应用场景
媒体处理可以将多媒体数据转码成适合在全平台播放的格式，并基于海量数据对媒体的内容进行审核、添加标签、版权保护等，广泛应用于视频网站、在线教育、电视传媒和泛娱乐视频等各类视频处理场景。本文为您介绍媒体处理服务常见的应用场景。...
搭建WordPress博客平台
操作步骤 不同的操作系统搭建WordPress的步骤可能不同，请根据您的ECS实例操作系统选择对应的操作。Alibaba Cloud Linux 3、CentOS 7/8 远程连接ECS实例。具体操作，请参见 通过密码或密钥认证登录Linux实例。部署LNMP环境。具体操作，请...
Transaction Table2.0概述
现状分析 当前典型的数据处理业务场景中，对于时效性要求低的大规模数据全量批处理的单一场景，直接使用MaxCompute足以很好的满足业务需求，对于时效性要求很高的秒级实时数据处理或者流处理，则需要使用实时系统或流系统来满足需求。...
减灾与应急时空解决方案与案例
可在表级和操作级充分利用时空并行处理能力加快大数据计算效率。系统原生部署在云端，支持直接使用SQL实现传统GIS服务软件提供的大部分功能，还支持性能及存储空间同时线性扩展。项目价值 领域专业数据一体化融合管理和处理能力，提供存储...
系统防护
系统防护即从整体维度对应用入口流量进行控制，结合应用的Load、总体平均RT、入口QPS和线程数等几个维度的监控指标，让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡，让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。背景信息 长期以来...
金融云推荐架构（专有网络）
A：阿里金融云建议您遵循这个架构背后的思路搭建系统，这样可以用很小的代价实现双机房高可用。当一个机房出现故障时，不会引起服务中断。这里主要的思路是：通过SLB接入，ECS使用低配多台并分别放在不同的可用区，使用RDS服务而不要自己...
产品优势
广电级媒体处理 4K级高速并行转码系统，转码任务规模无缝扩展，提供视频截图、视频标签、视频水印等多种功能，满足广电、视频网站、短视频等场景需求。全方位加密保障 访问限制、播放鉴权、视频加密（阿里云加密、HLS加密、DRM加密）、安全...
产品优势
强大的转码能力 高速稳定的并行转码系统，按需动态调整转码资源，自动扩容/缩容，应对高并发转码需求无缝扩展集群资源。难以支撑大规模高并发转码任务。专业的转码算法 强大的计算资源，先进的视频处理算法，业界独有的画质重生技术，将...
案例三：搭建问答机器人
'),(2,'中科软科技以大型应用软件开发和计算机系统集成为核心，集自主开发的行业通用软件产品、网络信息安全软件产品、大型网络应用软件组合平台、中间件软件产品及应用工具于一体，涵盖了系统软件、支撑软件、建筑智能化工程、行业应用...
概述
文件存储CPFS 文件存储CPFS（Cloud Paralleled File System）是一款并行文件系统，其数据存储在集群中的多个数据节点，多个客户端可以同时访问，满足大型高性能计算机集群的高IOPS、高吞吐、低时延的数据存储需求。文件存储HDFS版 文件存储...
实践教程概览
创建以CPFS为共享存储的E-HPC集群 CPFS是一种高性能并行文件存储系统，以CPFS为共享存储的E-HPC集群适合动画渲染、生命科学、气象预报、能源勘探等需要超高吞吐的应用场景。本教程介绍如何创建以CPFS为共享存储的高性能计算集群，为您提供...
媒体转码
产品优势 对比项 阿里云转码 自建转码 转码能力 高速稳定的并行转码系统，按需动态调整转码资源，自动扩容/缩容，应对高并发转码需求无缝扩展集群资源。难以支撑大规模高并发转码任务。转码算法 强大的计算资源，先进的视频处理算法。依赖...
基于NVMe共享盘部署集群文件系统
例如在大规模数据分析中，大量服务器需要实时并行处理海量数据，这些服务器集群可能需要频繁地对同一份数据库或数据集进行并发的读写操作，以提高整体的数据处理速度和效率。一种传统的解决方案是采用IP SAN（例如iSCSI协议），将一个硬盘...
音视频转码
强大的转码能力 高速稳定的并行转码系统，按需动态调整转码资源，自动扩容/缩容，应对高并发转码需求无缝扩展集群资源。专业的转码算法 强大的计算资源，先进的视频处理算法，业界独有的画质重生技术，将现存普通或受损的影视内容重制为超...
批量计算
批量计算（BatchCompute）是一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。BatchCompute可支持海量作业并发规模，系统自动完成资源管理，作业调度和数据加载，并按实际使用量计费。
使用Windows实例搭建AD域
本文以Windows Server 2016数据中心版操作系统为例，介绍如何搭建AD域，并将客户端加入该AD域。准备工作 您需要创建ECS实例作为AD域的域控制器（Domain Controllers，即DC）和客户端（Client）。创建ECS实例的具体操作，请参见 自定义购买...
搭建Hadoop环境
本文介绍如何在Linux操作系统的ECS实例上快速搭建Hadoop分布式环境。前提条件 搭建Hadoop环境时，已有的ECS实例必须满足以下条件：公网IP：实例已分配公网IP地址或绑定弹性公网IP（EIP）。操作系统：Linux操作系统。实例安全组的入方向规则...
应用场景
GPU计算的处理优势在于拥有众多专用的并行计算单元以及超高的显存带宽，让多路大规模数据搬移和快速并行计算成为典型的计算模式，但该模式也导致了每路数据的处理延迟增加。在具有低延迟需求的在线业务场景中，例如语音识别等，在Batch值较...
技术面临的挑战与革新
在分布式数据库中，同样也可以采用这种模式，将事务集中在一个节点处理，而这限制了事务处理的扩展能力，系统能处理的事务操作的数据范围受限于单个节点所能访问的数据范围，事务处理能力也受限于单个节点的处理能力。
常见问题
Linux系统的ECS中没有禁ping却ping不通的解决方法 当IIS搭建的网站显示“500-内部服务器错误”时如何查看真实报错信息 远程连接问题 无法远程连接Windows实例的处理方法 无法通过SSH远程登录Linux实例时的排查指引 如何查看和修改Windows...
Spark Connector
本文的Spark开发环境搭建在Linux操作系统下，详情请参见 搭建Linux开发环境。您也可以选择搭建在Windows操作系统下，详情请参见 搭建Windows开发环境。重要 Spark包请使用Spark3.3.x版本，单击 Spark 下载并解压到本地目录。下载并编译...
使用实例时镜像相关问题
在使用ECS实例过程中，可能会遇到一些与镜像有关的问题或咨询，比如实例启动慢、系统负载高、如何编译内核等。本文介绍在使用ECS实例过程中遇到的镜像相关问题及解决方案。Windows镜像问题 如何手动更新Windows实例的virtio驱动？Windows ...
性能测试技术指南
业务处理能力（Transaction Per Second）：具体指标为TPS（Transaction Per Second，即系统每秒处理事务数），这个指标是衡量系统的处理能力的一个非常重要的指标。TPS可以参照同行业系统和结合具体业务，中小企业TPS值为50~1000笔/秒，...
PolarDB PostgreSQL版：ePQ架构详解
PolarDB PostgreSQL版 实现了弹性跨机并行查询（ePQ）特性，能够帮助您解决原先的 PolarDB PostgreSQL版 在处理复杂的AP查询时会遇到的问题。前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版 的版本如下：PostgreSQL 11（内核小版本1.1.28及以上）...
什么是GPU云服务器
其作为阿里云弹性计算家族的一员，结合了GPU计算力与CPU计算力，满足您在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求，例如，在并行运算方面，使用GPU云服务器可显著提高计算效率。为什么选择GPU云服务器 阿里云GPU云服务器是...
PolarDB PostgreSQL版：ePQ架构详解
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）实现了弹性跨机并行查询（ePQ）特性，能够帮助您解决原先的 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）在处理复杂的AP查询时会遇到的问题。前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的版本如下：...
Impala概述
注意事项 如果使用Impala组件，请勿直接通过系统文件删除hive表分区目录，请使用Impala或者Hive命令删除，否则会导致该表不可用。优点 为了避免延迟，Impala没有使用MapReduce，而是使用分布式查询引擎直接访问数据，该引擎与RDBMS中的查询...
技术架构
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的计算节点，主要实现了SQL解析和优化、以及查询并行执行与无锁高性能事务处理，计算节点之间通过高吞吐的物理复制协议同步内存状态。数据库节点最多可以扩容到16个，其中1个读写节点，其他均为只读节点...
数据迁移概述
将数据并行从OSS导入到AnalyticDB PostgreSQL 将数据并行导出到OSS 阿里云Jindo DistCp 阿里云Jindo DistCp（分布式文件拷贝工具）用于大规模集群内部或集群之间拷贝文件。Jindo DistCp使用MapReduce实现文件分发，错误处理和恢复，把文件...
缓解DDoS攻击的最佳实践
分布式拒绝服务攻击（DDoS攻击）是一种针对目标系统的恶意网络攻击行为，DDoS攻击经常会导致被攻击者的业务无法正常访问，也就是所谓的拒绝服务。常见的DDoS攻击包括以下几类：网络层攻击 比较典型的攻击类型是UDP反射攻击，例如NTP Flood...
服务编排功能介绍
提升服务调用性能 多个API或函数服务的调用在同一个容器实例内完成，相比您自行编写和搭建工作流服务可有效降低服务调用的网络开销，显著提升服务调用性能。使用Serverless架构 服务编排采用Serverless架构。Serverless架构能够实现动态...
文件存储 CPFS
文件存储CPFS（Cloud Parallel File Storage）是阿里云完全托管、可扩展的并行文件存储系统，针对高性能计算场景的性能要求进行了深度优化，提供对数据毫秒级的访问和百万级IOPS的数据读写请求，可以用于AI深度训练、自动驾驶、基因计算、...
测试指标
它的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。CPU Load：系统正在干活的多少的度量，队列长度。系统平均负载。简称 Central Processing Unit：CPU 标准 CPU指标主要指的CPU使用率、利用率，包括用户态（user）、系统态（sys）...
未来规划
如何对海量数据进行在线分析和计算，支持实时在线交互式分析，需要做并行处理（DSP 模型、MPP 模型等等），对并行调度计算进行优化。系统能力提升：智能化+安全（使用方便可靠、运维简易）。如在管控平台的层面如何做智能化的调度、监控...
并行查询Hint语法
Parallel Hints可以指定优化器是否选择并行执行，还支持指定并行度以及需要并行的表，以及各个算子的并行执行方式。PolarDB MySQL版 8.0.1版本目前支持在并行查询中使用 PARALLEL 和 NO_PARALLEL 两种Hints。PolarDB MySQL版 8.0.2版本除了...
8.0.1和8.0.2版功能对比
支持 支持 热点行优化 PolarDB 在数据库内核层进行了创新性的优化，不但能够自动识别热点行更新请求，而且将一定时间间隔内对同一数据行的更新操作进行分组，不同分组采用流水线的方式并行处理，通过这些优化，极大地提升了系统的性能。...
查询流程和执行计划
Stage的数据来源可以是底层存储系统中的数据或者网络中传输的数据，一个Stage由分布在不同Executor节点上相同类型的Task组成，多个Task会并行处理数据。说明 AnalyticDB MySQL版 SQL诊断功能支持对Stage级别进行结果诊断。更多详情，请参见...
名词解释
同一任务的各个实例并行处理各自的输入数据。实例是 BatchCompute 调度与执行的最小单元，这些实例会动态的运行在系统分配的虚拟服务器节点上。集群 一系列的VM实例组在 BatchCompute 中被定义为一个集群（Cluster）。一个集群可以由多个...
如何通过ChatOps处理告警
并且可以让告警处理与企业已经搭建在这些IM上的其他系统进行有机融合。多端一体 ARMS开发一个H5应用，通过与钉钉、企业微信、飞书打通SSO登录流程，在不同的IM软件提供的Web容器内实现了告警处理流程的统一。可以在不同的操作系统和设备上...
简介
同一任务的各个实例并行处理各自的输入数据。镜像 Image 镜像（Image）是集群资源创建或者作业运行环境的模板。它是一个标准的或者自定义的 ECS 镜像，需要安装 BatchCompute Agent，然后授权给 BatchCompute 服务使用
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