GetWebHostingUploadCredential 获取静态网站托管的...
问题描述 GetWebHostingUploadCredential-获取静态网站托管的上传文件凭证 这个接口是干什么用的，获取到文件上传凭证可以干什么？解决方案 GetWebHostingUploadCredential这个接口是专门用于获取文件上传凭证的，在控制台的静态网站托管...
XGBoost
计算逻辑原理 XGBoost是一棵树集成模型，它使用的是K（树的总数为K）个树的每棵树对样本的预测值的和作为该样本在XGBoost系统中的预测，XGBoost算法思想就是不断地添加树，不断地进行特征分裂来生长一棵树，每次添加一棵树，其实是学习一个...
单值查询数据
Fill Policy 填充值 none 默认行为，不填值 nan NaN null null zero 0 linear 线性填充值 previous 之前的一个值 near 邻近的一个值 after 之后的一个值 fixed 用指定的一个固定填充值（请参照下面示例）Fixed Fill Policy 使用方法：将...
WITH查询（公共表表达式）
WITH 子句定义了两个辅助语句 regional_sales 和 top_regions，其中 regional_sales 的输出用在 top_regions 中而 top_regions 的输出用在主 SELECT 查询。这个例子可以不用 WITH 来书写，但是我们必须要用两层嵌套的子 SELECT。使用这种...
新功能发布记录
本文介绍日志服务每次发布涉及的功能变更及对应的文档，帮助您了解日志服务的发布动态。2024年3月 功能名称 功能描述 支持地域 相关文档 字段分析 SLS（Simple Log Service）具备字段分析功能，专注于对text、long和double类型字段的统计...
通过控制台使用宽表模型
如需返回指定属性列，关闭 获取所有列 开关并输入需要返回的属性列，多个属性列之间用半角逗号（,）隔开。输入目标行的主键 值。主键值的完整性和准确性均会影响查询。输入 最大版本数，指定需要返回的版本数。单击 确定。范围读取数据 在 ...
评分卡信用评分
本文基于信用卡消费记录，为...工作流运行结束后，右键单击画布中的 评分卡预测-1，在快捷菜单，单击 查看数据>输出，即可查看每个用户的信用评分。相关文档 关于算法组件更详细的内容介绍，请参见：拆分 分箱 评分卡训练 样本稳定指数（PSI）
离线批量预测
对实时性要求不高的业务场景，通常会使用模型对数据集进行周期性的批量离线预测。在Designer中提供了支持离线预测的完整功能。本文为您介绍如何在Designer平台进行离线批量预测。在开发环境进行批量预测 Designer中提供了多种预测组件，...
基于预测自动弹性伸缩
为了应对业务增长和数据库高负载所带来的性能挑战，数据库自治服务DAS提供基于预测的自动弹性伸缩策略，通过实例过去10天的历史数据预测未来24小时的性能指标，并在预测的性能指标达到阈值时主动提供扩容建议。前提条件 实例为如下版本：...
人群预测
列表上方提示已用预测任务数/购买的预测任务数，为组织下所有空间的总和。新建任务将消耗可用预测任务数，执行失败的不计数。操作步骤：选择工作空间>用户洞察>复购预测>人群预测。单击右上角 新建任务，配置页面如下图所示。输入任务名称...
模型训练
完成了数据集的构建，就可以开始模型的训练了。...召回率（Recall）：对某一类别而言为正确预测为该类别的样本数与该类别的总样本数之比，对于整体而言为正确预测的样本数与所有类别的总样本数之比。F1值：为精确率和召回率的调和平均数。
模型训练
完成了数据集的构建，就可以开始模型的训练了。...召回率（Recall）：对某一类别而言为正确预测为该类别的样本数与该类别的总样本数之比，对于整体而言为正确预测的样本数与所有类别的总样本数之比。F1值：为精确率和召回率的调和平均数。
模型训练
文本关系抽取-模型训练。完成了数据集的构建，就...召回率（Recall）：对某一类别而言为正确预测为该类别的样本数与该类别的总样本数之比，对于整体而言为正确预测的样本数与所有类别的总样本数之比。F1值：为精确率和召回率的调和平均数。
基于预测自动弹性伸缩
数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）为 Redis提 供基于预测自动弹性伸缩策略，以实例过去10天的历史数据，预测实例未来24小时性能指标的使用值。当预测指标值大于等于设定的目标值时，给出扩容建议。本文介绍如何创建基于预测...
模型训练
完成了数据集的构建，就可以开始模型的训练了。...召回率（Recall）：对某一类别而言为正确预测为该类别的样本数与该类别的总样本数之比，对于整体而言为正确预测的样本数与所有类别的总样本数之比。F1值：为精确率和召回率的调和平均数。
基于预测自动弹性伸缩
为了应对业务增长和数据库高负载所带来的性能挑战，数据库自治服务DAS提供基于预测的自动弹性伸缩策略，通过实例过去10天的历史数据预测未来24小时的性能指标，并在预测的性能指标达到阈值时主动提供扩容建议。前提条件 支持如下数据库引擎...
ListCampaigns-获取预测式外呼活动列表
调用ListCampaigns获取指定实例下的预测式外呼活动列表。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求参数...
查看预测规则效果
如果伸缩组已设置了预测规则类型的伸缩规则，则您可以通过本文操作查看弹性伸缩的预测规则效果。背景信息 伸缩组设置了预测规则类型的伸缩规则后，您可以在伸缩规则详情中查看预测规则计算出的结果，评估是否符合预期，以判断是否需要做...
水泥窑头看火图像分类-预测
本文为您介绍水泥窑头看火图像分类-预测组件。功能说明 水泥窑头看火图像分类-预测组件调用水泥窑头看火图像分类-训练组件训练得到的模型，对给定的图像进行分类预测。对于图像的来源，根据组件部署的环境（边缘端、云端）不同，可以将其...
预测与异常检测函数
预测与异常检测函数通过预测时序曲线、寻找预测曲线和实际曲线之间误差的Ksigma与分位数等特性进行异常检测。关于函数的算法及原理请参见：LOG机器学习介绍（01）：时序统计建模 LOG机器学习介绍（03）：时序异常检测建模 LOG机器学习介绍...
工作原理
日志服务提供时序预测功能，用于对时序数据进行自动化、智能化的预测。您可以根据预测结果判断时序数据未来的走势，提前感知系统或者业务关键指标的状态。本文介绍时序预测的背景信息、功能、调度与执行场景、使用建议等信息。背景信息 ...
ListCampaignTrendingReport-获取预测式外呼活动趋势...
调用ListCampaignTrendingReport获取指定实例下指定ID对应的预测式外呼活动的趋势报表。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前...
GetCampaign-获取预测式外呼活动
调用GetCampaign获取指定实例下指定ID对应的预测式外呼活动。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求...
Smart Metrics Holiday功能
在 Smart Metrics 页面，单击 创建预测 创建新的预测任务，或者单击 预测列表 选择编辑已有的预测任务右侧的 图标。在预测任务编辑页面单击 高级配置，然后单击+定制事件，设置以下参数。参数 说明 事件类型 重复事件：例如App每天、每周...
预测
预测输出字段说明：预测类型 predict_result predict_detail predict_score 二分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 多分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 回归-回归值 组件截图 二、参数说明 字段设置 参数名称 参数说明 ...
模型预测
您可以在模型排行榜中选择某个模型进行预测任务，本文为您详细介绍GDB Automl模型预测的方法。操作步骤 模型预测完成后，在模型排行榜中选择需要预测的模型，单击 预测.选择用于模型预测的数据帧，单击 预测。在模型预测结果中，可以查看...
复购预测资源包授权和购买
使用复购预测前，需要进行资源包授权，并购买复购预测资源包。注意 授权和购买均需要由购买Quick Audience的阿里云主账号进行。资源包授权 操作步骤：主账号登录 Quick Audience控制台，单击 资源包授权。说明 资源包授权仅需要进行一次，...
横向预测
横向预测输出字段说明：预测类型 predict_result predict_detail predict_score 二分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 多分类 预测标签 预测概率矩阵 预测标签的概率 回归-回归值 聚类 簇序号-组件截图 二、参数说明 参数名称 参数...
基于回归算法实现农业贷款发放预测
Designer预置了线性回归算法模板，便于您通过农业贷款的历史发放情况，快速实现贷款发放预测。本文为您介绍Designer线性回归算法预置模板的具体使用方法。背景信息 农业贷款发放问题是一个典型的数据挖掘问题。贷款发放人通过历史贷款数据...
预测
本文为您介绍 Designer 提供的预测算法。使用Designer中的传统数据挖掘算法得到的模型，如果没有同名配套的预测组件，通常都可以采用这个通用预测组件来做预测。该组件的输入为训练模型和预测数据，输出为预测结果。组件配置 您可以使用...
雾霾天气预测
本文通过分析北京一年的真实天气数据，构建雾霾天气预测模型，从而挖掘对雾霾天气（指PM 2.5）影响最大的污染物。数据集 本实验为2016年全年（以小时为单位）的北京空气指标数据，具体字段如下。字段名 类型 描述 time STRING 日期，精确到...
成本分析
预测费用是根据用户的历史后付费费用估算的，因此仅预测后付费费用变化，可能与预测时段内的实际费用不同，预测数据仅供参考，最大支持12个月的预测（详见费用预测）。查看费用趋势 在费用趋势板块，可查看多类维度下的费用变化趋势。分类...
AHPA概述
阿里云容器服务与达摩院决策智能时序团队合作推出了AHPA（Advanced Horizontal Pod Autoscaler）弹性预测，可以根据业务历史指标，自动识别弹性周期并对容量进行预测，帮你提前进行弹性规划，解决弹性滞后的问题。本文介绍AHPA的业务架构、...
AHPA概述
阿里云容器服务与达摩院决策智能时序团队合作推出了AHPA（Advanced Horizontal Pod Autoscaler）弹性预测，可以根据业务历史指标，自动识别弹性周期并对容量进行预测，帮你提前进行弹性规划，解决弹性滞后的问题。本文介绍AHPA的业务架构、...
GBDT二分类预测V2
GBDT二分类预测V2组件提供了针对GBDT二分类V2组件的预测功能，使用梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees)算法，对数据进行二分类问题的预测。本文介绍GBDT二分类预测V2组件的配置方法。支持计算资源 支持的计算引擎为...
模型预测
本章节为您介绍在 Designer 训练得到模型后，如何做生产化部署对新数据进行预测。背景信息 部署模型主要是为了使用模型来进行新数据的预测。按照新数据的预测时效要求，预测任务分为两类：离线预测和在线预测。对于两类需求，在Designer...
SmartMetrics Holiday功能
单击 创建预测 创建新的预测任务，或单击 预测列表 选择编辑已有的预测任务。在预测任务编辑页面单击 高级配置，然后单击+定制事件，设置以下参数。参数 说明 事件类型 重复事件：例如App每天、每周定时的发布、版本更新等。不重复事件：...
Pipeline部署在线服务
Designer支持将一个包含数据预处理、特征工程、模型预测的离线数据处理pipeline，打包成一个Pipeline模型，并一键部署为EAS在线服务。使用限制 仅支持Alink框架的算法组件（即左上角有紫色小点标识的组件）。所有需要部署的模型涉及的训练...
评估模型
在组件列表中分别搜索 预测 组件，找到后将其拖入画布，并将生成的节点作为 拆分-1、逻辑回归二分类-1 节点的下游节点，拼接为实验。单击画布中的 预测-1 节点，在右侧节点配置中，分别单击 特征列字段、原样输出列字段 下的 选择字段，在 ...
Quick Audience智能实验室的模型训练次数是否有限制
解决方案 模型训练次数有限制，模型的最大训练次数为模型预测次数的1.2倍。例如，5次模型预测规格下，最多可进行6次训练。新建和更新模型均消耗训练次数。模型的预测次数是通过功能资源包来购买的，包括了品牌高潜预测、商品匹配推荐的功能...
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