产品概述
数据总线 DataHub服务可以对各种移动设备，应用软件，网站服务，传感器等产生的大量流式数据进行持续不断的采集，存储和处理。用户可以编写应用程序或者使用流计算引擎来处理写入到数据总线 DataHub的流式数据比如实时Web访问日志、应用...
Napatech案例
解决方案 阿里 云原生多模数据库 Lindorm 是一款适用于任何规模、多种模型的云原生数据库服务，其基于存储计算分离、多模共享融合的云原生架构设计，具备弹性、低成本、稳定可靠、简单易用、开放、生态友好等优势。Lindorm支持海量数据的低...
详细功能介绍
本文介绍数据过滤器的详细使用方法，包括新建过滤器、添加过滤器、排序过滤器以及新建代码片段等。登录 DataV控制台。在 我的可视化 页面，单击您创建的可视化应用项目上方的 编辑 按钮。您可以在编辑器内进行如下操作。新建过滤器。重命名...
配置资产数据
数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器，可在 设置数据源 页面配置数据过滤器脚本，详情请参见 数据过滤器使用说明 章节。数据响应结果 实时展示了资产所使用的数据。当资产数据源发生变化时...
管理过滤器
本文介绍过滤器的详细使用方法，包括新建过滤器、添加过滤器和排序过滤器等。前提条件 已登录DataV控制台 已进入画布编辑器页面 新建过滤器 您可以通过以下两种方法新建过滤器。通过 过滤器>过滤器 新建。在左侧导航栏，单击 过滤器，进入...
管理过滤器
本文介绍过滤器的详细使用方法，包括新建过滤器、添加过滤器和排序过滤器等。前提条件 已登录DataV控制台 已进入画布编辑器页面 新建过滤器 您可以通过以下两种方法新建过滤器。通过 过滤器>过滤器 新建。在左侧导航栏，单击 过滤器，进入...
管理过滤器
本文介绍如何管理数据过滤器，包括新建过滤器、添加过滤器、排序过滤器以及新建代码片段等。新建过滤器 请参见 新建过滤器。重命名过滤器 鼠标移动到过滤器列表中的某个过滤器上，单击 重命名 图标，输入过滤器名称即可。删除过滤器 警告 ...
购买指引
产品版本 试用版 基础版 高级版 专业版 旗舰版 版本选择建议 产品体验、选型测试 个人开发者 小型数据团队 中小型数据团队 企业级数据团队 功能规格 数据融合与计算√数据资产管理与运营√业务决策建模（邀测中）√时空数据汇聚与服务（邀...
未来规划
结构化与非结构化数据如何融合异构处理，比如如何用向量处理引擎把非结构化数据变成结构化数据，高维向量、多源异构数据处理的技术。数据处理与分析：海量数据分析在线化（实时在线交互式分析）。如何对海量数据进行在线分析和计算，支持...
什么是数据管理DMS
AnalyticDB MySQL版：云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库服务。AnalyticDB MySQL版支持高吞吐的数据实时增删改、低延时地实时分析复杂ETL（Extract Transform Load），兼容上下游生态...
典型场景
典型场景 数据仓库服务 您可以通过数据传输服务（DTS）或数据集成服务（DataX），将云数据库（例如RDS、PolarDB）或自建数据库批量同步到 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版。云原生数据仓库PostgreSQL版支持对海量数据的复杂ETL进行...
功能概述
多源数据融合：该场景主要针对多源数据的联合分析，保证在多方数据融合计算时，数据不会被其他参与方获取。由于加密数据的密钥只由数据拥有者持有，任何其他角色都无法接触明文数据。在需要将部分数据与第三方分享时，用户希望在不泄露自身...
备份集查询功能概览
背景信息 传统的备份数据查询有两种方式：将备份数据文件导入至数据库，再通过数据库操作对数据进行查询，但是这种方式耗费时间长，且可能会导致数据文件被修改。通过 Hive 的方式直接对文件进行查询，但是这种方式对数据文件格式有严格的...
产品概述
产品简介 PolarDB-X 1.0 是由阿里巴巴自主研发的PolarDB分布式版数据库，融合分布式SQL引擎与分布式自研存储X-DB，基于云原生一体化架构设计，可支撑千万级并发规模及百PB级海量存储。专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及...
概述
随着云原生技术的不断普及，以Snowflake为代表的新一代云原生数仓以及数据库HTAP架构不断创新，可见在未来一段时间后行列混存HTAP将会成为一个数据库的标配能力，需要在当前数据库列存设计中面向未来的低成本、易用性、高性能上有更多的...
Tair（Redis企业版）简介
从服务淘宝详情和验证码等业务的持久化系统TBStore，到初始服务于淘宝用户中心的TDBM等等，后端系统缓存技术经历了多个系统和阶段的演变与积累，到2009年，这些系统、技术经验经过进一步的研发，融合成了阿里巴巴大规模高性能内存数据库...
快速入门
三维城市构建器 提升了三维资产的易用性、渲染视效、支持更多精准时空数据、扩大城市基础数据资产库，真正降低“数字孪生城市”的构建门槛，使得“数字孪生城市”成为一项技术普惠。本文为您演示如何使用 官方基底数据 在DataV产品内创建和...
柱状层
数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器，可在 设置数据源 面板配置数据过滤器脚本，详情请参见 过滤器使用说明。数据响应结果 展示数据请求的响应结果。当数据源发生改变时，可单击右侧的 ...
亿海蓝-航运大数据的可视化案例
——亿海蓝CTO 客户简介 亿海蓝是中国的航运大数据公司，做为中国最大的AIS数据服务运营商，发展目标是通过大数据技术推动全球航运物流与互联网的融合，加速航运产业转型升级。亿海蓝目前已为全球上百万行业用户提供数据服务，客户涵盖港口...
数字翻牌器
数据抖动修正 打开开关，保护翻牌器数据不下跌，只能显示上涨；关闭开关，翻牌器数据跌涨都会显示。开启动画 打开开关，开启翻牌器数字动画。始终动画 打开开关，当传入数据不变时始终开启动画。仅在打开 开启动画 配置项后可以配置。动画...
点热力层（v2.x版本）
数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器，可在 设置数据源 面板配置数据过滤器脚本，详情请参见 过滤器使用说明。数据响应结果 展示数据请求的响应结果。当数据源发生改变时，可单击右侧的 ...
友盟数据分析
U-DOP数据开放平台是友盟+为开发者提供的数据开放和私域数据融合的平台，通过一键订阅分析模板、拖拽式自助分析报表来快速完成数据分析工作。U-DOP数据开放平台不仅仅为您提供了U-App的统计明细数据，同时包含了多主题的分析模板和可订阅的...
快速入门
三维城市构建器提升了三维资产的易用性、渲染视效、支持更多精准时空数据、扩大城市基础数据资产库，真正降低“数字孪生城市”的构建门槛，使得“数字孪生城市”成为一项技术普惠。本文为您演示如何在DataV产品内使用三维城市构建器的具体...
快速入门
三维城市构建器提升了三维资产的易用性、渲染视效、支持更多精准时空数据、扩大城市基础数据资产库，真正降低“数字孪生城市”的构建门槛，使得“数字孪生城市”成为一项技术普惠。本文为您演示如何在DataV产品内使用三维城市构建器的具体...
产品简介
一次搭建，多端使用 搭建好的页面支持在多种终端应用中使用，包括移动应用（App）、H5、小程序。应用场景 运营人员通过使用智能搭建服务快速生成和发布页面，提升页面上线效率，加速运营工作的开展。页面高频更新场景 借助智能搭建的页面可...
行业趋势与背景
本文介绍了数据库行业的发展及 PolarDB-X 的技术发展历程。行业趋势 数据库系统至关重要 数据库与操作系统、中间件并称为系统软件的三驾马车，是企业IT系统不可或缺的组件，也是互联网应用级企业信息管理系统存储数据和管理数据的核心平台...
操作示例
前提条件 已登录DataV控制台 已进入画布编辑器 操作步骤 在画布编辑器页面，搭建所需要的 Tab列表 和 通用标题 组件。切换到 蓝图编辑器。在蓝图编辑器页面，将 图层节点 面板中的 Tab列表 和 通用标题 以及 逻辑节点 面板下的 串行 数据...
可视分析创作间和传统BI软件差异比较
对比项 可视分析创作间 传统BI软件 数据源 数据连接类型：支持Excel上传，支持数据库连接 数据连接类型：支持Excel上传，支持数据库连接 支持临时业务数据，也支持建模后的数据内容 通常需要前期IT人员完成数据建模 数据采集和准备 零代码...
从这里开始
DataV旨在让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的数据看板，满足您会议展览、业务监控、风险预警和地理信息分析等多种业务的展示需求。本文为您介绍DataV产品功能和功能体验等内容。使用...
开通DataV服务
本文为您介绍开通DataV服务的方法。操作步骤 登录 DataV控制台。阅读相关协议，并选中 同意使用协议，单击 立即开通。...后续步骤 购买成功后，可进入DataV数据可视化控制台，使用 模板搭建数据看板 或者 空白画布搭建数据看板。
客户案例
客户简介 多家子公司经过多年建设，系统数量多，技术路线复杂多样。数据分散，数据标准定义混乱，各类数据出现断层，无法有效用于分析。数据管理权责不明，缺乏数据治理，没有有效的数据共享机制。客户需求 通过DataWorks+MaxCompute搭建...
RDS与自建数据库对比优势
云数据库RDS提供高可用、高可靠、高安全、可扩展的托管数据库服务，在性能等同于商业数据库的同时，其价格相比ECS自建数据库和自购服务器搭建数据库更加低廉，能够节约大量部署及维护成本。价格对比 费用 云数据库RDS ECS自建数据库 自购...
滑动范围选择器
数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器，可在 设置数据源 面板配置数据过滤器脚本，详情请参见 过滤器使用说明。数据响应结果 展示数据请求的响应结果。当数据源发生改变时，可单击右侧的 ...
X-Engine简介
造成这种现象的原因是近年来我们所依赖的硬件体系发生了巨大的变化，例如多核（众核）CPU、新的处理器架构（Cache/NUMA）、各种异构计算设备（GPU/FPGA）等，而架构在这些硬件之上的数据库软件却没有太大的改变，例如使用B-Tree索引的固定...
MaxCompute湖仓一体概述
MaxCompute提供湖仓一体方案，该方案可以打破数据湖与数据仓库割裂的体系，并将数据湖的灵活性、生态丰富能力与数据仓库的企业级部署能力进行融合，助力构建数据湖和数据仓库相融合的数据管理平台。本文介绍如何通过MaxCompute和异构数据...
ETL工作流快速体验
GitHub十大热门编程语言 DataWorks MaxCompute 函数计算 OSS 数据集成 数据开发 基于GitHub Archive公开数据集，通过DataWorks 数据集成 模块获取过去1小时GitHub中提交次数最多的代码语言数据，在DataStudio 数据开发 模块通过函数计算...
技术架构
架构演进理念 当前，分布式领域有3大技术方向：Sharding技术，NewSQL原生分布式技术，云原生DB技术。每种分布式都有其独特的优势和特点。PolarDB-X 1.0 的架构继承了DRDS和X-DB技术的稳定性，结合了PolarDB的云原生技术，融入了NewSQL对于...
方案背景
本文主要为您介绍搭建海量智能元数据管理系统的技术点以及使用表格存储搭建智能元数据管理系统的方案。用户存储海量的文档、媒体文件等数据的同时，对文件元数据（Meta）的管理不可或缺。元数据拥有多维度的字段信息，基本信息包含文件大小...
ADAM概览
功能特性 采集器 数据库采集器：收集、汇总源数据库信息，包含环境、对象、SQL、空间、性能和事务，全面覆盖数据库实际运行状况。同时针对数据冗余、信息安全问题，对采集结果中的SQL数据进行脱敏、去重、一致性校验等处理，保证采集结果的...
客户案例
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
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