线性回归
如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征列 是 整数或浮点数 说明 若存在非数值...
Pearson相关系数
两个变量之间是线性关系，且都是连续的数据。双变量正态分布，或接近正态的单峰分布。通常，Pearson相关系数用于判断机器学习模型中两个特征之间的线性关系，如果两个特征相关度较强，则表明这两个特征有重复的嫌疑，您可以根据具体的情况...
数据安全治理的必要性
其中，风险/差距分析矩阵是最关键的组成部分，它将信息生命周期和技术领域与数据隐私和保密原则相结合，采取相应的措施来保护数据免受隐私、机密性和合规性威胁，并管理剩余风险。上述定义均体现了数据安全治理并不是单纯使用技术工具就能...
基本概念
控制台上的概念 数学规划求解 数学规划求解 是优化求解器的一种类型，如线性规划（Linear Programing,LP）求解器是指可以用于求解线性规划问题，该问题的变量取值空间是线性连续的，目标函数和约束都是变量的线性关系。数学规划求解常见的...
什么是优化求解器
当前已经上线的求解能力是线性规划（LP）、凸二次规划（convex QP）、半定规划（SDP）、混合整数线性规划（MILP）。后续会不断更新版本，欢迎关注软件的更新。免费，0元去购买>>2.仿真优化 如黑盒优化、零阶优化。用于求解复杂的、目标函数...
气泡图
如果存在关联趋势，是线性还是曲线的。如果有某一个点或者某几个点偏离大多数点，也就是离群值，通过气泡图可以一目了然。从而可以进一步分析这些离群值是否可能在建模分析中对总体产生很大影响。优势简介 计算能力：自动进行转化率计算。...
散点图
如果存在关联趋势，是线性还是曲线的。如果有某一个点或者某几个点偏离大多数点，也就是离群值，通过散点图可以一目了然。从而可以进一步分析这些离群值是否可能在建模分析中对总体产生很大影响。优势简介 计算能力：自动进行转化率计算。...
MYSQL深潜-剖析Performance Schema内存管理
} else {/分配失败，尝试下一个page，/因为m_monotonic是并发累加的，这里有可能本地monotonic变量并不是线性递增的，有可能是从1直接变为3或更大，/所以当前while循环并不是严格轮询所有page，很大可能是跳着尝试，或者说这里并发访问下...
PolarDB并行查询
从上图可以看到，随着并行度的增长，E2E的响应时间是线性下降的，这对于客户有两个重要作用：随着业务增长数据不断膨胀，通过相应提高并行度来使用匹配的计算资源，来持续得到稳定可预期的查询性能。始终快速的分析时间可以驱动快速的业务...
分面散点图
用于提供关键信息：变量之间是否存在数量关联趋势 如果存在关联趋势，是线性还是曲线的。如果有某一个点或者某几个点偏离大多数点，也就是离群值，通过散点图可以一目了然。从而可以进一步分析这些离群值是否可能在建模分析中对总体产生很...
求解器用户手册
支持求解的优化问题 当前版本的求解器支持：线性规划：求解 线性规划（LP）的能力已完整。支持原始/对偶单纯形法(simplex)和内点法(interior point)、支持求解大规模网络流优化问题。整数规划：支持求解 混合整数线性规划（MILP）问题的...
条件随机场
条件随机场可用于不同的预测问题，主要应用于标注问题中，其中最典型的是线性链（linear chain）。详情请参见 wiki。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置条件随机场组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作流页面配置组件...
测试指标
一般扩展能力非常好的应用系统，扩展指标应是线性或接近线性的，现在很多大规模的分布式系统的扩展能力非常好。标准 理想的扩展能力是资源增加几倍，性能就提升几倍。扩展能力至少在70%以上。可靠性指标 双机热备 对于将双机热备作为可靠性...
企业版计算节点规格
inode和blktag数量，跟存储盘的容量是线性相关的，比如10 GB的盘，最多有2048个inode和2560个blktag。容量、inode或blktag任意一个指标到达规格上限，用户都需要升级规格。容量单位换算关系：1 TB=1,024 GB 1 GB=1,024 MB 1 MB=1,024 KB 1 ...
标准版计算节点规格
inode和blktag数量，与存储盘的容量是线性相关，比如10 GB的盘，最多有2,048个inode和2,560个blktag。容量、inode或blktag任意一个指标到达规格上限，用户都需要升级规格。容量单位换算关系如下：1 TB=1,024 GB 1 GB=1,024 MB 1 MB=1,024 ...
Broker Load
重要 导入进度并不是线性的，所以如果一段时间内进度没有变化，并不代表导入任务没有执行。Type 导入任务的类型。Broker Load的Type取值是BROKER。EtlInfo 主要显示导入的数据量指标 unselected.rows，dpp.norm.ALL 和 dpp.abnorm.ALL。您...
Spark Load
Spark Load通过外部的Spark资源实现对导入数据的预处理，提高StarRocks大数据量的导入性能并且节省StarRocks集群的计算资源。Spark Load主要用于初次迁移、大数据量导入StarRocks的场景（数据量可到TB级别）。本文为您介绍Spark Load导入的...
Spark Load
本文主要为您介绍Spark Load导入方式。背景信息 Spark Load是一种异步导入方式，您需要通过MySQL协议创建Spark类型导入任务，并通过 SHOW LOAD 查看导入结果。Spark Load利用了Spark集群资源对要导入的数据进行了排序，Doris BE直接写文件...
Broker Load
重要 导入进度并不是线性的，所以如果一段时间内进度没有变化，并不代表导入任务没有执行。Type 导入任务的类型。Broker Load的Type取值是BROKER。EtlInfo 主要显示导入的数据量指标 unselected.rows，dpp.norm.ALL 和 dpp.abnorm.ALL。您...
奇异值分解
奇异值分解（Singular Value Decomposition）是线性代数中一种重要的矩阵分解，是矩阵分析中正规矩阵求对角化的推广。在信号处理、统计学等领域有重要应用。背景信息 奇异值分解的公式为 X=U S V’。参数配置 您可以使用以下任意一种方式，...
组件参考：所有组件汇总
奇异值分解 该组件是线性代数中一种重要的矩阵分解，是矩阵分析中正规矩阵求对角化的推广。异常检测 该组件用于检测连续值和枚举值类特征的数据，帮助您挖掘数据中的异常点。线性模型特征重要性 该组件包括线性回归和二分类逻辑回归，支持...
电子表格支持函数说明
MMULT 计算给定数组或范围所对应的两个矩阵的矩阵乘积。MOD 返回取模运算的结果，即除法运算后的余数。MROUND 将数值取整为另一整数最接近的整数倍。MULTINOMIAL 返回参数和的阶乘除以各参数阶乘的乘积后得到的值。MUNIT 返回 n x n 的单位...
ALS评分
交替最小二乘ALS（Alternating Least Squares）算法的原理是对稀疏矩阵进行模型分解，评估缺失项的值，从而得到基本的训练模型。在协同过滤分类方面，ALS算法属于User-Item CF（Collaborative Filtering），兼顾 User 和 Item 项，也称为...
使用ALS算法实现音乐评分预测（旧版）
ALS矩阵分解算法会将矩阵A分解为两个矩阵（矩阵X和矩阵Y）相乘。矩阵A=矩阵X*矩阵Y的转秩 矩阵X的列和矩阵Y的行可以称为ALS因子。假设有3个因子（性格、教育程度及爱好），则矩阵A经过ALS分解得到的矩阵X如下。矩阵A经过ALS分解得到的矩阵Y...
线性规划-专题多篇
优化求解器的线性规划学习案例。数学规划求解-线性规划 我们有提供6个案例讲解线性规划（LP）的概念和应用场景，讲解遇到不同问题时，如何分析问题，建模，然后调用优化求解器求解，再利用求解器的结果去解决问题。并提供了10+源代码供参考...
云连接网介绍
云连接网CCN（Cloud Connect Network）是由阿里云分布式接入网关组成的设备接入矩阵，是智能接入网关的另一个重要组成部分。您将智能接入网关与云连接网绑定后，智能接入网关便可通过云连接网将本地网络连接至阿里云。在您创建云连接网时...
SimRank+相似度计算算法
P 表示 G 的连接矩阵，其中 表示从顶点 到顶点 的边数，则 用矩阵的符号表示，即为：其中，矩阵 表示按列归一化的 矩阵，是 的单位矩阵。的作用是把矩阵 的主对角线元素设为1。SimRank+算法在SimRank算法的基础上引入一个新的函数 表示二部...
CreateCloudConnectNetwork-创建云连接网
接口说明 云连接网 CCN（Cloud Connect Network）是由阿里云分布式接入网关组成的设备接入矩阵，是智能接入网关的另一个重要组成部分。在将智能接入网关与云连接网绑定后，智能接入网关便可通过云连接网将本地网络连接至阿里云。更多信息，...
基于回归算法实现农业贷款发放预测
线性回归是数理统计中的回归分析方法，可以确定两种或两种以上变量之间相互依赖的定量关系。Designer预置了线性回归算法模板，便于您通过农业贷款的历史发放情况，快速实现贷款发放预测。本文为您介绍Designer线性回归算法预置模板的具体...
线性回归
在统计学中，线性回归是用来确定两种或两种以上变量间的相互依赖关系的统计分析方法，与分类算法处理离散预测不同。回归算法可对连续值类型进行预测。线性回归算法定义损失函数为样本集的最小平方误差之和，通过最小化损失函数求解权重矢量...
线性回归算法（Linear Regression）
本文介绍了线性回归算法（Linear Regression，以下简称LR）相关内容。简介 LR是利用线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。使用场景 LR是一个回归模型，主要用于拟合数值。该模型简单，可...
首页信息屏
} 看到代码很多人可能会有疑问，为什么4100毫伏到4200毫伏代表100%，4100毫伏到3980毫伏代表75%，并不是一个线性的值。其实原因很简单，锂电池的电池放电曲线不是一个线性的。显示图标 显示不同单色电池图标代码如下：if(0=get_battery(&...
新核云：借助云效解决多环境部署难题
需求来了任务多了人不够了就堆人，机器不够就堆机器，是一个线性的增长，总有撑不住的那一天，我就一直在想团队怎么样进行知识经验的沉淀和传承。即使他某天离职了，去了更好的平台，他的知识和经验，还能够服务一直服务这个公司，也是一件...
相关性分析
皮尔逊相关系数：用于衡量两个数据集是否在一条线上面，即针对线性数据的相关系数计算，针对非线性数据便会有误差。肯德尔相关系数：用于反映分类变量的相关性，即针对无序序列的相关系数计算，非正太分布的数据。斯皮尔曼相关系数：用于非...
高斯过程回归
线性核：，其中偏移 和尺度因子，是线性核函数的参数。二次有理核：，其中尺度因子，尺度，比例混合因子 是二次有理核函数的参数。参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征变量。是 整数...
偏最小二乘回归
偏最小二乘回归特别适合当预测矩阵比观测的有更多变量，以及 X 的值中有多重共线性的时候。参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征变量。是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛...
散点层（线性渐变）
本文介绍 散点层（线性渐变）的图表样式和各配置项的含义。图表样式 散点层（线性渐变）是3D地球的子组件，支持独立的样式和数据配置，包括散点的大小、颜色、类型以及经纬度等，能够以散点的形式表现地理位置上的点数据信息。配置面板 ...
散点层（线性渐变）
本文档为您介绍散点层（线性渐变）各配置项的含义。图表样式 散点层（线性渐变）是3D地球的子组件，支持独立的样式和数据配置，包括散点的大小、颜色、类型以及经纬度等，能够以散点的形式表现地理位置上的点数据信息。样式面板 搜索配置：...
PS线性回归
线性回归（Linear Regression）是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型，参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务。PS线性回归支持千亿样本、十亿特征的大规模线性训练任务。组件配置 您可以使用以下...
GMM聚类
是 完全协方差矩阵 完全协方差矩阵 相同完全协方差矩阵 对角协方差矩阵 球面协方差矩阵 EM 迭代停止阈值 EM迭代停止阈值，当下限平均增益低于此阈值时，EM迭代将停止。是 0.001[0,99999999]协方差对角非负正则化 协方差对角非负正则化，...
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