画布

createLinearGradient 创建一个线性的渐变色。需要使用 addColorStop()指定渐变点,至少需要两个。入参 参数 类型 定义 x0 Number 起点 X 坐标。y0 Number 起点 Y 坐标。x1 Number 终点 X 坐标。y1 Number 终点 Y 坐标。代码示例 const ...

组件参考:所有组件汇总

奇异值分解 该组件是线性代数中一种重要的矩阵分解,是矩阵分析中正规矩阵求对角化的推广。异常检测 该组件用于检测连续值和枚举值类特征的数据,帮助您挖掘数据中的异常点。线性模型特征重要性 该组件包括线性回归和二分类逻辑回归,支持...

线性规划-专题多篇

线性回归通常可以用线性函数 y=,x>+b 描述,我们可以估计出 a 和 b 的值。本地版Python代码>|C/S版C++代码>6.机器学习:带有L1正则项的SVM多分类问题 分类是机器学习领域中最基本的任务之一。其目的是建立输入向量x与分类变量y之间的映射...

SimRank+相似度计算算法

P 表示 G 的连接矩阵,其中 表示从顶点 到顶点 的边数,则 用矩阵的符号表示,即为:其中,矩阵 表示按列归一化的 矩阵,是 的单位矩阵。的作用是把矩阵 的主对角线元素设为1。SimRank+算法在SimRank算法的基础上引入一个新的函数 表示二部...

偏最小二乘回归

偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法,特别当两组变量的个数很多,且都存在多重相关性,而观测数据的数量(样本量)又较少时,偏小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。计算逻辑原理 偏最小二乘...

向量索引

向量索引介绍 向量召回是指将商品或者内容等以向量的形式表达,并建立向量索引库,索引库上支持输入一个或多个用户或商品向量根据向量距离召回topK的商品或内容。向量索引配置 不带类目的向量配置 {"table_name":"test_vector","summarys...

向量索引

向量索引介绍 向量召回是指将商品或者内容等以向量的形式表达,并建立向量索引库,索引库上支持输入一个或多个用户或商品向量根据向量距离召回topK的商品或内容。向量索引配置 不带类目的向量配置 {"table_name":"test_vector","summarys...

常见问题

多类目情况下,任务整体分成两部分,一部分是单类目doc个数小于100万(默认阈值,可配置)的类目,另一部分是单类目doc个数大于100万的类目,所有小于100万的类目会一起用线性的方法进行检索,要加快这部分的速度,可以设置如下两个命令行...

ALTER TABLE

当被设置为一个负值(必须大于等于-1)时,ANALYZE 将假定可区分非空值的数量与表的尺寸成线性比例,确切的计数由估计的表尺寸乘以给定数字的绝对值计算得到。例如,值-1 表示该列中所有的值都是可区分的,而值-0.5 则表示每一个值平均出现...

使用须知

Phoenix不支持复杂分析 Phoenix定位为操作型分析(operational analytics),对于复杂分析,比如前面提到的复杂join则不适合,这种建议Spark这种专门的大数据计算引擎实现,请参见 X-Pack Spark分析服务 和 HBase SQL(Phoenix)与...

时空数据库版本发布记录

本文介绍PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)时空数据库(Ganos)的版本更新说明。6.X 6.3 类别 说明 新增特性 ...ST_FlipCoordinates 和 ST_SwapOrdinates 函数采用节点变化矩阵方式替代实际坐标值变换。支持对SFMesh对象中Node相关...

时空数据库版本发布记录

本文介绍PolarDB PostgreSQL版时空数据库(Ganos)的版本更新说明。6.X 6.3 类别 说明 新增特性 Trajectory ...ST_FlipCoordinates 和 ST_SwapOrdinates 函数采用节点变化矩阵方式替代实际坐标值变换。支持对SFMesh对象中Node相关信息的设置与...

BE参数配置

transfer_large_data_by_brpc 默认值:true 类型:Bool 说明:该配置用来控制是否在Tuple或者Block data长度大于1.8 GB时,将protoBuf request序列化后和Tuple或者Block data一起嵌入到controller attachment后通过Http brpc发送。...

机器学习开发示例

在机器学习中我们计算测试值和预测值之间出现的误差的均方根的平均值查看模型的准确性。pyspark from pyspark.ml.evaluation import RegressionEvaluator#使RegressionEvaluator用来计算均方根误差。evaluator=RegressionEvaluator...

向量索引通用配置

向量分隔符 可自定义 向量检索时各维度使用的分隔符(如vector:'1.05066,0.15610,0.156145.' 其中分隔符为逗号)线性构建的阈值 默认为5000 表示数据量在5000以内用线性 忽略有问题的向量数据 true false 当向量维度不正常,向量数据为空时...

向量索引的高级配置介绍

默认是10000,用线性构建的好处是可以节省内存,召回结果无损,但是若数据规模较大时,性能极差。min_scan_doc_cnt 默认值为20000 召回候选集的个数最小值,默认10000,和proxima.qc.searcher.scan_ratio的概念类似。两者都配置的情况下,取...

概述

为什么需要冷启动 通常推荐系统通过协同过滤、矩阵分解或是深度学习模型生成推荐候选集,这些召回算法一般都依赖于用户-物品行为矩阵。在真实的推荐系统中,会有源源不断的新用户、新物品加入,这些新加入系统的用户和物品由于缺乏足够...

通用联邦学习模板

交叉验证:在交叉验证中,数据集被划分为训练集和验证集两部分,模型基于训练集进行训练,然后验证集评估模型的性能。这种方法可以有效地评估模型的泛化能力,并减少因样本随机性带来的影响。混淆矩阵:评估分类模型性能的一种重要工具...

MySQL深潜-MDL锁的实现与获取机制

MDL系统也通过兼容性矩阵来判断锁类型的强弱,方法如下:/*Check if ticket represents metadata lock of"stronger"or equal type than specified one.I.e.if metadata lock represented by ticket won't allow any of locks which are not...

使用向量检索插件(aliyun-knn)

其中 binary 类型为二进制类型,向量数据需要无符号的32位十进制(uint32)数组表示,且 dim 必须为32的整数倍。例如:业务数据为64位二进制1000100100100101111000001001111101000011010010011010011010000100,那么写入 vector 为[-...

几何类型

线段 线段一对线段的端点表示。lseg 类型的值下面的语法声明:[(x1,y1),(x2,y2)]((x1,y1),(x2,y2))(x1,y1),(x2,y2)x1,y1,x2,y2 其中(``x1``,``y1``)和(``x2``,``y2``)是线段的端点。线段使用第一种语法输出。方框 方框其对角的点对...

求解器用户手册

方式3:建模语言 MindOpt APL、AMPL、Pyomo、PuLP、JuMP 说明 采用建模语言的好处是建模语言的API建模,可以方便切换不同版本求解器。MindOpt支持一些常见的建模工具,当前支持以下几种:1.MindOpt APL 2022年开始支持MindOpt APL建模...

安全联邦学习-工作流FL

三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...

Designer使用案例汇总

使用ALS算法实现音乐评分预测(旧版)介绍如何使用ALS矩阵分解算法预测用户对音乐的评分。智能风控解决方案 案例名称 描述 图像内容风控解决方案 基于人工智能算法快速构建符合业务场景的风控模型,并部署为EAS在线服务,助力您快速识别高...

配置数据源

10 2.9 线性转换函数 linearTransform/线性转换/*@description 线性转换把原始值转换为目标值,*@param source 原始值最大、最小值*@param target 目标值最大、最小值*@value 点位数值*/const re=filter.linearTransform({ start:0,end:...

互联网金融:武汉利楚商务服务有限公司

客户价值 业务可线性拓展 依托Redis缓存,DRDS水平和垂直拆分,支持并行计算,解决高并发、存储容量、在线计算的扩展性难题,系统具备100TB数据存储的能力、10万TPS、百万QPS的支撑能力,可以支撑业务扩展至当前业务量的5~10倍,解决扫呗...

高级模板支持的AE功能及插件

支持的AE功能 图层 VE Exporter图层对应的是AE中的层,是AE中用组合、编辑素材、制作动画效果的主要依托。VE Exporter能够完整导出以下几种图层的数据:图层类型 说明 图片层 图片层是指以静态图片为素材的图层,图片素材支持JPG和PNG...

调用链采样配置最佳实践

下图是由ARMS调用链分析功能呈现的可视化调用链路,对于一条完整调用链路,通常Trace表示,一个Trace描述一次请求在(多个)服务中经过的路径。继续细分,每个路径均可称为Span,Span代表一个过程,它可以是一次RPC调用、中间件调用,...

首页信息屏

SNTP协议 简单网络时间协议(Simple Network Time Protocol),由NTP改编而,主要用来同步因特网中的计算机时钟。在 RFC2030 中定义。SNTP协议采用客户端/服务器的工作方式,可以采用单播(点对点)或者广播(一点对多点)模式操作。SNTP...

拒绝推断

拒绝推断(Reject Inference)是一种在金融场景经常和评分卡模型一起使用的数据增强方法,可以用来解决样本偏差问题。本文为您介绍拒绝推断组件的配置方法。算法简介 以信贷场景为例,评分卡模型对用户的偿还、违约情况进行建模时只用到...

索引类型

本数据库提供了多种索引类型:B-tree、Hash、GiST、SP-GiST、GIN和BRIN。每一种索引类型使用了一种...对于具有线性排序顺序的数据类型,被索引的数据对应于每个块范围的列中值的最小值和最大值,使用这些操作符支持用到索引的查询:< <= = >=>

性能说明FAQ

通用型NAS 单个文件系统的读写性能上限(峰值)与文件系统的当前使用容量线性相关且成正比例关系,即使容量越大,吞吐性能上限(峰值)越高。更多信息,请参见 通用型NAS。极速型NAS 单个文件系统的读写性能随配置容量的增长呈阶梯式增长...

互联网金融:上海富友支付服务股份有限公司

富友支付以科技、支付业务为支撑,目前已形成以富掌柜数字化收银、多用途预付卡、金融科技解决方案、跨境收付款解决方案、基金支付、信用卡还款等为主的业务矩阵,包含种类丰富的智能硬件与SaaS产品,为各类企业提供场景化、科技化、生态化...

ListServerGroups-查询服务器组

调试 授权信息 下表是API对应的授权信息,可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中使用,用来给RAM用户或RAM角色授予调用此API的权限。具体说明如下:操作:是指具体的权限点。访问级别:是指每个操作的访问级别,取值为写入(Write)、读取...

UpdateServerGroupAttribute-更新服务器组配置

调试 授权信息 下表是API对应的授权信息,可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中使用,用来给RAM用户或RAM角色授予调用此API的权限。具体说明如下:操作:是指具体的权限点。访问级别:是指每个操作的访问级别,取值为写入(Write)、读取...

CreateServerGroup-创建服务器组

调试 授权信息 下表是API对应的授权信息,可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中使用,用来给RAM用户或RAM角色授予调用此API的权限。具体说明如下:操作:是指具体的权限点。访问级别:是指每个操作的访问级别,取值为写入(Write)、读取...

函数概览

本文列举的函数与运算符可以被在 SLS 的 SQL 或 SPL 两种语言中。函数与运算符 说明 您可以根据具体使用的功能、语言,在本文中查看具体的函数、运算符用法。下表中,√表示支持,×表示不支持。SQL 是一种广泛使用的查询、分析语言,...

开发运维建议

maxLifetime:建议设置为60分钟,用来设置一个connection在连接池中的最大存活时间。可以极大降低连接Relcache内存导致OOM的概率。maximumPoolSize=15:单个连接池实例允许的最大连接数,15已经满足绝大多数应用需求。如果连接池客户端个数...

费用与成本相关术语

A-E 术语 释义 包月周期-动态月周期 在每个周期内按实际消费线性抵扣,直到剩余量为0或者周期结束,在新周期开始时恢复购买的周期容量。动态月周期是指在订购生效次日0点往后30天作为重置周期。包月周期-自然月周期 在每个周期内按实际消费...

光照信息屏

上手把玩 实验运行结果如下:室内自然灯光下:手机闪光灯照射屏幕上方的透明孔位 屏幕前没有遮挡情况下 物体靠近屏幕上方的透明孔位 实际应用场景(产品)介绍 目前光强度传感器及接近传感器在以下日常生活、工业生产等环境中都有非常...
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