应用场景
动力学模拟：使用E-HPC进行大规模的分子动力模拟，来预测分析生物蛋白质分子、脂质分子间的相互作用和变化。新药研发：E-HPC帮助研发人员实现大量小分子库的快速并发处理。科研教育 E-HPC可以给政府、高校和超算中心提供超算服务，用于研究...
成本可视化
分析和预测成本趋势 分析成本不仅要针对已经过去的历史周期，还应该对未来可能发生的成本进行预测分析，定期分析预测成本，有助于做好预算管理和财务规划。使用 成本预测 工具，支持在预算管理和成本分析两个场景中的预测。在预算管理中...
产品功能
数据预测 模型训练结束后，您可以进行预测分析过程，使用模型在测试数据上进行评估。从训练产生的模型列表中选择一个模型，并选择用于预测的数据帧，执行预测过程，GDB Automl将自动对测试数据进行处理，执行预测任务。执行结束后可以查看...
分析预警
本文为您介绍辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动原因、聚类六种 分析方式。背景信息 分析预警支持从多个角度对当前数据进行分析，通过该功能可以直观了解数据的变化趋势和异常点。分析预警目前支持辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动...
线图
例如，分析商品销量随时间的变化，预测未来的销售情况。本文为您介绍如何为线图添加数据并配置样式。前提条件 已创建仪表板，请参见 新建仪表板。图表概述 使用场景 趋势类组件可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此...
面积图
预测 通过预测可以查看当前数据的发展趋势，对数据进行分析预测。具体设置请参见 预测。异常检测 通过异常检测可以查看当前数据的异常数据点。具体设置请参见 异常检测。波动分析 波动原因分析通过机器智能算法自动拆解分析核心指标波动的...
柱图
预测 通过预测可以查看当前数据的发展趋势，对数据进行分析预测。具体设置请参见 预测。异常检测 通过异常检测可以查看当前数据的异常数据点。具体设置请参见 异常检测。波动分析 波动原因分析通过机器智能算法自动拆解分析核心指标波动的...
组合图
智能洞察 预测 通过预测可以查看当前数据的发展趋势，对数据进行分析预测。具体设置请参见 预测。异常检测 通过异常检测可以查看当前数据的异常数据点。具体设置请参见 异常检测。波动分析 波动原因分析通过机器智能算法自动拆解分析核心...
应用场景
运行时刻推测：飞机滑行路径规划、可变滑行时间预测、保障节点时间预测、施工持续时间预测、站台安全风险预测、船舶航行/集卡路径规划、桥吊作业时间预测、龙门吊作业事件预测。运力资源调度：机位智能分配、人员智能排班、车辆智能调度、...
阿里云ES机器学习
Elasticsearch（简称ES）机器学习是一种利用机器学习技术对ES数据进行分析和预测的工具和框架。NLP在ES中的应用，使得ES具备了情感分析、实体识别、文本分类和QA问答等机器学习能力，可以提升ES搜索体验能力和降低ES使用难度。本文介绍机器...
Designer使用案例汇总
雾霾天气预测 通过分析北京一年的真实天气数据，构建雾霾天气预测模型，从而挖掘对雾霾天气（指PM 2.5）影响最大的污染物。发电场输出电力预测 介绍如何使用 Designer 预置的工作流模板，快速构建发电场输出电力预测模型。用户窃电识别 ...
什么是人工智能平台PAI
机器学习对研究问题进行模型假设，利用计算机从训练数据中学习得到模型参数，并最终对数据进行预测和分析。它可以在以下一些场景得到使用。内容生成：根据需要，生成主题相关的文字、图片、视频、音频内容。营销类场景：商品推荐、用户群体...
查询分析概览
重要 支持配置的索引范围的分析器类型：中文-通用分析、中文-电商分析、IT-内容分析、游戏行业分析、教育行业分析 通过配置应用或线下变更可以更改应用结构中的索引分析方式 Query改写策略“Query改写策略”功能可控制参与召回的term是以...
通过Elasticsearch机器学习实现业务...智能检测和预测
Elasticsearch机器学习是一种利用机器学习技术对Elasticsearch数据进行智能检测和预测的工具，可以自动识别数据模式和数据异常，生成新的特征和聚合结果，为数据分析和应用提供支持。Elasticsearch机器学习可以提高数据的可用性和价值，还...
网络洞察仪
工作原理 评估公网质量是否发生异常 通过实时分析网络洞察仪的出入公网流量，应用AIOps算法分析和预测公网流量的健康运行状况模型，若您的业务流量偏离模型评估的健康范围，洞察仪将产生告警帮助您及时感知业务网络异常，并从以下两个方面...
研发效能，我们怎么衡量？
我们带着这两个问题进入到效能分析的场景，聊一聊我们是如何通过效能分析，帮助企业管理者透明化研发效能水平和变化趋势，分析效能问题根因、指导改进行动、衡量改进效果。我们可以从 3 个维度衡量和分析团队的研发效能：产能、效率和质量...
创建节点
项目类型 引擎类型 联邦建模 联邦学习 多方安全建模 训练和预测 多方安全分析 分析 隐私求交 分析 说明 同时选择预测和训练引擎，或者同时选择预测和分析引擎时，分析或训练任务可能会抢占预测服务资源，从而导致预测服务不稳定，请谨慎...
容量规划
同时，还需要收集历史数据和趋势分析，以便更准确地预测未来的需求。分析系统架构和资源消耗：分析系统的架构和资源消耗情况，包括CPU、内存、磁盘空间、网络带宽等。通过监测系统的性能指标和资源利用率，确定系统的性能瓶颈和资源瓶颈。...
成本分析
功能说明“成本分析”功能，可以支持多维度查看资源成本的趋势（最大支持12个月），查看全面的成本组成结构，进行未来成本的预测等，并可将一组筛选后的数据及对应条件保存为报告，便于快捷查看。操作说明 如果您拥有多个账号，可以先通过 ...
类目预测功能使用
content为原始查询词 实例：假设某个应用的查询分析规则配置如下表所示：索引名 查询分析规则名 配置类目预测 index1 rule1 No index2 rule2 Yes index3 rule3 Yes 查询的索引没有配置类目预测，请求中有raw_query，不会查询类目预测，查询...
名词解释
本文为您介绍智能视觉常见名词解释。地域（Region）地域，为阿里云的服务节点。...图片预测 调用图片预测接口，对给定的图片文件进行AI分析，检测图片中是否存在异常事件或者特定物体。流预测 对来自视频监控服务的直播视频流进行AI分析。
售卖清单和计费说明
用户分析：支持基于用户标签（含用户属性、自定义标签）的透视分析，基于AIPL模型的AIPL用户分析、AIPL流转分析，基于RFM模型的RFM分析，帮助企业快速了解企业当前的用户状况，并为进一步运营进行提供决策支撑。支持在分析过程中将特征人群...
Quick BI散点图如何预测数据
（1）进入仪表板，选择要设置数据预测的图表，进入右侧的图表设计->高级->分析预警->预测，点击预测后面的修改图标，进行数据预测的详细设置。（2）单击添加预测，选择预测字段及显示颜色，单击确定，即可为选择的字段设置了预测数据显示...
机器学习通用预测
功能说明 机器学习通用预测组件：用于对工业分析建模机器学习类的组件训练出来的模型进行预测。支持所有工业分析建模机器学习类的组件的模型。参数说明 IN端口-输入参数 参数名 参数描述 是否必填 选项配置 模型应用 选择模型类型与具体...
成本分析
功能说明 用户通过“成本分析”功能，可以多维度看清云服务资源的消费情况，进行未来成本的预测，并可进行分析报告管理，从而快速掌握云上成本消费趋势的情况。操作说明 登录“用户中心”，进入“成本管理-成本分析”，可以查看云上服务...
用户洞察概述
随着互联网技术的发展，企业通过各种途径积累了消费者资产，Quick Audience用户...有相应角色权限的用户进行用户分析、受众筛选及分析、标签管理、自定义标签、受众及数据集推送、复购预测、货品推荐、分析看板等操作，请参见对应的功能文档。
类目预测功能介绍
什么是类目预测 搜索引擎效果优化在查询意图理解阶段有语义理解、命名实体识别、词权重分析、拼写纠错等手段，在排序阶段有文本相关度、人气模型、类目预测等手段。通过配置查询分析策略和调整排序公式，搜索效果优化有很大的提升空间，再...
产品简介
10 600个字符 情感分析（俄语）适用于针对电商场景的社交媒体（短文本），预测俄语文本所表达的情感，分为正，中，负，三种情感。10/情感分析（英语）适用于针对电商场景的社交媒体（短文本），预测英语文本所表达的情感，分为正，中，负，...
监控预警
在监控的基础上，企业可分析以往数据，有效预测云平台容量未来变化，提前预警。日常云资源使用监控 需要日常建立对云资源水位的监控，云上用户可以使用 云监控 CMS（Cloud Monitor）的云产品监控的能力，实时或者准实时观测云资源的使用...
预训练模型（平台预置模型）
10 600个字符 情感分析（俄语）适用于针对电商场景的社交媒体（短文本），预测俄语文本所表达的情感，分为正，中，负，三种情感。10/情感分析（英语）适用于针对电商场景的社交媒体（短文本），预测英语文本所表达的情感，分为正，中，负，...
Quick BI升级V3.3.0版本详情
通过该功能可以查看数据的变化趋势、异常点等信息，目前该功能提供了辅助线、趋势线、预测、异常检测四种分析方式。其中趋势线、预测、异常检测仅适用于专业版，详情请参见 分析预警。数据集功能更新 自定义SQL功能更名为即席分析SQL，并...
常见问题
分析预警功能包含辅助线、趋势线、预测和异常检测四种分析方式，其中趋势线、预测、异常检测仅适用于专业版。高级版是否支持报表使用分析功能？支持。且只有组织管理员才可以使用报表分析功能。高级版试用版为什么不能连接Hive数据源？您...
数据对比分析
当线图开启圈选、预测、异常检测、波动分析等任一功能后，不支持添加数据对比功能。背景信息 日期字段的数据对比支持情况如下。日期字段类型 示例 数据对比说明 年粒度字段（即yyyy格式的字段）订单日期(year)上一年：今年与去年比较，例如...
伸缩规则概述
用于智能设置伸缩组边界值的伸缩规则 预测规则 预测规则指系统可以通过分析伸缩组在至少24小时内的历史监控数据，利用机器学习能力预测未来48小时的监控指标值，然后计算出伸缩组每小时需要的实例数（即预测值），并支持自动创建定时任务，...
预测与异常检测函数
预测与异常检测函数通过预测时序曲线、寻找预测曲线和实际曲线之间误差的Ksigma与分位数等特性进行异常检测。关于函数的算法及原理请参见：LOG机器学习介绍（01）：时序统计建模 LOG机器学习介绍（03）：时序异常检测建模 LOG机器学习介绍...
ALIYUN:ESS:ScalingRule
PredictiveScalingRule：预测规则，基于机器学习能力分析伸缩组的历史监控数据预测未来监控指标值，并支持自动创建定时任务设置伸缩组边界。PredictiveValueBuffer Integer 否 否 PredictiveValueBehavior为...
可视化图表概述
指标 关系 线/面图类 图表名称 样例 适用场景 数据要素 线图 线图用来展示在相等的时间间隔下数据的趋势走向，例如，分析商品销量随时间的变化，预测未来的销售情况。类别轴 值轴 颜色图例 面积图 与 线图 类似，面积图用来展示在一定时间...
线图
例如，分析商品销量随时间的变化，预测未来的销售情况。本文为您介绍如何为线图添加数据并配置样式。效果图 配置数据 在组件库区域的 图表 中，找到 线图 并拖至画布中。单击 请选择数据集，并按照下图指引，添加数据。您还可以对数据进行...
概述
针对时序数据分析场景，日志服务提供了丰富的时序分析算法，可以帮助您快速解决时序预测、时序异常检测、序列分解、多时序聚类等场景问题，兼容SQL标准接口，大大降低了您使用算法的门槛，提高分析问题和解决问题的效率。功能特点 支持单...
实体识别
符号 前缀 后缀 赠送 否定 代理 实体识别作用 在查询分析中，实体识别主要的作用于query改写和类目预测查询中。Query改写 OpenSearch的查询分析最多改写出来两个query，第一个Query相比第二个Query会更精准，第二个query减少了参与召回的...
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