人群预测
算法模型训练成功后，您可以使用算法模型进行复购预测，得到用户的未来N天购买概率。说明“未来N天”是指以算法模型使用的行为数据集的最近行为时间为基准，从该天起的未来N天，N的取值已在创建算法模型时设置。例如：今天是20210910，行为...
售卖清单和计费说明
复购预测资源包按预测次数购买，购买方式，请参见 复购预测资源包授权和购买。复购预测仅支持分析 AnalyticDB for MySQL 3.0 数据源中的数据。商品匹配推荐（即货品推荐）资源包 货品推荐 提供以下功能：基于用户既往购买行为记录，通过...
商品推荐任务
列表上方提示已用预测任务数/购买的预测任务数，为组织下所有空间的总和。新建任务将消耗可用预测任务数，执行失败的不计数。操作步骤：选择工作空间>用户洞察>货品推荐>商品推荐>我的任务。单击右上角 新建任务，配置页面如下图所示。输入...
复购预测资源包授权和购买
使用复购预测前，需要进行资源包授权，并购买复购预测资源包。注意 授权和购买均需要由购买Quick Audience的阿里云主账号进行。资源包授权 操作步骤：主账号登录 Quick Audience控制台，单击 资源包授权。说明 资源包授权仅需要进行一次，...
复购预测概述
复购预测将基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测用户在未来指定时间内复购的可能性，找到大量非品牌原核心人群的高复购概率人群，为业务圈选外机会人群补充，继而针对这些高复购概率人群进行重点运营，提升品牌复购率。...
模型配置
最近30d购买次数 近30天用户购买次数 最近90d购买次数 近90天用户购买次数 首次购买距今天数 用户首次购买距今天数 最后一次购买距今天数 用户最后一次购买距今天数 历史购买天数 计算用户发生过购买的天数，一天买多次计为1次 行为的渠道...
获取模型预测结果接口示例
该文档介绍如何使用模型预测接口获取相应模型类型的预测结果。接口调用示例代码 Java代码示例 DefaultProfile defaultProfile=DefaultProfile.getProfile("cn-hangzhou","your-access-id-key","your-access-id-secret");IAcsClient client=...
Golang SDK使用说明
关于如何购买 EAS 专属资源组和连通网络，请参见 使用专属资源组 和 配置网络连通。该调用方式与普通调用方式相比，仅需增加一行代码 client.SetEndpointType(eas.EndpointTypeDirect)即可，特别适合大流量高并发的服务，具体示例如下。...
DAS Auto Scaling弹性能力
能力介绍：针对即将达到用户已购买规格上限的实例，DAS存储自动扩容服务可以进行磁盘空间预扩容，避免出现因数据库磁盘占满而影响用户业务的事件发生。在该服务中，用户可自主配置扩容的阈值比例，也可以采用DAS服务预先提供的90%规格上界...
IDMapping在离线一体化解决方案
3）预测标签：使用算法产生的标签，该标签定义用户对相关业务的偏好程度，对应应该有该标签的预测的score，例如基于用户行为预测的性别、年龄等。4）营销标签：也叫模型标签，端到端的分析模型，例如购买力。使用和落地的场景：1）分类别...
行业例：排产排程-采购和生产规划
如何合理安排采购量和生产计划，让成本降低，或者利润更高。这个优化问题也可以运用数学规划的方法来建模和求解。例如：某香皂制造厂要对未来半年内的香皂生产和原料采买制定计划。原料的部分需要提前预留，但是存储也有成本，需要尽量合理...
Python SDK使用说明
关于如何购买 EAS 专属资源组和连通网络，请参见 使用专属资源组 和 配置网络连通。该调用方式与普通调用方式相比，仅需增加一行代码 client.set_endpoint_type(ENDPOINT_TYPE_DIRECT)即可，特别适合大流量高并发的服务，具体示例如下。usr...
模型配置
然后，系统分别根据 高潜验证人群、随机人群 在预测周期内的购买情况计算准确率、召回率，作为推荐是否成功的量化指标：准确率：高潜验证人群 或 随机人群 的命中记录数/预测记录数 召回率：高潜验证人群 或 随机人群 的命中记录数/实际...
货品推荐概述
基于算法模型进行预测时，可预测的用户、商品和周期范围取决于行为数据集：可预测用户范围：算法模型使用的行为数据集涉及的用户，且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为，即近1年内没有购买行为的用户不可预测。其中，近1年是指...
DeepFM算法
本文介绍了DeepFM算法相关内容。...模型预测/*polar4ai*/SELECT Airline FROM PREDICT(MODEL airline_deepfm,SELECT*FROM db4ai.airlines limit 20)WITH(x_cols='Airline,Flight,AirportFrom,AirportTo,DayOfWeek,Time,Length');
新建行为数据集
对于用于复购预测、货品推荐的行为数据集，行为需要聚焦于购买商品。前提条件 行为数据表已存储在数据源中，样例格式请参见 行为数据集样例。若行为数据集将用于 复购预测、货品推荐，保存行为数据表的数据源类型必须为ADB3.0。数据源已接...
LightGBM算法
本文介绍了LightGBM算法相关内容。...模型预测/*polar4ai*/SELECT Airline FROM PREDICT(MODEL airline_gbm,SELECT*FROM db4ai.airlines limit 20)WITH(x_cols='Airline,Flight,AirportFrom,AirportTo,DayOfWeek,Time,Length');
费用与成本相关术语
订单类型 客户在阿里云购买资源的订单类型，包括：新购：买一个新的资源 续订：对已经购买的实例续费延长使用时间 变配：对已经购买的实例在效期不变的情况下更新实例配置 续费变配：对已经购买的实例延长效期，并在新效期内变更实例配置 ...
V3.3.28版本说明
V3.3.28推出全新功能模块——智能实验室，包括品牌高潜预测、商品匹配推荐功能，为企业实现精细化运营提供科学的算法策略指导，提升企业会员的复购率、购买力和转化率：品牌高潜预测：基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测...
货品推荐资源包授权和购买
使用货品推荐前，需要先完成资源包授权操作，然后购买货品推荐资源包。未完成资源包授权时，无法购买资源包。注意 授权和购买均需要由购买Quick Audience的阿里云主账号进行。资源包授权 购买资源包前，需要进行资源包授权。主账号登录 ...
用户洞察概述
复购预测：复购预测将基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测用户在未来指定时间内复购的可能性，找到大量非品牌原核心人群的高复购概率人群，为业务圈选外机会人群补充，继而针对这些高复购概率人群进行重点运营，提升品牌复购...
特征管理
客户流失预测：使用客户历史交易数据、活跃度、购买频率等特征来预测客户是否会流失。回归问题：房价预测：使用房屋的位置、面积、房龄、周边设施等特征来预测房价。股票价格预测：使用历史价格、交易量、经济指标等特征来预测未来股价。聚...
什么是Quick Audience
复购预测：基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测用户在未来指定时间内复购的可能性，找到大量非品牌原核心人群的购买高潜人群，作为扩展营销对象，提升品牌购买力。货品推荐：基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，...
创建指标映射标签
预测标签：根据算法模型对实体特征或行为进行预测，如预测用户常驻省份标签等。组合标签：通过设置特定规则对标签进行组合加工后生成，如消费者分层标签等。时效性 时效性描述标签随时间变化的更新频率，分为动态及静态标签。静态标签：...
创建行为偏好标签
预测标签：根据算法模型对实体特征或行为进行预测，如预测用户常驻省份标签等。组合标签：通过设置特定规则对标签进行组合加工后生成，如消费者分层标签等。时效性 时效性描述标签随时间变化的更新频率，分为动态及静态标签。静态标签：...
创建行为统计标签
预测标签：根据算法模型对实体特征或行为进行预测，如预测用户常驻省份标签等。组合标签：通过设置特定规则对标签进行组合加工后生成，如消费者分层标签等。时效性 时效性描述标签随时间变化的更新频率，分为动态及静态标签。静态标签：...
创建规则组合标签
预测标签：根据算法模型对实体特征或行为进行预测，如预测用户常驻省份标签等。组合标签：通过设置特定规则对标签进行组合加工后生成，如消费者分层标签等。时效性 时效性描述标签随时间变化的更新频率，分为动态及静态标签。静态标签：...
企业财务经营管理解决方案
同时对于您已完成的账号规划，您还可以快速实现全链路企业财务经营管理，包括：合理的预算设置、关键指标的预测、监控预警、成本的分析统计以及优化。自服务：适用于业务上云过程中需要自服务的场景。通过自服务解决方案，您可以快速了解...
MapReduce
广告推荐：用户单击（CTR）和购买行为（CVR）预测。MapReduce流程说明 MapReduce处理数据过程主要分成Map和Reduce两个阶段。首先执行Map阶段，再执行Reduce阶段。Map和Reduce的处理逻辑由用户自定义实现，但要符合MapReduce框架的约定。...
智能用户增长的审计事件
CreateAlgorithmPredict 创建算法预测模型。CreateAlgorithmTrain 创建训练模型。CreateDefaultEvent 创建默认事件。CreateDefaultEventSource 创建默认事件来源。CreateOrUpdateOssAudience 通过OSS创建受众。DeleteApp 删除应用。...
Quick Audience智能实验室的模型训练次数是否有限制
问题描述 Quick Audience智能...模型的预测次数是通过功能资源包来购买的，包括了品牌高潜预测、商品匹配推荐的功能资源包。注意：按预测次数计费，执行失败的任务不计数（不计费）。更多信息 货品推荐资源包授权和购买 适用于 Quick Audience
开通指南
如果只进行时序预测和时序异常检测，不需要购买AI引擎节点，维持AI引擎节点数量为0即可。重要 只购买AI基础节点，不购买AI引擎节点时，实例详情页配置信息区域显示AI引擎未开通。此为正常现象。您可以单击立即购买，查看AI基础节点数量为1...
查看可抵扣的实例
预留实例券支持抵扣预测功能，帮助您判断哪些已购买的按量付费实例符合匹配要求。通过抵扣预测功能查看到实例仅代表实例符合匹配要求，并不代表一定抵扣这些实例的账单，实际抵扣情况以账单为准。操作步骤 登录 ECS管理控制台。在左侧导航...
梯度提升决策树算法（GBDT）
可解释性强，预测速度快。同时，GBDT算法相比于其它算法需要更少的特征工程，可以不用做特征标准化，也不必关心特征之间是否相互依赖，能很好的处理字段缺失的数据，健壮性好。使用场景 GBDT通常被应用在二分类、多分类以及排序等场景。...
自然语言处理2.0的审计事件
Create 登录产品售卖页面进行的购买操作。DeleteCustom 删除定制。GetBrandChEcom 品牌预测。GetCateChEcom 类目预测。GetCheckDuplicationChMedical 智能医疗病历查重。GetDiagnosisChMedical 智能医疗诊断归一。GetDpChEcom 依存句法分析...
云呼叫中心的审计事件
Create 登录产品售卖页面进行的购买操作。CreateCallTags 批量创建号码标签。CreateCampaign 创建预测式外呼活动。CreateContactFlow 创建联系流。CreateCustomCallTagging 创建呼入控制号码。CreateFault 上报故障信息。CreateInstance ...
成本可视化
分析和预测成本趋势 分析成本不仅要针对已经过去的历史周期，还应该对未来可能发生的成本进行预测分析，定期分析预测成本，有助于做好预算管理和财务规划。使用 成本预测 工具，支持在预算管理和成本分析两个场景中的预测。在预算管理中...
LOD函数
应用场景三：各地区利润百分比排行榜 场景描述 某公司区域销售总监想知道每个地区对总利润的占比，并一目了然地看出哪些地区的贡献度最大。该场景下，我们可以使用高级计算->占比来实现，也可以使用详细级别表达式（LOD函数）来更灵活的...
计费方式优化-节省计划
数据时效：每天刷新一次方案，支持3天之前的数据测算（例如：5月10日登录查看，可以看到的数据的最后日期为5月7日）说明 节省计划购买方案优化建议是根据您的历史消费数据，通过消费预测算法、优化建议算法得出的结果，仅作为购买建议的...
什么是DTS Serverless实例
待传输的数据量不可预测。个人开发者用户。使用限制 重要 当前Serverless功能正在公测中，公测期间不提供 服务等级协议SLA 保障。当前仅单向同步任务支持创建Serverless实例。Serverless实例不支持转换付费类型，且其他付费类型的实例也不...
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