如果要存储的字符串长度小于n,那么类型CHAR的值将会用空格补齐,并且按照这种形式来存储并显示。附加空格在语义上是不重要的。也就是说,当比较两个类型CHAR值的时候,对于尾部的空格是忽略不计的。而且,当把类型CHAR的值转换成另外一种...
本平台采用少样本训练、智能预标注,视觉-语义联合学习等前沿AI技术,支持客户低成本实现个性化场景的文档数字化和信息化业务。提供用户可控的定制化工具,帮助用户实现其业务场景下的模型定制,实现业务数据驱动AI服务。多模态信息抽取,...
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你不要说我说什么话都有节奏,*不怕我*的干嘛,我就说了咋地,*我不怕没有延迟的马路,*这种话怎么怎么了,*没怎么没怎么没怎么,只不过是这么说而已。\"};RunPreTrainServiceRequest request=new RunPreTrainServiceRequest();request....
识别出店经营:基于深度学习的语义分割算法,对指定区域判断分析是否出店经营。识别渣土车属性:对指定区域进行车辆跟踪,判断该区域是否存在未苫盖的渣土车目标。同时对违规车辆车牌进行检测,识别出有效的车牌。智慧住建 对于住建管理...
云消息队列 Kafka 版 没有处理失败消息的设计,实践中通常会打印失败的消息或者存储到某个服务(例如创建一个Topic专门用来放失败的消息),然后定时检查失败消息的情况,分析失败原因,根据情况处理。消费延迟 云消息队列 Kafka 版 的消费...
混淆矩阵:评估分类模型性能的一种重要工具,可以用来计算模型的准确率、精确率、召回率、F1得分等性能指标。其中,准确率指模型正确预测的样本数占总体样本数的比例;精确率指预测为正例的样本中实际为正例的比例;召回率指实际为正例的...
在这种情况下,数据库可以被用来存储全文索引并执行搜索,并且某些唯一标识符可以被用来从文件系统检索文档。但是,从数据库的外面检索文件要求超级用户权限或者特殊函数支持,因此这种方法通常不如把所有数据放在本数据库中内部方便。另外...
本文介绍了向量检索的概念,以及以示例的形式来介绍如何使用向量检索功能。向量检索概念 向量检索(Vector Search)是一种基于向量空间模型的搜索技术,它利用机器学习(尤其是深度学习)生成的向量来表示文本、图片、视频或任何类型的数据...
例如,timestamp 的范围可以被用来表达一个会议室被保留的时间范围。在这种情况下,数据类型是 tsrange(“timestamp range”的简写)而 timestamp 是 subtype。subtype 必须具有一种总体的顺序,这样对于元素值是在一个范围值之内、之前或...
语义防护(默认开启)更智能的防护方法,通过分析请求的内容和上下文来理解语义与语法结构,能够更好地识别未知的攻击形式,可防御SQL注入攻击。智能运维(默认关闭)根据历史业务流量进行AI学习,发现URL粒度不适用的规则,并自动添加白...
搜索业务背景 内容形式多样,包含视频、wiki、攻略、用户等多个类目,需同时满足上述综合搜索需求;业务围绕在游戏搜索、社区论坛攻略搜索等场景,搜索是引导业务转化最重要的功能;自研搜索效果不满足业务需求,无结果率较高,点击率较低...
列引用 一个列可以以下面的形式被引用:correlation.columnname correlation 是一个表(有可能以一个模式名限定)的名字,或者是在 FROM 子句中为一个表定义的别名。如果列名在当前索引所使用的表中都是唯一的,关联名称和分隔用的句点可以...
语义向量距离 基于算法语义向量结果(如Word2Vec生成的词向量),计算给定的词(或者句子)的扩展词(或者扩展句),即计算其中某一向量距离最近的向量集合。其中一个用法是,基于Word2Vec生成的词向量结果,根据输入的词返回最为相似的词...
词典被用来消除不被搜索考虑的词(stop words)、并被用来 正规化 词这样同一个词的不同派生形式将会匹配。一个被成功地正规化的词被称为一个 词位。除了提高搜索质量,正规化和移除停用词减小了文档的 tsvector 表示的尺寸,因而提高了...
基本概念 JOIN是SQL查询中常见的操作,逻辑上说,它的语义等价于将两张表做笛卡尔积,然后根据过滤条件保留满足条件的数据。JOIN多数情况下是依赖等值条件做的JOIN,即Equi-Join,用来根据某个特定列的值连接两张表的数据。子查询是指嵌套...
基本概念 JOIN是SQL查询中常见的操作,逻辑上说,它的语义等价于将两张表做笛卡尔积,然后根据过滤条件保留满足条件的数据。多数情况下是依赖等值条件做JOIN,即Equi-Join,用来根据某个特定列的值连接两张表的数据。子查询是指嵌套在SQL...
下文描述了几种形式。注意每一种形式所要求的锁级别可能不同。如果没有明确说明,将会获得一个 ACCESS EXCLUSIVE 锁。当给出多个子命令时,获得的锁将是子命令所要求的最严格的那一个。ADD COLUMN[IF NOT EXISTS]这种形式向该表增加一个新...
ES提供了多种内置的文本分析器和分词器,如标准分词器、N-gram分词器、拼音分词器等,主要基于文本的字面形式进行分析和索引,缺乏语义理解,上下文感知,歧义消除等能力。为了克服这些限制,可以将ES与text embedding模型相结合,这些模型...
Embedding可以用来表示任何数据,例如文本、音频、图片、视频等等,通过Embedding我们可以编码各种类型的非结构化数据,转化为具有语义信息的多维向量,并在这些向量上进行各种操作,例如相似度计算、聚类、分类和推荐等。整体流程概述 ...
Embedding可以用来表示任何数据,例如文本、音频、图片、视频等等,通过Embedding我们可以编码各种类型的非结构化数据,转化为具有语义信息的多维向量,并在这些向量上进行各种操作,例如相似度计算、聚类、分类和推荐等。整体流程概述 ...
预测各⽂本⽚段的字段类型(题干描述、选项等等);4.词权重分析:功能介绍:该功能主要分析了查询中每一个词在文本中的重要程度,并将其量化成权重,权重较低的词可能不会参与召回。这样可以避免当用户输入的查询词中包含一些权重低的词时...
企业智能搜索:以PaaS服务形式提供离线数据处理和搜索服务API。同时支持公有云、专有云、基于云原生的基础架构下混合云、私有化方式输出。从相关性到认知智能,将语义、知识融入搜索过程和结果,提供高效、高准确率的搜索服务产品。一 NLP...
根据 RFC 7159 中的说明,JSON 数据类型是用来存储 JSON(JavaScript Object Notation)数据的。这种数据也可以被存储为 text,但是 JSON 数据类型的优势在于能强制要求每个被存储的值符合 JSON 规则。也有很多 JSON 相关的函数和操作符...
产品简介 阿里巴巴通义实验室千寻搜索算法,基于达摩院长期积累的自然语言处理技术,专注企业统一搜索场景,提供精准的多源异构搜索,以PaaS服务形式提供离线数据处理和搜索服务API。同时支持公有云、专有云、基于云原生的基础架构下混合云...
它通过自然语言处理、知识图谱和机器学习等技术,将用户的问题转化为可计算的形式,并通过分析和理解问题的语义,提供准确、有用的回答。问答机器人的应用场景非常广泛。诸如:在客户服务领域,用于自动回答用户常见问题,提供即时的帮助和...
基础防护规则和规则组 语义引擎防护 更智能的防护方法,通过分析请求的内容和上下文来理解语义与语法结构,能够更好地识别未知的攻击形式,可防御SQL注入攻击。基础防护规则和规则组 协议合规引擎防护 由于每种语言处理HTTP请求数据格式...
是一个词或者短语,是某个机器人语义处理的最小含义的表达。如:“信用卡密码丢失怎么办?此句中如果核心词为“信用卡”,机器人在处理时先将问题范围缩小到“信用卡”,然后再分析该核心词下的知识以应答用户提问。同义词 表示和词条意思...
搜索字段 全文检索字段,需要为keywords或text类型,用来执行搜索操作,匹配查询条件,限制搜索范围。接口返回字段 接口返回字段是指搜索请求后的返回结果字段,可在索引配置字段中选择业务所需字段,此字段会在开放接口openapi中的fields...
业务空间是对话机器人服务中的一个概念,它可以用来隔离不同的业务场景或应用。在一个业务空间中,可以配置对话意图、实体、对话流程等,以满足具体的业务需求。点击“确认”按钮后,会自动跳转至场景管理主界面。场景编辑 点击“编辑”...
基础识别 颜色识别 对输入图的颜色信息进行分析,给出颜色值(RGB形式和HEX格式)与对应的占比信息。元素识别 识别输入图中所包含的元素,用矩形框标注出其位置,并区分其对应的基本类型(人/物、修饰、文案)。Logo识别 识别输入图片中的...
Ik分析器 介绍:开源Ik分词器,分词效果跟阿里分析器类似 单字分析器 介绍:按照单个字符(UTF8编码)进行分割,适用于语义检索要求不高、要求高召回的检索场景 分词样例 输入文本:"单字分词器是一种最基础的分词方式。分词结果:"单/字/...
enable_semantic_sentence_detection Boolean 否 是否开启语义断句,默认是false。示例代码如下:{"header":{"message_id":"05450bf69c53413f8d88aed1ee60*","task_id":"640bc797bb684bd6960185651307*","namespace":"SpeechTranscriber",...
Word2Vec算法组件利用神经网络,通过训练,将词映射为K维度空间向量,且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表,输出为词向量表和词汇表。使用说明 Word2Vec组件的上游需要接入 词频统计 组件。说明 词频统计的...
背景信息 在现实世界中,绝大多数的数据都是以非结构化数据的形式存在,如图片,音频,视频,文本等。这些非结构化数据随着智慧城市、短视频、商品个性化推荐、视觉商品搜索等应用的出现而爆发式增长。为了能够处理这些非结构化数据,通常...
命令介绍 SELECT:从零或更多表中以多种形式的数据查询。主要包含的参数如下表所示:参数列表 WITH列表 SELECT列表 FROM子句 WHERE子句 GROUP BY子句 CUBE子句 DISTINCT 子句 COUNT DISTINCT子句 UNION子句 INTERSECT子句 EXCEPT子句 ORDER...
这样子查询的形式必须为:non_recursive_term UNION[ALL|DISTINCT]recursive_term 其中递归自引用必须出现在 UNION 的右手边。每个查询中只允许一个递归自引用。不支持递归数据修改语句,但支持在数据查询语句中使用递归 SELECT 查询的结果...
不同于标准锁请求,会话级咨询锁请求不尊重事务语义:在一个后来被回滚的事务中得到的锁在回滚后仍然被保持,并且同样即使调用它的事务后来失败一个解锁也是有效的。一个锁在它所属的进程中可以被获取多次;对于每一个完成的锁请求必须有...
沙发内件包含物品:包含多值但未结构化,模型可能无法识别,需要将有关文本转成数组形式。优化后的表格 表头名称 表头同义词 表头类型 表头描述 座位数(单位:人座)乘坐人数,几人座,坐席数,容纳人数,座位,座位容量,座位数目,座位数量,...
预设输入信息 意图 概念:意图可理解为是不同表达形式的同一类型的内容。如用户说:“你真棒啊、太厉害了、你好专业、你语气太温柔了吧”等都可以归于“用户表扬意图”。作用:通过新建意图可 配置用户可能输入的信息。以查天气为例,设置...