AutoML工作原理
AutoML实现自动化调试参数的工作原理，是通过实验、Trial、训练任务进行循环迭代，来找到最优的超参组合。AutoML的工作机制如下图。您设定好超参数的值域、搜索算法、停止条件配置后，AutoML将其作为一次实验（experiment）传入到后端进行...
工作原理
工作原理 本地安装一个数据库网关代理（database gateway agent）。数据库网关代理负责与数据库网关云端服务（database gateway cloud service）建立安全的、可信任的通道。不同账号、不同网关所建立的通道彼此隔离。通道建立后，当您...
HaaS EDU场景式应用整体介绍
本案例中包括以下主要知识点：陀螺仪工作原理 MPU-6050的驱动和使用 基础算法实现小球随手摆动 通过本案例的学习，能完整的学习到陀螺仪的工作原理，AliOS Things中陀螺仪数据读取，基础算法调教等等操作。同时，您还可以基于陀螺仪的数据...
常见问题
云工作流的工作原理是什么？云工作流的优势是什么？云工作流最长执行多长时间？怎么执行云工作流？云工作流使用什么语言编写流程？云工作流是集成了云监控？云工作流是否集成了事件源？什么是 云工作流？云工作流 是一个用来协调多个分布式...
向量召回评估
本文为您介绍向量召回评估组件的原理和配置指导。原理 向量召回评估组件同时支持 u2i 召回和 i2i 召回的计算。u2i 召回时，拿user（用户）的向量去召回top k个items（物品），i2i 召回时拿item的向量去召回top k个items。hitrate的具体计算...
服务集成模式
Name:调用函数示例 Type:Task TaskMode:WaitForCustomCallback Action:FC:InvokeFunction Parameters:resourceArn:acs:fc:services/myService1.LATEST/functions/myFunction1 invocationType:Async body:xxxx 用户自定义回调的工作原理如下...
layer子句
range语法基本工作原理是通过用户给定的attribute，逐级计算最终需要seek的doc范围。需要注意的点：语法中用到的必须是attribute，不能是需要计算的表达式 语法中用到的attribute必须与离线排序方式相符，否则会自动转换为查询全部区间。...
layer子句
range语法基本工作原理是通过用户给定的attribute，逐级计算最终需要seek的doc范围。需要注意的点：语法中用到的必须是attribute，不能是需要计算的表达式 语法中用到的attribute必须与离线排序方式相符，否则会自动转换为查询全部区间。...
DSSM向量召回
前提条件 已运行推荐解决方案-特征工程工作流模板生成向量召回的数据集，具体操作请参见 特征工程。rec_sln_demo_user_table_preprocess_all_feature_v2 rec_sln_demo_item_table_preprocess_all_feature_v2 rec_sln_demo_behavior_table_...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
向量检索插件是阿里云Elasticsearch团队自主开发的向量检索引擎插件，基于阿里巴巴达摩院proxima向量检索库实现，能够帮助您快速实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求。本文介绍如何使用向量检索...
服务部署：控制台
在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应的工作空间。在工作空间页面的左侧导航栏选择 模型部署>模型在线服务（EAS），进入 模型在线服务（EAS）页面。步骤二：选择部署方式 在 推理服务 ...
高维向量检索（PASE）
PASE暂时不支持特征向量的抽取与产出，您需要自己检索实体的特征向量，PASE负责的工作是根据已产出的海量级别的向量进行相似向量的检索。目标读者 限于篇幅，本文不会对机器学习领域的相关名词做详细解释，所以阅读本文需要您有机器学习、...
高维向量检索（PASE）
PASE暂时不支持特征向量的抽取与产出，您需要自己检索实体的特征向量，PASE负责的工作是根据已产出的海量级别的向量进行相似向量的检索。目标读者 限于篇幅，本文不会对机器学习领域的相关名词做详细解释，所以阅读本文需要您有机器学习、...
高效向量检索（PASE）
PASE暂时不支持特征向量的抽取与产出，您需要自己检索实体的特征向量，PASE负责的工作是根据已产出的海量级别的向量进行相似向量的检索。目标读者 限于篇幅，本文不会对机器学习领域的相关名词做详细解释，所以阅读本文需要您有机器学习、...
2023年
JSON_SET 2023-10-09 新增Sugar BI连接MaxCompute 新说明 Sugar BI是百度智能云推出的敏捷 BI 和数据可视化平台，MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入Sugar BI，帮助您轻松完成数据分析和数据可视化工作。本文为您介绍如何使用Sugar ...
支持向量机
计算逻辑原理 支持向量机分类：就是找到一个平面，让两个分类集合的支持向量或者所有的数据离分类平面最远。支持向量机回归：就是找到一个回归平面，让一个集合的所有数据到该平面的距离最近。参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 ...
AliPG功能模块
PASE暂时不支持特征向量的抽取与产出，您需要自行检索实体的特征向量，PASE负责的工作是根据已产出的海量级别的向量进行相似向量的检索。日志查询 log_fdw AliPG提供log_fdw插件，可以直接通过外部表查询到日志内容。Replication Slot管理 ...
非结构化数据向量检索
Lindorm向量索引旨在帮助您实现非结构化数据的检索分析。您可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量唯一标识非结构化数据。这些向量数据可以被Lindorm高性能地存储和检索。同时，Lindorm也支持向量数据与标量数据的混合检索...
【新版】客服工作台常见问题
本文档为你介绍新版客服工作台常见高频问题，请仔细阅读，并针对以下解决方案进行自助处理。1.客服工作台显示‘该内容被屏蔽了。请联系网站所有者以解决此问题’怎么办 解决方案：方案一：可以清理一下浏览器cookie，重新登录。方案二：...
基于AnalyticDB for PostgreSQL图搜API构建图搜应用
本文介绍基于 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 的图搜API，实现向量化检索图片的整体流程。概述 背景 在数字化时代，图像搜索技术已经成为生活中不可或缺的一部分，假设您在网上看到了一幅迷人的风景画但不知道其出处，或者您想...
什么是AutoML
相关文档 AutoML工作原理（推荐）了解AutoML原理机制，实验、Trial、训练任务关系，帮助您理解后续配置项间的逻辑关系。新建实验 通过控制台创建新实验，以及了解其中的关键参数如何配置。AutoML使用案例汇总 您可以通过实际案例，来使用...
使用FM-Embedding实现推荐召回
在推荐业务场景中，使用 Designer 提供的整套FM-Embedding方案可以快速获得User和Item对应的特征向量，您只需要在召回模块对该特征向量进行乘积，即可得到User对Item的评分结果。本文为您介绍如何使用FM算法和Embedding提取算法，快速生成...
快速入门
预览原理 将输入文档转换为VECTOR向量格式后，通过对接智能媒体管理提供的前端渲染引擎实现文档预览。准备工作 设置跨域访问规则。由于访问的OSS Bucket域名与预览引擎的域名不同，因此请通过OSS管理控制台将预览引擎域名添加到存储转换后...
非结构化分析
功能说明 向量分析实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索分析基于MPP查询架构构建，帮助用户实现基于SQL...
BeRead
向量召回：对于向量类型的召回服务，智能召回引擎的默认打分逻辑是计算trigger向量和doc向量的距离得到一个表示向量距离的得分match_score。score_rule在向量召回的场景同x2i场景类似。在向量召回场景下，用户可以使用match_score字段做为...
概述
功能说明 向量数据库实现向量分析的原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索分析基于MPP查询架构构建，...
线性支持向量机
背景信息 本文中的线性支持向量机算法不通过核函数方式实现，具体实现理论请参见 算法原理 中的Trust Region Method for L2-SVM部分。使用限制 线性支持向量机算法组件仅支持二分类场景。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置线性...
使用ALS算法实现音乐评分预测（旧版）
ALS算法 交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估缺失项的值，从而得到基本的训练模型。在协同过滤分类方面，ALS算法属于User-Item CF（Collaborative Filtering），兼顾 User 和 Item 项，...
基于外卖评论实现舆情风控
在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间内。在工作空间页面的左侧导航栏选择 模型开发与训练>可视化建模（Designer），进入Designer页面。构建工作流。在 Designer 页面，单击 ...
Designer使用案例汇总
用户窃电识别 介绍如何通过 Designer 预置工作流模板，快速构建窃漏电用户的识别模型，以达到自动检查用户是否窃漏电的目的，从而大幅度降低稽查工作人员的工作量，保障用户正常用电及安全用电。离线调度 以广告CTR预测场景为例，介绍如何...
如何搭建私域数据知识问答AIGC业务
针对上述问题，云原生多模数据库 Lindorm 推出一站式私域数据知识问答AIGC解决方案，结合Lindorm AI引擎和内置的向量检索能力，实现仅通过一条SQL语句就能简单构建知识问答业务的功能，简化应用开发的工作。前提条件 已开通Lindorm AI引擎...
文档修订记录
向量计算概述 2023.12.27 新增向量计算实例规格推荐 新说明 向量的高性能检索依赖于向量索引，对实例的内存有一定要求，本文为您推荐常用的向量维度下，各数据量所对应的最小实例规格。向量计算实例规格推荐 2023.12.27 新增数据湖加速查询...
加密与签名数据的格式
消息头中的算法详情如下表所示：算法号 算法信息 算法 工作模式 密钥长度（bit）初始向量长度（Byte）1 AES_GCM_NOPADDING_128 AES GCM 128 12 2 AES_GCM_NOPADDING_256 AES GCM 256 12 3 AES_CBC_NOPADDING_128 AES CBC 128 16 4 AES_CBC_...
阿里云著作权登记服务协议
三、服务内容 3.1阿里云著作权登记服务（以下简称“本服务”），是指阿里云向您提供的一项在线申请著作权登记的服务，包括在线提交著作权登记申请材料、向版权中心递交著作权登记申请、在线查看著作权登记审核进度的平台、系统、通道和相应...
PAI-REC推荐算法定制的最佳实践文档
6.3.2.swing u2i 召回 swing是一种item相关性计算方法，基于User-Item-User原理衡量Item的相似性。6.3.3.向量召回 提供两种向量召回方式 DSSM 和 MIND，具体介绍参考：召回目标名称：一般是否点击，设置为is_click。召回目标选取：${...
人工神经网络
计算逻辑原理 依据训练给定的样本，来调整神经元之间的“连接权”，以及每个功能神经元的阈值。最终所得到的这个模型，期望对未知样本有一定的泛化能力。对每个训练样本，先走前向传播，输入传递给输入层、隐藏层、输出层。依据输出层的...
概述
负责数据分布式路由、计算及动态调度，负责分布式事务2PC协调、全局二级索引维护等，同时提供SQL限流、三权分立等企业级特性。存储节点（Data Node，DN）负责数据的持久化（面向行存数据），基于多数派Paxos协议提供数据高可靠、强一致保障...
DashVector x 通义千问大模型：打造基于专属知识的...
本教程演示如何使用向量检索服务（DashVector），结合LLM大模型等能力，来打造基于垂直领域专属知识等问答服务。其中LLM大模型能力，以及文本向量生成等能力，这里基于 灵积模型服务 上的通义千问 API以及Embedding API来接入。背景及实现...
PolarDB处理TPC-H查询的挑战和机遇
本文深入分析了TPC-H查询中，可能存在的性能优化点和对应的优化思路，以及MySQL的现状和 PolarDB 做的一些改进工作。背景信息 TPC-H是世界上最为流行的OLAP workload的benchmark程序，只要是和查询处理过程相关的任务，大多会使用TPC-H作为...
IDMapping在离线一体化解决方案
社区发现 louvain：可以指定seed高置信度的设备权重，减少它们被合并的概率 Weakly Connected Components：通过为关联边增加权重值（活跃程度、置信程度、最近登录等）增加划分的准确率，协助区分设备更换、账号公用等场景 相似度计算 在...
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