聚合函数
列值可以为DOUBLE、DECIMAL或BIGINT类型。如果输入为STRING类型，会隐式转换为DOUBLE类型后参与运算。当 value 值为NULL时，该行不参与计算。BOOLEAN类型不允许参与计算。返回值说明 输入BIGINT类型时，返回BIGINT类型。输入为DOUBLE或...
数据操作
该行的第一主键列值为“86”，第二主键列值为6771，属性列有name（string类型）和country（string类型）两列，并且country列的时间戳为15327798534。put-pk '["86",6771]'-attr '[{"c":"name","v":"redchen"},{"c":"country","v":"china",...
大盘
下图为这二种类型的报表样式及配置页面：当前分钟多 Key 竖铺表格 说明 配置页面上 Key 标题 指在大盘中数据源 列值分组 的列名，下面表样就是在 Key 标题 上配置了“接口”。多分钟多 Key 竖铺表格多分钟多 Key 竖铺表格的配置页面同当前...
表变更管理
Lindorm宽表支持多种表属性，例如列值保留版本数、数据压缩方式、数据有效期、冷热分界线等。您可以通过集群管理系统，为已创建的宽表添加或修改表属性。操作 步骤 登录集群管理系统。在左侧导航栏中，选择 数据管理>表变更管理。在 变更...
条件更新
示例 根据指定主键更新一行，只有同时满足行存在，“name”列值为“john”和“addr”列值为“china”条件，才能更新成功；否则更新失败。var params={ tableName:"sampleTable",primaryKey:[{ 'gid':Long.fromNumber(20013)},{ 'uid':Long....
匹配查找告警
您可以在日志样本中选中目标一个关键词，系统会根据该关键词的位置自动生成一个 列值选取规则，并在下方的 列值采样 表格中显示根据这一选取规则采样得到的列值。在最下方填入列名，单击 确定，完成白名单列的选取。配置 白名单值。同一个...
创建大盘
当前分钟多 Key 竖铺表格和多分钟多 Key 竖铺表格 当前分钟多 Key 竖铺表格和多分钟多 Key 竖铺表格支持分钟统计/多 Key 或常用服务指标带列值分组的数据源的展现。当前分钟多 Key 竖铺表格 下图为当前分钟多 Key 竖铺表格报表样式。以下为...
条件更新
列条件：包括SingleColumnCondition和CompositeColumnCondition，是基于某一列或者某些列的列值进行条件判断。SingleColumnCondition支持一列（可以是主键列）和一个常量比较。不支持两列或者两个常量相比较。CompositeColumnCondition的内...
表格存储建表注意事项
所有的分区键列值范围是按照其列值自然序切分的，即按照Integer或String（主键列数据类型）的自然序切分。除了会影响到数据访问的性能，数据的分区也会影响到您预留读/写吞吐量的使用率。当表拥有多个分区时，该表的预留读/写吞吐量会按照...
pg_shdepend
对于所有其他对象类型，该列值为0。refclassid oid 被引用对象所在的系统目录的OID（必须是一个共享的目录）。refobjid oid 被引用对象的OID。deptype char 定义该依赖关系的特定语义的代码。在所有情况下，一个 pg_shdepend 项表明被引用...
时序模型介绍
列值支持多种数据类型，包括布尔、整型、浮点数、字符串和二进制。一个时序表支持存储不同度量类别的时序数据。以下图为例，时序表中存储了温度（temperature）和湿度（humidity）两种度量类别的数据。图中度量名称（measurement）、数据源...
表操作篇
如果必须使用 OrderNumber 作为分区键，建议在 OrderNumber 上进行哈希散列，将哈希值作为 OrderNumber 的前缀，保证数据和访问压力的均匀。总结 可以根据需求将 CardID 和 DeviceID 作为表的分区键，而不应该使用 SellerID 和 OrderNumber...
条件更新
列条件：包括SingleColumnCondition和CompositeColumnCondition，是基于某一列或者某些列的列值进行条件判断。列条件中支持使用关系运算（=、!和逻辑运算（NOT、AND、OR），单个更新条件中最多支持设置10个列条件。...
过滤器
} } } 使用CompositeColumnValueFilter过滤数据 以下示例用于返回主键范围在["a","h")之间，Col0列值等于0且Col1列值大于100或者Col2列值小于等于10的行。private static void getRange(SyncClient client){/设置数据表名称。...
排序和翻页
doc1的field1列值为[2,3]，doc2的field1列值为[1,3,4]。您可以通过设置mode参数来指定按照数组中的哪个值进行排序。{/当设置mode参数为SortMode.MAX时，排序结果为doc2（4参与排序）、doc1（3参与排序）。FieldSort fieldSort=new ...
过滤器
} } } 使用CompositeColumnValueFilter过滤数据 以下示例用于返回主键范围在["a","h")之间，Col0列值等于0且Col1列值大于100或者Col2列值小于等于10的行。private static void getRange(SyncClient client){/设置数据表名称。...
排序和翻页
doc1的field1列值为[2,3]，doc2的field1列值为[1,3,4]。您可以通过设置mode参数来指定按照数组中的哪个值进行排序。{/当设置mode参数为SortMode.MAX时，排序结果为doc2（4参与排序）、doc1（3参与排序）。FieldSort fieldSort=new ...
表格数据管理
synonym sheet说明 表格中值的同义词，共包括三列，分别是列名、归一化列值和同义词 如果没有同义词，也需要保留表格，并且需要保留表头。每个字段含义如下：列名：是 table子表格的列名；归一化列值：是table子表中的“列名”对应的某个值...
创建分区表
在DLA中，可以将存储在OSS中的目录或文件映射成一张分区表，表中的数据是OSS的文件内容，分区列对应OSS中的目录，该目录需遵守以下命名规则：分区列对应表的LOCATION下的一个子目录，目录的命名规则为 分区列名=分区列值。如果有多个分区列...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并...
快速入门
列值分组：指定分组列为 HttpStatus。统计方式：求值方式为求行数。转出账户名称按分钟的 Top 统计：说明 具体操作步骤请参见 分钟统计 Top。监控类型：分钟统计 Top。监控配置名：输入监控项名称，例如：transfer_top_From。所属应用：...
条件更新
列条件：包括RelationalCondition和CompositeCondition，是基于某一列或者某些列的列值进行条件判断。RelationalCondition支持一列（可以是主键列）和一个常量比较。不支持两列或者两个常量相比较。CompositeCondition的内节点为逻辑运算，...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。场景 匹配查询一般应用于全文检索场景，可应用于Text类型。例如某一行...
开启多表归并
说明 仅在先购买后配置模式支持自定义标签列名和标签列值。在 源库对象 框中勾选待同步的表，然后单击 将其移动至 已选择对象 框。在 已选择对象 中右击待同步的表，并在弹出的 编辑表 页面中修改 表名称。说明 表名称 即为待同步的表在...
GROUP BY 子句
expression 可以是输入列名、输出列的名称或序号（SELECT 列表项），或由输入列值组成的任意表达式。在出现歧义的情况下，GROUP BY 名称将被解释为输入列名称而不是输出列名称。ROLLUP、CUBE 和 GROUPING SETS 是 GROUPBY 子句的扩展，用于...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并...
虚拟列
point（含数组）Long Keyword Long Text Double Keyword Double Text 虚拟列目前仅支持用在查询语句中，不能用在ColumnsToGet返回列值，如果需要返回列值，可以指定返回该虚拟列的原始列。参数 更多信息，请参见 创建多元索引。示例 创建...
过滤器
SingleColumnCondition：只判断某个参考列的列值。CompositeColumnCondition：根据多个参考列的列值的判断结果进行逻辑组合，决定是否过滤某行。限制 过滤器的条件支持关系运算（=、!和逻辑运算（NOT、AND、OR），最多支持10个条件的...
LLM-文本质量打分FastText（MaxCompute）
置信度保存列名：可选，保存质量置信度的列名，该列值为0~1之间的浮点类型值，默认列名为 quality_score。无 SQL脚本 否 where语句填写，质量标签默认保存到 quality_label 列，置信度默认保存到 quality_score 列，可根据这两列的结果进行...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并...
插入数据
它从使用给出的值从左开始填充列，有多少个给出的列值就填充多少个列，其他列的将使用缺省值。为了保持清晰，你也可以显式地要求缺省值，用于单个的列或者用于整个行：INSERT INTO products(product_no,name,price)VALUES(1,'Cheese',...
局部事务
设置属性列的列名、数据类型和列值，请根据需要添加所需属性列。rowPutChange.addColumn(new Column("col1",ColumnValue.fromString("colvalue")));rowPutChange.addColumn(new Column("col2",ColumnValue.fromLong(10)));PutRowRequest ...
SingleColumnValueFilter
column_value bytes 是 列值经过 Plainbuffer 编码后的值。filter_if_missing bool 是 当某行的该列不存在时，设置条件是否过滤。取值范围如下：true（默认）：该行的条件判断通过。false：该行的条件判断不通过。例如过滤条件为column_a>0...
JSON函数
示例 查询json_table表pkint主键值为1的行对应coljson列值中路径为$.a的数据。SELECT coljson,coljson->>'$.a' AS subdoc FROM json_table WHERE pkint=1;返回结果示例如下图所示。JSON_UNQUOTE 语法 JSON_UNQUOTE(json_val)函数说明 返回...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并...
通过 Go 客户端连接数据库使用示例
参数说明：tableName：表名 rowkey：主键值 columns：插入的列名（一列或多列）values：插入的列值 long：返回值，表示具体的插入数量（1行）get 接口 您可使用该接口取回一行记录，如果行存在，则取回行，否则返回 empty。示例如下：Map,...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入...
HASH
对 value1、value2 进行散列运算得到一个Hash值。命令格式 当MaxCompute项目为Hive兼容模式时，命令格式如下。int hash(,[,.]);当MaxCompute项目非Hive兼容模式时，命令格式如下。bigint hash(,[,.]);参数说明 value1、value2：必填。待...
条件更新
列条件：包括SingleColumnValueCondition和CompositeColumnValueCondition，是基于某一列或者某些列的列值进行条件判断。如果不满足列条件，则更改失败并给用户报错。SingleColumnValueCondition支持一列和一个常量比较。不支持两列或者两...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您