新建即席分析
当您的数据复杂多变，每天都需要不同组合场景的数据时，您可以借助即席分析的能力来实现灵活的看数、取数。本文为您介绍如何在Quick BI中新建一个即席分析。新建即席分析入口 进入 Quick BI控制台 后，您可以在工作台，通过以下入口新建...
趋势分析表
趋势分析表由趋势分析图和趋势分析明细表组成，您可以通过趋势分析图查看指标的宏观趋势，然后通过趋势分析表查看指标详情，帮助您更好的分析决策。本文为您介绍如何为趋势分析表添加数据并配置样式。前提条件 已完成数据建模，数据集必须...
使用流程
云原生数据湖分析DLA（Data Lake Analytics）是无服务器（Serverless）化的云上交互式查询分析服务，支持通过Presto和Spark引擎分析多种数据源中的数据。快速入门旨在介绍如何开通DLA、构建数据湖、调用Presto和Spark引擎进行数据分析与...
使用限制
应用诊断分析平台只提供分析诊断服务，不提供永久文件存储功能，会定期(7+天)清除您的文件，重要转储文件请务必提前使用OSS或其他方式存储 应用诊断分析平台免费提供50GB临时可用空间供您分析 应阿里云安全监管要求，为了最大程度保护用户...
如何进行时间段分析
在数据分析中经常遇到按照时间段分析的需求，例如想统计一天0-24小时内，每小时区间的销售额情况，创建柱图分析对比。此时仅仅精确到日的日期维度已不能满足需求，需要创建一个时间字段来分析。下面分情况举例：数据准备 找到表company_...
Java GC日志分析报错
1.ATP自动失败探测 在使用Java GC日志分析过程中，偶尔您可能会遇到分析失败的情况，如下图所示：ATP会尝试尽可能探测分析错误，并给出失败原因和潜在解决方案，您可以点击分析细节查看：或者您也可以参考本文剩余部分尝试解决。2.常见分析...
Java GC日志分析
Java GC日志分析 Java的自动内存管理和垃圾回收（Garbage Collection，GC）机制大大提高了业务的开发效率，但是在开发过程中因为垃圾回收而导致的长暂停等问题屡见不鲜，GC日志是我们排查GC相关问题时最重要的日志。GC日志冗长，格式多变，...
什么是基因分析平台？
阿里云基因分析平台（Genomics Computing Platform）是用户友好的基因分析一站式平台，端到端地提供数据传输、存储管理、生物信息分析等核心能力。平台支持GA4GH社区开放标准，集成丰富的流程工具和公共数据集，帮助用户安全高效、敏捷弹性...
工作空间
本文介绍基因分析平台中工作空间的使用方法。基因分析平台中的所有操作，都必须在工作空间内进行。用户可以通过工作空间进行基因数据、分析应用和运行任务的管理，满足数据隔离、权限控制、费用统计等业务需求。创建工作空间 在工作空间...
智能问答
仪表板的智能问答功能支持通过简单的自然语言，从指定的数据集中快速生成分析图表，并保存到仪表板中。本文为您介绍智能问答的使用方法。重要 仪表板内的智能问答_公测期结束，后续不再支持使用及订购；自24年4月1日起，新客户不再支持该...
权限管理
行为分析_自定义查询_查看 可访问并使用行为分析中的自定义查询功能 注意：必须要有至少一个「行为分析」的“数据权限”才能完成数据查询的，仅有功能权限时，查询会提示无数据权限。数据权限 数据权限名称 权限说明 行为分析_${组织名称}_...
分析视图简介
Java线程栈分析视图页面中每个视图的主要功能 基础信息 线程栈日志的基础信息，包括创建时间、不同线程类型有多少线程、线程状态等。线程信息 线程栈日志的可视化界面，提供查找、排序、过滤等基础功能。同步器 列出所有同步器（Monitor）...
Java线程栈分析
Java线程栈分析 在日常业务开发中，我们经常遇到Java应用导致CPU 100%使用率且居高不下，或者出现应用死锁、错误并发逻辑、无响应等问题，在这些场景中我们可以输出栈日志。Java线程栈分析 对栈日志进行分析，聚合成调用火焰图，帮助用户...
多维分析表
多维分析表是一种更复杂且灵活的数据分析方式，它可以从多个维度对数据进行切片，以便从不同角度深入洞察数据间的关联。本文为您介绍如何为多维分析表添加数据并配置样式。前提条件 已完成数据建模，数据集必须包含日期字段，且日期字段为...
什么是Quick BI
企业数据分析全场景覆盖 从管理层决策分析和驾驶舱，到业务专题分析门户，再到一线人员的自助分析和报表，覆盖企业数据分析的各种场景。高性能海量数据分析 基于自研可控的多模式加速引擎，通过预计算、缓存等方式，实现亿级数据查询秒级...
重复来电分析
并有针对性地调出高频原因来电的电话录音进行专项分析，可以挖掘隐藏在运营管理当中的问题和机会。也支持辅助人工分析全量通话数据，识别关联问题、相同问题及相应的变化趋势。在查看重复来电分析前可以根据用户需求来对分析内容进行配置，...
产品优势
企业数据分析全场景覆盖 一站式 满足企业各种场景 的数据分析和决策的诉求，从管理层决策分析的驾驶舱，到业务专题分析门户和报表，再到一线人员的自助分析和临时取数等。人找数据和数据找人 两种数据消费的形态相结合，企业业务人员既可以...
情绪分析
该功能通过线上数据分析客服和客户间通话的情绪分布、情绪变化、情绪意图并挖掘出其中的热点高频词。情绪分析数据维度 在情绪分析功能中系统支持以情绪分类、时间维度、数据来源和角色维度进行分析。情绪分类：系统根据情绪将全部通话分为...
OSS访问日志分析
您可以通过日志服务SLS存储和分析OSS日志数据，也可以将OSS日志数据导出并存储到指定的OSS目录长期保存，然后通过数据湖分析服务对长期保存的OSS日志数据进行分析。通过数据湖分析服务（Data Lake Analytics，DLA）分析OSS日志数据前，您...
服务质量分析
服务质量分析是反应了当前的登录用户权限下坐席人员的服务质量情况，包括了服务质量透视、服务质量趋势、服务质量得分分布、服务质量详情等分析。服务质量分析的数据维度 在基础分析功能中系统支持以质检类型、质检结果类型、时间区间、...
即席分析中的交互式分析
本文为您介绍在即席分析中的交互式分析操作。下钻/上卷 所有在数据集中配置了层级结构的维度字段，只要不是层级结构中的最后一层，都可以在即席分析中的表格进行下钻的操作。通过下钻去进行更细粒度的数据查询。比如下图中的地理层级结构，...
智能对话分析迁移文档
智能对话分析迁移文档参考该文档进行旧版智能对话分析迁移新版智能对话分析。从旧版本智能对话分析旧版本切换为新版本，请按照以下步骤执行。1、切换产品新版本产品入口。点击左上角的选择框—点击新版智能对话分析，切换为新版本的智能...
快速入门差异分析
1.选择数据源 选择两份同类型的数据源，点击分析。2.分析结果
典型场景
交互式分析：DLA提供Presto交互式分析，支持BI、分析师的数据分析诉求。联邦分析：同时连接多个数据源做数据的分析 联邦分析：DLA Presto可对接数十种数据源对各种数据源进行查询。轻量级清洗方案：可以通过Presto满足轻量级数据ETL，从OSS...
快速入门
如果您是初次使用阿里云Elasticsearch，可参见产品使用系列文档，快速使用Elasticsearch、Logstash、Beats、高级监控报警功能和应用性能监控分析服务。同时您也可以参见数据迁移系列文档，将第三方Elasticsearch、云数据库和大数据云产品...
产品简介
DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统，如...
路径分析
查看分析图表 分析结果以桑基图形式展现，根据设置的起始和结束事件可以查看后续／前置路径，同时鼠标hover具体的节点，可以详细查看某个节点事件的流向，点击查看「查看详情」弹出数据详情页，可以查看每个事件/页面的访问次数、留存和...
如何创建特定时间段分析
在 如何进行时间段分析 中，我们学会了如何按各小时分析数据，现在遇到这样的需求：将一天的时间分为0-6、7-12、13-19和20-23这样的时间段分析销售额分布比例，具体操作如下：数据准备 以company_sales_record表为例，创建数据集。...
快速入门Java线程栈分析
本文将演示如何通过ATP的Java线程栈分析功能，分析Java应用中线程的运行情况。1.生成数据源，上传到ATP a.用户可以通过JDK中自带的jstack命令创建Java应用的线程快照，如下：#生成线程快照并输出到 jstack.log$jstack<进程号>>jstack.log b...
策略表
概述 在日常分析数据时，除了业务主要负责人外，部分渠道负责人、或者单一业务模块负责人等，也会需要查看业务在其负责范围内的相关数据。若您希望限制其看到的数据范围，而不是看到全部业务数据，可以为其创建数据访问策略。数据访问策略...
使用场景和主要概念
定位和使用场景 场景1：在BizWorks组装式架构中，为开发者提供一种BFF层（Backend For Frontend）的低代码实现方式，从而快速进行接口的服务编排和组装。场景2：客户现有业务应用如需接入到BizWorks体系中进行统一运营，但尚未完成微服务...
视图模式
1.分析垃圾对象 在该模式下，所有视图（如支配关系，类加载器）会将所有对象都列出，包括垃圾对象和存活对象。垃圾对象视图会详细列出每个垃圾对象的字段、引用关系等信息，但不列出垃圾对象的类型和总大小。2.不分析垃圾对象 在该模式下，...
指标拆解树
图表分析配置 配置项 名称 说明 交互分析 联动 当需要分析的数据存在于不同的图表，您可以通过图表联动，把多个图表关联起来，形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动。使用限制 指标拆解树由 分析（度量）和 拆解依据（维度）组成：...
维度表
功能概述 在日常分析数据的时候，除了基于正常上报的属性去做一些多维度的分析，业务部门内部可能也会有一些自定义的维度划分；比如系统属性里面有城市这个属性，正常用这个属性去做分组，下面会展示出每个城市的数据情况，但业务部门可能...
快速入门Java GC日志分析
本文演示如何通过ATP的Java GC日志分析，寻找应用出现响应超时的原因。1.生成数据源，上传到ATP 假设某应用对接口的响应时间要求较高，超过1秒就判定为超时。某天发现线上接口时不时出现超时，怀疑是GC暂停导致的。这时，我们可以找到应用...
用户洞察
主要结合标签能力，对存量用户提供丰富、灵活的洞察分析能力，可实现全量用户、细分用户多维度、多形态的分析方法，满足业务人员对用户的全方位理解 用户概览 概述 基于全量私域用户，洞察整体特征分布情况，了解显著特征。操作说明 1.查看...
看板概述
功能介绍 针对不同类型的应用，系统预置的看板会有所区别，详情如下：APP 系统预置看板 针对APP类应用，Quick Tracking 提供了【整体概览】、【页面列表】、【事件列表】、【留存分析】、【终端分析】5个系统预置的基础看板，各看板提供的...
分析主体说明
1.1 分析模型中分析主体的选择 在事件分析中，分析主体的选择在“预置指标”中：在漏斗分析、留存分析、分布分析、间隔分析模型中，分析主体的选择在“分析主体”中：在session分析、路径分析和归因分析模型中，分析主体仅为设备ID。...
功能特性
本文档主要介绍数据湖分析服务DLA包含的核心功能以及应用场景。数据湖分析服务DLA支持以下功能：功能名称 功能描述 参考文档 账号管理 账号分为DLA账号、RAM账号。您可以创建DLA子账号，并关联RAM子账号，关联后可以通过RAM子账号提交Spark...
版本发布记录
本文介绍云原生数据湖分析DLA的产品功能动态。2021年6月 类别 功能点 描述 相关文档 集群管理 监控报警 Spark集群支持监控报警。查看Spark监控 数据湖管理 从库读取 Lakehouse支持RDS、PolarDB MySQL从库读取。无 性能提升 Lakehouse支持DB...
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