ST_HausdorffDistance
返回给定的两个Geometry对象的豪斯多夫距离。...对于LineString的相似性度量来说很有用。示例 默认调用：SELECT st_hausdorffdistance('LINESTRING(1 0,2 0)':geometry,'LINESTRING(-1 0,0 0)':geometry);st_hausdorffdistance-2(1 row)
ST_HausdorffDistance
返回给定的两个Geometry对象的豪斯多夫距离。...对于LineString的相似性度量来说很有用。示例 默认调用：SELECT st_hausdorffdistance('LINESTRING(1 0,2 0)':geometry,'LINESTRING(-1 0,0 0)':geometry);st_hausdorffdistance-2(1 row)
ST_HausdorffDistance
返回给定的两个Geometry对象的豪斯多夫距离。...对于LineString的相似性度量来说很有用。示例 默认调用：SELECT st_hausdorffdistance('LINESTRING(1 0,2 0)':geometry,'LINESTRING(-1 0,0 0)':geometry);st_hausdorffdistance-2(1 row)
创建向量索引
计算公式：smallint[]、float2[]、float4[]、real[]cosine_similarity double precision 余弦相似度，取值范围：[-1,1]，通常用于衡量两个向量在方向上的相似性，而不关心两个向量的实际长度。计算公式：smallint[]、float2[]、float4[]、...
pgvector兼容模式使用指南
vector cosine_similarity double precision 余弦相似度，取值范围：[-1,1]，通常用于衡量两个向量在方向上的相似性，而不关心两个向量的实际长度。vector vector_dims integer 计算单个向量的维度。vector vector_norm double precision ...
检索Doc
topk=100,output_fields=['name','age'],#仅返回name、age这2个Field include_vector=True)带过滤条件的相似性检索 Python#根据向量或者主键进行相似性检索+条件过滤 ret=collection.query(vector=[0.1,0.2,0.3,0.4],#向量检索，也可设置...
检索Doc
判断检索是否成功 assert response.isSuccess()带过滤条件的相似性检索 Java Vector vector=Vector.builder().value(Arrays.asList(0.1f,0.2f,0.3f,0.4f)).build();构建QueryDocRequest QueryDocRequest request=QueryDocRequest.builder()...
横向聚类
聚类算法通过度量数据点之前的相似性或距离来确定数据点之间的关系，将相似的数据点划分到同一簇中。适用于对没有标签的数据进行归类和分组。组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 特征字段 用于训练的特征字段，数值类型，多...
K均值聚类算法（K-Means）
首先，需要对文档进行初始化处理，将每个文档都使用矢量来表示，并采用术语频率识别常用术语的方式来进行文档分类，然后对文档向量进行聚类来识别文档组中的相似性。客户分类 K-Means算法能帮助营销人员改善他们的客户群（在其目标区域内...
什么是EMR Serverless Milvus
它在开源版本的基础上增强了可扩展性，能提供大规模AI向量数据的相似性检索服务。凭借其开箱即用的特性、灵活的扩展能力和全链路监控告警，Milvus云服务成为多样化AI应用场景的理想选择，包括多模态搜索、检索增强生成（RAG）、搜索推荐、...
自定义文本库
您可以将其理解为：两句话或者两段文本，从句意上具有非常强的相似性，但又不是百分百一样，局部可能有变化，整体上却具有相同的意思或者在描述同一件事情。通过既定或者参照的文本样本，可以判断要识别的文本是否与样本具有强相似性。当...
如何结束 AHAS Agent 进程？
这一功能保证了进程可用性，避免进程因异常挂掉或机器重启等原因，需要手动拉起的情况。所以，您在服务器进程中结束 AHAS Agent 无法永久结束该进程，AHAS 会在定时检查后或机器重启时，自动拉起该进程。如果您某段时间不需要使用 AHAS ...
颜色映射
自然分断 每个分段内部数据的相似性最大，不同分段间的相似性较小，并兼顾每个分段的范围和个数尽量相近。自定义 根据自身需要，自定义设置色块值，分段数值，并支持新增和删除分段。预设模式 说明 当映射类型为连续映射时可配置。由高到低...
字符串相似性判断（fuzzystrmatch）
RDS PostgreSQL支持fuzzystrmatch插件，提供Soundex、Levenshtein、Metaphone和Double Metaphone四种功能，能够用来判断字符串之间的相似性和距离。插件开启与关闭 开启插件。CREATE EXTENSION fuzzystrmatch;关闭插件。DROP EXTENSION ...
概述
最常用的搜索类型是找到所有包含给定查询词的文档并按照它们与查询的相似性顺序返回它们。查询 和 相似性 的概念非常灵活并且依赖于特定的应用。最简单的搜索认为 查询 是一组词而 相似性 是查询词在文档中的频度。文本搜索操作符已经在...
时序聚类函数
无 metricType {'shape','manhattan','euclidean'}，衡量时序曲线之间的相似性指标。无 查询分析语句如下所示：*and m:NET and m: Tcp and (h:"nu4e01524.nu8"OR h:"nu2i10267.nu8"OR h:"nu4q10466.nu8")|select ts_similar_instance(stamp...
时空服务介绍
轨迹生成 回溯车辆的行驶轨迹、基于多条轨迹统计常行驶路线、计算车辆轨迹之间的相似性。区域统计 根据地理区域范围进行聚合查询，形成热力图实时展示各区域的车辆数。盲区会车 实时计算目标对象的位置，判断是否进入盲区，并及时进行提示...
支持插件列表
fuzzystrmatch 1.1 1.1 判断字符串之间的相似性和距离。ganos_address_standardizer 5.6 5.6 基于 PAGC 标准的地名标准化插件。ganos_address_standardizer_data_us 5.6 5.6 基于 PAGC 标准的地名标准化美国部分数据插件。ganos_geometry 5...
支持插件列表
fuzzystrmatch 1.1 1.1 判断字符串之间的相似性和距离。ganos_address_standardizer 5.6 5.6 基于 PAGC 标准的地名标准化插件。ganos_address_standardizer_data_us 5.6 5.6 基于 PAGC 标准的地名标准化美国部分数据插件。ganos_geometry 5...
强弱依赖治理概述
强弱依赖治理的应用 强弱依赖治理主要可以被应用到以下场景：系统改造验收：对于分布式系统，至少在运行态中，不会因为依赖的系统后台出现故障，引起当前应用出现系统级可用性的故障，例如进程挂掉、频繁FullGC、负载飙高等，何时何地都应...
Quick BI交叉表不能开启维度度量混布的原因
概述 本文主要描述了Quick BI交叉表不能开启维度度量混布的原因。详细信息 交叉表不能开启维度度量混布的原因有两种。1，开启了冻结以后不能使用维度度量混布。2，维度字段放到列中不能使用维度度量混布。适用于 Qucik BI v4.4.3
什么是图像搜索
图像搜索（Image Search）以深度学习和机器视觉技术为核心，提取图片内容特征、建立图像搜索引擎，是一款用于图片间相似性检索的平台型产品。用户输入图片，可以快速在图片库中检索到与输入图片相似的图片集合。结合不同的行业和业务场景，...
pg_bigm
pg_trgm pg_bigm 全文搜索的短语匹配方法 3-gram 2-gram 支持的索引类型 GIN和GIST GIN 支持的全文本搜索操作符号 LIKE、ILIKE、~、~LIKE 非字母语言的全文本搜索 不支持 支持 带有1~2个字符的关键字的全文本搜索 慢 快 相似性搜索 ...
pg_bigm
pg_trgm pg_bigm 全文搜索的短语匹配方法 3-gram 2-gram 支持的索引类型 GIN和GIST GIN 支持的全文本搜索操作符号 LIKE、ILIKE、~、~LIKE 非字母语言的全文本搜索 不支持 支持 带有1~2个字符的关键字的全文本搜索 慢 快 相似性搜索 ...
pg_bigm
pg_trgm pg_bigm 全文搜索的短语匹配方法 3-gram 2-gram 支持的索引类型 GIN和GIST GIN 支持的全文本搜索操作符号 LIKE、ILIKE、~、~LIKE 非字母语言的全文本搜索 不支持 支持 带有1~2个字符的关键字的全文本搜索 慢 快 相似性搜索 ...
管理向量Indexes
背景信息 Milvus支持多种索引类型以实现高效的相似性检索，并提供了三种度量方式来计算向量之间的距离，包括Cosine Similarity（COSINE）、Euclidean Distance（L2）和Inner Product（IP）。建议在经常用于查询的向量字段和标量字段上创建...
pg_bigm
pg_trgm pg_bigm 全文搜索的短语匹配方法 3-gram 2-gram 支持的索引类型 GIN和GIST GIN 支持的全文本搜索操作符号 LIKE、ILIKE、~、~LIKE 非字母语言的全文本搜索 不支持 支持 带有1~2个字符的关键字的全文本搜索 慢 快 相似性搜索 ...
模糊查询（pg_bigm）
tool|description-+-pg_bigm|Tool that provides 2-gram full text search capability in PostgreSQL pg_trgm|Tool that provides 3-gram full text search capability in PostgreSQL(2 rows)使用=操作符执行相似性搜索 postgres=>SET pg_...
ST_MinimumClearance
可以将其视为其鲁棒性的定量度量，其中最小游隙值的增加表示鲁棒性的增加。如果一个Geometry对象的最小间隙为e，则可以说：该对象中任意两个不同的顶点之间的距离大于e。没有一个顶点与不是端点的线段的距离小于e。如果几何体不存在最小...
ST_MinimumClearance
可以将其视为其鲁棒性的定量度量，其中最小游隙值的增加表示鲁棒性的增加。如果一个Geometry对象的最小间隙为e，则可以说：该对象中任意两个不同的顶点之间的距离大于e。没有一个顶点与不是端点的线段的距离小于e。如果几何体不存在最小...
ST_MinimumClearance
可以将其视为其鲁棒性的定量度量，其中最小游隙值的增加表示鲁棒性的增加。如果一个Geometry对象的最小间隙为e，则可以说：该对象中任意两个不同的顶点之间的距离大于e。没有一个顶点与不是端点的线段的距离小于e。如果几何体不存在最小...
管理Entities
metric_type="IP"#指定用于计算向量相似度的度量方法。本示例中是"IP"（Inner Product，内积）。插入数据 在插入数据之前，您需要按照格式将数据构建为一个字典列表，其中列表的每个字典代表一个实体（Entity），并且包含了集合中预定义的...
pg_trgm
show_trgm-{"a","ab","abc","bc"}(1 row)将文本拆解为Trigram后，可以通过对两个字符串之间共享的Trigram计数来度量它们的相似度。这种简单的思想已经成为在很多自然语言中度量词相似度的有效方法。下文介绍pg_trgm插件的几个使用场景。...
创建伸缩配置（ECS实例）
使用vCPU容量会重新计算伸缩组当前的容量，可能导致伸缩组触发新的扩缩容活动，您也可以使用实例规格关联的其他性能指标，例如内存大小，自定义伸缩组容量度量方式。更多信息，请参见 使用性能指标作为弹性伸缩的度量单位。实例规格族 指定...
基于启动模板配置多个实例规格的伸缩组
为增加模板的灵活性，您还可以通过扩展启动模板配置选择多个实例规格，并为实例规格指定权重。具体操作，请参见《启动模板+多个实例规格模式》。网络类型 已选择和启动模板实例一致的网络类型。专有网络 已选择和启动模板实例一致的专有...
Quick BI新交叉表中度量不展示度量字段名称
问题描述 Quick BI新交叉表中度量不展示度量字段名称。问题原因 列中的度量没有放在维度之上。解决方案 列中将度量放在维度上面。适用于 Quick BI
配置生命周期挂钩
生命周期挂钩可以暂停由弹性伸缩自动触发的伸缩活动，使ECS实例或ECI实例处于挂起中的状态（即等待的状态），为您保留一段自定义操作的时间以满足特定的部署需求和业务场景，例如预装软件等。直至生命周期挂钩超时结束后，弹性伸缩的伸缩...
Quick BI桑基图度量求和结果异常
问题描述 Quick BI桑基图度量求和结果异常，展示的数据和交叉表的数据...问题原因 度量的数据有正有负，桑基图会默认过滤掉带负值的边，所以会不一致。解决方案 建议使用其他图表进行展示，桑基图不适用有负值的场景。适用于 Quick BI 公共云
Quick BI富文本设置数据格式千位分隔符未生效
问题描述 Quick BI富文本中使用的度量值，对其数据格式设置了千位分隔符，但是预览时未生效是什么原因？问题原因 度量字段用的是文本类型，富文本中的度量设置千位分隔符需要度量为数值类型。解决方案 将富文本中使用的度量转换为数值类型...
常见问题
迁移与同步 为什么OSS外表导入ORC、PARQUET等格式的数据，出现内存报错或OOM挂掉？如何处理导入数据报错：too many parts？为什么DataX导入速度慢？为什么Hive导入后其数据行数跟ClickHouse对不上？为什么Kafka导入后其数据行数跟...
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