点热力层（v1.x版本）
点热力层是基础平面地图的子组件，支持独立的样式和数据配置，包括热力点的大小、颜色、模糊程度以及经纬度等，能够使用热力点的形式表现地理位置上的点数据信息。本文介绍点热力层各配置项的含义。注意 当前为v1.x版本的点热力层子组件...
版本变动记录
都可以通过 extract.sh 命令（Ubuntu）或者是通过点击 extract.bat 脚本（Windows）来抽取需要的源文件 有了这些源文件，不论用户在什么主机上用什么方式开发，都可以方便的将这些文件加入自己的工程中，用自己熟悉的源码编译方式进行编译 ...
配置特征映射模板
在线特征名称：选择一个在线特征，在线特征来源于当前特征组中的特征。导入离线字段 单击 导入离线字段，选择一个表结构模板后单击 确定。表结构模板来源于 数据资产 菜单中 数据表 页签下的数据表列表。手动配置离线数据映射的在线特征，...
特征离散化
在工业场景中，为了易于增减特征，模型更加稳定，会将连续特征离散化，并且离散化后的特征有很强的鲁棒性。应用场景：例如：一组数据需做离散化处理，分段间隔为0.5，对数据【2.2,2.9,1,1.4,1.6,2.7】做离散化处理后为【2.0,3.0,1.0,1.5,1....
召回配置
comment on column"public"."graphsage_user_embedding"."emb"is '用户特征向量';comment on column"public"."graphsage_user_embedding"."dt"is '日期 yyyyMMdd';COMMIT;HologresVectorConf 记录的是 item 向量，表定义如下 BEGIN;CREATE ...
接入点概述
接入点是NAS文件系统中针对于不同应用程序或用户访问文件系统的接入方式，便于轻松管理不同应用不同用户对数据集的访问。您可以为NAS的目录创建多个接入点，对不同的接入点配置不同的访问策略，并将接入点应用于不同的业务，从而降低多业务...
ST_PixelAsPoint
将栅格像素转换为基于点方式表述的几何对象。语法 geometry ST_PixelAsPoint(raster raster_obj,integer row default 0,integer column default 0,integer pyramid default 0,cstring ref_point default 'UPPERLEFT');参数 参数名称 描述 ...
ST_PixelAsPoint
将栅格像素转换为基于点方式表述的几何对象。语法 geometry ST_PixelAsPoint(raster raster_obj,integer row default 0,integer column default 0,integer pyramid default 0,cstring ref_point default 'UPPERLEFT');参数 参数名称 描述 ...
ST_PixelAsPoint
将栅格像素转换为基于点方式表述的几何对象。语法 geometry ST_PixelAsPoint(raster raster_obj,integer row default 0,integer column default 0,integer pyramid default 0,cstring ref_point default 'UPPERLEFT');参数 参数名称 描述 ...
点热力层（v2.x版本）
点热力层是基础平面地图的子组件，支持独立的样式和数据配置，包括热力点的大小、颜色、模糊程度以及经纬度等，能够使用热力点的形式表现地理位置上的点数据信息。本文介绍点热力层各配置项的含义。重要 当前为v2.x版本的点热力层子组件...
系统内置基础特征
基础特征 结构示意图 基础特征类型介绍 基础特征总体分为两大类：item和user item：字段特征：首先选择需要处理的特征字段，默认支持当前应用下的所有字段。然后选择具体的处理方式，如对于文本类型可以选择分词、向量化等，对于数值类型，...
支持向量回归算法（SVR）
可以实现将低维的输入空间映射到高维的特征空间，其参数较多。sigmoid：使用该函数作为核函数时，效果类似多层神经网络。c 松弛系数的惩罚项系数。取值为大于0的浮点数，可不填。默认值为1。说明 如果数据质量较差，可以适当降低惩罚项 c ...
客户标签
客户身上一个或多个客户特征的集合，构成集合的特征也称为业务特征规则，是表达客户标签规则的原子组成。客户标签的应用：客户标签应用层是利用客户标签实现客户画像、客户群细分、精准营销、客户价值提升、分析挖掘和信息快速推送。客户...
单点柱状层
单点柱状层是三维城市构建器的图层，可表达三维空间的点数据的柱状样式。单点柱状层支持独立的样式和数据配置，包括单点柱状层的顶底部半径、边数和最大最小值颜色等。本文介绍单点柱状层配置项的含义。在场景编辑器左侧图层列表中，单击 ...
单点柱状层
单点柱状层是三维城市构建器的图层，可表达三维空间的点数据的柱状样式。单点柱状层支持独立的样式和数据配置，包括单点柱状层的顶底部半径、边数和最大最小值颜色等。本文介绍单点柱状层配置项的含义。在场景编辑器左侧图层列表中，单击 ...
案例：搭建以图搜图系统
以图搜图应用的核心模块有两个：特征提取模块：负责从图像中提取视觉特征，从而获得一个高维的特征向量，在这个高维特征空间中越相似的图像距离越近。向量检索模块：负责在海量的图像特征向量集中快速地查找与查询图片特征最接近的前k个...
GetFeatureConsistencyCheckJobConfig-获取特征一致性...
item FeatureStoreSeqFeatureView string 序列特征中 item 特征所在的特征视图的名字。item-1 FeatureStoreProjectId string feature store 项目 ID prj-01 示例 正常返回示例 JSON 格式 {"RequestId":"728C5E01-ABF6-5AA8-B9FC-B3BA05DECC...
ListFeatureConsistencyCheckJobConfigs-获取特征一致...
item FeatureStoreSeqFeatureView string 序列特征中 item 特征所在的特征视图的名字。item-1 FeatureStoreProjectId string feature store 项目 ID。prj-01 示例 正常返回示例 JSON 格式 {"RequestId":"FCF741D8-9C30-578E-807F-B935487DB...
IPsec-VPN配合云企业网搭建高速全球网络
网络 网段 美国（硅谷）办公点1 10.10.10.0/24 美国（硅谷）办公点2 10.10.20.0/24 美国（硅谷）VPC1 172.16.0.0/16 华东2（上海）办公点3 10.20.10.0/24 华东2（上海）办公点4 10.20.20.0/24 华东2（上海）VPC2 192.168.0.0/16 如上图，您...
单点柱状层
单点柱状层是三维城市构建器的图层，可表达三维空间的点数据的柱状样式。单点柱状层支持独立的样式和数据配置，包括单点柱状层的顶底部半径、边数和最大最小值颜色等。本文介绍单点柱状层配置项的含义。在场景编辑器左侧图层列表中，单击 ...
FeatureStore最佳实践
一、准备数据 同步数据表 一般对于推荐场景，需要准备三张数据表：user侧的特征表、item侧的特征表 以及 Label表。为方便实践操作，我们在MaxCompute的 pai_online_project 项目中提前准备了模拟生成的用户表、物料表和Label表进行示例说明...
点热力层（v3.x版本）
本文介绍 点热力层 的图表样式和各配置项的含义。图表样式 点热力层是3D平面地图（v3.x版本）的子组件，支持独立的样式、数据和交互配置，包括热力颜色、热力半径和热力模糊度等。配置面板 搜索配置：单击 配置 面板右上角的 搜索配置，可...
点热力层（v3.x版本）
本文介绍点热力层的图表样式和各配置项的含义。图表样式 点热力层是基础平面地图 3.0的子组件，支持独立的样式、数据和交互配置，包括热力颜色、热力半径和热力模糊度等。配置面板 搜索配置：单击 配置 面板右上角的 搜索配置，可在 搜索...
建立多站点连接以及多站点与VPC的连接
站点 VPC1 上海办公点 杭州办公点 宁波办公点 待互通的网段 192.168.0.0/16 10.10.10.0/24 10.10.20.0/24 10.10.30.0/24 ECS实例IP地址 192.168.20.121 不涉及 不涉及 不涉及 本地网关设备公网IP地址 不涉及 1.XX.XX.1 2.XX.XX.2 3.XX.XX.3...
方案背景
本文主要为您介绍基于表格存储的海量气象格点数据解决方案的背景及挑战。背景 气象数据是一类典型的大数据，具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。气象数据中大量的数据是时空数据，记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的...
安全联邦学习-工作流FL
一、什么是安全联邦学习-工作流模式 功能介绍：通过工作流的模式，在原始数据不出域的前提下，通过交换各个参与方的算法训练的中间结果梯度、参数信息，或完全在密文条件下进行计算，从而发挥参与多方数据样本更丰富、更全面的优势，得出更...
Distance
简介 Distance用户计算两个点之间的球面距离，主要用于按照距离远近进行排序或者根据距离进行不同处理。参与Distance计算的两个点，一个来自于文档，一个来自于请求中的自定义参数。自定义参数是指在构造查询请求时在kvpairs中添加的参数，...
社交行业
根据帖子的特征值与 用户特性-用户画像，把匹配的用户写入到推送的表之中。此块根据不同的业务，可能涉及的逻辑比较复杂，比如加入位置的因素、权重、好友关注的列表、把不活跃的客户剔除。会形成一张帖子推荐表，数据量比较大，大约1T到...
概述
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都...
ST_CurveRecognize
根据参数 radius_threshold，寻找所有转动半径小于 radius_threshold 参数值的点，在每一段连续的点中，将转动半径最小的点作为弯道中心。angle_threshold 用于设置一个转向角，与弯道边界点的转向角进行比较，去除小于此参数值的点。...
ST_CurveRecognize
根据参数 radius_threshold，寻找所有转动半径小于 radius_threshold 参数值的点，在每一段连续的点中，将转动半径最小的点作为弯道中心。angle_threshold 用于设置一个转向角，与弯道边界点的转向角进行比较，去除小于此参数值的点。...
ST_CurveRecognize
根据参数 radius_threshold，寻找所有转动半径小于 radius_threshold 参数值的点，在每一段连续的点中，将转动半径最小的点作为弯道中心。angle_threshold 用于设置一个转向角，与弯道边界点的转向角进行比较，去除小于此参数值的点。...
通过自定义模型识别
后续您可以使用该规则模型发现您数据资产中与该模型的特征内容类似的数据。说明 DataWorks不支持对数据量小于10条，并且数据长度小于4大于40的样本字段进行模型训练。DataWorks不支持对包含中文字符（包括中文标点符号）的样本字段进行模型...
SAVEPOINT
SAVEPOINT 在当前事务中建立一个新保存点。简介 保存点是事务内的一种特殊标记，它允许所有在它被建立之后执行的命令被回滚，把该事务的状态恢复到它处于保存点时的样子。语法 SAVEPOINT savepoint_name 参数 savepoint_name 给新保存点的...
点表-轨迹表数据同步
用户业务中，通常是以轨迹点的形式写入，而分析时却会分析整条轨迹，因此，需要将轨迹点聚合成为轨迹。将轨迹点聚合成为轨迹的方法如下：手动同步：每隔一段时间，用户手动或自动将点表新插入的轨迹点同步到轨迹表中。但点表和轨迹表不能...
点表-轨迹表数据同步
用户业务中，通常是以轨迹点的形式写入，而分析时却会分析整条轨迹，因此，需要将轨迹点聚合成为轨迹。将轨迹点聚合成为轨迹的方法如下：手动同步：每隔一段时间，用户手动或自动将点表新插入的轨迹点同步到轨迹表中。但点表和轨迹表不能...
点表-轨迹表数据同步
用户业务中，通常是以轨迹点的形式写入，而分析时却会分析整条轨迹，因此，需要将轨迹点聚合成为轨迹。将轨迹点聚合成为轨迹的方法如下：手动同步：每隔一段时间，用户手动或自动将点表新插入的轨迹点同步到轨迹表中。但点表和轨迹表不能...
受众分析概述
受众分析功能可以洞察当前受众的特征分布，发现与其他受众人群、全体人群的显著性差异特征，进而在后续营销决策（营销渠道、营销内容编排等）中做出更准确判断。分析类型包括：受众透视指标分析：主要用于分析当前受众人群的标签指标情况，...
产品功能
GDB Automl提供运行自动机器学习功能，您可以配置实验基本参数（包括训练数据帧、验证数据帧和目标特征列，用于排行榜对模型排序的第一指标等）和训练参数（例如K折交叉验证折数，指定训练权重列、排序指标、训练时忽略的特征列、模型停止...
变点检测函数
变点检测函数一般用于对时序数据中的变点进行检测。变点检测函数支持对如下两种变点形态进行检测：指定时间段内的某些统计特性发生了变化。序列数据中存在较为明显的断层。函数列表 函数 说明 ts_cp_detect 寻找时序序列中具有不同统计特性...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您