向量检索
AnalyticDB for MySQL 的向量检索功能可以帮助您实现非结构化数据的近似检索。本文主要介绍向量检索功能以及如何创建并使用向量索引。前提条件 集群的内核版本需为3.1.4.0及以上版本。说明 内核版本为3.1.5.16、3.1.6.8、3.1.8.6及以上版本...
多路召回实战
另外向量的维度根据算法生成的出的向量维度而定，向量距离为欧式距离和内积，如果需要余弦相似度，可以把向量归一化为[-1,1]然后取内积距离，向量检索算法有qc和HNSW，根据自己的算法而定。配置截图如下：字段配置：DUP_content字段需要在...
服务调试
vector example match_score*weight*2/使用向量距离得分match_score的值，乘以weight字段的值，再乘以2得到最终的得分，其中match_score为计算得到的向量距离得分。查询示例 上图中定义打分规则为weight字段的值。userId 对于配置了行为...
BeRead
向量召回：对于向量类型的召回服务，智能召回引擎的默认打分逻辑是计算trigger向量和doc向量的距离得到一个表示向量距离的得分match_score。score_rule在向量召回的场景同x2i场景类似。在向量召回场景下，用户可以使用match_score字段做为...
MaxCompute+API 数据源
向量维度：根据模型生成的向量按需选择 向量距离：根据模型生成的向量按需选择，系统支持的距离类型有两种：SquareEuclidean和InnerProduct 向量索引算法：根据模型生成的向量按需选择，系统支持的向量索引算法有 量化聚类（Quantized ...
OSS+API 数据源
向量维度：根据模型生成的向量按需选择 向量距离：根据模型生成的向量按需选择，系统支持的距离类型有两种：SquareEuclidean和InnerProduct 向量索引算法：根据模型生成的向量按需选择，系统支持的向量索引算法有 量化聚类（Quantized ...
相似标签自动归类
使用K均值聚类算法，在已经产生的词向量基础上，计算词向量的距离，并按照意义将标签词自动归类。在画布中单击 K均值聚类-1 组件，在右侧 字段设置 页签，选择 特征列 为 f0，附加列 为 word。说明 该组件在运行时，其上游输入数据表的行数...
向量索引
向量索引介绍 向量召回是指将商品或者内容等以向量的形式表达，并建立向量索引库，索引库上支持输入一个或多个用户或商品向量来根据向量距离召回topK的商品或内容。向量索引配置 不带类目的向量配置 {"table_name":"test_vector","summarys...
向量索引
向量索引介绍 向量召回是指将商品或者内容等以向量的形式表达，并建立向量索引库，索引库上支持输入一个或多个用户或商品向量来根据向量距离召回topK的商品或内容。向量索引配置 不带类目的向量配置 {"table_name":"test_vector","summarys...
混合检索使用指南
当结构化数据与非结构化数据需要同时检索时，您可以使用 AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库的混合查询，既支持结构化字段过滤，也支持半结构化字段过滤，同时支持和文本字段的全文检索一起进行双路召回。混合检索简介 ANNS（Approximate ...
非结构化数据向量检索
Lindorm向量索引旨在帮助您实现非结构化数据的检索分析。您可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量唯一标识非结构化数据。这些向量数据可以被Lindorm高性能地存储和检索。同时，Lindorm也支持向量数据与标量数据的混合检索...
使用float2类型压缩存储向量
不进行归一化的向量距离计算，会非常容易超过取值范围，导致距离计算的不准确。对于向量float2与float4类型之间的相互转化，会有一定的性能上的消耗。当前float2的数组类型转换，实现了两种转换算法：针对数组中的每个float2的数据，使用C...
基于Tair Vector实现图文多模态检索
计算向量距离函数为IP。索引算法为HNSW。ret=tair.tvs_get_index("index_images")if ret is None:tair.tvs_create_index("index_images",1024,distance_type="IP",index_type="HNSW")ret=tair.tvs_get_index("index_texts")if ret is ...
基于Tair Vector实现分子结构近似检索
计算向量距离函数为L2。索引算法为HNSW。ret=tair.tvs_get_index(INDEX_NAME)if ret is None:tair.tvs_create_index(INDEX_NAME,512,distance_type=DistanceMetric.L2,index_type="HNSW")print("create index done")def do_load(file_...
横向网关产品特性汇总
Ingress支持 支持协议 路由配置 流量灰度 服务发现 后端服务负载均衡策略 后端服务配置 认证鉴权 限流降级 WAF防护 插件市场（Wasm插件）Tracing 访问日志 监控指标（Metrics）报警 高可用 性能（TLS硬件加速）各网关的产品定位及语言栈 ...
阿里云向量检索服务协议
阿里云向量检索服务协议详情，请参见 阿里云向量检索服务协议。
向量检索
参数 对应API参数名称 说明 距离 score 向量相似度 不同的距离度量方式，向量间距离的数值表示并不相同，请参见 什么是向量。返回结果根据向量相似度降序排列。主键ID id 相似向量的主键ID。向量 vector 向量数据，例如[1.00,2.00,3.00,4....
什么是向量
本文主要介绍向量的基本概念，包括向量维度、距离度量方式、数据类型等，通过基本概念快速了解什么是向量，以及如何更好地使用向量检索服务。向量的基本概念 在AI领域，向量是描述对象特征的抽象表达。以DashScope上 通用文本向量 模型为例...
向量索引通用配置
距离类型 欧式距离（SquareEuclidean）内积距离（InnerProduct）欧式距离向量得分越小越相关 内积距离向量得分越大越相关 向量索引算法 Qc HNSW Linear 详情可参考：向量介绍 实时索引 true false 选择true则表示开启实时索引，用户通过API...
向量分析
向量分析 本教程的向量分析以获取欧氏距离（平方）、点积距离或者余弦相似度为例。获取欧式距离 使用向量分析，并获取欧氏距离（平方值）。SELECT id,l2_squared_distance(feature,array[0.495181661387,0.108697291209,0.181728549067,0....
接入规划
用物理专线接入政务云平台时，您需要了解支持的物理专线类型、带宽要求、路由协议类型等要求，提前做好专线接入的规划。采用专线接入政务云平台时，您需要提前做好相关参数规划，根据您实际的业务场景，需规划好：专线数量：您需要结合您的...
创建向量索引
在处理大型数据集或需要快速访问和检索数据的场景（数据库查询优化、机器学习和数据挖掘、图像和视频检索、空间数据查询等）中，创建向量索引是加速向量检索的有效方式，可以提高查询性能、加速数据分析和优化搜索任务，从而提高系统的效率...
专线连接类
物理专线是否支持动态路由协议？物理专线是否支持多条专线链路的容灾？如何实现物理专线的高可用部署？是否可以通过一条物理专线与多个VPC互连？是否可以通过物理专线将本地的VLAN延伸到VPC中？一条物理专线与多个VPC互连时，这些VPC网络在...
名词解释
已有向量数据，即用户有自己的向量模型，不需要引擎生成向量，向量检索版实例用于向量查询 需将原始数据转为向量数据：即用户没有自己的向量模型，需要引擎将文本或图片生成向量，进行向量检索 索引重建 将MaxCompute或oss上的数据构建成...
自定义路由类型监听的工作原理
通过自定义路由类型监听，您可以精确规划客户端和后端服务的关系，将一个或多个客户端的流量路由到特定服务器中。本文为您介绍自定义路由类型监听的工作原理、使用限制、使用示例、与智能路由类型监听的功能对比。工作原理 配置自定义路由...
高维向量检索（PASE）
您可以使用两种算法创建索引：说明 对于要使用PASE向量索引的用户，如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式，原始向量不需要做任何处理，但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式，需要对向量进行归一化处理，如原始向量为，则需要...
高维向量检索（PASE）
您可以使用两种算法创建索引：说明 对于要使用PASE向量索引的用户，如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式，原始向量不需要做任何处理，但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式，需要对向量进行归一化处理，如原始向量为，则需要...
高效向量检索（PASE）
您可以使用两种算法创建索引：说明 对于要使用PASE向量索引的用户，如果采用欧氏距离作为向量相似度计算公式，原始向量不需要做任何处理，但如果采用内积或余弦作为向量相似度计算公式，需要对向量进行归一化处理，如原始向量为，则需要...
基本概念
对于标准型 全球加速 实例，不同路由类型和协议类型的监听支持创建的终端节点组不同：智能路由类型：支持创建默认终端节点组和虚拟终端节点组。默认终端节点组：TCP或UDP协议的监听默认支持创建2个默认终端节点组；HTTP或HTTPS协议的监听...
概述
表 2.Range Columns分区策略与Range分区策略对比 分区策略 分区键支持 是否支持分区函数 语法示例 特点与限制 路由描述（点查）Range Columns 单列分区键&向量分区键 否 PARTITION BY RANGE COLUMNS(c1,c2,.,cn)(PARTITION p1 VALUES LESS ...
如何级联发布HTTP服务
在 目标实例 页面勾选 服务发布目标实例，在 目标实例路由方式 右侧的列表中选择 总分路由，然后单击 下一步。在 发布服务 页面确认设置，单击 完成发布。总部访问分部服务 为使总部服务访问分部服务，分部业务人员在CSB控制台上选择分部...
解决方案：免费体验AnalyticDB PostgreSQL版以文搜图
本文为您介绍在实际的电商业务中，通过将商品图片集合的向量化结果存储在云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索引擎中，实现以文搜图的高效准确检索。背景信息 在现实世界中，绝大多数的数据都是以非结构化数据的形式存在，如...
进阶使用
d 和 q 的稀疏向量后，就可以通过简单的点积进行距离计算，即将相同单词上的值对应相乘再求和，通过稀疏向量计算距离的方式如下所示：上述计算方式本质上是通过点积来计算的，score 越大表示越相似，如果需要结合Dense Vector一起进行距离...
基于云原生网关实现gRPC服务的路由转发
基于此，MSE云原生网关可以在Path字段中实现对gRPC协议的路由。例如，如果使用gRPC访问grpcbin的Index方法，在协议中，该Path字段值为grpcbin.GRPCBin/Index。步骤二：使用云原生网关作为gRPC的路由分发 添加ACK集群作为网关的服务来源并...
2023年
无 V6.3.10.20 类别 功能 功能描述 相关文档 新增 向量检索 向量数据库支持内积（IP）距离和余弦（COSINE）距离。向量数据库概述 缺陷修复 修复pg_cron非superuser账号不能创建指定用户定时任务的问题。修复Oracle字符串连接兼容性的问题。...
CREATE TABLE（AUTO模式）
之一，PolarDB-X 为提供灵活强大的分区管理能力（例如分裂、合并与迁移等）以及考虑支持向量分区键下热点散裂，PolarDB-X 不仅在语法上尽量兼容了MySQL的Hash分区与Key分区的建表语法（PolarDB-X 仅兼容了语法，分区路由的实现与MySQL并非...
通过物理专线实现本地IDC与云上VPC互通
如果VBR实例和本地数据中心之间运行BGP动态路由协议，则当前路由条目会通过BGP动态路由协议被传播至本地数据中心。目标IP 目标IP地址为VBR实例客户侧IP地址。发包时间间隔（秒）指定健康检查发送连续探测报文的时间间隔。单位：秒。取值...
高效基因序列检索助力快速分析肺炎病毒
向量减法：向量加法：向量减法公式说明核苷酸序列ACGAT的向量减去GAT序列的向量和AC的序列向量距离非常接近。向量加法公式说明核苷酸序列AC的向量加上ATC序列的向量和ACATC序列的向量距离也很接近。因此，根据这些数理特征，计算一个长...
基本概念
BGP（Border Gateway Protocol）边界网关协议是一种路由协议，用于在不同的网关，Internet或自治系统之间传输数据和信息。ECMP ECMP（Equal-Cost Multipath Routing）是一种等价多路径路由。链路聚合 多条专线接入同一个接入设备，并绑定到...
基于Tair与LLM构建企业专属Chatbot
实时高性能：所有操作均在内存中进行，支持FLAT、HNSW索引算法，支持欧式距离、向量内积、余弦距离等多种距离函数，索引创建与向量数据点查询的时延均小于1ms，更多信息请参见 TairVector性能白皮书。多模混合检索：完全兼容Redis生态与...
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