工具，其原理是通过分箱输入将原始变量离散化后再使用线性模型（逻辑回归或线性回归等）进行模型训练，其中包含特征选择及分数转换等功能。同时也支持在训练过程中为变量添加约束条件。说明 如果未指定...
什么是图数据库自动机器学习？
功能概述 GDB Automl支持被广泛使用的经典统计和机器学习算法，包括梯度提升模型，广义线性模型、深度学习模型等，为使用者提供了从数据处理，模型训练，模型管理到预测推理的全生命周期管理服务，可以自动运行集成算法并调整其超参数，以...
FM算法
FM（Factorization Machine）算法兼顾特征之间的相互作用，是一种非线性模型，适用于电商、广告及直播的推荐场景。组件配置 Designer 提供的FM算法模板包括FM训练和FM预测组件，您可以在原PAI-Studio控制台首页的 FM算法实现推荐模型 区域...
动态特征提取
线性趋势：对采样数据序列进行线性拟合，取线性模型的系数，作为输出。变化趋势：对采样数据序列做Mann-Kendall测试（曼肯德尔检验），若“无趋势”，则输出0；反之，则取slope参数，作为输出。曼肯德尔检验：Mann-Kendall 趋势检验（有时...
语音识别问题排查
本文为您介绍语音识别中出现问题的排查步骤及解决方案。排查步骤 使用cooledit或者Adobe Audition软件查看语音格式，播放试听并查看分轨情况、波形、能量和频谱图。ASR识别标准格式：8KHz或16KHz采样率、16bit采样位数、单声道的语音数据...
如何开启模型训练
通过模型评测评估模型效果，发现模型问题。说明 Prompt：即提示词，简单的理解为它是给大模型的指令。它可以是一个问题、一段文字描述，甚至可以是带有一堆参数的文字描述。大模型会基于 prompt 所提供的信息，生成对应的文本或者图片。...
通过阿里云百炼搭建专属大模型应用
三条核心路径支撑企业和生态合作伙伴练就自己的专属大模型，解决企业实际经营问题。更多关于阿里云百炼的产品介绍，请参见 产品简介。产品优势 三大核心竞争力 企业链路的模型训练及评估工具 推理加速：平台底层默认进行模型压缩和推理加速...
解决方案
本文介绍解决方案的相关问题。导出的解决方案中没有新导入的模型怎么解决？导出的解决方案中没有新导入的模型怎么解决？在数据资源平台中，解决方案会在首次导入模型后生成快照，而在快照生成后再进行导入模型操作时，将不会对该解决方案中...
XGBOOST回归
使用时，数据格式如下，其中key的下标应从1开始，value应均为数值：参数设置 参数名称 参数英文名称 参数说明 树的棵树 tree_num 迭代次数，即决策树或线性模型的数量。树的最大深度 max_depth 决策树的最大深度。学习率 learning_rate ...
XGBOOST多分类
使用时，数据格式如下，其中key的下标应从1开始，value应均为数值：参数设置 参数名称 参数英文名称 参数说明 树的棵树 tree_num 迭代次数，即决策树或线性模型的数量。树的最大深度 max_depth 决策树的最大深度。学习率 learning_rate ...
XGBOOST二分类
参数名称 参数英文名称 参数说明 树的棵树 tree_num 迭代次数，即决策树或线性模型的数量。树的最大深度 max_depth 决策树的最大深度。学习率 learning_rate 学习率，控制每轮迭代权重的缩小程度，适当调整可以加速模型收敛但也可能使模型...
物模型相关问题
本文介绍设备使用物模型通信常见相关问题及解决方法。如何添加物模型功能？设备的物模型属性、事件和服务需要在该设备所属产品下进行添加和配置。您可通过以下方式定义物模型：调用接口 CreateThingModel，为指定产品添加物模型功能。在物...
LightGBM算法
gblinear：使用线性模型进行计算。rf：使用随机森林模型进行计算。dart：使用dropout技术删除部分树，防止过拟合。goss：使用单边梯度抽象算法进行计算。速度快，但是可能欠拟合。说明 设置该参数值时，需要使用单引号将参数值包裹起来。...
常见问题
模型发布 模型发布场景中的常见问题和解决方法如下：Q：部署模型失败怎么办？A：当部署模型失败时，您可以在模型发布列表中，单击发布版本右侧的 重试，重新进行发布。Q：如何关联不同的在线特征？A：如果您需要为同一个模型关联不同的在线...
ACK集群实现GPU AI模型训练
本文介绍GPU AI模型训练的场景描述、解决问题、架构图及操作参考链接。场景描述 本方案适用于AI图片训练场景，使用CPFS和NAS作为共享存储，利用容器服务Kubernetes版管理GPU云服务器集群进行图片AI训练。解决问题 搭建AI图片训练基础环境。...
线性规划-专题多篇
数学规划求解-线性规划 我们有提供6个案例讲解线性规划（LP）的概念和应用场景，讲解遇到不同问题时，如何分析问题，建模，然后调用优化求解器求解，再利用求解器的结果去解决问题。并提供了10+源代码供参考。以下会给出两种代码参考入口：...
PAI EAS模型在线服务部署不成功一直提示等待中
问题描述 EAS模型在线服务部署不成功的原因有多种，需具体情况具体分析。以下列举出常见失败的原因以及对应解决方案，帮助您在部署不成功时可以通过FAQ来解决部分问题。问题原因和解决方案 1.PAI EAS在线服务部署一直提示“等待中”或...
5分钟使用EAS一键部署AI视频生成应用
您可以通过EAS一键部署基于ComfyUI和Stable Video Diffusion模型的AI视频生成Web应用，快速实现文本生成视频的AI生成解决方案，帮助您完成社交平台短视频内容生成、动画制作等任务。本文为您介绍如何部署AI视频生成应用、推理服务以及常见...
3D模型可视化展示常见问题
本文介绍3D模型可视化展示遇见的问题及解决方法。可以用3D模型做可视化展示吗？目前对于专业版和尊享版，支持使用模型查看器组件和三维城市构建器组件展示3D模型，对于企业版目前不支持这两个组件的功能使用，如果您需要使用，建议您升级...
3D模型可视化展示常见问题
本文介绍3D模型可视化展示遇见的问题及解决方法。可以用3D模型做可视化展示吗？目前对于专业版和尊享版，支持使用模型查看器组件和三维城市构建器组件展示3D模型，对于企业版目前不支持这两个组件的功能使用，如果您需要使用，建议您升级...
概述
PolarDB for AI 功能通过一系列MLOps和内置的模型解决了数据、特征和模型的割裂状态，实现了基于数据库的数据智能的一站式服务。本文介绍了 PolarDB for AI 功能的相关特性。背景信息 随着数据的累积，数据驱动的智能应用（例如：搜索、...
索引介绍
使用宽表模型的表引擎查询数据时存在依赖主键以及根据属性查询效率低的问题，表格存储提供了二级索引和多元索引用于解决宽表模型的数据查询问题。您也可以为数据表创建映射关系后，像使用传统数据库一样使用SQL查询表中数据。表引擎 宽表...
智能设计（ArtLab）
背景 在大模型尤其是AIGC模型取得显著进展后，行业开发者迫切需要一个工具帮助他们利用AI和大模型解决行业领域内的内容生成问题。当前大模型对AI技术和编程的要求，使学习和使用模型的成本较高。因此需要ArtLab这样的工具，它屏蔽底层技术...
AI编译器优化
背景信息 随着AI模型结构的快速演化，底层计算硬件的层出不穷，用户使用习惯的推陈出新，使得单纯基于手工优化解决AI模型的性能和效率问题越来越困难。为了解决这些问题，AI编译优化技术已经成为一个被广泛关注的技术方向。传统编译器是以...
语音识别FAQ
在开启语义断句情况下，有可能是后处理模型的效果问题。解决方案：在用户停顿时持续地向服务端发送静音数据。语音识别能自动断开多句话吗？实时语音识别服务可以断开多句话。一句话识别服务的每个请求只对应一句话，无法断开。语音识别服务...
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