并发用户、RPS、TPS的解读
如何评价系统的性能 针对服务器端的性能，以TPS为主来衡量系统的性能，并发用户数为辅来衡量系统的性能，如果必须要用并发用户数来衡量的话，需要一个前提，那就是交易在多长时间内完成，因为在系统负载不高的情况下，将思考时间（思考时间...
压测UDP协议
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
OSS挂载
对象存储 OSS 提供了与传统文件系统不同的 API，为了支持传统程序的快速迁移，BatchCompute 允许用户将 OSS 目录直接挂载到虚拟机的本地文件系统，应用程序无需针对 OSS 进行特殊编程即可访问 OSS 上的数据。OSS 挂载分为 只读挂载 和 可写...
创建压测场景
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
压测TCP协议
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
创建压测场景
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
创建压测场景
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
开发部署扩展程序：函数计算方式
在DataWorks扩展程序中，您可以自定义逻辑以监管用户的操作行为，例如拦截和阻断不当行为，通过扩展程序对特定事件进行消息通知与流程管控。本文为您介绍如何通过函数计算方式开发部署扩展程序。权限说明 开放平台管理员 和 租户管理员 ...
压测流媒体HLS协议
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
2021年
2021年12月06日（V6.3.6.1）类别 功能 功能描述 相关文档 新增 物化视图 新增物化视图自动查询改写功能，可以大幅提升JOIN、聚合函数、子查询、CTE以及高并发场景下SQL的执行性能。物化视图自动查询改写 使用实时物化视图加速带可变参数的...
创建压测场景
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
OSS/OSS-HDFS的性能优化最佳实践
如果您在运行MapReduce或Spark任务，还有以下选择：对于提交MapReduce任务，可以通过Hadoop参数 mapreduce.job.maps 和 mapreduce.job.reduces 控制并行的执行程序数量。对于提交Spark执行程序，可以通过选项-num-executors 或者Spark参数 ...
app.js 注册小程序
referrerInfo 子属性说明：属性 类型 描述 兼容性 appId String 来源小程序-sourceServiceId String 来源插件，当处于插件运行模式时可见 1.11.0 extraData Object 来源小程序传过来的数据。说明 不要在 onShow 中进行 redirectTo 或 ...
管理函数
函数计算 的资源调度与运行以函数为单位。一个服务下可以创建多个函数，这些函数彼此相互独立，互不影响，但这些函数可以共享一些相同的设置，例如服务授权和日志配置等。您可以通过 函数计算 控制台创建函数、更新函数及获取函数ARN等。...
压测流媒体RTMP协议
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
显式锁定
同样，大多数本数据库命令会自动要求恰当的锁以保证被引用的表在命令的执行过程中不会以一种不兼容的方式删除或修改（例如，TRUNCATE 无法安全地与同一表中上的其他操作并发地执行，因此它在表上获得一个排他锁来强制这种行为）。...
压测Dubbo微服务
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
SQL限流
您可以通过SQL限流来控制数据库请求访问量和SQL并发量，保障服务的可用性。本文以RDS MySQL为例介绍如何使用SQL限流功能。前提条件 支持的数据库引擎为：RDS MySQL 5.6、5.7、8.0 PolarDB MySQL版 5.6、5.7、8.0 PolarDB-X 2.0 应用场景 ...
拉勾教育
极致弹性和高可用性：用传统服务器搭建的系统若要支撑大并发，只能通过增加机器数量来实现，但是在流量突发场景，或者有一定流量潮汐的场景，机器启动的速度是比较慢的。函数计算通过预留实例模式和按量模式消除冷启动，达到百毫秒级拉起...
压测gRPC微服务
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
压测SpringCloud微服务
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
创建压测场景
就是对系统并发的压力呈现阶梯性增加的过程，每个时间段并发数都要增加一个数量值，最终达到一个预期并发数，然后保持该并发数，持续运行一段时间。对应的 压力预估图 是阶梯形式的曲线图。固定压力值：并发数是固定的。对应的 压力预估图 ...
拉勾教育
极致弹性和高可用性：用传统服务器搭建的系统若要支撑大并发，只能通过增加机器数量来实现，但是在流量突发场景，或者有一定流量潮汐的场景，机器启动的速度是比较慢的。函数计算通过预留实例模式和按量模式消除冷启动，达到百毫秒级拉起...
CREATE INDEX
通常 PolarDB会锁住要被索引的表，让它不能被写入，并且用该表上的一次扫描来执行整个索引的构建。其他事务仍然可以读取表，但是如果它们尝试在该表上进行插入、更新或者删除，它们会被阻塞直到索引构建完成。如果系统是一个生产数据库，这...
使用ECI运行Argo工作流
Serverless K8s支持Pod粒度的弹性，具有秒级启动、秒级计费、2000每分钟的并发等优势，因此越来越多的用户开始使用Serverless K8s来运行Argo。本文介绍如何基于ACK集群，使用ECI运行Argo工作流。搭建Kubernetes+Argo环境 搭建阿里云...
任务循环
Concurrency表示并发执行，Batch表示分批执行。Batch:[1,2,3]#可选，该参数在Mode=Batch时生效，表示分批控制。定义方式参考下文批次的控制。ConcurrencyInBatches:[1,1,1]#可选，该参数在Mode=Batch时生效，表示Batch模式下对每批次的并发...
性能测试工具-图形工具
case1-case10 顺序运行的测试用例，可以根据需要选择要运行的用例。none：不运行该测试用例。singleread：随机只读。uniformsinglewrite：单行写。uniformscan：范围读，uniform。batchwrite：批量写，uniform。workload-a：随机读+随机写...
锁以及排查锁
同一个资源上允许存在多个共享锁，即允许DQL之间并发执行，因为DQL不会改变资源本身。Intent(I)意向锁，这种类型的锁通常用于表达锁的层次结构，同一个资源上允许存在多个意向锁，当申请成功后，该资源上就不能有排他锁。例如，当事务申请...
创建压测场景
使用PTS平台执行JDBC压测的优势 全球分布施压机，即压即用，可支持百万并发，千万QPS压测。支持吞吐量模式，可以设置全局目标QPS，更直观衡量服务端性能。支持压测中调速，可以灵活调整并发或QPS，不断逼近性能极限点。针对分布式压测，...
迁移 TiDB 数据库的数据至 OceanBase 数据库 MySQL ...
data_copy_concurrency 用于设置系统中并发执行的数据迁移复制任务的最大并发数。alter system set data_copy_concurrency=200;增量同步 在 选择迁移类型 页面，选中 增量同步，才会显示下述参数。参数 描述 写入并发配置 该参数用于配置...
术语表
MaxCompute会查看您的任务，如果存在一些任务的工作量特别大，便为其开启备份任务，两个任务执行一样的数据，结果用最先执行结束的任务，因此存在Backups。但是如果任务量非常大，Backups也无法起作用，因为原本的任务和Backups都没有执行...
性能测试工具-图形工具
case1-case10 顺序运行的测试用例，可以根据需要选择要运行的用例。none：不运行该测试用例。singleread：随机只读。uniformsinglewrite：单行写。uniformscan：范围读，uniform。batchwrite：批量写，uniform。workload-a：随机读+随机写...
快速创建函数
60 请求处理程序 设置请求处理程序，函数计算 的运行时会加载并调用您的请求处理程序处理请求。选择 使用自定义运行时创建 和 使用容器镜像创建 函数时，无需设置此配置项。说明 代码上传方式 选择 使用示例代码 时，不需要修改 请求处理...
Presto FAQ
先执行异步执行，控制台会显示 ASYNC_TASK_ID，用这个ID在同步执行里面运行 show query_task where id='xxxx'，返回结果里面的 result_file_oss_file 字段为结果所在OSS的路径。注意 只有当SQL执行完成后，result_file_oss_file才会有值。...
使用NimoShake将Amazon DynamoDB迁移至阿里云
说明 程序默认执行全量数据同步和增量数据同步。如果您只希望执行全量数据同步或增量数据同步，请将参数改为full或者incr。sync_mode=all source.access_key_id DynamoDB端的AccessKey ID。source.access_key_id=xxxxxxxxxxx source.secret...
错误和消息
您无法预见所有可能的异常，但您可以编写异常处理程序，让您的程序在出现异常时继续运行。任何PL/SQL块都可以有一个异常处理部分，该部分可以有一个或多个异常处理程序。例如，异常处理部分可以使用以下语法，其中ex_name_n是异常的名称，...
PolarDB MySQL版8.0.1版本发布日志
修复在执行checkpoint操作时，checkpoint的LSN位点不符合预期，导致集群异常重启后，崩溃恢复逻辑无法正常运行的问题。修复Autoinc出现回退时，需要重启节点才能恢复的问题。修复在CTE（Common Table Expression）中多处引用基于TempTable...
8.0.1和8.0.2版功能对比
PolarDB for MySQL 8.0.1版和8.0.2版在功能上存在一些差异，包括Warm Buffer Pool、Hash Join、弹性并行查询、执行器增强、优化器增强、分区表、多主集群（库表）、Blink Tree等方面的差异。本文介绍这两个版本的功能区别，以便您基于业务...
检测范围说明
攻击者在拿到服务器权限后，使用脚本作为载体来达到进一步攻击利用的目的。利用方式包括植入挖矿程序、添加系统后门、添加系统账户等操作。恶意脚本的语言主要包括Bash、Python、Perl、PowerShell、BAT、VBS。威胁情报 利用阿里云自研的...
迁移 OceanBase 数据库 Oracle 租户的数据至 Oracle ...
开启归档日志后，如果 Clog 被回收，数据传输仍然可以通过消费归档日志来实现增量同步能力。对于无主键且包含 LOB 类型字段的表，反向增量会出现数据质量问题。如果源端字符集为 UTF-8，建议目标端使用兼容源端的字符集（例如，UTF-8、UTF-...
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