数据是由特定的环境产生的,这些环境因素包括生产者、时间、系统等,从而造成了同一个语义的数据,有多种不同的定义方法,给后期进行数据汇集和整合带来障碍。因此,数据处理的前奏就是数据标准化,数据标准作为一个统一的数据共识,在标准...
本文档为您介绍当鼠标划过地图的 区域热力层 子组件时,切换展示当前区域对应的学校数据的方法。前提条件 完成 配置学区地图单选框交互 操作,本文档将在其基础上继续添加节点和连线。背景信息 本文档包括以下两个场景的配置。切换展示学校...
您可以通过FineBI连接 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版,以可视化的形式帮助您进行多样数据管理,例如过滤、分组汇总、新增列、字段设置、排序等,极大的提升了数据整合的便利性和效率。前提条件 了解FineBI与 AnalyticDB MySQL版 之间的...
本文介绍数据过滤器的功能和如何新建一个过滤器。数据过滤器功能 在DataV中可以使用数据过滤器,可以通过自定义JavaScript代码,实现数据结构转换、数据筛选展示和一些简单的计算。前提条件 已进入画布编辑器页面。新建过滤器 您可以通过...
基本概念 物联网、应用监控、工业互联网等典型的时序场景下,数据源(Data Source)通常按一定的周期持续产生时序数据,一条时序数据由Tag、Timestamp、Field等元素共同来描述,具有相同特征的一类数据存放在同一张表中,表的时序数据元素...
按照传统方案,为了满足多种类型数据的存储、查询和分析需求,在设计IT架构时,需要针对不同种类的数据,采用不同的存储分析技术,如下图:这种技术方案,是一种典型的技术碎片化的处理方案。针对不同的数据,使用不同的数据库来处理。有...
在 数据输出预览 窗口,您可以根据需要修改输入数据,或单击 手工构造数据 按钮自定义输入数据,再单击 预览 按钮,查看当前数据处理节点对数据的处理结果,当数据处理节点对输入数据处理异常,或产生脏数据时,也会反馈出异常信息,能够...
Alibaba Lindorm基于存储计算分离、多模共享融合的云原生架构,具备弹性伸缩、低成本、简单易用、开放、稳定等优势,适合元数据、日志、账单、标签、消息、报表、维表、结果表、Feed流、用户画像、设备数据、监控数据、传感器数据、小文件...
数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器,可在 设置数据源 面板配置数据过滤器脚本,详情请参见 过滤器使用说明。数据响应结果 展示数据请求的响应结果。当数据源发生改变时,可单击右侧的 ...
在数据模型设计之前,您需要首先完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。...
Lindorm 基于存储计算分离、多模共享融合的云原生架构,具备弹性伸缩、低成本、简单易用、开放、稳定等优势,适合元数据、日志、账单、标签、消息、报表、维表、结果表、Feed流、用户画像、设备数据、监控数据、传感器数据、小文件、小图片...
新功能 创建Impala数据源、新建AnalyticDB for MySQL 3.0数据源、Dataphin支持的数据源 2021年08月24日 数据集成:数据集成读取和写入组件拓展、支持为AnalyticDB for PostgreSQL目标数据源一键建表操作、数据源权限申请的交互优化 新增...
还需支持北京2万多辆公交车,以及车辆GPS机具和传感器的IoT物联网数据。预计未来年均将达到PB级以上的数据存储、计算、分析和查询需求。解决方案 启迪公交采用 PolarDB-X 分布式数据库方案构建了全部业务系统,既支持海量大数据的处理能力...
客户感言 利用阿里云新一代 云原生多模数据库 Lindorm“灵动”引擎驱动的政府、企业数字信息系统智能运维解决方案,东软做到了实时、海量、异构监控数据一站式存储,实现指标、日志、代码链路和网络包等异构数据融合分析,高可靠数据保障和...
在数据模型设计之前,您需要首先完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品MaxCompute配合DataWorks,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构图如下图所示。其中,DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。...
本文介绍导致DataV读取数据源超时的常见原因和解决方法。使用SQL查询的业务数据表数量太大,查询超时 针对查询条件所使用的字段添加索引,减少扫描行数。在数据库中增加定时任务,定时计算所需要的业务指标并更新结果表。DataV组件直接查询...
在生产环境部署数据库时,往往会搭建多个副本(Replica),保证数据库集群的高可用性以及数据的持久性。传统的部署方式是一主一备,即主备间通过日志同步数据变更。但是主备复制存在先天性缺陷,以常见的MySQL半同步复制为例,一旦网络延迟...
本文介绍导致DataV读取数据源超时的常见原因和解决方法。使用SQL查询的业务数据表数量太大,查询超时 针对查询条件所使用的字段添加索引,减少扫描行数。在数据库中增加定时任务,定时计算所需要的业务指标并更新结果表。DataV组件直接查询...
本文介绍过滤器中代码的智能推荐功能。该功能可以利用AI模型帮助用户生成组件数据处理的代码。用户可以在对话框中描述数据处理的需求,并支持对推荐的代码内容进行修改。前提条件 已登录DataV控制台 已进入画布编辑器页面 操作步骤 在当前...
背景信息 物联网(The Internet of Things,简称IoT)是指通过信息传感器等各种装置和技术,实时采集任何需要的信息。通过各类网络的接入,实现物与物、物与人的连接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网、大数据和云计算...
云原生多模数据库 Lindorm 支持实时数据订阅功能,实时数据订阅功能帮助您获取Lindorm的实时增量数据,您可以根据自身业务需求自由消费增量数据,搭建或实现多种业务场景。背景信息 云原生多模数据库 Lindorm 数据订阅功能支持任何一个表的...
典型场景 数据仓库服务 您可以通过数据传输服务(DTS)或数据集成服务(DataX),将云数据库(例如RDS、PolarDB)或自建数据库批量同步到 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版。云原生数据仓库PostgreSQL版支持对海量数据的复杂ETL进行...
创建时序数据库 Lindorm实例创建成功后,系统会默认创建default数据库,将数据默认写入该数据库,您无法删除default数据库。时序引擎也支持创建多个数据库,不同的数据库在存储层面进行物理隔离,支持设置不同的数据有效期(TTL)、时间...
本文介绍如何在数据库自治服务DAS中接入阿里云ECS自建数据库。前提条件 DAS目前支持接入的ECS自建数据库引擎有:MySQL PostgreSQL MongoDB Redis 说明 目前DAS仅支持接入6.0及以下版本的自建Redis。部署数据库实例的ECS与DAS属于同一个阿里...
三维城市构建器项目,支持通过使用 官方基底数据 和 空间构建数据 两种方式添加多个城市基底子组件和数据映射子组件。本文介绍两种创建三维城市构建器场景的方法。使用官方基底数据方式创建 在控制台内,单击切换到 三维城市构建器 页面,...
逻辑节点可以帮助您设置组件和组件、组件和变量或变量和变量之间的交互逻辑,实现看板内所有元素的交互。本文介绍在蓝图编辑器中,如何配置和使用逻辑节点。配置逻辑节点 节点配置面板 在蓝图画布中单击 图标或拖动逻辑节点到画布中,即可...
本文以 Tab列表 控制 数字翻牌器 组件样式更新为例,实现组件样式的动态变化。效果展示 操作步骤 登录 DataV控制台。选择任一可视化应用,单击编辑,进入画布编辑器页面。添加 Tab列表 组件和 数字翻牌器 组件到画布中。选择 Tab列表 组件...
精模是三维城市构建器的基底图层,支持独立的样式和数据配置,包括精模的阴影设置和精模的动效效果等。本文介绍精模配置项的含义。在场景编辑器左侧图层列表中,单击 精模 图层,进入配置面板配置 精模 图层的配置和数据面板。说明 如果...
本实践以电商行业为例,通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理,并同步至分析型数据库MySQL(AnalyticDB MySQL)进行实时分析,再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute:用于进行大规模数据计算,详情请...
精模是三维城市构建器的基底图层,支持独立的样式和数据配置,包括精模的阴影设置和精模的动效效果等。本文介绍精模配置项的含义。在场景编辑器左侧图层列表中,单击 精模 图层,进入配置面板配置 精模 图层的配置和数据面板。说明 如果...
针对这类在线数据库上复杂SQL的处理,PolarDB-X 1.0 额外扩展了单机并行处理器(Symmetric Multi-Processingy,简称SMP)和多机并行处理器(DAG)。前者完全集成在 PolarDB-X 1.0 内核中;而对于后者,PolarDB-X 1.0 构建了一个计算集群,...
数据传输服务DTS(Data Transmission Service)支持RDBMS、NoSQL、OLAP等多种数据源之间的数据传输。它提供了数据迁移、实时数据订阅及数据实时同步等多种数据传输方式。相对于第三方数据流工具,DTS提供丰富多样、高性能、高安全可靠的...
云原生多模数据库 Lindorm 助力Napatech大幅提升存储、索引性能。生态合作伙伴介绍 Napatech公司(OSE:NAPA.OL)是一家提供FPGA解决方案的丹麦公司,成立于2003年。公司总部位于丹麦,销售和支持的区域包括美国,亚太地区,欧洲,中东和...
常见数据泄露原因 在获得用户授权后,异常告警功能可检测以下类型的问题:内部数据泄漏 笔记本电脑和移动设备的丢失或失窃 敏感数据越权访问和存储 在职员工、待离职员工、合作伙伴、外包人员盗窃数据 员工外发、打印和复制敏感数据 意外...
简单易用 PolarDB 兼容多款流行的关系型数据库引擎,完全兼容MySQL和PostgreSQL,高度兼容Oracle语法,代码/应用无需修改或只需少量修改。降低成本 计算节点和存储分离:多个计算节点共享存储,新增只读节点时只需支付计算节点费用,大大...
数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器,可在 设置数据源 面板配置数据过滤器脚本,详情请参见 过滤器使用说明。数据响应结果 展示数据请求的响应结果。当数据源发生改变时,可单击右侧的 ...
本文介绍数据过滤器的详细使用方法,包括新建过滤器、添加过滤器、排序过滤器以及新建代码片段等。登录 DataV控制台。在 我的可视化 页面,单击您创建的可视化应用项目上方的 编辑 按钮。您可以在编辑器内进行如下操作。新建过滤器。重命名...
本文以 柱状图 控制 轮播列表 组件数据更新为例,实现数字大屏中的自定义数据筛选。效果展示 操作步骤 登录 DataV控制台。选择任一可视化应用,单击编辑,进入画布编辑器页面。添加 柱状图 组件和 轮播列表 组件到画布中。单击轮播列表组件...
数据库起源于上世纪70年代,在技术发展浪潮中历久弥新,已成为IT科技的核心技术之一,支撑着现代社会的经济活动和商业文明。长期以来,全球商业化数据库主要以Oracle、IBM、Microsoft、SAP传统四大厂商为主。随着新金融、新零售、新制造、...
多点位模型是三维城市构建器创建模型的图层,支持独立的样式配置,包括多点位模型的通用样式、图形样式、动效样式和交互样式等。本文介绍多点位模型各配置项的含义。在场景编辑器左侧图层列表中,单击 多点位模型 图层,进入配置面板配置 ...