组件参考：所有组件汇总
奇异值分解 该组件是线性代数中一种重要的矩阵分解，是矩阵分析中正规矩阵求对角化的推广。异常检测 该组件用于检测连续值和枚举值类特征的数据，帮助您挖掘数据中的异常点。线性模型特征重要性 该组件包括线性回归和二分类逻辑回归，支持...
运行HPL、iPerf和FIO以测试集群性能
HPL通过对高性能计算集群采用高斯消元法求解一元N次稠密线性代数方程组的测试，评价高性能计算集群的浮点计算能力。iPerf：一个网络性能测试工具，支持设置协议、时间等相关参数，可以报告带宽、数据包丢失等。FIO：一个开源的I/O压力测试...
使用HPL测试集群浮点性能
HPL通过对高性能计算集群采用高斯消元法求解一元N次稠密线性代数方程组的测试，评价高性能计算集群的浮点计算能力。浮点计算峰值是指计算机每秒可以完成的浮点计算次数，包括理论浮点峰值和实测浮点峰值。理论浮点峰值是该计算机理论上每秒...
时空数据库版本发布记录
Trajectory SQL 修复轨迹模块因为依赖pg_type导致无法安装的问题。Importer SQL 修复 ST_ImportOSGB 函数导入OSGB时会崩溃的问题。5.7 类别 说明 新增特性 GeomGrid SQL新增GeoSOT三维网格码功能：新增 ST_AsBox3D 函数，支持从三维地理...
时空数据库版本发布记录
Trajectory SQL 修复轨迹模块因为依赖pg_type导致无法安装的问题。Importer SQL 修复 ST_ImportOSGB 函数导入OSGB时会崩溃的问题。5.7 类别 说明 新增特性 GeomGrid SQL新增GeoSOT三维网格码功能：新增 ST_AsBox3D 函数，支持从三维地理...
2022年
大小写不敏感 新增Oracle内置函数 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）新增以下Oracle内置函数：to_timestamp/to_char/to_date(.,nlsparam)wm_concat bitand/bitor to_dsinterval/to_yminterval 无 默认安装已有插件 PolarDB PostgreSQL版...
时空引擎版本发布记录
4.0 性能优化 增强栅格表面计算函数（ST_Hillshade、ST_Slope 和 ST_Aspect）返回Raster对象取代像素矩阵。增强 ST_Split 按照指定的规则对轨迹对象进行切分返回子轨迹数组。Bug修复 修复ST_SrEqual在某些条件下判断失败的问题。3.x 3.9 新...
电子表格支持函数说明
MMULT 计算给定数组或范围所对应的两个矩阵的矩阵乘积。MOD 返回取模运算的结果，即除法运算后的余数。MROUND 将数值取整为另一整数最接近的整数倍。MULTINOMIAL 返回参数和的阶乘除以各参数阶乘的乘积后得到的值。MUNIT 返回 n x n 的单位...
Confluent+数据洞察Databricks最佳实践
我们先安装confluent的python客户端，其他语言的客户端参考 Confluent官网。pip install confluent_kafka 构造用于创建Kafka Producer的基础信息：bootstrap.servers为上一步骤中定义的变量 confluent_server，sasl.username为上一步骤中...
PostGIS地理信息分析
ST_Reverse ST_Reverse(geom)GEOMETRY ST_Reverse可反转线性和面积几何的折点顺序。对于点或多点几何，将返回原始几何的副本。对于几何体集合，ST_Reverse将反转集合中每个几何体的折点顺序。V1.3版本HQE支持。ST_setPoint ST_SetPoint...
MaxCompute安全白皮书
对于安装Package来说，要求pkgName的格式为<projectName>.卸载Package。uninstall package;说明:对于卸载Package来说，要求pkgName的格式为<projectName>.查看已创建和已安装的package列表。show packages;查看package详细信息。...
块存储FAQ
例如，云服务器ECS存储增强型实例g7se的存储I/O性能跟实例规格成线性关系，同一类型的实例规格等级越高可获得的存储IOPS和吞吐量越高。当您创建某个规格的g7se实例并挂载ESSD云盘时：如果ESSD云盘的性能总和不超过实例规格族所对应的存储I/...
画布
createLinearGradient 创建一个线性的渐变色。需要使用 addColorStop()来指定渐变点，至少需要两个。入参 参数 类型 定义 x0 Number 起点 X 坐标。y0 Number 起点 Y 坐标。x1 Number 终点 X 坐标。y1 Number 终点 Y 坐标。代码示例 const ...
JSON类型
当涉及很多键或元素时，JSON 对象比数组更适合于做包含或存在测试，因为它们不像数组，进行搜索时会进行内部优化，并且不需要被线性搜索。由于 JSON 的包含是嵌套的，因此一个恰当的查询可以跳过对子对象的显式选择。例如，假设我们在顶层...
我是数采实施商
缩放因子 缩放原始数据，目前支持“线性”缩放.设备表配置说明 绿色列代表跟数采相关的配置。连接配置：IP地址 MODBUS-TCP通讯的服务器的以太网IP地址。端口 MODBUS-TCP通讯默认端口为502。设备配置：设备ID 设备在MODBUS-TCP通讯的服务器...
工业边缘数采一体机接口文档
例如，一套设备可能具有序列号、位置、品牌和型号以及安装日期。它还可能具有可用性、性能、质量、温度、压力等时间序列值。本产品支持空间类和设备类资产数字化管理，以及支持按空间或功能系统结构，进行资产层次管理。资产编码...
ALTER TABLE
当被设置为一个负值（必须大于等于-1）时，ANALYZE 将假定可区分非空值的数量与表的尺寸成线性比例，确切的计数由估计的表尺寸乘以给定数字的绝对值计算得到。例如，值-1 表示该列中所有的值都是可区分的，而值-0.5 则表示每一个值平均出现...
AliSQL内核小版本发布记录
修复安装包中调试信息丢失的问题。详情请参见 社区Bug#109560。修复MySQL 5.6中产生的临时表导致MySQL 5.7升级MySQL 8.0失败的问题。修复X-Engine在死锁场景下概率性丢失事务的问题。修复Binlog in Redo和Binlog Parallel Flush在长时间高...
RDS MySQL 5.6开放参数一览表
您可以在这里了解到截止到发表日MySQL 5.6所有已开放的参数信息。参数名称 大版本 是否动态参数 默认值 取值范围 小版本范围 中文描述 automatic_sp_privileges 5.6 1 ON[ON|OFF]无限制 当该变量的值为ON（默认值）时，如果用户无法执行、...
RDS MySQL 5.7开放参数一览表
您可以在这里了解到截止到发表日MySQL 5.7所有已开放的参数信息。说明 参数说明内容来自MySQL官方社区。参数名称 大版本 是否 动态参数 默认值 取值范围 小版本范围 中文描述 社区链接 autocommit 5.7 1 ON[ON|OFF]无限制 自动提交模式。...
RDS MySQL开放参数一览表
您可以在这里了解到截止到发表日MySQL5.7、MySQL8.0所有已开放的参数信息。说明 参数说明内容来自MySQL官方社区。各版本参数说明目录如下：MySQL5.7 MySQL8.0 MySQL5.7 参数名称 大版本 是否 动态参数 默认值 取值范围 小版本范围 中文描述...
奇异值分解
奇异值分解（Singular Value Decomposition）是线性代数中一种重要的矩阵分解，是矩阵分析中正规矩阵求对角化的推广。在信号处理、统计学等领域有重要应用。背景信息 奇异值分解的公式为 X=U S V’。参数配置 您可以使用以下任意一种方式，...
使用可视化大屏查看分析报告
数据可视化分析：相关系数矩阵 直方图 散点图 箱线图 数据视图 特征工程：线性模型特征重要性 随机森林特征重要性 模型评估：混淆矩阵 聚类模型评估 多分类评估 二分类评估 模型可视化：GBDT二分类 GBDT回归 随机森林 XGBoost训练 统计分析...
偏最小二乘回归
偏最小二乘回归特别适合当预测矩阵比观测的有更多变量，以及 X 的值中有多重共线性的时候。参数说明 IN端口 参数名 参数描述 是否必填 输入数据类型 数据源类型 特征变量 配置模型特征变量。是 整数或浮点数 说明 若存在非数值数据，则会抛...
新手入门路径
也可以返回 线性规划-专题多篇，学习线性规划（LP）的概念，然后选择一篇您感兴趣或含有您常用编程语言的版本，阅读问题的 建模方案分析 和 参考源代码 来运行。还可以去访问我们新邀测中的 MindOpt线上平台 去学习代数建模语言调用求解器...
线性规划-专题多篇
优化求解器的线性规划学习案例。数学规划求解-线性规划 我们有提供6个案例讲解线性规划（LP）的概念和应用场景，讲解遇到不同问题时，如何分析问题，建模，然后调用优化求解器求解，再利用求解器的结果去解决问题。并提供了10+源代码供参考...
相关性分析
皮尔逊相关系数：用于衡量两个数据集是否在一条线上面，即针对线性数据的相关系数计算，针对非线性数据便会有误差。肯德尔相关系数：用于反映分类变量的相关性，即针对无序序列的相关系数计算，非正太分布的数据。斯皮尔曼相关系数：用于非...
高斯过程回归
模型地址 字符 算法参数 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 alpha 拟合期间将值添加到内核矩阵的对角线，可选，不填默认为1e-10。否 无[0,99999999]内核 指定高斯过程协方差函数的内核。是 高斯核 高斯核 线性核 二次有理核 ...
发电场输出电力预测
工作流运行完成后，您可以右键单击画布中的 相关系数矩阵，在快捷菜单，单击 可视化分析，查看各特征对输出电力PE的影响。② 将数据集按照8:2拆分为训练数据集和预测数据集。③ 通过 线性回归 组件进行回归建模。④ 通过 预测 组件预测该...
功能发布记录
新增Apple Silicon 的LP安装包 2022年8月 求解器SDK更新V0.20.x版本（V0.20.2下载）：新增了用于求解 混合整数线性规划问题（MILP）的分支定界算法（branch-and-cut solver），暂仅开放少量测试License，请邮件申请。安装包优化，安装操作...
混淆矩阵
混淆矩阵（Confusion Matrix）适用于监督学习，与无监督学习中的匹配矩阵对应。在精度评价中，混淆矩阵主要用于比较分类结果和实际测量值，可以将分类结果的精度显示在一个矩阵中。本文为您介绍混淆矩阵组件的配置方法。使用限制 支持的...
机器学习开发示例
依赖库导入 当使用pyspark进行开发时候，依赖的库可以通过ddi库能力导入，具体见：Python库管理 这里示例导入matplotlib库，并做展示——先 download下官方库安装包，在库功能下进行.whl文件的上传，在需要使用库的集群里进行安装 2....
PS线性回归
线性回归（Linear Regression）是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型，参数服务器PS（Parameter Server）致力于解决大规模的离线及在线训练任务。PS线性回归支持千亿样本、十亿特征的大规模线性训练任务。组件配置 您可以使用以下...
使用ALS算法实现音乐评分预测（旧版）
ALS矩阵分解算法会将矩阵A分解为两个矩阵（矩阵X和矩阵Y）相乘。矩阵A=矩阵X*矩阵Y的转秩 矩阵X的列和矩阵Y的行可以称为ALS因子。假设有3个因子（性格、教育程度及爱好），则矩阵A经过ALS分解得到的矩阵X如下。矩阵A经过ALS分解得到的矩阵Y...
GMM聚类
是 完全协方差矩阵 完全协方差矩阵 相同完全协方差矩阵 对角协方差矩阵 球面协方差矩阵 EM 迭代停止阈值 EM迭代停止阈值，当下限平均增益低于此阈值时，EM迭代将停止。是 0.001[0,99999999]协方差对角非负正则化 协方差对角非负正则化，...
常见问题FAQ
优化求解器当前可以快速求解大规模线性规划LP、混合整数线性规划MILP、凸二次规划QP问题，目前支持命令行和C、C++、Python、Java的API调用，可在Windows，macOS和Linux系统下使用。有示例代码和案例分析讲解如何使用，免费。运行产生异常请...
线性回归
本文为您介绍线性回归组件。功能说明 线性回归（Linear Regression）是分析因变量和多个自变量之间的线性关系模型。计算逻辑原理 回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性...
线性回归
一、组件说明 线性回归模型通过找到一条最佳拟合直线（或超平面），将输入特征映射到一个连续数值输出。在模型训练过程中，采用最小二乘法（least squares）估计模型参数，即最小化输出结果与预测值之间的误差平方和。线性回归模型具有简单...
基本概念
控制台上的概念 数学规划求解 数学规划求解 是优化求解器的一种类型，如线性规划（Linear Programing,LP）求解器是指可以用于求解线性规划问题，该问题的变量取值空间是线性连续的，目标函数和约束都是变量的线性关系。数学规划求解常见的...
定义维度与构建总线矩阵
根据阿里巴巴OneData方法论，明确每个主题域中有哪些业务过程后，您需要开始定义维度，并基于维度构建总线矩阵。定义维度 在划分主题域、构建总线矩阵时，需要结合对业务过程的分析定义维度。本教程中，以A电商公司的营销业务板块为例，在...
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