电商行业算法版
（3）索引结构： 注意：索引标签是用于快速生成查询分析规则，排序策略的，第一次配置电商行业算法版请务必在索引结构中添加索引标签所对应的索引名称，操作见如上截图 选择配置向量索引标签的索引需要设置为“向量-电商向量通用”分析器...
向量索引
向量索引配置 不带类目的向量配置 {"table_name":"test_vector","summarys":{"summary_fields":["id","vector_field"]},"indexs":[{"index_name":"pk","index_type":"PRIMARYKEY64","index_fields":"id","has_primary_key_attribute":true,...
基于向量检索版+LLM构建对话式搜索
可以参考如下配置向量索引参数，详情可参考 向量索引通用配置：注：向量维度需要是1536维 表配置完成后，点击 确认创建：可在变更历史中查看表创建进度，手动触发全量完成后即可进行查询测试：3.向量检索版+大模型系统构建 3.1 下载大模型...
通用版快速入门
向量索引 OpenSearch会对主键与向量字段自动构建索引，索引名与字段名相同，只需要在控制台配置向量索引：高级配置，向量索引需要单独配置参数，详情可参考 向量索引通用配置 说明 主键字段、向量字段必须填写，命名空间字段非必填，可以为...
图搜场景快速入门
向量索引 OpenSearch会对主键与向量字段自动构建索引，索引名与字段名相同，只需要在控制台配置向量索引：高级配置，向量索引需要单独配置参数，详情可参考 向量索引通用配置 说明 主键字段、向量字段必须填写，命名空间字段非必填，可以为...
单节点快速入门
向量索引 OpenSearch会对主键与向量字段自动构建索引，索引名与字段名相同，只需要在控制台配置向量索引：高级配置，向量索引需要单独配置参数，详情可参考 向量索引通用配置 说明 主键字段、向量字段必须填写，命名空间字段非必填，可以为...
向量索引
向量索引配置 不带类目的向量配置 {"table_name":"test_vector","summarys":{"summary_fields":["id","vector_field"]},"indexs":[{"index_name":"pk","index_type":"PRIMARYKEY64","index_fields":"id","has_primary_key_attribute":true,...
向量索引最佳实践
本文将介绍如何在已有的向量检索版实例中配置向量索引，并简单演示使用SDK方式通过向量查询检索版实例数据。前置条件 成功 注册阿里云账号 并通过 实名认证。开通阿里云账号并登录控制台时，会提示先创建access key才能继续使用。创建及...
基于向量检索版+LLM构建对话式搜索
可以参考如下配置向量索引参数，详情可参考 向量索引：向量维度（dimension）根据所选择的向量模型来配置，本例使用大模型的text-embedding-ada-002，配置dimension为1536维，enable_rt_build为true开启实时索引构建。2.7 配置完成后，点击...
向量索引最佳实践
本文将介绍如何在已有的召回引擎版实例中配置向量索引，并简单演示使用SDK方式通过向量查询检索召回引擎版实例数据。购买OpenSearch召回引擎版实例 购买实例可参考 购买OpenSearch召回引擎版实例。配置集群 新购买的实例，在其详情页中，...
搜索增强
已适配引擎列表 版本 配置 插件 链接 阿里云Elasticsearch V8.9 V7.10 V7.7 V6.8 V6.7 基础建议2核8G，存在向量检索需求8核32G 无要求 阿里云Elasticsearch控制台 检索分析服务Elasticsearch版文档 数据导入 数据源 企业知识库存储，可在...
开放搜索OpenSearch向量检索
索引结构 索引字段说明 应用结构配置完成后，系统会自动生成索引字段及其分析器、索引标签、和包含字段：说明：这里需要为向量字段（vector_field）配置向量索引，维度可根据用户需求进行选择，OpenSearch默认支持64、128、256、512、1536...
向量介绍
参数调优：HNSW（Hierarchical Navigable Small World）配置 向量距离类型 向量检索的过程是通过计算向量之间的相似度，最后返回相似度较高的TopK向量集合。在这个过程中，向量之间的相似度，通过计算距离来得到。通常，分数越小表示，向量...
向量召回评估
组件参数配置 向量召回评估组件支持界面化配置和命令方式配置，配置参数一致，参数配置指导如下。参数 类型 参数说明 输入配置 item_emb_table（item向量表）string item embedding表。true_seq_table（真实序列表）string 真实序列表。u2i...
修改表
当需要修改数据分片、数据源、字段配置、索引结构时可通过修改表操作进行。此处以 修改数据分 片为例，演示如何修改表，以及如何让修改的内容在线生效：在表管理页找到需要修改的表，点击 编辑：表基础信息编辑，修改数据分片数：注意：分...
配置企业知识库
（需先完成授权才能绑定文件存储配置）说明 其它字段说明 向量维度：包含通用文本向量（1536）和算法自定义向量（1024），推荐使用算法自定义向量（1024）中文分词器：选择默认 区域：北京 仓储名称：自定义名称，方便管理和后续选择 切分...
向量查询
注：若您没有向量模型对您的数据生成向量，可以通过向量检索版提供的 图片向量化、文本向量化 的功能将您的数据通过内置的向量模型生成向量，再通过 预测查询 进行检索。URL/vector-service/query 以上 URL 省略了请求Header参数及编码等...
混合查询最佳实践
对比传统的 文本+向量 多路召回，向量检索版中的稀疏-稠密向量是将稠密向量和稀疏向量嵌入组合为单个向量，而其中的稀疏向量是将文本向量化成稀疏向量，稠密向量是传统的向量。稀疏向量和稠密向量代表不同类型的信息并支持不同类型的搜索。...
向量索引通用配置
在创建表时，第四步配置索引结构中，有关于向量索引的通用配置：高级配置展开如下：各配置说明如下：配置 可选值 含义 向量维度-向量维度是指向量所具有的特征或属性的数量。向量维度的大小决定了向量所能表达的信息和特征的复杂程度。向量...
教育行业算法版
配置查询分析的索引需要是“行业-教育搜题”，并且行业选择“教育”，在文本向量化功能中选择配置了“向量-教育向量K12”的分析器。多路召回 教育行业算法版默认会为用户实例生成一个名为 sys_strategy 多路搜索策略，如需测试多路搜索功能...
游戏行业算法版
2.应用结构中配置为 标题+游戏名称（向量分析）的字段需要添加“向量索引”的索引标签，分析方式设置为“向量-游戏向量通用（4）数据源，目前OpenSearch支持的云上数据源有 RDS、MaxCompute、POLARDB：注：还可以通过 API 的方式上传数据到...
新功能发布记录
支持图搜多主体识别 2024-01-08 产品新功能迭代 新增 支持混合检索 支持为单个doc配置多向量 新增文本转向量模型，新模型支持128、512、1024token长度的中英文文本进行向量化自动处理 2023-12-26 实例规格调整 新增 支持单数据节点购买 ...
新功能发布记录
发布记录 时间 特性 类别 描述 2024-01-08 产品新功能迭代 新增 支持为单个doc配置多向量 新增文本转向量模型，新模型支持128、512、1024token长度的中英文文本进行向量化自动处理 2023-11-13 功能优化 优化 变更历史页面可读性优化 OSS...
内容社区行业算法版
配置查询分析的索引需要是“行业-内容IT分析”，并且行业选择“内容社区”，在文本向量化功能中选择配置了“向量-内容IT”的分析器。多路召回 内容社区行业算法版默认会为用户实例生成一个名为 sys_strategy 多路搜索策略，如需测试多路...
模型特征配置
配置示例：{"FeatureConf":[{"feature_type":"combo_feature","expression":["user:age_class","arm:item_id"],"hash_bucket_size":200,"share_weight":true },{"feature_type":"combo_feature","expression":["user:age_class","arm:level...
向量索引的lock策略
向量索引的lock策略配置 对于向量检索有性能要求的业务场景，可以通过修改在线表配置，将向量索引lock 内存，来提升检索效率，具体配置方法如下：在部署管理页面点击数据节点：在在线表配置下选择对应的索引表，点击编辑：在load_config 下...
向量索引的lock策略
向量索引的lock策略配置 对于向量检索有性能要求的业务场景，可以通过修改在线表配置，将向量索引lock 内存，来提升检索效率，具体配置方法如下：在部署管理页面点击数据节点：在在线表配置下选择对应的索引表，点击编辑：在load_config 下...
通用版快速入门
高级配置，向量索引需要单独配置参数，可以参考如下配置，详情可参考 向量索引：更多参数：其中build_index_params的配置如下：{"proxima.qc.builder.quantizer_class":"Int8QuantizerConverter","proxima.qc.builder.quantize_by_centroid...
图搜场景快速入门
配置索引表，模板选择“向量：图片搜索”模板，数据情况选择“已有数据向量”后：索引表：可自定义 数据源：选择 1 中配置的数据源 数据分片：根据用户购买的数据节点个数进行配置 说明 需将原始数据转化为向量可参考 端到端图搜解决方案 2...
电商行业模板-多路搜索
配置 电商行业模板，行业模板配置完成后检查是否配置了对应的向量索引（这里用的是“向量－电商向量通用”）：2.创建查询分析，增加一个“文本向量化”功能，并配置上1中设置的向量索引：3.设置排序策略，电商行业模板默认会创建两个排序...
文本向量场景快速入门
高级配置，向量索引需要单独配置参数，可以参考如下配置，详情可参考 向量索引：更多参数：其中build_index_params的配置如下：{"proxima.qc.builder.quantizer_class":"Int8QuantizerConverter","proxima.qc.builder.quantize_by_centroid...
教育行业模板-多路搜索
配置 教育行业模板，行业模板配置完成后检查是否配置了对应的向量索引（这里用的是“向量-教育向量k12”）：2.创建查询分析，增加一个“文本向量化”功能，并配置上1中设置的向量索引：3.设置排序策略，教育行业模板默认会创建两个CAVA脚本...
IForest异常检测
页签 参数名称 描述 字段设置 特征列名数组 如果您已经配置了 向量列名 或 tensor列，则该参数不允许配置。用于训练的特征列名。说明 特征列名数组、tensor列 和 向量列名 是三个互斥参数，您只能使用其中一个参数来描述算法的输入特征。...
查询数据
top_k=10)result=client.query(request)namespace检索 OpenSearch向量检索版支持通过namespace将索引进行分区，为向量索引配置namespace后，可在指定namespace内查询，因此不同的查询请求可以搜索不同的索引子集。注意：设置namespace后，...
岭回归训练
特征列名数组 如果您已经配置了 向量列名，则该参数不允许配置。用于训练的特征列名。说明 特征列名数组 和 向量列名 是两个互斥参数，您只能使用其中一个参数来描述算法的输入特征。向量列名 如果您已经配置了 特征列名数组，则该参数不...
Lasso回归训练
特征列名数组 如果您已经配置了 向量列名，则该参数不允许配置。用于训练的特征列名。说明 特征列名数组 和 向量列名 是两个互斥参数，您只能使用其中一个参数来描述算法的输入特征。向量列名 如果您已经配置了 特征列名数组，则该参数不...
语义向量距离
组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置语义向量距离组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件参数。页签 参数 描述 字段设置 id所在列名 输入其唯一标识列ID所在列名。默认为空，即输入表中的所有向量参与计算。...
索引结构
高级配置，向量索引需要单独配置参数，可以参考如下配置，详情可参考 向量索引：更多参数：其中build_index_params的配置如下：{"proxima.qc.builder.quantizer_class":"Int8QuantizerConverter","proxima.qc.builder.quantize_by_centroid...
大模型RAG对话系统
专有网络配置 参数 描述 VPC 当选择Hologres、AnalyticDB for PostgreSQL、ElasticSearch或Milvus作为向量检索库时，请确保所配置的专有网络与选定的向量检索库保持一致。当选择Faiss作为向量检索库时，无需配置专有网络。交换机 安全组...
索引表配置
索引表配置介绍 索引表配置是向量检索版中最重要的一个配置，它描述了原始文档的数据格式，并基于这些数据如何构建索引。这些索引包括倒排索引、正排索引、摘要索引。 索引表配置 配置概览 {"table_name":"sample","fields":[],...
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