通过静态和BGP路由方式实现私网流量加密通信
本文为您介绍在边界路由器VBR（Virtual border router）配置静态路由、私网VPN网关运行BGP动态路由协议的场景下，如何通过私网VPN网关（以下简称VPN网关）实现私网流量加密通信。背景信息 在您应用本方案前，建议您先了解私网加密通信原理...
CreateCenRouteMap-创建路由策略
如果 IPsec 连接或 SSL 服务端绑定了 VPN 网关实例，则 VPN 网关实例关联的 VPC 必须连接至转发路由器实例，且 VPN 网关实例必须运行 BGP 动态路由协议，本参数才能生效。如果 IPsec 连接直接绑定了转发路由器实例，则本参数生效。支持输入...
多地域VBR等价路由
路由条目属性优先级 路由条目属性 对比说明 P1 VBR路由条目的路由类型 从跨地域连接1和跨地域连接2传播来的10.0.0.0/24网段的路由均是通过BGP路由协议学习到的，两条路由条目的BGP AS_PATH的长度也相同，则两条路由条目当前路由条目属性的...
语义向量距离
本文为您介绍 Designer 提供的语义向量距离算法组件。基于算法语义向量结果（如Word2Vec生成的词向量），计算给定的词（或者句子）的扩展词（或者扩展句），即计算其中某一向量距离最近的向量集合。其中一个用法是，基于Word2Vec生成的词...
配置健康检查
如果VBR实例和本地数据中心之间运行BGP动态路由协议，则当前路由条目会通过BGP动态路由协议被传播至本地数据中心。目标IP 目标IP地址为VBR实例客户侧IP地址。发包时间间隔（秒）指定健康检查发送连续探测报文的时间间隔。单位：秒。取值...
向量介绍
参数调优：HNSW（Hierarchical Navigable Small World）配置 向量距离类型 向量检索的过程是通过计算向量之间的相似度，最后返回相似度较高的TopK向量集合。在这个过程中，向量之间的相似度，通过计算距离来得到。通常，分数越小表示，向量...
配置BGP与BFD联动实现路由快速收敛
通过在本地数据中心IDC（Internet Data Center）的网络设备上启动BGP（Border Gateway Protocol）路由协议，以及在边界路由器VBR（Virtual Border Router）上配置双向转发检测BFD（Bidirectional Forwarding Detection），实现本地IDC与...
管理灵骏连接
BGP（BGP路由）：当前灵骏连接通过BGP动态路由协议自动学习的路由。状态 灵骏连接路由的状态。更新时间 灵骏连接路由条目的更新时间。删除 静态 路由条目 说明 只有手动创建的路由条目，才能被删除。在左侧导航栏，选择 网络资源>灵骏连接...
DescribeCenRouteMaps-查询路由策略
BGP：BGP 路由，通过 BGP 路由协议传播的路由。System DestinationChildInstanceTypes array 路由需匹配的目的实例类型列表。VPC：专有网络实例。VBR：边界路由器实例。CCN：云连接网实例。VPN：IPsec 连接。说明 仅路由策略的应用方向为出...
路由策略概述
如果IPsec连接或SSL服务端绑定了VPN网关实例，则 VPN 表示为VPN网关实例，且仅当VPN网关实例关联的VPC连接至转发路由器实例，VPN网关实例运行BGP动态路由协议时本选项才生效。如果IPsec连接直接绑定了转发路由器实例，则 VPN 表示IPsec连接...
向量检索
搜索测试页面引用，创建的业务排序策略进行测试：说明 系统默认使用欧式距离（l2）内积距离（ip），向量得分越大，文档相关性越高 欧式距离（l2），向量得分越小，文档相关性越高 注意事项 系统默认在构建索引时的向量距离方式为欧式距离...
DescribeVpnRouteEntries-查询目的路由和BGP路由
VPN_BGP：表示当前路由是通过 VPN 网关 BGP 路由协议学习到的。CLOUD VpnInstanceId string VPN 网关实例 ID。vpn-bp1cmw7jh1nfe43m9*NextHopTunnelId string 路由条目下一跳关联的隧道 ID。说明 仅支持双隧道模式 IPsec-VPN 连接的 VPN ...
DescribeVpnRouteEntries-查询目的路由和BGP路由
VPN_BGP：表示当前路由是通过 VPN 网关 BGP 路由协议学习到的。CLOUD VpnInstanceId string VPN 网关实例 ID。vpn-bp1cmw7jh1nfe43m9*NextHopTunnelId string 路由条目下一跳关联的隧道 ID。说明 仅支持双隧道模式 IPsec-VPN 连接的 VPN ...
路由表概述
动态路由 通过云企业网学习的路由或者通过VPN网关、边界路由协议BGP（Border Gateway Protocol）路由协议学习的路由。路由优先级 路由优先级的生效规则分为以下几种情况：目标网段相同 负载分担：仅下一跳为路由器接口（边界路由器方向）时...
向量检索
AnalyticDB PostgreSQL版 提供完全按照相似度距离排序的精确检索（搜索速度较慢）和使用HNSW索引的近似索引检索（搜索速度快）两种向量检索方式。精确检索 完全按照相似度距离排序的暴力搜索。此方式需要比较每一个向量，因此它的搜索速度...
路由同步
IPsec连接 说明 仅IPsec连接运行BGP动态路由协议时，路由同步功能才会生效。为IPsec连接开启路由同步功能后，企业版转发路由器自动向IPsec连接的BGP路由表中同步VPN连接关联的企业版转发路由器路由表中的路由。VBR实例 为VBR实例开启路由...
创建VPN连接
BGP配置 开启BGP（Border Gateway Protocol）功能后，IPsec连接将通过BGP动态路由协议自动学习和发布路由，可以帮您降低网络维护成本和网络配置风险。系统默认关闭BGP功能，在添加BGP配置前，请先开启BGP功能。配置项 说明 隧道网段 输入...
定义向量列（2.0版）
DistanceMeasure：系统关键字，DistanceMeasure 的值为向量距离计算公式，默认值为：int[]：Hammin byte[]、short[]或者 float[]：SquaredEuclidean 重要 向量距离计算公式定义后不支持更改 AnalyticDB for MySQL支持的向量距离计算公式...
自定义粗排打分
向量召回默认打分本质上是计算trigger传入的向量与召回表中item向量的向量距离，按照向量距离由小到大排序，向量排序得分以match_score表示，您可以在自定义打分中使用该字段。自定义打分逻辑 除了默认的打分逻辑外，智能召回引擎支持用户...
快速开始
说明 参数alpha是控制稠密向量距离和稀疏向量距离加权的权重因子，alpha=0.0表示只采用稀疏向量进行距离度量，alpha=1.0表示只采用稠密向量进行距离度量。API参考 更多DashText API详情可参考：Python SDK：...
管理灵骏网段
BGP路由（BGP）：当前灵骏网段通过BGP动态路由协议自动学习的路由。状态 灵骏网段路由的状态。更新时间 灵骏网段路由条目的更新时间。绑定灵骏HUB 在左侧导航栏，选择 网络资源>灵骏网段。在相应 实例ID/名称 后的 绑定灵骏HUB 列，单击。...
路由策略概述
BGP：通过BGP路由协议传播的路由。路由前缀 匹配路由前缀。支持以下匹配模式：模糊匹配：匹配条件中的路由前缀包含被匹配路由的路由前缀即判定为匹配成功。例如：定义10.10.0.0/16的策略可以模糊匹配到10.10.10.0/24的路由。精确匹配：匹配...
pgvector兼容模式使用指南
支持的向量函数 函数作用 向量函数 返回值类型 含义 支持的数据类型 计算 l2_distance double precision 欧氏距离（开方值），通常用于衡量两个向量的大小，表示两个向量的距离。vector inner_product double precision 内积距离，在向量...
IPsec-VPN连接常见问题
IPsec连接状态为“第二阶段协商成功”，但BGP路由协议的协商状态为“异常”怎么办？IPsec连接状态为“第二阶段协商成功”，但健康检查失败怎么办？IPsec-VPN连接连通性问题 为什么IPsec连接状态为“第二阶段协商成功”，但VPC内的ECS实例...
查询数据
向量分析碰撞 通过 JOIN 实现向量碰撞，以下SQL从 TEST_TABLE 表中检索向量 DotProduct 距离小于0.8的向量集合。engine=mpp*/select a.feature,b.feature,vector_distance(a.feature,b.feature,'DotProduct')from `test_table` as a cross ...
通过IPsec-VPN实现客户端私网访问云电脑
说明 当您的VPN网关启用BGP动态路由协议时需要配置该参数。建议您使用自治系统号的私有号码与阿里云建立BGP连接。自治系统号的私有号码范围请自行查阅文档。123.456 描述 用户网关的描述信息。通过IPsec-VPN实现客户端私网访问云电脑而创建...
API 数据源
向量维度：根据模型生成的向量按需选择 向量距离：根据模型生成的向量按需选择，系统支持的距离类型有两种：SquareEuclidean和InnerProduct 向量索引算法：根据模型生成的向量按需选择，系统支持的向量索引算法有 量化聚类（Quantized ...
Vector
同时，TairVector支持欧式距离（Euclidean distance）、向量内积（Internal product）、余弦距离（Cosine distance）和Jaccard距离（Jaccard distance）等多种距离函数。相对于传统的向量检索服务，TairVector的优势如下：所有数据均在内存...
AimeRead
对于向量类型的召回服务，智能召回引擎的默认打分逻辑是计算trigger向量和doc向量的距离得到一个表示向量距离的得分match_score。score_rule在向量召回的场景同x2i场景类似。在向量召回场景下，用户可以使用match_score字段做为自定义打分...
使用向量检索插件（aliyun-knn）
向量检索插件是阿里云Elasticsearch团队自主开发的向量检索引擎插件，基于阿里巴巴达摩院proxima向量检索库实现，能够帮助您快速实现图像搜索、视频指纹采样、人脸识别、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求。本文介绍如何使用向量检索...
云监控
如智能引擎召回的100个结果中，有90个在向量距离最短的100个结果集中，则召回率为90%。表相关监控 增量qps：detail表的增量qps。增量延迟：detail表增量延迟。表实时内存：detail表增量数据使用的内存。内存过大会导致增量数据消费延迟。
向量检索
AnalyticDB MySQL 的向量检索功能可以帮助您实现非结构化数据的近似检索。本文主要介绍向量检索功能以及如何创建并使用向量索引。前提条件 集群的内核版本需为3.1.4.0及以上版本。说明 内核版本为3.1.5.16、3.1.6.8、3.1.8.6及以上版本的...
服务调试
vector example match_score*weight*2/使用向量距离得分match_score的值，乘以weight字段的值，再乘以2得到最终的得分，其中match_score为计算得到的向量距离得分。查询示例 上图中定义打分规则为weight字段的值。userId 对于配置了行为...
BeRead
向量召回：对于向量类型的召回服务，智能召回引擎的默认打分逻辑是计算trigger向量和doc向量的距离得到一个表示向量距离的得分match_score。score_rule在向量召回的场景同x2i场景类似。在向量召回场景下，用户可以使用match_score字段做为...
MaxCompute+API 数据源
向量维度：根据模型生成的向量按需选择 向量距离：根据模型生成的向量按需选择，系统支持的距离类型有两种：SquareEuclidean和InnerProduct 向量索引算法：根据模型生成的向量按需选择，系统支持的向量索引算法有 量化聚类（Quantized ...
OSS+API 数据源
向量维度：根据模型生成的向量按需选择 向量距离：根据模型生成的向量按需选择，系统支持的距离类型有两种：SquareEuclidean和InnerProduct 向量索引算法：根据模型生成的向量按需选择，系统支持的向量索引算法有 量化聚类（Quantized ...
相似标签自动归类
使用K均值聚类算法，在已经产生的词向量基础上，计算词向量的距离，并按照意义将标签词自动归类。在画布中单击 K均值聚类-1 组件，在右侧 字段设置 页签，选择 特征列 为 f0，附加列 为 word。说明 该组件在运行时，其上游输入数据表的行数...
向量索引
向量索引介绍 向量召回是指将商品或者内容等以向量的形式表达，并建立向量索引库，索引库上支持输入一个或多个用户或商品向量来根据向量距离召回topK的商品或内容。向量索引配置 不带类目的向量配置 {"table_name":"test_vector","summarys...
向量索引
向量索引介绍 向量召回是指将商品或者内容等以向量的形式表达，并建立向量索引库，索引库上支持输入一个或多个用户或商品向量来根据向量距离召回topK的商品或内容。向量索引配置 不带类目的向量配置 {"table_name":"test_vector","summarys...
混合检索使用指南
当结构化数据与非结构化数据需要同时检索时，您可以使用 AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库的混合查询，既支持结构化字段过滤，也支持半结构化字段过滤，同时支持和文本字段的全文检索一起进行双路召回。混合检索简介 ANNS（Approximate ...
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