PS-SMART多分类
虽然多个Worker分布式执行时，树结构不同，但是从理论上可以保证模型效果相近。如果您在训练过程中，使用相同数据和参数，多次得到的结果不一致，属于正常现象。如果需要加速训练，可以增大 计算核心数。因为PS-SMART算法需要所有服务器...
零信任安全概述
构建ASM能力的理论体系包括了以下几个方面：工作负载身份：零信任的基础，为云原生工作负载提供了统一的身份。ASM为 服务网格 下的每一个工作负载提供了简单易用的身份定义，并根据特定场景提供定制机制用于扩展身份构建体系，同时兼容社区...
PS-SMART回归
虽然多个Worker分布式执行时，树结构不同，但是从理论上可以保证模型效果相近。如果您在训练过程中，使用相同数据和参数，多次得到的结果不一致，属于正常现象。如果需要加速训练，可以增大 计算核心数。因为PS-SMART算法需要所有服务器...
通过阿里云Milvus与PAI搭建高效的检索增强生成（RAG）...
阿里云Milvus现已无缝集成于阿里云PAI平台，一站式赋能用户构建高性能的检索增强生成（RAG）系统。...相关文档 更多关于Milvus的介绍，请参见 什么是EMR Serverless Milvus。更多关于EAS的介绍，请参见 EAS模型服务概述。
MYSQL深潜-剖析Performance Schema内存管理
PFS通过监视server内部已注册的事件来收集信息，一个事件理论上可以是server内部任何一个执行行为或资源占用，比如一个函数调用、一个系统调用wait、SQL查询中的解析或排序状态，或者是内存资源占用等。PFS将采集到的性能数据存储在...
PS-SMART二分类训练
虽然多个worker分布式执行时，树结构不同，但是从理论上可以保证模型效果相近。如果您在训练过程中，使用相同数据和参数，多次得到的结果不一致，属于正常现象。如果需要加速训练，可以增大 计算核心数。因为PS-SMART算法需要所有服务器...
基本概念
更多信息，请参见 什么是音视频终端SDK。AUI Kits AUI Kits低代码集成工具是阿里云基于丰富的音视频实践沉淀，提供的aPaaS产品，对MediaBox音视频SDK进行模块化封装，提供标准化的开源UI组件。您可以根据业务需求直接使用AUI Kits进行接入...
常见问题
如果key是string类型，则理论上count操作会更慢。primary key：在读取数据的时候因为有内存中的索引和delete vector，不需要做merge操作，所以count操作比uniq key和agg模型会快些。如果有更新操作，建议使用该模型。如何减少/mnt/disk1/...
监控指标常见问题
理论上在无查询的情况，内存使用率达到30%~40%左右都属于正常现象。一些情况下，会使得内存使用率持续升高，甚至接近80%。主要原因如下：表越来越多，数据总量越来越大，以至于数据规模远大于当前计算规格。由于内存使用率和元数据、索引量...
震坤行工业超市：研发效率提升20%，交付速度提升200%
在精益管理和敏捷研发理论的指导下，我们在2020年对震坤行系统研发流程做了重大的调整，初步实现了敏捷研发和持续交付。云效正好可以提供在敏捷研发过程中的项目管理、流水线发布和持续交付的能力。3、研发组织的改变-1 为了实现大规模敏捷...
利用DCGM实现GPU的性能分析
无法精确的分析应用对GPU资源的使用情况：即使只有一款应用在某时间点运行在GPU上，硬件层Profiling也只能粗略估计该应用对GPU资源的使用情况，而无法深入分析其内部细节和CPU端的执行情况。用户角色 集群管理员和开发人员在利用DCGM实现...
PolarDB auto_inc场景性能优化之路
理论上允许同时插入的leaf page越多，并发越高，性能越好。要实现允许同时插入的leaf page越多，需要尽早进行SMO操作，使得Page尽早分裂，那么就需要有更多未被插满的Page允许用户同时进行插入。所以，PolarDB auto_inc场景性能优化点就是 ...
2、PM如何设计工作流和创建看板？
理论上，端到端的看板应该从用户的问题开始，到用户的问题被解决结束，形成业务闭环。而实际应用中，团队可以从自己能影响到的局部流程开始，并随着时间的推移，再寻求向上游和下游延伸，以促进整个组织的协作和需求端到端的顺畅流动。以...
约束
关系数据库理论要求每一个表都要有一个主键。但本数据库中并未强制要求这一点，但是最好能够遵循它。主键对于文档和客户端应用都是有用的。例如，一个允许修改行值的 GUI 应用可能需要知道一个表的主键，以便能唯一地标识行。如果定义了...
范围类型
例如，numeric 类型之上的一个范围就是连续的，timestamp 上的范围也是（尽管 timestamp 具有有限的精度，并且在理论上可以被当做离散的，最好认为它是连续的，因为通常并不关心它的步长）。另一种考虑离散范围类型的方法是对每一个元素值...
CREATE AGGREGATE
如果这个参数被忽略或者为零，将使用一个基于 state_data_type 的默认估计值。规划器使用这个值来估计一个分组聚集查询所需的内存。ffunc 最终函数的名称，该函数在所有输入行都被遍历之后被调用来计算聚集的结果。对于一个常规聚集，这个...
Link Visual的常见问题
误差计算公式=设备时钟误差+设备视频帧缓冲延迟+网络耗时（）+服务端处理耗时（），理论上整体误差应控制在2秒以内。云存录像播放器可以边播边录吗？可以，并且还支持 云端录像下载，可下载后播放。事件图片存储周期是多久 当前Link Visual...
SQL性能问题
table.exec.rank.topn-cache-size:200000 默认10000条，调整TopN cache到200000，那么理论命中率能达到 200000*50/100/100000=100%。PartitionBy的字段中要有时间类字段 例如每天的排名，要带上Day字段，否则TopN的最终结果会由于State TTL...
杭州幻熊：从一周发版一次到每日交付
企业现状 流程升级首先要洞悉当前流程遇到了什么问题，找出其中影响效率与质量的关键节点，加以改进并获得良好的效果。以幻熊上海研发团队为例，研发人员共15人，其中：•服务端4人，主要开发语言PHP •Web前端4人，主要开发语言JS•...
标准版计算节点规格
10,000 ESSD PL1云盘：50,000 ESSD PL2云盘：100,000 ESSD PL3云盘：1,000,000 ESSD AutoPL云盘：100,000 说明 最大IOPS为理论最大值，并不能保证在任何条件下都可以达到标称最大值。ESSD AutoPL云盘的初始IOPS为50,000，您可在购买时配置 ...
AI写真：Python SDK使用说明
使用Python SDK调用AI写真的算法服务接口进行模型训练和写真制作。通过SDK，您可以定制Lora模型，并根据模板制作写真。本文为您介绍使用Python SDK调用接口之前的准备工作以及使用示例。前提条件 已准备好Python环境，环境依赖Python 3.4...
API详情
通义千问模型具有强大的自然语言处理能力，您可以使用DashScope SDK或HTTP接口调用通义千问模型，将通义千问模型集成到您的业务中。...模型支持8k tokens上下文，为了保证正常的使用和输出，API限定用户输入为 6k tokens。...
API详情
通义千问模型具有强大的自然语言处理能力，您可以使用DashScope SDK或HTTP接口调用通义千问模型，将通义千问模型集成到您的业务中。模型概览 您可以通过API使用的通义千问系列模型详情如下表所示：模型名称 模型简介 模型输入/输出限制 ...
ALIYUN:REDIS:Instance
QPS：每秒访问次数，取值为当前规格实例的理论值。ZoneId：实例所属的可用区ID。Bandwidth：实例带宽。单位：Mbps。EngineVersion：版本类型。NetworkType：网络类型。VSwitchId：交换机ID。PrivateIp：实例的私网IP地址。...
hypopg
结果如下：index_name|hypopg_get_indexdef-+-<13925>btree_hypo_id|CREATE INDEX ON public.hypo USING btree(id)(1 row)hypopg_relation_size(oid)函数：估计虚拟索引的大小。示例如下：SELECT index_name,pg_size_pretty(hypopg_...
ALIYUN:REDIS:PrepayInstance
QPS：每秒访问次数，取值为当前规格实例的理论值。ZoneId：实例所属的可用区ID。Bandwidth：实例带宽。单位：Mbps。EngineVersion：版本类型。NetworkType：网络类型。VSwitchId：交换机ID。PrivateIp：实例的私网IP地址。...
hypopg
结果如下：index_name|hypopg_get_indexdef-+-<13925>btree_hypo_id|CREATE INDEX ON public.hypo USING btree(id)(1 row)hypopg_relation_size(oid)函数：估计虚拟索引的大小。示例如下：SELECT index_name,pg_size_pretty(hypopg_...
hypopg
结果如下：index_name|hypopg_get_indexdef-+-<13925>btree_hypo_id|CREATE INDEX ON public.hypo USING btree(id)(1 row)hypopg_relation_size(oid)函数：估计虚拟索引的大小。示例如下：SELECT index_name,pg_size_pretty(hypopg_...
hypopg
结果如下：index_name|hypopg_get_indexdef-+-<13925>btree_hypo_id|CREATE INDEX ON public.hypo USING btree(id)(1 row)hypopg_relation_size(oid)函数：估计虚拟索引的大小。示例如下：SELECT index_name,pg_size_pretty(hypopg_...
PolarDB MySQL版8.0版本内核参数发布日志
本文将详细介绍 PolarDB MySQL版 8.0版本的内核参数信息。2024.04.11 类型 参数 级别 说明 修改 loose_polar_allow_create_hybrid_partition Global/Session 将该参数的默认值修改为 OFF。loose_polar_allow_unique_check_ignore Global/...
2020年
2020-10-30 华东2（上海）人物动漫化 人流热度图估计 可以利用热度图对图片中的人数进行估算。2020-10-30 华东2（上海）已下线 图像生产 图像人体擦除 可以擦除图像中指定区域的人像，并自动填充背景。2020-10-30 华东2（上海）图像人体...
PolarDB MySQL版8.0.1版本发布日志
修复使用BIGINT类型的列参与Join操作时，若列中的值很大，可能导致基数估计结果不准确，无法使用列存索引的问题。修复DDL预读在并行DDL场景下存在死锁的问题。修复Statement Outline和Concurrency Control等功能在执行Reload操作时，出现的...
线性规划-专题多篇
生产调度：Flow Shop 调度优化下界估计问题 Flow Shop 是调度领域中的经典模型：给定一组机器和一批工件，要求解的决策是工件之间的先后顺序，优化的目标为完成所有加工的时间（降低成本）。本地版Python代码>4.广告流量分配：曝光和转化...
支持向量机
9999999,9999999]建模类型：分类 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 是否启用概率估计/否 否 是 否 分类权重 用于表示分类模型中各种类型的权重。否 None 可以是一个字典或者’balanced’字符串，默认为不输入，也就是不考虑...
查看监控报表
该值为一个估计值，通常是在测量指标的两次时间点之间的平均使用量。资源组CPU使用占比 当前资源组CPU使用时间占总CPU时间的百分比。资源组Mem使用量 当前资源组使用的内存。资源组触发大查询限制次数 当前资源组触发大查询限制次数。
Lasso回归训练
Lasso（Least absolute shrinkage and selection operator）回归算法是一种压缩估计算法。Lasso回归训练组件基于该算法，支持稀疏、稠密两种数据格式，且支持带权重样本的训练。本文为您介绍Lasso回归训练组件的配置方法。使用限制 支持的...
聚合操作
HyperLogLog计数 DataFrame提供了对列进行HyperLogLog计数的接口 hll_count，这个接口是近似个数的估计接口。当数据量很大时，它可以较快地估计去重后的数据量。使用该接口计算海量用户UV时，可以快速得出估计值。说明 以下示例使用了...
RDS PostgreSQL慢SQL问题
(cost=0.00.26.00 rows=1 width=35)表示该节点的代价估计，0.00是节点启动成本，26.00为该节点的代价，rows是该节点输出行的估计值，width是该节点输出行的平均宽度。(actual time=0.136.0.141 rows=1 loops=1)表示该节点的真实执行信息，0...
设计方案
红蓝攻防 红蓝攻防是在想定情况诱导下进行的作战指挥和行动演练，是部队在完成理论学习和基础训练之后实施的，近似实战的综合性训练，是军事训练的高级阶段。演习通常分为红军，蓝军，多以红军守，蓝军进攻为主。红蓝攻防不仅能够用于安全...
逻辑回归二分类
逻辑回归的训练过程是利用最大似然估计方法，寻找能够最大化训练数据集中样本类别之间的差异性的模型参数。在二分类问题中，逻辑回归将输入数据特征映射到一个二元分类输出，即预测样本属于正例或负例的概率。组件截图 二、参数说明 字段...
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