秒级统计_多 Key

选取列值分组的维度,系统将按各维度各 Key 统计数值。说明:列值分组中必须配置一个维度。分组列可配多列。选择统计方式。点击 提交。查看数据 点击左侧导航栏 自定义监控,然后点击您新增的监控项,可查看统计值。说明:配置完后,约 2 ...

聚合函数

列值可以为DOUBLE、DECIMAL或BIGINT类型。如果输入为STRING类型,会隐式转换为DOUBLE类型后参与运算。当 value 值为NULL时,该行不参与计算。BOOLEAN类型不允许参与计算。返回值说明 输入BIGINT类型时,返回BIGINT类型。输入为DOUBLE或...

数据操作

该行的第一主键列值为“86”,第二主键列值为6771,属性列有name(string类型)和country(string类型)两列,并且country列的时间戳为15327798534。put-pk '["86",6771]'-attr '[{"c":"name","v":"redchen"},{"c":"country","v":"china",...

表变更管理

Lindorm宽表支持多种表属性,例如列值保留版本数、数据压缩方式、数据有效期、冷热分界线等。您可以通过集群管理系统,为已创建的宽表添加或修改表属性。操作 步骤 登录集群管理系统。在左侧导航栏中,选择 数据管理>表变更管理。在 变更...

大盘

下图为这二种类型的报表样式及配置页面:当前分钟多 Key 竖铺表格 说明 配置页面上 Key 标题 指在大盘中数据源 列值分组 的列名,下面表样就是在 Key 标题 上配置了“接口”。多分钟多 Key 竖铺表格多分钟多 Key 竖铺表格的配置页面同当前...

条件更新

示例 根据指定主键更新一行,只有同时满足行存在,“name”列值为“john”和“addr”列值为“china”条件,才能更新成功;否则更新失败。var params={ tableName:"sampleTable",primaryKey:[{ 'gid':Long.fromNumber(20013)},{ 'uid':Long....

匹配查找告警

您可以在日志样本中选中目标一个关键词,系统会根据该关键词的位置自动生成一个 列值选取规则,并在下方的 列值采样 表格中显示根据这一选取规则采样得到的列值。在最下方填入列名,单击 确定,完成白名单列的选取。配置 白名单值。同一个...

创建大盘

当前分钟多 Key 竖铺表格和多分钟多 Key 竖铺表格 当前分钟多 Key 竖铺表格和多分钟多 Key 竖铺表格支持分钟统计/多 Key 或常用服务指标带列值分组的数据源的展现。当前分钟多 Key 竖铺表格 下图为当前分钟多 Key 竖铺表格报表样式。以下为...

条件更新

列条件:包括SingleColumnCondition和CompositeColumnCondition,是基于某一列或者某些列的列值进行条件判断。SingleColumnCondition支持一列(可以是主键列)和一个常量比较。不支持两列或者两个常量相比较。CompositeColumnCondition的内...

表格存储建表注意事项

所有的分区键列值范围是按照其列值自然序切分的,即按照Integer或String(主键列数据类型)的自然序切分。除了会影响到数据访问的性能,数据的分区也会影响到您预留读/写吞吐量的使用率。当表拥有多个分区时,该表的预留读/写吞吐量会按照...

pg_shdepend

对于所有其他对象类型,该列值为0。refclassid oid 被引用对象所在的系统目录的OID(必须是一个共享的目录)。refobjid oid 被引用对象的OID。deptype char 定义该依赖关系的特定语义的代码。在所有情况下,一个 pg_shdepend 项表明被引用...

时序模型介绍

列值支持多种数据类型,包括布尔、整型、浮点数、字符串和二进制。一个时序表支持存储不同度量类别的时序数据。以下图为例,时序表中存储了温度(temperature)和湿度(humidity)两种度量类别的数据。图中度量名称(measurement)、数据源...

主键自增

只有整型的主键列才能设置为自增列,系统自动生成的自增列值为64位的有符号长整型。写入数据时,无需为自增列设置具体值,只需将自增列的值设置为占位符。如果需要获取写入数据后系统自动生成的自增列的值,将ReturnType设置为RT_PK,可以...

条件更新

列条件:包括SingleColumnCondition和CompositeColumnCondition,是基于某一列或者某些列的列值进行条件判断。列条件中支持使用关系运算(=、!和逻辑运算(NOT、AND、OR),单个更新条件中最多支持设置10个列条件。...

主键自增

该行的第一主键列值为“86”,第二主键列值为null,属性列有name(string类型)和country(string类型)两列。put-pk '["86",null]'-attr '[{"c":"name","v":"redchen"},{"c":"country","v":"china"}]' 使用SDK 您可以通过 Java SDK、Go ...

主键自增

只有整型的主键列才能设置为自增列,系统自动生成的自增列值为64位的有符号长整型。写入数据时,无需为自增列设置具体值,只需将自增列的值设置为占位符。如果需要获取写入数据后系统自动生成的自增列的值,将ReturnType设置为RT_PK,可以...

过滤器

} } } 使用CompositeColumnValueFilter过滤数据 以下示例用于返回主键范围在["a","h")之间,Col0列值等于0且Col1列值大于100或者Col2列值小于等于10的行。private static void getRange(SyncClient client){/设置数据表名称。...

更新数据

然后是关键字 SET,后面跟着列名、一个等号以及新的列值。新的列值可以是任意标量表达式,而不仅仅是常量。例如,如果你想把所有产品的价格提高 10%,你可以用:UPDATE products SET price=price*1.10;如你所见,用于新值的表达式也可以...

排序和翻页

doc1的field1列值为[2,3],doc2的field1列值为[1,3,4]。您可以通过设置mode参数来指定按照数组中的哪个值进行排序。{/当设置mode参数为SortMode.MAX时,排序结果为doc2(4参与排序)、doc1(3参与排序)。FieldSort fieldSort=new ...

过滤器

} } } 使用CompositeColumnValueFilter过滤数据 以下示例用于返回主键范围在["a","h")之间,Col0列值等于0且Col1列值大于100或者Col2列值小于等于10的行。private static void getRange(SyncClient client){/设置数据表名称。...

删除数据

deleteRowReq.DeleteRowChange.SetCondition(tablestore.RowExistenceExpectation_EXPECT_EXIST)/设置列条件为col2列值等于2。clCondition1:=tablestore.NewSingleColumnCondition("col2",tablestore.CT_EQUAL,int64(3))deleteRowReq....

排序和翻页

doc1的field1列值为[2,3],doc2的field1列值为[1,3,4]。您可以通过设置mode参数来指定按照数组中的哪个值进行排序。{/当设置mode参数为SortMode.MAX时,排序结果为doc2(4参与排序)、doc1(3参与排序)。FieldSort fieldSort=new ...

主键自增

只有整型的主键列才能设置为自增列,系统自动生成的自增列值为64位的有符号长整型。写入数据时,无需为自增列设置具体值,只需将自增列的值设置为占位符。如果需要获取写入数据后系统自动生成的自增列的值,将ReturnType设置为Primarykey,...

HASH

对 value1、value2 进行散列运算得到一个Hash。命令格式 当MaxCompute项目为Hive兼容模式时,命令格式如下。int hash(,[,.]);当MaxCompute项目非Hive兼容模式时,命令格式如下。bigint hash(,[,.]);参数说明 value1、value2:必填。待...

主键自增

只有整型的主键列才能设置为自增列,系统自动生成的自增列值为64位的有符号长整型。写入数据时,无需为自增列设置具体值,只需将自增列的值设置为占位符。如果需要获取写入数据后系统自动生成的自增列的值,将ReturnType设置为RT_PK,可以...

表格数据管理

synonym sheet说明 表格中值的同义词,共包括三列,分别是列名、归一化列值和同义词 如果没有同义词,也需要保留表格,并且需要保留表头。每个字段含义如下:列名:是 table子表格的列名;归一化列值:是table子表中的“列名”对应的某个值...

创建分区表

在DLA中,可以将存储在OSS中的目录或文件映射成一张分区表,表中的数据是OSS的文件内容,分区列对应OSS中的目录,该目录需遵守以下命名规则:分区列对应表的LOCATION下的一个子目录,目录的命名规则为 分区列名=分区列值。如果有多个分区列...

AutoML工作原理

AutoML实现自动化调试参数的工作原理,是通过实验、Trial、训练任务进行循环迭代,来找到最优的超参组合。AutoML的工作机制如下图。您设定好超参数的值域、搜索算法、停止条件配置后,AutoML将其作为一次实验(experiment)传入到后端进行...

匹配查询

对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分,然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列,建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作,请参见 初始化。已创建数据表并...

快速入门

列值分组:指定分组列为 HttpStatus。统计方式:求值方式为求行数。转出账户名称按分钟的 Top 统计:说明 具体操作步骤请参见 分钟统计 Top。监控类型:分钟统计 Top。监控配置名:输入监控项名称,例如:transfer_top_From。所属应用:...

主键自增

只有整型的主键列才能设置为自增列,系统自动生成的自增列值为64位的有符号长整型。写入数据时,无需为自增列设置具体值,只需将自增列的值设置为占位符。如果需要获取写入数据后系统自动生成的自增列的值,将ReturnType设置为...

配置Kafka输出组件

当写入模式为JSON时,目标表字段名将决定源端读取记录的列值在JSON结构中的字段名,例如源头表字段有两为a和b,目标表字段配置为col1和col2,那么写入Kafka的记录Value为字符串{"col1":"a","col2":"b"}。单击 确认,完成Kafka输出...

配置Kafka输出组件

当写入模式为JSON时,目标表字段名将决定源端读取记录的列值在JSON结构中的字段名,例如源头表字段有两为a和b,目标表字段配置为col1和col2,那么写入Kafka的记录Value为字符串{"col1":"a","col2":"b"}。单击 确认,完成Kafka输出...

条件更新

列条件:包括RelationalCondition和CompositeCondition,是基于某一列或者某些列的列值进行条件判断。RelationalCondition支持一列(可以是主键列)和一个常量比较。不支持两列或者两个常量相比较。CompositeCondition的内节点为逻辑运算,...

匹配查询

对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分,然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列,建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。场景 匹配查询一般应用于全文检索场景,可应用于Text类型。例如某一行...

开启多表归并

说明 仅在先购买后配置模式支持自定义标签列名和标签列值。在 源库对象 框中勾选待同步的表,然后单击 将其移动至 已选择对象 框。在 已选择对象 中右击待同步的表,并在弹出的 编辑表 页面中修改 表名称。说明 表名称 即为待同步的表在...

GROUP BY 子句

expression 可以是输入列名、输出列的名称或序号(SELECT 列表项),或由输入列值组成的任意表达式。在出现歧义的情况下,GROUP BY 名称将被解释为输入列名称而不是输出列名称。ROLLUP、CUBE 和 GROUPING SETS 是 GROUPBY 子句的扩展,用于...

匹配查询

对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分,然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列,建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化Client。具体操作,请参见 初始化。已创建数据表并写入...

匹配查询

对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分,然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列,建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作,请参见 初始化。已创建数据表并...

主键自增

只有整型的主键列才能设置为自增列,系统自动生成的自增列值为64位的有符号长整型。写入数据时,无需为自增列设置具体值,只需将相应主键指定为自增主键。如果需要获取写入数据后系统自动生成的自增列的值,将ReturnType设置为RT_PK,可以...
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