函数列表
仅支持Map类型数据，其中键（Key）值对应表格列名，值（Value）对应列值。data 中必须包含Tablestore的主键。flowType：可选参数。设置非主键字段的数据类型。flowType 为true时，非主键字段都按照String数据类型流转到Tablestore中。...
过滤器
SingleColumnValueRegexFilter：支持对类型为String的列值，使用正则表达式进行子字符串匹配，然后根据实际将匹配到的子字符串转换为String、Integer或者Double类型，再对子值使用过滤器进行过滤。CompositeColumnValueFilter：根据多个...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入...
过滤器
SingleColumnCondition：只判断某个参考列的列值。CompositeColumnCondition：根据多个参考列的列值的判断结果进行逻辑组合，决定是否过滤某行。限制 过滤器的条件支持关系运算（=、!和逻辑运算（NOT、AND、OR），最多支持10个条件的...
JSON函数
示例 查询json_table表pkint主键值为1的行对应coljson列值中路径为$.a的数据。SELECT coljson,coljson->>'$.a' AS subdoc FROM json_table WHERE pkint=1;返回结果示例如下图所示。JSON_UNQUOTE 语法 JSON_UNQUOTE(json_val)函数说明 返回...
过滤器
SingleColumnValueRegexFilter：支持对类型为String的列值，使用正则表达式进行子字符串匹配，然后根据实际将匹配到的子字符串转换为String、Integer或者Double类型，再对子值使用过滤器进行过滤。CompositeColumnValueFilter：根据多个...
局部事务
设置属性列的列名、数据类型和列值，请根据需要添加所需属性列。rowPutChange.addColumn(new Column("col1",ColumnValue.fromString("colvalue")));rowPutChange.addColumn(new Column("col2",ColumnValue.fromLong(10)));PutRowRequest ...
写入数据
说明 本文示例中的pkValue均表示主键列值，使用时请根据实际填写具体数据。写入方式 表格存储 提供的数据写入接口包括PutRow、UpdateRow和BatchWriteRow。写入数据时，请根据实际场景选择相应写入方式。写入方式 说明 适用场景 插入单行...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并...
多条件组合查询
param client*/public static void andQuery(SyncClient client){/*查询条件一：RangeQuery，Col_Long的列值大于3。RangeQuery rangeQuery=new RangeQuery();rangeQuery.setFieldName("Col_Long");rangeQuery.greaterThan(ColumnValue....
数据操作篇
将数据量超出限制的属性列存储到 OSS 中 表格存储限制单个属性列值不超过 2 MB。如需在单个属性列存储超过 2 MB 的数据，如图片、音乐、文件等，可以使用 OSS（Object Storage Service）对其进行存储。OSS 是阿里云提供的开放存储服务，用...
虚拟列
point（含数组）Long Keyword Long Text Double Keyword Double Text 虚拟列目前仅支持用在查询语句中，不能用在ColumnsToGet返回列值，如果需要返回列值，可以指定返回该虚拟列的原始列。通过控制台操作虚拟列 通过控制台在创建多元索引时...
多条件组合查询
param client*/public static void andQuery(SyncClient client){/*查询条件一：RangeQuery，Col_Long的列值大于3。RangeQuery rangeQuery=new RangeQuery();rangeQuery.setFieldName("Col_Long");rangeQuery.greaterThan(ColumnValue....
写入数据
该行的第一主键列值为"86"，第二主键列值为6771，属性列有name（string类型）和country（string类型）两列。put-pk '["86",6771]'-attr '[{"c":"name","v":"redchen"},{"c":"country","v":"china"}]' 执行 update 命令更新一行数据。更多...
KV转columns
功能说明 KV转columns组件可以根据用户指定的索引列，键值列和数据列，将kv转换为columns。KV：key-value 键值格式的数据。columns：数据列（包含列名与值）。应用场景：例如有如下数据：x1 x2 x3 x4 x5 1:00 pi1 a cc 1 2:00 pi2 a dd 2 3...
UpdateRow
UpdateType的取值范围如下：PUT：此时value必须为有效的属性列值。如果该列不存在，则新增一列；如果该列存在，则覆盖该列。DELETE：此时该value必须为空，需要指定timestamp。表示删除该列特定版本的数据。DELETE_ALL：此时该value和...
创建表的映射关系
当某属性列值不能为NULL时，请指定该列为NOT NULL。key_part 是 主键列名称。支持设置多个主键列，多个主键列之间用半角逗号（,）分隔。主键列名称必须包含在列名中。ENGINE 否 使用映射表查询数据时的执行引擎。取值范围如下：tablestore...
多元索引虚拟列
虚拟列仅支持用在查询语句中，不能用于SELECT返回列值。如果需要返回列值，请指定返回该虚拟列的原始列。如果多元索引映射关系中包含虚拟列 column_virtual，使用 SELECT*不受影响，返回结果中会自动忽略该虚拟列，但不能使用 SELECT ...
删除数据
以下示例用于删除第一主键列值为"86"，第二主键列值为6771的行数据。delete-pk '["86",6771]' 使用SDK 您可以使用 Java SDK、Go SDK、Python SDK、Node.js SDK、.NET SDK 和 PHP SDK 删除数据。此处以Java SDK为例介绍删除数据的使用。删除...
pg_statistic
目录 pg_statistic 存储有关数据库内容的统计数据。...stavalues N anyarray 第 N 个“槽位”的类型的列值，如果该槽位类型不存储任何数据值则为 NULL。每个数组的元素值实际上都是指定列的数据类型或者是一个相关类型（如数组元素类型）。
聚合函数
ARG_MAX 返回指定列的最大值对应行的列值。ARG_MIN 返回指定列的最小值对应行的列值。AVG 计算平均值。BITWISE_AND_AGG 计算输入Value的bit AND聚合值。BITWISE_OR_AGG 计算输入Value的bit OR聚合值。COUNT 计算记录数。COUNT_IF 计算指定...
ORDER BY 子句
可选的 ORDERBY 子句具有以下形式：ORDER BY expression[ASC|DESC][,.]expression 可以是输出列的名称或序号（SELECT 列表项），也可以是由输入列值组成的任意表达式。ORDER BY 子句使结果行根据指定的表达式进行排序。根据最左边的表达式...
pg_stats_ext
n_distinct pg_ndistinct 列值组合的N-不同计数。如果大于零，则为组合中不同值的估计数量。如果小于零，则为不同值数量的负数除以行数。（当 ANALYZE 认为随着表的增长不同值的数量可能会增加时，使用负数形式；当该列似乎具有固定数量的...
过滤器
RelationalCondition：只判断某个参考列的列值。CompositeCondition：根据多个参考列的列值的判断结果进行逻辑组合，决定是否过滤某行。限制 过滤器的条件支持关系运算（=、!和逻辑运算（NOT、AND、OR），最多支持10个条件的组合。...
概述
如 SELECT*FROM t1，如果 t1 表中包含 name 和 age 列，则查询结果中的这2列值会被脱敏。当应用程序使用 testAcc 连接数据库，并查询某个表中的 name、age 和 hobby 时，Proxy会将 name 和 age 列的数据进行脱敏后再返回，hobby 列的数据则...
监测数据质量
列规则 列的最大值：检验某列中的最大值是否满足预期，例如配置表的主键最大值不能超过2147483647（即2³¹-1）。列的最小值：检验某列中的最小值是否满足预期，例如配置表中某零配件的字段最小值不能低于3。符合含通配符的该表达式的个数...
从PolarDB MySQL版同步至Datahub
DELETE 当操作类型为DELETE时，增量日志中所有的列值为被删除的值，即列值不变，所以 dts_before_flag 取值为Y，dts_after_flag 取值为N，示例如下。后续操作 配置完数据同步作业后，您可以对同步到DataHub实例中的数据执行计算分析。更多...
TRY_CAST函数
TRY_CAST 函数是一种数据类型转换函数，用于尝试将TEXT类型的数据转换成目标数据类型，当尝试...返回结果：value列值“abc”由于无法转换成INT类型，try_cast 函数将异常数据处理为NULL值。key|value|value_int-+-+-1|1|1 2|abc|\N(2 rows)
Tablestore数据源
列模式会将数据导出为（主键值，列名，时间戳，列值）的四元组格式，列模式下导入的数据也是（主键值，列名，时间戳，列值）的四元组格式。行模式：该模式将用户每次更新的记录，抽取成行的形式导出，即（主键值，列值）的格式。行模式下每...
删除数据
condition 支持使用条件更新，可以设置原行的存在性条件或者原行中某列的列值条件。更多信息，请参见 条件更新。示例 删除一行数据 以下示例用于删除数据表中的指定行数据。private static void deleteRow(SyncClient client,String ...
系统列
对于一个可见的行版本，该列值也可能为非零。这通常表示删除事务还没有提交，或者一个删除尝试被回滚。cmax 删除事务中的命令标识符，或者为0。ctid 行版本在其表中的物理位置。注意尽管 ctid 可以被用来非常快速地定位行版本，但是一个行...
ALTER VIEW
为一个可更新视图附加一个默认列值：CREATE TABLE base_table(id int,ts timestamptz);CREATE VIEW a_view AS SELECT*FROM base_table;ALTER VIEW a_view ALTER COLUMN ts SET DEFAULT now();INSERT INTO base_table(id)VALUES(1);ts will ...
二级索引
示例 读取第一主键列值为“86”，第二主键列值为6771的行数据。get-pk '["86",6771]' 扫描数据 扫描获取整表中所有数据或者获取最多指定个数的行数据。命令格式 scan-limit limit 配置项说明请见下表。配置项 是否必填 示例值 说明-limit ...
从PolarDB MySQL版同步至Datahub
DELETE 当操作类型为DELETE时，增量日志中所有的列值为被删除的值，即列值不变，所以 dts_before_flag 取值为Y，dts_after_flag 取值为N，示例如下。后续操作 配置完数据同步作业后，您可以对同步到DataHub实例中的数据执行计算分析。更多...
RIGHT_SHIFT
通常一些业务后N位可能只是一些业务上的标志位，如果直接对键值进行取余散列，其散列效果可能会比较差。但如果通过RIGHT_SHIFT（shardKey,8）将拆分键的值进行二进制右移8位，则分别变成了0x01、0x02、0x03和0x04，这样的散列效果就会比较...
从RDS MySQL同步至DataHub
DELETE 当操作类型为DELETE时，增量日志中所有的列值为被删除的值，即列值不变，所以 dts_before_flag 取值为Y，dts_after_flag 取值为N，示例如下。后续操作 配置完数据同步作业后，您可以对同步到DataHub实例中的数据执行计算分析。更多...
写入数据
condition 使用条件更新，可以设置原行的存在性条件或者原行中某列的列值条件。更多信息，请参见 条件更新。说明 RowExistenceExpectation.IGNORE表示无论此行是否存在均会插入新数据，如果之前行已存在，则写入数据时会覆盖原有数据。...
数据操作
isint（可选）：数值类型的数据列值是否按照整型处理，类型为Bool，取值范围为true和false。默认值为false，表示数值类型的数据列值按照浮点数处理。当设置为true时，表示数据类型的数据列值按照整型处理。time 否 1635162859000000 该行...
从RDS MySQL同步至DataHub
DELETE 当操作类型为DELETE时，增量日志中所有的列值为被删除的值，即列值不变，所以 dts_before_flag 取值为Y，dts_after_flag 取值为N，示例如下。后续操作 配置完数据同步作业后，您可以对同步到DataHub实例中的数据执行计算分析。更多...
新建表
Range 分区：基于属于一个给定连续区间的列值，将多行分配给分区。范围必须是有序的、连续的和不重叠的。List 分区：基于数据的枚举值进行分区。Hash 分区：基于给定的分区个数进行分区。对于分布规则不明显的数据，并没有明显的范围查找等...
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